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隨著業(yè)務(wù)發(fā)展，數(shù)據(jù)量也在不斷增加，時(shí)間一長(zhǎng)，SQL 2023數(shù)據(jù)庫的大小就會(huì)不斷增加，這不僅會(huì)影響數(shù)據(jù)庫的性能，也會(huì)增加數(shù)據(jù)庫備份及維護(hù)的難度。本文將介紹幾種處理sql 2023數(shù)據(jù)庫過大問題的方法。
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1.數(shù)據(jù)清理
沒有必要在數(shù)據(jù)庫中存儲(chǔ)所有的數(shù)據(jù)，例如歷史數(shù)據(jù)或已經(jīng)過期的數(shù)據(jù)。將這些數(shù)據(jù)從數(shù)據(jù)庫中刪除可以顯著縮小數(shù)據(jù)庫的大小。在清理數(shù)據(jù)之前，請(qǐng)確保您已經(jīng)備份了數(shù)據(jù)，并且不再需要這些數(shù)據(jù)。
2.數(shù)據(jù)分區(qū)
將表數(shù)據(jù)分成多個(gè)分區(qū)可以顯著縮小數(shù)據(jù)庫的大小。每個(gè)分區(qū)可以單獨(dú)壓縮，備份和恢復(fù)。此外，分區(qū)可以提高查詢性能。例如，將表按照時(shí)間分為多個(gè)分區(qū)，可以快速查詢特定時(shí)間段的數(shù)據(jù)。
3.索引優(yōu)化
索引可以加速查詢，但也會(huì)占用存儲(chǔ)空間?？梢酝ㄟ^優(yōu)化索引來縮小數(shù)據(jù)庫的大小。例如，刪除不必要的索引，重新組織索引以減少碎片，或者使用更好的索引策略。
4.數(shù)據(jù)壓縮
SQL Server 2023提供了數(shù)據(jù)壓縮功能，可以減少數(shù)據(jù)庫的存儲(chǔ)空間。壓縮后的數(shù)據(jù)庫可以保持相同的性能和功能。但是，壓縮和解壓縮數(shù)據(jù)需要計(jì)算機(jī)處理時(shí)間，這可能會(huì)影響性能。請(qǐng)?jiān)趬嚎s數(shù)據(jù)之前進(jìn)行測(cè)試，確定它對(duì)系統(tǒng)性能的影響。
5.歸檔
將舊數(shù)據(jù)存檔到一個(gè)獨(dú)立的數(shù)據(jù)庫中，這可以有效地減少主數(shù)據(jù)庫的大小。存檔數(shù)據(jù)應(yīng)該包括歷史數(shù)據(jù)，不再需要的數(shù)據(jù)和低頻數(shù)據(jù)?？梢允褂肧SIS（SQL Server Integration Services）將數(shù)據(jù)移動(dòng)到另一個(gè)數(shù)據(jù)庫中。
6.增加硬盤空間
如果以上方法無法解決數(shù)據(jù)庫過大的問題，那么您可以增加硬盤空間。您可以安裝新的硬盤，或者在現(xiàn)有服務(wù)器上添加新的存儲(chǔ)設(shè)備。但是，更大的硬盤空間意味著更高的成本和更長(zhǎng)的備份和恢復(fù)時(shí)間。請(qǐng)?jiān)跊Q定增加硬盤空間之前，考慮其他選擇。
通過使用以上方法中的一種或多種，您可以有效地處理SQL Server 2023數(shù)據(jù)庫過大的問題。在實(shí)施之前，請(qǐng)務(wù)必備份數(shù)據(jù)庫以便于緊急情況的數(shù)據(jù)恢復(fù)處理。
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SQL Server的內(nèi)存一直上不去。從Task Schedule中看到SQL Server只使用了88MB內(nèi)存，實(shí)際這臺(tái)機(jī)器有12GB的內(nèi)存，可用內(nèi)存有超過8GB。 當(dāng)時(shí)我以為是陪拆開啟了AWE導(dǎo)致的，所以連接到他的服務(wù)器看了一下。但是數(shù)據(jù)庫為2023企業(yè)版64位，所以不用開啟AWE。而且即使開啟了，也會(huì)被忽略。 使用下面的腳本查詢了一下SQL Server內(nèi)存使用： select physical_memory_in_use_kb,locked_page_allocations_kb,*fromsys.dm_os_process_memory 看到實(shí)際使用的內(nèi)存有2GB，遠(yuǎn)遠(yuǎn)超出任務(wù)管理器看到的。(也可以通過Perfmon的Total server memory(MB)查看)。 當(dāng)時(shí)覺得很奇怪，查看了SQL Server錯(cuò)誤日志發(fā)現(xiàn)了類似下面的信息：412:21:08.16 Server Large Page Extensions enabled.4 12:21:08.16 Server Large Page Granularity::21:08.21 Server Large Page Allocated: 32MB 猜測(cè)這臺(tái)期間開啟了Lock Pages In memory功能，之后得到確認(rèn)。因?yàn)殚_啟Lock Pages In memory之后，SQL Server會(huì)使用AWE APIs鎖定內(nèi)存頁，所以這部分的內(nèi)存使用不會(huì)顯示在Working Set中。 So in summary the AWE APIs for 32bit and 64bit SQL Server systems are used for different purposes. In 32bit it is really to extend memory access beyond 4Gb or to enable the AWE feature. For 64bit systems, it is to possibly gain performance and to “l(fā)ock pages” for the buffer pool. 到現(xiàn)在這個(gè)問題就比較明朗了，其實(shí)SQL Server還是正常工作的。一般查詢SQL Server的使用還是建議使用DMV或者Perfmon，直接查伏磨看Working Set信息可能不準(zhǔn)。 另外說一下，當(dāng)時(shí)看到上面Large Page的信息，以為是數(shù)據(jù)庫開啟了LargePage，但是使用DBCC TRACSTATUS查看沒有開啟834 Trace Flag,所以大數(shù)據(jù)功能是沒有啟用的。只有開啟834 Trace Flag數(shù)據(jù)庫才會(huì)真正蘆廳棗啟用Large Page。 啟用Large page在數(shù)據(jù)庫錯(cuò)誤日志會(huì)看到類似信息：414:20:40.03 Server Using large pages for buffer pool. 關(guān)于Lock Pages In memory/working set機(jī)制我找到了兩篇文章，大家有興趣可以參考： Funwith Locked Pages, AWE, Task Manager, and the Working Set WhySQL Server is using so LESS memory
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