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用java編寫數(shù)字圖像處理中的代碼好不好寫

java基于圖形處理的類庫也很強(qiáng)大，建議查閱javaSE 的API，java學(xué)到最后拼的都是自學(xué)能力，針對不同領(lǐng)域的應(yīng)用，有成千上萬的類庫等著你去探索。查查資料，看看API，一定能解決。曾經(jīng)用java寫過簡單的圖形驗(yàn)證碼，印象中好像寫了100多行代碼，這個(gè)應(yīng)該算是最簡單的了，至于你說的數(shù)字圖像處理，這個(gè)概念很大！建議從具體需求出發(fā)，所有問題都能迎刃而解，沒有什么好不好寫之說，只有想不想寫之念

堅(jiān)守“ 做人真誠 · 做事靠譜 · 口碑至上 · 高效敬業(yè) ”的價(jià)值觀，專業(yè)網(wǎng)站建設(shè)服務(wù)10余年為成都成都水處理設(shè)備小微創(chuàng)業(yè)公司專業(yè)提供成都企業(yè)網(wǎng)站建設(shè)營銷網(wǎng)站建設(shè)商城網(wǎng)站建設(shè)手機(jī)網(wǎng)站建設(shè)小程序網(wǎng)站建設(shè)網(wǎng)站改版，從內(nèi)容策劃、視覺設(shè)計(jì)、底層架構(gòu)、網(wǎng)頁布局、功能開發(fā)迭代于一體的高端網(wǎng)站建設(shè)服務(wù)。

關(guān)于java圖像處理

Java圖像處理技巧四則

下面代碼中用到的sourceImage是一個(gè)已經(jīng)存在的Image對象

圖像剪切

對于一個(gè)已經(jīng)存在的Image對象，要得到它的一個(gè)局部圖像，可以使用下面的步驟：

//import java.awt.*;

//import java.awt.image.*;

Image croppedImage;

ImageFilter cropFilter;

CropFilter =new CropImageFilter(25,30,75,75); //四個(gè)參數(shù)分別為圖像起點(diǎn)坐標(biāo)和寬高，即CropImageFilter(int x,int y,int width,int height)，詳細(xì)情況請參考API

CroppedImage= Toolkit.getDefaultToolkit().createImage(new FilteredImageSource(sourceImage.getSource(),cropFilter));

如果是在Component的子類中使用，可以將上面的Toolkit.getDefaultToolkit().去掉。FilteredImageSource是一個(gè)ImageProducer對象。

圖像縮放

對于一個(gè)已經(jīng)存在的Image對象，得到它的一個(gè)縮放的Image對象可以使用Image的getScaledInstance方法：

Image scaledImage=sourceImage. getScaledInstance(100,100, Image.SCALE_DEFAULT); //得到一個(gè)100X100的圖像

Image doubledImage=sourceImage. getScaledInstance(sourceImage.getWidth(this)*2,sourceImage.getHeight(this)*2, Image.SCALE_DEFAULT); //得到一個(gè)放大兩倍的圖像,這個(gè)程序一般在一個(gè)swing的組件中使用，而類Jcomponent實(shí)現(xiàn)了圖像觀察者接口ImageObserver，所有可以使用this。

//其它情況請參考API

灰度變換

下面的程序使用三種方法對一個(gè)彩色圖像進(jìn)行灰度變換，變換的效果都不一樣。一般而言，灰度變換的算法是將象素的三個(gè)顏色分量使用R*0.3+G*0.59＋ B*0.11得到灰度值，然后將之賦值給紅綠藍(lán)，這樣顏色取得的效果就是灰度的。另一種就是取紅綠藍(lán)三色中的最大值作為灰度值。java核心包也有一種算法，但是沒有看源代碼，不知道具體算法是什么樣的，效果和上述不同。

/* GrayFilter.java*/

/*@author:cherami */

/*email:cherami@163.net*/

import java.awt.image.*;

public class GrayFilter extends RGBImageFilter {

int modelStyle;

public GrayFilter() {

modelStyle=GrayModel.CS_MAX;

canFilterIndexColorModel=true;

}

public GrayFilter(int style) {

modelStyle=style;

canFilterIndexColorModel=true;

}

public void setColorModel(ColorModel cm) {

if (modelStyle==GrayModel

else if (modelStyle==GrayModel

}

public int filterRGB(int x,int y,int pixel) {

return pixel;

}

}

/* GrayModel.java*/

/*@author:cherami */

/*email:cherami@163.net*/

import java.awt.image.*;

public class GrayModel extends ColorModel {

public static final int CS_MAX=0;

public static final int CS_FLOAT=1;

ColorModel sourceModel;

int modelStyle;

public GrayModel(ColorModel sourceModel) {

super(sourceModel.getPixelSize());

this.sourceModel=sourceModel;

modelStyle=0;

}

public GrayModel(ColorModel sourceModel,int style) {

super(sourceModel.getPixelSize());

this.sourceModel=sourceModel;

modelStyle=style;

}

public void setGrayStyle(int style) {

modelStyle=style;

}

protected int getGrayLevel(int pixel) {

if (modelStyle==CS_MAX) {

return Math.max(sourceModel.getRed(pixel),Math.max(sourceModel.getGreen(pixel),sourceModel.getBlue(pixel)));

}

else if (modelStyle==CS_FLOAT){

return (int)(sourceModel.getRed(pixel)*0.3+sourceModel.getGreen(pixel)*0.59+sourceModel.getBlue(pixel)*0.11);

}

else {

return 0;

}

}

public int getAlpha(int pixel) {

return sourceModel.getAlpha(pixel);

}

public int getRed(int pixel) {

return getGrayLevel(pixel);

}

public int getGreen(int pixel) {

return getGrayLevel(pixel);

}

public int getBlue(int pixel) {

return getGrayLevel(pixel);

}

public int getRGB(int pixel) {

int gray=getGrayLevel(pixel);

return (getAlpha(pixel)24)+(gray16)+(gray8)+gray;

}

}

如果你有自己的算法或者想取得特殊的效果，你可以修改類GrayModel的方法getGrayLevel()。

色彩變換

根據(jù)上面的原理，我們也可以實(shí)現(xiàn)色彩變換，這樣的效果就很多了。下面是一個(gè)反轉(zhuǎn)變換的例子：

/* ReverseColorModel.java*/

/*@author:cherami */

/*email:cherami@163.net*/

import java.awt.image.*;

public class ReverseColorModel extends ColorModel {

ColorModel sourceModel;

public ReverseColorModel(ColorModel sourceModel) {

super(sourceModel.getPixelSize());

this.sourceModel=sourceModel;

}

public int getAlpha(int pixel) {

return sourceModel.getAlpha(pixel);

}

public int getRed(int pixel) {

return ~sourceModel.getRed(pixel);

}

public int getGreen(int pixel) {

return ~sourceModel.getGreen(pixel);

}

public int getBlue(int pixel) {

return ~sourceModel.getBlue(pixel);

}

public int getRGB(int pixel) {

return (getAlpha(pixel)24)+(getRed(pixel)16)+(getGreen(pixel)8)+getBlue(pixel);

}

}

/* ReverseColorModel.java*/

/*@author:cherami */

/*email:cherami@163.net*/

import java.awt.image.*;

public class ReverseFilter extends RGBImageFilter {

public ReverseFilter() {

canFilterIndexColorModel=true;

}

public void setColorModel(ColorModel cm) {

substituteColorModel(cm,new ReverseColorModel(cm));

}

public int filterRGB(int x,int y,int pixel) {

return pixel;

}

}

要想取得自己的效果，需要修改ReverseColorModel.java中的三個(gè)方法，getRed、getGreen、getBlue。

下面是上面的效果的一個(gè)總的演示程序。

/*GrayImage.java*/

/*@author:cherami */

/*email:cherami@163.net*/

import java.awt.*;

import java.awt.image.*;

import javax.swing.*;

import java.awt.color.*;

public class GrayImage extends JFrame{

Image source,gray,gray3,clip,bigimg;

BufferedImage bimg,gray2;

GrayFilter filter,filter2;

ImageIcon ii;

ImageFilter cropFilter;

int iw,ih;

public GrayImage() {

ii=new ImageIcon(\"images/11.gif\");

source=ii.getImage();

iw=source.getWidth(this);

ih=source.getHeight(this);

filter=new GrayFilter();

filter2=new GrayFilter(GrayModel.CS_FLOAT);

gray=createImage(new FilteredImageSource(source.getSource(),filter));

gray3=createImage(new FilteredImageSource(source.getSource(),filter2));

cropFilter=new CropImageFilter(5,5,iw-5,ih-5);

clip=createImage(new FilteredImageSource(source.getSource(),cropFilter));

bigimg=source.getScaledInstance(iw*2,ih*2,Image.SCALE_DEFAULT);

MediaTracker mt=new MediaTracker(this);

mt.addImage(gray,0);

try {

mt.waitForAll();

} catch (Exception e) {

}

用java編寫一個(gè)圖像處理，光線補(bǔ)償 、

寫了很多篇關(guān)于圖像處理的文章，沒有一篇介紹Java 2D的圖像處理API，文章討論和提及的

API都是基于JDK6的，首先來看Java中如何組織一個(gè)圖像對象BufferedImage的，如圖：

一個(gè)BufferedImage的像素?cái)?shù)據(jù)儲存在Raster中，ColorModel里面儲存顏色空間，類型等

信息，當(dāng)前Java只支持一下三種圖像格式- JPG,PNG,GIF,如何向讓Java支持其它格式，首

先要 完成Java中的圖像讀寫接口，然后打成jar，加上啟動(dòng)參數(shù)- Xbootclasspath/p

newimageformatIO.jar即可。

Java中如何讀寫一個(gè)圖像文件，使用ImageIO對象即可。讀圖像文件的代碼如下：

File file = new File("D:\\test\\blue_flower.jpg");

BufferedImage image = ImageIO.read(file);

寫圖像文件的代碼如下：

File outputfile = new File("saved.png");

ImageIO.write(bufferedImage, "png",outputfile);

從BufferedImage對象中讀取像素?cái)?shù)據(jù)的代碼如下：

1 int type= image.getType();2 if ( type ==BufferedImage.TYPE_INT_ARGB || type == BufferedImage.TYPE_INT_RGB )3 ? ? ?return (int [])image.getRaster().getDataElements(x, y, width, height, pixels );4 else5 ? ? return image.getRGB( x, y, width, height, pixels, 0, width );

首先獲取圖像類型，如果不是32位的INT型數(shù)據(jù)，直接讀寫RGB值即可，否則需要從Raster

對象中讀取。

往BufferedImage對象中寫入像素?cái)?shù)據(jù)同樣遵守上面的規(guī)則。代碼如下：

1 int type= image.getType();2 if ( type ==BufferedImage.TYPE_INT_ARGB || type == BufferedImage.TYPE_INT_RGB )3 ?? image.getRaster().setDataElements(x, y, width, height, pixels );4 else5 ? ?image.setRGB(x, y, width, height, pixels, 0, width );

讀取圖像可能因?yàn)閳D像文件比較大，需要一定時(shí)間的等待才可以，Java Advance Image

Processor API提供了MediaTracker對象來跟蹤圖像的加載，同步其它操作，使用方法如下：

MediaTracker tracker = new MediaTracker(this); //初始化對象 om/roucheng/tracker.addImage(image_01, 1); // 加入要跟蹤的BufferedImage對象image_001tracker.waitForID(1, 10000) // 等待10秒，讓iamge_01圖像加載

從一個(gè)32位int型數(shù)據(jù)cARGB中讀取圖像RGB顏色值的代碼如下：

1 int alpha = (cARGB 24) 0xff; //透明度通道 g/2 int red = (cARGB 16) 0xff;3 int green = (cARGB 8) 0xff;4 int blue = cARGB 0xff;

將RGB顏色值寫入成一個(gè)INT型數(shù)據(jù)cRGB的代碼如下：

cRGB = (alpha 24) | (red 16) | (green 8) | blue;

創(chuàng)建一個(gè)BufferedImage對象的代碼如下：

BufferedImage image = newBufferedImage(256, 256, BufferedImage.TYPE_INT_ARGB);

一個(gè)完整的源代碼Demo如下：

1 package com.gloomyfish.swing; ?2 ??3 import java.awt.BorderLayout; ?4 import java.awt.Dimension; ?5 import java.awt.Graphics; ?6 import java.awt.Graphics2D; ?7 import java.awt.RenderingHints; ?8 import java.awt.image.BufferedImage; ?9 import java.io.File; 10 import java.io.IOException; 11 ?12 import javax.imageio.ImageIO; 13 import javax.swing.JComponent; 14 import javax.swing.JFrame; 15 ?16 public class PlasmaDemo extends JComponent {

17 ? ?18 ? ? /** ?19 ?? ? *

20 ? ? ?*/ ? 21 ? ? private static final long serialVersionUID = -2236160343614397287L;

22 ? ? private BufferedImage image = null;

23 ? ? private int size = 256; 24 ? ? ? ?25 ? ? public PlasmaDemo() {

26 ? ? ? ? super();

27 ? ? ? ? this.setOpaque(false);

28 ?? ?}

29 ? ? ? ?30 ? ? protected void paintComponent(Graphics g) {

31 ? ? ? ? Graphics2D g2 = (Graphics2D)g;

32 ?? ? ? ?g2.setRenderingHint(RenderingHints.KEY_ANTIALIASING, RenderingHints.VALUE_ANTIALIAS_ON);

33 ? ? ? ? g2.drawImage(getImage(), 5, 5, image.getWidth(), image.getHeight(), null);

34 ?? ?}

35 ? ? ? ?36 ? ? private BufferedImage getImage() {

37 ? ? ? ? if(image == null) {

38 ? ? ? ? ? ? image = new BufferedImage(size, size, BufferedImage.TYPE_INT_ARGB);

39 ? ? ? ? ? ? int[] rgbData = new int[size*size];

40 ?? ? ? ? ? ?generateNoiseImage(rgbData);

41 ? ? ? ? ? ? setRGB(image, 0, 0, size, size, rgbData); 42 ? ? ? ? ? ? File outFile = new File("plasma.jpg"); 43 ? ? ? ? ? ? try { 44 ? ? ? ? ? ? ? ? ImageIO.write(image, "jpg", outFile); 45 ? ? ? ? ? ? } catch (IOException e) { 46 ?? ? ? ? ? ? ? ?e.printStackTrace(); 47 ?? ? ? ? ? ?} 48 ?? ? ? ?}

49 ? ? ? ? return image;

50 ?? ?}

51 ? ? ? ?52 ? ? public void generateNoiseImage(int[] rgbData) {

53 ? ? ? ? int index = 0;

54 ? ? ? ? int a = 255;

55 ? ? ? ? int r = 0;

56 ? ? ? ? int g = 0;

57 ? ? ? ? int b = 0;

58 ? 59 ? ? ? ? for(int row=0; rowsize; row++) {

60 ? ? ? ? ? ? for(int col=0; colsize; col++) {

61 ? ? ? ? ? ? ? ? // set random color value for each pixel ? 62 ? ? ? ? ? ? ? ? r = (int)(128.0 + (128.0 * Math.sin((row + col) / 8.0)));

63 ? ? ? ? ? ? ? ? g = (int)(128.0 + (128.0 * Math.sin((row + col) / 8.0)));

64 ? ? ? ? ? ? ? ? b = (int)(128.0 + (128.0 * Math.sin((row + col) / 8.0)));

65 ? ? ? ? ? ? ? ? ? ?66 ? ? ? ? ? ? ? ? rgbData[index] = ((clamp(a) 0xff) 24) |

67 ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ((clamp(r) 0xff) 16) ?|

68 ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ((clamp(g) 0xff) 8) ? |

69 ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ((clamp(b) 0xff));

70 ? ? ? ? ? ? ? ? index++;

71 ?? ? ? ? ? ?}

72 ?? ? ? ?}

73 ? ? ? ? ? ?74 ?? ?}

75 ? ? ? ?76 ? ? private int clamp(int rgb) {

77 ? ? ? ? if(rgb 255)

78 ? ? ? ? ? ? return 255;

79 ? ? ? ? if(rgb 0)

80 ? ? ? ? ? ? return 0;

81 ? ? ? ? return rgb;

82 ?? ?}

83 ? ?84 ? ? public void setRGB( BufferedImage image, int x, int y, int width, int height, int[] pixels ) {

85 ? ? ? ? int type = image.getType();

86 ? ? ? ? if ( type == BufferedImage.TYPE_INT_ARGB || type == BufferedImage.TYPE_INT_RGB )

87 ?? ? ? ? ? ?image.getRaster().setDataElements( x, y, width, height, pixels );

88 ? ? ? ? else ? 89 ? ? ? ? ? ? image.setRGB( x, y, width, height, pixels, 0, width );

90 ?? ?}

91 ? ? ? ?92 ? ? public static void main(String[] args) {

93 ? ? ? ? JFrame frame = new JFrame("Noise Art Panel");

94 ?? ? ? ?frame.setDefaultCloseOperation(JFrame.EXIT_ON_CLOSE);

95 ? ? ? ? frame.getContentPane().setLayout(new BorderLayout()); m/roucheng/ 98 ? ? ? ? frame.getContentPane().add(new PlasmaDemo(), BorderLayout.CENTER);

99 ? ? ? ? frame.setPreferredSize(new Dimension(400 + 25,450)); ?

100 ?? ? ? ?frame.pack(); ?

101 ? ? ? ? frame.setVisible(true); ?

102 ?? ?} ?

103 } ?

代碼不長，java 圖像處理　關(guān)天setRGB(x,y,rgb)

不會啊，我試了一下圖像是變化的，不過下邊這段代碼沒太懂，為什么i和j要遞增2呢？遞增1的話感覺效果更有趣一些:)

for(i=0;iwidth-1;i+=2)

for(j=0;jheight-1;j+=2)

{ pix=temp.getRGB(i,j);

if(pix!=im.getRGB(i,j))//每個(gè)相素進(jìn)行比較如果不等

{im.setRGB(i,j,pix);//則更新為現(xiàn)在的像素值。

}

}

文章題目：java圖像處理軟件代碼 java圖像處理opencv
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