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如何查看PandasDataFrame缺失值-創(chuàng)新互聯(lián)

這篇文章主要介紹如何查看Pandas DataFrame缺失值,文中介紹的非常詳細,具有一定的參考價值,感興趣的小伙伴們一定要看完!

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查看DataFrame中每一列是否存在空值:

temp = data.isnull().any() #列中是否存在空值
print(type(temp))
print(temp)

結(jié)果如下,返回結(jié)果類型是Series,列中不存在空值則對應(yīng)值為False:


eventid        False
iyear         False
imonth        False
iday         False
approxdate       True
extended       False
resolution       True
...
Length: 135, dtype: bool

列數(shù)太多,可以將Series轉(zhuǎn)化為DataFrame不存在空值的列:

colnull=pd.DataFrame(data={'colname': temp.index,'isnulls':temp.values})
#print(colnull.head())
#不存在空值的列名
print(colnull.loc[colnull.isnulls==False,'colname'])

結(jié)果如下:

0       eventid
1        iyear
2        imonth
3         iday
...
Name: colname, dtype: object

如下取出某一列(nkill)存在空值的記錄,返回一個DataFrame:

data[data.nkill.isnull()]

缺失值填充,inplace值為真代表直接在原DataFrame上進行操作:

data['doubtterr'].fillna(0, inplace=True)
data['propvalue'].fillna(data['propvalue'].median(),inplace=True)

以上是“如何查看Pandas DataFrame缺失值”這篇文章的所有內(nèi)容,感謝各位的閱讀!希望分享的內(nèi)容對大家有幫助,更多相關(guān)知識,歡迎關(guān)注創(chuàng)新互聯(lián)行業(yè)資訊頻道!


新聞名稱:如何查看PandasDataFrame缺失值-創(chuàng)新互聯(lián)
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