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元素計(jì)算函數(shù)

• 1. ceil()：向上最接近的整數(shù)，參數(shù)是number或array
• 2. floor()：向下最接近的整數(shù)，參數(shù)是number或array
• 3. rint()：四舍五入，參數(shù)是number或array
• 4. isnan()：判斷元素是否為NaN(Not a Number)，參數(shù)是number或array
• 5. multiply()：元素相乘，參數(shù)是number或array
• 6. divide()：元素相除，參數(shù)是number或array
• 7. abs()：元素的絕對(duì)值，參數(shù)是number或array
• 8. where(condition, x, y)：三原色運(yùn)算符，x if condition else y

示例代碼（1~7）

目前成都創(chuàng)新互聯(lián)已為成百上千的企業(yè)提供了網(wǎng)站建設(shè)、域名、虛擬空間、網(wǎng)站托管維護(hù)、企業(yè)網(wǎng)站設(shè)計(jì)、霍山網(wǎng)站維護(hù)等服務(wù)，公司將堅(jiān)持客戶導(dǎo)向、應(yīng)用為本的策略，正道將秉承"和諧、參與、激情"的文化，與客戶和合作伙伴齊心協(xié)力一起成長(zhǎng)，共同發(fā)展。

# randn() 返回具有標(biāo)準(zhǔn)正態(tài)分布的序列
arr = np.random.randn(2, 3)

print(arr)

print(np.ceil(arr))

print(np.floor(arr))

print(np.rint(arr))

print(np.isnan(arr))

print(np.multiply(arr, arr))

print(np.divide(arr, arr))

print(np.where(arr > 0, 1, -1))

運(yùn)行結(jié)果：

# print(arr)
[[-0.75803752  0.0314314   1.15323032]
 [ 1.17567832  0.43641395  0.26288021]]

# print(np.ceil(arr))
[[-0.  1.  2.]
 [ 2.  1.  1.]]

# print(np.floor(arr))
[[-1.  0.  1.]
 [ 1.  0.  0.]]

# print(np.rint(arr))
[[-1.  0.  1.]
 [ 1.  0.  0.]]

# print(np.isnan(arr))
[[False False False]
 [False False False]]

# print(np.multiply(arr, arr))
[[  5.16284053e+00   1.77170104e+00   3.04027254e-02]
 [  5.11465231e-03   3.46109263e+00   1.37512421e-02]]

# print(np.divide(arr, arr))
[[ 1.  1.  1.]
 [ 1.  1.  1.]]

# print(np.where(arr > 0, 1, -1))   >??????????????
[[- 1  1 1]
 [1  1  1]]

元素統(tǒng)計(jì)函數(shù)

1. np.mean(), np.sum()：所有元素的平均值，所有元素的和，參數(shù)是number或array
2. np.max(), np.min()：所有元素的大值，所有元素的最小值，參數(shù)是number或array
3. np.std(), np.var()：所有元素的標(biāo)準(zhǔn)差，所有元素的方差，參數(shù)是number或array
4. np.argmax(), np.argmin()：大值的下標(biāo)索引值，最小值的下標(biāo)索引值，參數(shù)是number或array
5. np.cumsum(), np.cumprod()：返回一個(gè)一維數(shù)組，每個(gè)元素都是之前所有元素的累加和 和 累乘積，參數(shù)是number或array
6. 多維數(shù)組默認(rèn)統(tǒng)計(jì)全部維度，axis參數(shù)可以按指定軸心統(tǒng)計(jì)，值為0則按列統(tǒng)計(jì)，值為1則按行統(tǒng)計(jì)

示例代碼：

arr = np.arange(12).reshape(3, 4)
print(arr)

print(np.cumsum(arr))   # 返回一個(gè)一維數(shù)組，每個(gè)元素都是之前所有元素的 累加和

print(np.sum(arr))  # 所有元素和

print(np.sum(arr, axis=0))  # 數(shù)組的按列統(tǒng)計(jì)和

print(np.sum(arr, axis=1))  # 數(shù)組的按行統(tǒng)計(jì)和

運(yùn)行結(jié)果：

# print(arr)
[[ 0  1  2  3]
 [ 4  5  6  7]
 [ 8  9 10 11]]

# print(np.cumsum(arr)) 
[ 0  1  3  6 10 15 21 28 36 45 55 66]

# print(np.sum(arr)) # 所有元素的和
66

# print(np.sum(arr, axis=0)) # 0表示對(duì)數(shù)組的每一列的統(tǒng)計(jì)和
[12 15 18 21]

# print(np.sum(arr, axis=1)) # 1表示數(shù)組的每一行的統(tǒng)計(jì)和
[ 6 22 38]

元素判斷函數(shù)

1. np.any()：至少有一個(gè)元素滿足指定條件，返回True
2. np.all()：所有的元素滿足指定條件，返回True

示例代碼：

arr = np.random.randn(2, 3)
print(arr)

print(np.any(arr > 0))
print(np.all(arr > 0))

運(yùn)行結(jié)果：

[[ 0.05075769 -1.31919688 -1.80636984]
 [-1.29317016 -1.3336612  -0.19316432]]

True
False

元素去重排序函數(shù)

np.unique()：找到唯一值并返回排序結(jié)果，類似于Python的set集合

示例代碼：

arr = np.array([[1, 2, 1], [2, 3, 4]])
print(arr)

print(np.unique(arr)

運(yùn)行結(jié)果：

[[1 2 1]
 [2 3 4]]

[1 2 3 4]

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本文題目：numpy_ndarray元素計(jì)算函數(shù)-創(chuàng)新互聯(lián)
轉(zhuǎn)載源于：http://www.dlmjj.cn/article/cscdij.html