新聞中心
這里有您想知道的互聯(lián)網(wǎng)營銷解決方案
如何查看PandasDataFrame缺失值-創(chuàng)新互聯(lián)
這篇文章主要介紹如何查看Pandas DataFrame缺失值,文中介紹的非常詳細,具有一定的參考價值,感興趣的小伙伴們一定要看完!
查看DataFrame中每一列是否存在空值:
temp = data.isnull().any() #列中是否存在空值 print(type(temp)) print(temp)
結(jié)果如下,返回結(jié)果類型是Series,列中不存在空值則對應(yīng)值為False:
eventid False iyear False imonth False iday False approxdate True extended False resolution True ... Length: 135, dtype: bool
列數(shù)太多,可以將Series轉(zhuǎn)化為DataFrame不存在空值的列:
colnull=pd.DataFrame(data={'colname': temp.index,'isnulls':temp.values}) #print(colnull.head()) #不存在空值的列名 print(colnull.loc[colnull.isnulls==False,'colname'])
結(jié)果如下:
0 eventid 1 iyear 2 imonth 3 iday ... Name: colname, dtype: object
如下取出某一列(nkill)存在空值的記錄,返回一個DataFrame:
data[data.nkill.isnull()]
缺失值填充,inplace值為真代表直接在原DataFrame上進行操作:
data['doubtterr'].fillna(0, inplace=True) data['propvalue'].fillna(data['propvalue'].median(),inplace=True)
以上是“如何查看Pandas DataFrame缺失值”這篇文章的所有內(nèi)容,感謝各位的閱讀!希望分享的內(nèi)容對大家有幫助,更多相關(guān)知識,歡迎關(guān)注創(chuàng)新互聯(lián)行業(yè)資訊頻道!
新聞名稱:如何查看PandasDataFrame缺失值-創(chuàng)新互聯(lián)
鏈接地址:http://www.dlmjj.cn/article/dejpos.html