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這里有您想知道的互聯(lián)網(wǎng)營銷解決方案
mysql差集怎么操作 mysql差值

mysql數(shù)據(jù)庫如何做這樣的差集查詢?

select?URL?from?TABLEA?

成都創(chuàng)新互聯(lián)長期為近千家客戶提供的網(wǎng)站建設(shè)服務(wù),團隊從業(yè)經(jīng)驗10年,關(guān)注不同地域、不同群體,并針對不同對象提供差異化的產(chǎn)品和服務(wù);打造開放共贏平臺,與合作伙伴共同營造健康的互聯(lián)網(wǎng)生態(tài)環(huán)境。為溫縣企業(yè)提供專業(yè)的網(wǎng)站設(shè)計制作、網(wǎng)站設(shè)計,溫縣網(wǎng)站改版等技術(shù)服務(wù)。擁有十年豐富建站經(jīng)驗和眾多成功案例,為您定制開發(fā)。

where???url?not?in?(select?URL?from?TABLEB?where?APP_NAME=TABLEA.APP_NAME)

mysql里面求兩個表的差集

只是查詢,不做刪除吧:

SELECT * FROM 表1 WHERE name NOT IN (

SELECT name FROM 表2

)

MYSQL如何得到補集.當(dāng)然是要最高效率的方案

讓group by 使用索引而不創(chuàng)建臨時表,

使用索引的前提條件是:所有GROUP BY列引用同一索引的屬性,并且索引按順序保存其關(guān)鍵字(B-樹索引,不是HASH索引)

至于DISTINCT 和GROUP BY哪個效率更高?

理論上 DISTINCT操作只需要找出所有不同的值就可以了。而GROUP BY操作還要為其他聚集函數(shù)進行準(zhǔn)備工作。從這一點上將,GROUP BY操作做的工作應(yīng)該比DISTINCT所做的工作要多一些。

但是實際上,DISTINCT操作,它會讀取了所有記錄;GROUP BY需要讀取的記錄數(shù)量與分組的組數(shù)量一樣多,比實際存在的記錄數(shù)目要少很多。

mysql兩表匯總后再得到兩表的交集和差集,請問怎么實現(xiàn)?

CREATE TABLE A (

`C1` VARCHAR(10),

`C2` VARCHAR(10),

`C3` VARCHAR(10),

`C4` VARCHAR(10),

`C5` INT

);

INSERT INTO A

SELECT '華北', '遼寧', '沈陽', '20020202', 2 UNION ALL

SELECT '華東', '山東', '青島', '18020133', 3 UNION ALL

SELECT '華北', '北京', '北京', '7193', 7 UNION ALL

SELECT '華北', '北京', '北京', '8358', 5 UNION ALL

SELECT '華北', '北京', '北京', '9773', 8 UNION ALL

SELECT '華東', '山東', '青島', '18020133', 5 ;

CREATE TABLE B (

`C1` VARCHAR(10),

`C2` VARCHAR(10),

`C3` VARCHAR(10),

`C4` VARCHAR(10),

`C5` INT

);

INSERT INTO B

SELECT '華北', '遼寧', '沈陽', '20020202', 5 UNION ALL

SELECT '華東', '山東', '青島', '18020133', 6 UNION ALL

SELECT '華北', '北京', '北京', '7193', 2 UNION ALL

SELECT '華東', '甘肅', '蘭州', '7364', 3 UNION ALL

SELECT '華東', '湖北', '武漢', '7512', 7 UNION ALL

SELECT '華東', '湖北', '武漢', '7512', 2 UNION ALL

SELECT '華東', '江蘇', '常州', '7582', 5 UNION ALL

SELECT '華東', '江蘇', '淮安', '7670', 7;

SELECT

IFNULL(A.`C1`, B.`C1`) AS `區(qū)域`,

IFNULL(A.`C2`, B.`C2`) AS `省份`,

IFNULL(A.`C3`, B.`C3`) AS `城市`,

IFNULL(A.`C4`, B.`C4`) AS `編碼`,

SUM(A.`C5`) AS `表A銷量`,

SUM(B.`C5`) AS `表B銷量`

FROM

A LEFT JOIN B

ON (

A.`C1` = B.`C1` AND

A.`C2` = B.`C2` AND

A.`C3` = B.`C3` AND

A.`C4` = B.`C4`

)

GROUP BY

IFNULL(A.`C1`, B.`C1`),

IFNULL(A.`C2`, B.`C2`),

IFNULL(A.`C3`, B.`C3`),

IFNULL(A.`C4`, B.`C4`)

UNION

SELECT

IFNULL(A.`C1`, B.`C1`) AS `區(qū)域`,

IFNULL(A.`C2`, B.`C2`) AS `省份`,

IFNULL(A.`C3`, B.`C3`) AS `城市`,

IFNULL(A.`C4`, B.`C4`) AS `編碼`,

SUM(A.`C5`) AS `表A銷量`,

SUM(B.`C5`) AS `表B銷量`

FROM

A RIGHT JOIN B

ON (

A.`C1` = B.`C1` AND

A.`C2` = B.`C2` AND

A.`C3` = B.`C3` AND

A.`C4` = B.`C4`

)

GROUP BY

IFNULL(A.`C1`, B.`C1`),

IFNULL(A.`C2`, B.`C2`),

IFNULL(A.`C3`, B.`C3`),

IFNULL(A.`C4`, B.`C4`);

+------+------+------+----------+---------+---------+

| 區(qū)域 | 省份 | 城市 | 編碼 | 表A銷量 | 表B銷量 |

+------+------+------+----------+---------+---------+

| 華北 | 遼寧 | 沈陽 | 20020202 | 2 | 5 |

| 華北 | 北京 | 北京 | 7193 | 7 | 2 |

| 華北 | 北京 | 北京 | 8358 | 5 | NULL |

| 華北 | 北京 | 北京 | 9773 | 8 | NULL |

| 華東 | 山東 | 青島 | 18020133 | 8 | 12 |

| 華東 | 甘肅 | 蘭州 | 7364 | NULL | 3 |

| 華東 | 湖北 | 武漢 | 7512 | NULL | 9 |

| 華東 | 江蘇 | 常州 | 7582 | NULL | 5 |

| 華東 | 江蘇 | 淮安 | 7670 | NULL | 7 |

+------+------+------+----------+---------+---------+

9 rows in set (0.00 sec)


本文題目:mysql差集怎么操作 mysql差值
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