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基于Python數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu)之遞歸與回溯搜索-創(chuàng)新互聯(lián)

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1. 遞歸函數(shù)與回溯深搜的基礎(chǔ)知識(shí)

2. 求子集 (LeetCode 78)

3. 求子集2 (LeetCode 90)

4. 組合數(shù)之和(LeetCode 39,40)

5. 生成括號(hào)(LeetCode 22)

6. N皇后(LeetCode 51,52)

7. 火柴棍擺正方形(LeetCode 473)

1. 遞歸函數(shù)與回溯深搜的基礎(chǔ)知識(shí)

遞歸是指在函數(shù)內(nèi)部調(diào)用自身本身的方法。能采用遞歸描述的算法通常有這樣的特征:為求解規(guī)模為N的問(wèn)題,設(shè)法將它分解成規(guī)模較小的問(wèn)題,然后從這些小問(wèn)題的解方便地構(gòu)造出大問(wèn)題的解,并且這些規(guī)模較小的問(wèn)題也能采用同樣的分解和綜合方法,分解成規(guī)模更小的問(wèn)題,并從這些更小問(wèn)題的解構(gòu)造出規(guī)模較大問(wèn)題的解。特別地,當(dāng)規(guī)模N=1時(shí),能直接得解。

回溯法(探索與回溯法)是一種選優(yōu)搜索法,又稱為試探法,按選優(yōu)條件向前搜索,以達(dá)到目標(biāo)。但當(dāng)探索到某一步時(shí),發(fā)現(xiàn)原先選擇并不優(yōu)或達(dá)不到目標(biāo),就退回一步重新選擇,這種走不通就退回再走的技術(shù)為回溯法,而滿足回溯條件的某個(gè)狀態(tài)的點(diǎn)稱為“回溯點(diǎn)”。

2. 求子集 (LeetCode 78 Subsets)

2.1題目

Given a set of distinct integers, nums, return all possible subsets (the power set).
Note: The solution set must not contain duplicate subsets.

For example,
If nums = [1,2,3], a solution is:
[
[3],
[1],
[2],
[1,2,3],
[1,3],
[2,3],
[1,2],
[]
]

2.2思路

初始化,[ ]的子集為[ [ ] ]

nums[ : n]的子集為所有nums[ : n-1]的子集 加上所有nums[ : n-1]的子集+元素nums[n-1]

2.3代碼

class Solution(object):
 def subsets(self, nums):
  """
  :type nums: List[int]
  :rtype: List[List[int]]
  """
  size = len(nums)
  return self.solve(nums, size)
 def solve(self, nums, n):
  if n == 0:
   return [[]]
  temp = self.solve(nums[:n-1], n-1)
  ans = temp[:]
  for i in temp:
   ans.append(i + [nums[n-1]])
  return ans

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