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自從計(jì)時(shí)器被發(fā)明以后，時(shí)間是我們生活的一部分，尤其在現(xiàn)代科技的迅速發(fā)展下，時(shí)間分秒必爭。為了讓時(shí)間更加精準(zhǔn)，國際原子時(shí)鐘服務(wù)機(jī)構(gòu) (International Earth Rotation and Reference Systems Service, IERS) 每幾年就會(huì)發(fā)布一個(gè)叫 “閏秒” 的命令，更正的原因就是由于地球本身的自轉(zhuǎn)速度不穩(wěn)定，導(dǎo)致世界時(shí)與原子時(shí)之間會(huì)出現(xiàn)偏差。在科技發(fā)展越來越依賴時(shí)間的今天，閏秒的引入對(duì)于各個(gè)領(lǐng)域都有著不同的影響，本文將詳細(xì)探討。
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一、閏秒的定義和歷史
閏秒定義為 UTC 時(shí)刻加上一秒，它由 IERS 機(jī)構(gòu)根據(jù)地球自轉(zhuǎn)速度的變化而進(jìn)行的調(diào)整，在過去20年中已經(jīng)發(fā)生了11次。閏秒的發(fā)生是在 UTC 時(shí)間的最后一天，也就是在6月30日或12月31日的最后一秒。加入一秒的目的是為了讓 UTC 與地球自轉(zhuǎn)速度相匹配，保證時(shí)間的精確性不受影響。
最早的時(shí)候，為了使得世界協(xié)調(diào)時(shí)間 (UTC) 與國際原子時(shí) (T) 保持同步，人們使用全球定位系統(tǒng) (GPS) 和衛(wèi)星通訊等較精確的工具進(jìn)行校對(duì)，但這種方法并不能完全消除誤差。為了解決這個(gè)問題，人們決定在 UTC 中加上一秒，保證地球自轉(zhuǎn)速度與 UTC 同步，確保時(shí)間的準(zhǔn)確性。
二、
Linux 操作系統(tǒng)是運(yùn)行于計(jì)算機(jī)硬件之上的系統(tǒng)軟件，其精密的時(shí)鐘同樣會(huì)受到閏秒的影響。根據(jù) Linux 內(nèi)核的實(shí)現(xiàn)方式和硬件驅(qū)動(dòng)程序，閏秒可能對(duì)不同系統(tǒng)造成的影響不同。下面簡單介紹一下閏秒對(duì) Linux 系統(tǒng)的幾種影響。
1. 時(shí)鐘偏差
系統(tǒng)時(shí)鐘的準(zhǔn)確性非常重要，因?yàn)橄到y(tǒng)上的所有操作都基于時(shí)間運(yùn)行。發(fā)生閏秒后，由于系統(tǒng)時(shí)鐘會(huì)直接或間接地與硬件時(shí)鐘產(chǎn)生偏差，因此Linux對(duì)閏秒的處理可能會(huì)導(dǎo)致系統(tǒng)時(shí)鐘出現(xiàn)偏差。一般來說，這種偏差通常不會(huì)超過0.5秒，但如果在調(diào)試、計(jì)算精度或校時(shí)等方面要求更高的應(yīng)用，這種偏差就可能會(huì)帶來一些麻煩。
2. 進(jìn)程和線程的延遲
Linux操作系統(tǒng)中的進(jìn)程和線程都以某種方式與系統(tǒng)時(shí)鐘相連，所以當(dāng)系統(tǒng)時(shí)鐘發(fā)生偏差時(shí)，進(jìn)程和線程也可能會(huì)出現(xiàn)一定的延遲。 這可能對(duì)需要高精度與時(shí)間相關(guān)的應(yīng)用程序產(chǎn)生負(fù)面影響，如金融、科研、軍事等領(lǐng)域。
3. 時(shí)間戳的錯(cuò)誤
時(shí)間戳是Linux操作系統(tǒng)中用于記錄文件訪問和修改時(shí)間的方法。當(dāng)閏秒發(fā)生時(shí)，時(shí)間戳有可能會(huì)產(chǎn)生錯(cuò)誤。在某些應(yīng)用程序中，時(shí)間戳的準(zhǔn)確性非常重要，因此Linux在處理時(shí)間戳的代碼方面必須非常小心。
4. 網(wǎng)絡(luò)異步
閏秒可能導(dǎo)致網(wǎng)絡(luò)同步異常，因?yàn)榉?wù)器和客戶端需要進(jìn)行精確的時(shí)間同步，以確保網(wǎng)絡(luò)服務(wù)的正確性。當(dāng)網(wǎng)絡(luò)主機(jī)降低其時(shí)鐘速度以適應(yīng)閏秒時(shí)，網(wǎng)絡(luò)服務(wù)可能會(huì)發(fā)生暫時(shí)性中斷。這就需要 Linux 系統(tǒng)管理員在閏秒后立即使用同步命令來重新同步網(wǎng)絡(luò)時(shí)間戳。
三、如何處理閏秒
由于閏秒會(huì)對(duì) Linux 操作系統(tǒng)產(chǎn)生影響，因此需要采取一些措施來處理。下面介紹一些常見的方法。
1. 修改內(nèi)核參數(shù)
管理員可以使用 sysctl 命令修改內(nèi)核參數(shù)，從而使系統(tǒng)處理閏秒更加準(zhǔn)確。例如，管理員可以設(shè)置 leapsecond=23 參數(shù)表示 UTC 時(shí)刻23:59:60才是閏秒的開始，或者在自動(dòng)同步時(shí)鐘時(shí)使用 NTP 協(xié)議的頻率循環(huán)，以調(diào)整閏秒的速率。
2. 更新操作系統(tǒng)
Linux 廠商通常會(huì)發(fā)布包含新閏秒信息的操作系統(tǒng)更新，管理員可以下載并安裝這些更新，以確保系統(tǒng)能夠處理更準(zhǔn)確的時(shí)鐘消息。
3. 執(zhí)行時(shí)間同步
管理員可以使用 NTP 協(xié)議、PTP 協(xié)議或其他時(shí)間同步協(xié)議來同步系統(tǒng)時(shí)鐘。這些協(xié)議可以確保系統(tǒng)時(shí)鐘與 UTC 時(shí)間的匹配，并在閏秒發(fā)生時(shí)自動(dòng)調(diào)整。
四、結(jié)論
閏秒作為一個(gè)調(diào)整時(shí)間的方式，在科技發(fā)展日新月異的時(shí)代，其對(duì)各個(gè)領(lǐng)域都會(huì)產(chǎn)生一定的影響。對(duì)于 Linux 操作系統(tǒng)而言，閏秒也許不是一個(gè)非常麻煩的問題，但應(yīng)該注意影響。管理員應(yīng)該根據(jù)自己的應(yīng)用程序來采取相應(yīng)的行動(dòng)，以確保系統(tǒng)時(shí)鐘的準(zhǔn)確性，同時(shí)避免系統(tǒng)出現(xiàn)任何錯(cuò)誤。我們相信，有了各位 Linux 系統(tǒng)管理員的投入和努力，能夠讓 Linux 操作系統(tǒng)更加穩(wěn)定、高效、安全地運(yùn)行。
相關(guān)問題拓展閱讀：
- mysql 什么時(shí)候分區(qū) 什么時(shí)候分表
mysql 什么時(shí)候分區(qū) 什么時(shí)候分表
一，什么是mysql分表，分區(qū)
什么是分表，從表面意思上看呢，就是把一張表分成N多個(gè)小表，具體請(qǐng)看mysql分表的3種方法
什么是分區(qū)，分區(qū)呢就是把一張表的數(shù)據(jù)分成N多個(gè)區(qū)塊，這些區(qū)塊可以在同一個(gè)磁盤上，也可以在不同的磁盤上
一，先說一下為什么要分表
當(dāng)一張的數(shù)據(jù)達(dá)到幾百萬時(shí)，你查詢一次所花的時(shí)間會(huì)變多，如果有聯(lián)合查詢的話，我想有可能會(huì)死在那兒了。分表的目的就在于此，減小數(shù)據(jù)庫的負(fù)擔(dān)，縮短查詢時(shí)間。
根據(jù)個(gè)人經(jīng)驗(yàn)，mysql執(zhí)行一個(gè)sql的過程如下：
1,接收到sql;2,把sql放到排隊(duì)隊(duì)列中 ;3,執(zhí)行sql;4,返回執(zhí)行結(jié)果。在這個(gè)執(zhí)行過程中最花時(shí)間在什么地方呢？之一，是排隊(duì)等待的時(shí)間，第二，sql的執(zhí)行時(shí)間。其實(shí)這二個(gè)是一回事，等待的同時(shí)，肯定有sql在執(zhí)行。所以我們要縮短sql的執(zhí)行時(shí)間。
mysql中有一種機(jī)制是表鎖定和行鎖定，為什么要出現(xiàn)這種機(jī)制，是為了保證數(shù)據(jù)的完整性，我舉個(gè)例子來說吧，如果有二個(gè)sql都要修改同一張表的同一條數(shù)據(jù)，這個(gè)時(shí)候怎么辦呢，是不是二個(gè)sql都可以同時(shí)修改這條數(shù)據(jù)呢？很顯然mysql對(duì)這種情況的處理是，一種是表鎖定（myisam存儲(chǔ)引擎），一個(gè)是行鎖定（innodb存儲(chǔ)引擎）。表鎖定表示你們都不能對(duì)這張表進(jìn)行操作，必須等我對(duì)表操作完才行。行鎖定也一樣，別的sql必須等我對(duì)這條數(shù)據(jù)操作完了，才能對(duì)這條數(shù)據(jù)進(jìn)行操作。如果數(shù)據(jù)太多，一次執(zhí)行的時(shí)間太長，等待的時(shí)間就越長，這也是我們?yōu)槭裁匆直淼脑颉?/p>
二，分表
1，做mysql集群，例如：利用mysql cluster ，mysql proxy，mysql replication，drdb等等
有人會(huì)問mysql集群，根分表有什么關(guān)系嗎？雖然它不是實(shí)際意義上的分表，但是它啟到了分表的作用，做集群的意義是什么呢？為漏兆一個(gè)數(shù)據(jù)庫減輕負(fù)擔(dān)，說白了就是減少sql排隊(duì)隊(duì)列中的sql的數(shù)量，舉個(gè)例子：有10個(gè)sql請(qǐng)求，如果放在一個(gè)數(shù)據(jù)庫服務(wù)器的排隊(duì)隊(duì)列中，他要等很長時(shí)間，如果把這10個(gè)sql請(qǐng)求，分配到5個(gè)數(shù)據(jù)庫服務(wù)器的排隊(duì)隊(duì)列中，一個(gè)數(shù)據(jù)庫服務(wù)器的隊(duì)列中只有2個(gè)，這樣等待時(shí)間是不是大大的縮短了呢？這已經(jīng)很明顯了。所以我把它列到了分表的范圍以內(nèi)，我做過一些mysql的集群：
linux mysql proxy 的安裝，配置，以及讀寫分離
mysql replication 互為主從的安裝及配置，以及數(shù)據(jù)同步
優(yōu)點(diǎn)：擴(kuò)展性好，沒有多個(gè)分表后的復(fù)雜操作（php代碼）
缺點(diǎn)：單個(gè)表的數(shù)據(jù)量還是沒有變，一次操作所花的時(shí)間還是那么多，硬件開銷大。
2，預(yù)先估計(jì)會(huì)出現(xiàn)大數(shù)據(jù)量并且訪問頻繁的表，將其分為若干個(gè)表
這種預(yù)估大差不差的，論壇里面發(fā)表帖子的表，時(shí)間長了這張表肯定很大，幾十萬，幾百萬都有可能。 聊天室里面信息表，幾十個(gè)人在一起一聊一個(gè)晚上，時(shí)返禪租間長了，這張表的數(shù)據(jù)肯定很大。像這樣的情況很多。所以這種能預(yù)估出來的大數(shù)據(jù)量表，我們就事先分出個(gè)N個(gè)表，這個(gè)N是多少，根據(jù)實(shí)際情況而定。以聊天信息表為例：
我事先建100個(gè)這樣的表，message_00,message_01,message_02……….message_98,message_99.然后根據(jù)用戶的ID來判斷這個(gè)用戶的聊天信息放襲知到哪張表里面，你可以用hash的方式來獲得，可以用求余的方式來獲得，方法很多，各人想各人的吧。下面用hash的方法來獲得表名：
查看復(fù)制打印?
說明一下，上面的這個(gè)方法，告訴我們user18991這個(gè)用戶的消息都記錄在message_10這張表里，user34523這個(gè)用戶的消息都記錄在message_13這張表里，讀取的時(shí)候，只要從各自的表中讀取就行了。
優(yōu)點(diǎn)：避免一張表出現(xiàn)幾百萬條數(shù)據(jù)，縮短了一條sql的執(zhí)行時(shí)間
缺點(diǎn)：當(dāng)一種規(guī)則確定時(shí)，打破這條規(guī)則會(huì)很麻煩，上面的例子中我用的hash算法是crc32，如果我現(xiàn)在不想用這個(gè)算法了，改用md5后，會(huì)使同一個(gè)用戶的消息被存儲(chǔ)到不同的表中，這樣數(shù)據(jù)亂套了。擴(kuò)展性很差。
3，利用merge存儲(chǔ)引擎來實(shí)現(xiàn)分表
我覺得這種方法比較適合，那些沒有事先考慮，而已經(jīng)出現(xiàn)了得，數(shù)據(jù)查詢慢的情況。這個(gè)時(shí)候如果要把已有的大數(shù)據(jù)量表分開比較痛苦，最痛苦的事就是改代碼，因?yàn)槌绦蚶锩娴膕ql語句已經(jīng)寫好了，現(xiàn)在一張表要分成幾十張表，甚至上百張表，這樣sql語句是不是要重寫呢？舉個(gè)例子，我很喜歡舉子
mysql>show engines;的時(shí)候你會(huì)發(fā)現(xiàn)mrg_myisam其實(shí)就是merge。
查看復(fù)制打印?
mysql> CREATE TABLE IF NOT EXISTS `user1` (
-> `id` int(11) NOT NULL AUTO_INCREMENT,
-> `name` varchar(50) DEFAULT NULL,
-> `sex` int(1) NOT NULL DEFAULT ‘0’,
-> PRIMARY KEY (`id`)
-> ) ENGINE=MyISAM DEFAULT CHARSET=utf8 AUTO_INCREMENT=1 ;
Query OK, 0 rows affected (0.05 sec)
mysql> CREATE TABLE IF NOT EXISTS `user2` (
-> `id` int(11) NOT NULL AUTO_INCREMENT,
-> `name` varchar(50) DEFAULT NULL,
-> `sex` int(1) NOT NULL DEFAULT ‘0’,
-> PRIMARY KEY (`id`)
-> ) ENGINE=MyISAM DEFAULT CHARSET=utf8 AUTO_INCREMENT=1 ;
Query OK, 0 rows affected (0.01 sec)
mysql> INSERT INTO `user1` (`name`, `sex`) VALUES(‘張映’, 0);
Query OK, 1 row affected (0.00 sec)
mysql> INSERT INTO `user2` (`name`, `sex`) VALUES(‘tank’, 1);
Query OK, 1 row affected (0.00 sec)
mysql> CREATE TABLE IF NOT EXISTS `alluser` (
-> `id` int(11) NOT NULL AUTO_INCREMENT,
-> `name` varchar(50) DEFAULT NULL,
-> `sex` int(1) NOT NULL DEFAULT ‘0’,
-> INDEX(id)
-> ) TYPE=MERGE UNION=(user1,user2) INSERT_METHOD=LAST AUTO_INCREMENT=1 ;
Query OK, 0 rows affected, 1 warning (0.00 sec)
mysql> select id,name,sex from alluser;
+—-++—–+
| id | name | sex |
+—-++—–+
| 1 | 張映 | 0 |
| 1 | tank | 1 |
+—-++—–+
2 rows in set (0.00 sec)
mysql> INSERT INTO `alluser` (`name`, `sex`) VALUES(‘tank2’, 0);
Query OK, 1 row affected (0.00 sec)
mysql> select id,name,sex from user2
-> ;
+—-++—–+
| id | name | sex |
+—-++—–+
| 1 | tank | 1 |
| 2 | tank2 | 0 |
+—-++—–+
2 rows in set (0.00 sec)
從上面的操作中，我不知道你有沒有發(fā)現(xiàn)點(diǎn)什么？假如我有一張用戶表user，有50W條數(shù)據(jù)，現(xiàn)在要拆成二張表user1和user2，每張表25W條數(shù)據(jù)，
INSERT INTO user1(user1.id,user1.name,user1.sex)SELECT (user.id,user.name,user.sex)FROM user where user.id
這樣我就成功的將一張user表，分成了二個(gè)表，這個(gè)時(shí)候有一個(gè)問題，代碼中的sql語句怎么辦，以前是一張表，現(xiàn)在變成二張表了，代碼改動(dòng)很大，這樣給程序員帶來了很大的工作量，有沒有好的辦法解決這一點(diǎn)呢？辦法是把以前的user表備份一下，然后刪除掉，上面的操作中我建立了一個(gè)alluser表，只把這個(gè)alluser表的表名改成user就行了。但是，不是所有的mysql操作都能用的
a，如果你使用 alter table 來把 merge 表變?yōu)槠渌眍愋?，到底層表的映射就被丟失了。取而代之的，來自底層 myisam 表的行被復(fù)制到已更換的表中，該表隨后被指定新類型。
b，網(wǎng)上看到一些說replace不起作用，我試了一下可以起作用的。暈一個(gè)先
mysql> UPDATE alluser SET sex=REPLACE(sex, 0, 1) where id=2;
Query OK, 1 row affected (0.00 sec)
Rows matched: 1 Changed: 1 Warnings: 0
mysql> select * from alluser;
+—-++—–+
| id | name | sex |
+—-++—–+
| 1 | 張映 | 0 |
| 1 | tank | 1 |
| 2 | tank2 | 1 |
+—-++—–+
3 rows in set (0.00 sec)
c，一個(gè) merge 表不能在整個(gè)表上維持 unique 約束。當(dāng)你執(zhí)行一個(gè) insert，數(shù)據(jù)進(jìn)入之一個(gè)或者最后一個(gè) myisam 表（取決于 insert_method 選項(xiàng)的值）。mysql 確保唯一鍵值在那個(gè) myisam 表里保持唯一，但不是跨里所有的表。
d,當(dāng)你創(chuàng)建一個(gè) merge 表之時(shí)，沒有檢查去確保底層表的存在以及有相同的機(jī)構(gòu)。當(dāng) merge 表被使用之時(shí)，mysql 檢查每個(gè)被映射的表的記錄長度是否相等，但這并不十分可靠。如果你從不相似的 myisam 表創(chuàng)建一個(gè) merge 表，你非常有可能撞見奇怪的問題。
優(yōu)點(diǎn)：擴(kuò)展性好，并且程序代碼改動(dòng)的不是很大
缺點(diǎn)：這種方法的效果比第二種要差一點(diǎn)
三，總結(jié)一下
上面提到的三種方法，我實(shí)際做過二種，之一種和第二種。第三種沒有做過，所以說的細(xì)一點(diǎn)。哈哈。做什么事都有一個(gè)度，超過個(gè)度就過變得很差，不能一味的做數(shù)據(jù)庫服務(wù)器集群，硬件是要花錢買的，也不要一味的分表，分出來1000表，mysql的存儲(chǔ)歸根到底還以文件的形勢(shì)存在硬盤上面，一張表對(duì)應(yīng)三個(gè)文件，1000個(gè)分表就是對(duì)應(yīng)3000個(gè)文件，這樣檢索起來也會(huì)變的很慢。我的建議是
方法1和方法2結(jié)合的方式來進(jìn)行分表
方法1和方法3結(jié)合的方式來進(jìn)行分表
我的二個(gè)建議適合不同的情況，根據(jù)個(gè)人情況而定，我覺得會(huì)有很多人選擇方法1和方法3結(jié)合的方式
二，mysql分表和分區(qū)有什么區(qū)別呢
1，實(shí)現(xiàn)方式上
a），mysql的分表是真正的分表，一張表分成很多表后，每一個(gè)小表都是完正的一張表，都對(duì)應(yīng)三個(gè)文件，一個(gè).MYD數(shù)據(jù)文件，.MYI索引文件，.frm表結(jié)構(gòu)文件。
# ls |grep user
alluser.MRG
alluser.frm
user1.MYD
user1.MYI
user1.frm
user2.MYD
user2.MYI
user2.frm
Php代碼
# ls |grep user
alluser.MRG
alluser.frm
user1.MYD
user1.MYI
user1.frm
user2.MYD
user2.MYI
user2.frm
簡單說明一下，上面的分表呢是利用了merge存儲(chǔ)引擎（分表的一種），alluser是總表，下面有二個(gè)分表，user1，user2。他們二個(gè)都是獨(dú)立的表，取數(shù)據(jù)的時(shí)候，我們可以通過總表來取。這里總表是沒有.MYD,.MYI這二個(gè)文件的，也就是說，總表他不是一張表，沒有數(shù)據(jù)，數(shù)據(jù)都放在分表里面。我們來看看.MRG到底是什么東西
# cat alluser.MRG |more
user1
user2
#INSERT_METHOD=LAST
Php代碼
# cat alluser.MRG |more
user1
user2
#INSERT_METHOD=LAST
從上面我們可以看出，alluser.MRG里面就存了一些分表的關(guān)系，以及插入數(shù)據(jù)的方式?？梢园芽偙砝斫獬梢粋€(gè)外殼，或者是聯(lián)接池。
b），分區(qū)不一樣，一張大表進(jìn)行分區(qū)后，他還是一張表，不會(huì)變成二張表，但是他存放數(shù)據(jù)的區(qū)塊變多了。
# ls |grep aa
aa#P#p1.MYD
aa#P#p1.MYI
aa#P#p3.MYD
aa#P#p3.MYI
aa.frm
aa.par
Php代碼
# ls |grep aa
aa#P#p1.MYD
aa#P#p1.MYI
aa#P#p3.MYD
aa#P#p3.MYI
aa.frm
aa.par
從上面我們可以看出，aa這張表，分為二個(gè)區(qū)，p1和p3，本來是三個(gè)區(qū)，被我刪了一個(gè)區(qū)。我們都知道一張表對(duì)應(yīng)三個(gè)文件.MYD,.MYI,.frm。分區(qū)呢根據(jù)一定的規(guī)則把數(shù)據(jù)文件和索引文件進(jìn)行了分割，還多出了一個(gè).par文件，打開.par文件后你可以看出他記錄了，這張表的分區(qū)信息，根分表中的.MRG有點(diǎn)像。分區(qū)后，還是一張，而不是多張表。
2，數(shù)據(jù)處理上
a），分表后，數(shù)據(jù)都是存放在分表里，總表只是一個(gè)外殼，存取數(shù)據(jù)發(fā)生在一個(gè)一個(gè)的分表里面。看下面的例子：
select * from alluser where id=’12′表面上看，是對(duì)表alluser進(jìn)行操作的，其實(shí)不是的。是對(duì)alluser里面的分表進(jìn)行了操作。
b），分區(qū)呢，不存在分表的概念，分區(qū)只不過把存放數(shù)據(jù)的文件分成了許多小塊，分區(qū)后的表呢，還是一張表。數(shù)據(jù)處理還是由自己來完成。
3，提高性能上
a），分表后，單表的并發(fā)能力提高了，磁盤I/O性能也提高了。并發(fā)能力為什么提高了呢，因?yàn)椴閷ひ淮嗡ǖ臅r(shí)間變短了，如果出現(xiàn)高并發(fā)的話，總表可以根據(jù)不同的查詢，將并發(fā)壓力分到不同的小表里面。磁盤I/O性能怎么搞高了呢，本來一個(gè)非常大的.MYD文件現(xiàn)在也分?jǐn)偟礁鱾€(gè)小表的.MYD中去了。
b），mysql提出了分區(qū)的概念，我覺得就想突破磁盤I/O瓶頸，想提高磁盤的讀寫能力，來增加mysql性能。
在這一點(diǎn)上，分區(qū)和分表的測(cè)重點(diǎn)不同，分表重點(diǎn)是存取數(shù)據(jù)時(shí)，如何提高mysql并發(fā)能力上；而分區(qū)呢，如何突破磁盤的讀寫能力，從而達(dá)到提高mysql性能的目的。
4），實(shí)現(xiàn)的難易度上
a），分表的方法有很多，用merge來分表，是最簡單的一種方式。這種方式根分區(qū)難易度差不多，并且對(duì)程序代碼來說可以做到透明的。如果是用其他分表方式就比分區(qū)麻煩了。
b），分區(qū)實(shí)現(xiàn)是比較簡單的，建立分區(qū)表，根建平常的表沒什么區(qū)別，并且對(duì)開代碼端來說是透明的。
三，mysql分表和分區(qū)有什么聯(lián)系呢
1，都能提高mysql的性高，在高并發(fā)狀態(tài)下都有一個(gè)良好的表面。
2，分表和分區(qū)不矛盾，可以相互配合的，對(duì)于那些大訪問量，并且表數(shù)據(jù)比較多的表，我們可以采取分表和分區(qū)結(jié)合的方式（如果merge這種分表方式，不能和分區(qū)配合的話，可以用其他的分表試），訪問量不大，但是表數(shù)據(jù)很多的表，我們可以采取分區(qū)的方式等。
以每24小時(shí)作為一份時(shí)間（而非自然日），根據(jù)用戶的配置有兩種工作模式：帶狀模式中，用戶僅定義開始日期時(shí)，從開始日期（含）開始，每份時(shí)間1個(gè)分片地?zé)o限增加下去；環(huán)狀模式中，用戶定義了開始日期和結(jié)束日期時(shí)，以結(jié)束日期（含）和開始日期（含）之間的時(shí)間份數(shù)作為分片總數(shù)（分片數(shù)量固定），以類似取模的方式路由到這些分片里。
1. DBLE 啟動(dòng)時(shí)，讀取用戶在 rule.xml 配置的 sBeginDate 來確定起始時(shí)間
2. 讀取用戶在 rule.xml 配置的 sPartionDay 來確定每個(gè) MySQL 分片承載多少天內(nèi)的數(shù)據(jù)
3. 讀取用戶在 rule.xml 配置的 dateFormat 來確定分片索引的日期格式
4. 在 DBLE 的運(yùn)行過程中，用戶訪問使用這個(gè)算法的表時(shí)，WHERE 子句中的分片索引值（字符串），會(huì)被提取出來嘗試轉(zhuǎn)換成 Java 內(nèi)部的時(shí)間類型
5. 然后求分片索引值與起始時(shí)間的差，除以 MySQL 分片承載的天數(shù)，確定所屬分片
1. DBLE 啟動(dòng)時(shí)，讀取用戶在 rule.xml 配置的起始時(shí)間 sBeginDate、終止時(shí)間 sEndDate 和每個(gè) MySQL 分片承載多少天數(shù)據(jù) sPartionDay
2. 根據(jù)用戶設(shè)置，建立起以 sBeginDate 開始，每 sPartionDay 天一個(gè)分片，直到 sEndDate 為止的一個(gè)環(huán)，把分片串聯(lián)串聯(lián)起來
3. 讀取用戶在 rule.xml 配置的 defaultNode
4. 在 DBLE 的運(yùn)行過程中，用襪塵洞戶訪問使用這個(gè)算法的表時(shí)，WHERE 子句中的分片索引值（字符串），會(huì)被提取出來嘗試轉(zhuǎn)換成 Java 內(nèi)部的日期類型
5. 然后求分片索引值與起始日期的差：如果分片索引值不早于 sBeginDate（哪怕晚于 sEndDate），就以 MySQL 分片承載的天數(shù)為模數(shù)，對(duì)分片索引值求模得到所屬分片；如果分片索引值早于 sBeginDate，就會(huì)被放到 defaultNode 分片上
與MyCat的類似分片算法對(duì)比
中間件
DBLE
MyCat
分片算法種類 date 分區(qū)算法 按日期（天）分片
兩種中間件的取模范圍分片算法使用上無差別
開發(fā)注意點(diǎn)
【分片索引】1. 必須是字符串，而且 java.text.SimpleDateFormat 能基于用戶指定的 dateFormat 來轉(zhuǎn)換成 java.util.Date
【分片索引】2. 提供帶狀模式和環(huán)狀模式兩種模式
【分片索引】3. 帶狀模式以 sBeginDate（含）起，以毫秒（24 小時(shí)整）為一份，每 sPartionDay 份為一個(gè)分片，理論上分片數(shù)量可以無限增長，但是出現(xiàn) sBeginDate 之前的數(shù)據(jù)而且沒有設(shè)定 defaultNode 的話，會(huì)路由失?。ㄈ绻?defaultNode，則路由至 defaultNode）
【分片索引】4. 環(huán)狀模式以毫秒（24 小時(shí)整）為一份，每 sPartionDay 份告枯為一個(gè)分片，以 sBeginDate（含）到 sEndDate（含）的時(shí)間長度除以單個(gè)分片長度得到恒定的分片數(shù)量，但是出現(xiàn) sBeginDate 之前的數(shù)據(jù)而且沒有設(shè)定 defaultNode 的話，會(huì)路由失?。ㄈ绻?defaultNode，則路由至 defaultNode）
【分片索引】5. 無論哪種模式，分片索引字段的格式化字符串 dateFormat 由用戶指定
【分片索引】6. 無論哪種模式，劃分不是以日歷時(shí)間為準(zhǔn)，無法對(duì)應(yīng)自然月和自然年，且會(huì)受閏秒問題影響
運(yùn)維注意點(diǎn)
【擴(kuò)容】1. 帶狀模式中，隨著 sBeginDate 之后的數(shù)據(jù)出現(xiàn)，分片數(shù)量的增加無需再平衡
【擴(kuò)容】2. 帶狀模式?jīng)]有自動(dòng)增添分片的能力，需要運(yùn)維手兄迅工提前增加分片；如果路由策略計(jì)算出的分片并不存在時(shí)，會(huì)導(dǎo)致失敗
【擴(kuò)容】3. 環(huán)狀模式中，如果新舊 之間有重疊，需要進(jìn)行部分?jǐn)?shù)據(jù)遷移；如果新舊 之間沒有重疊，需要數(shù)據(jù)再平衡
配置注意點(diǎn)
【配置項(xiàng)】1. 在 rule.xml 中，可配置項(xiàng)為 、 、 、 和
【配置項(xiàng)】2.在 rule.xml 中配置 ，符合 java.text.SimpleDateFormat 規(guī)范的字符串，用于告知 DBLE 如何解析sBeginDate和sEndDate
【配置項(xiàng)】3.在 rule.xml 中配置 ，必須是符合 dateFormat 的日期字符串
【配置項(xiàng)】4.在 rule.xml 中配置 ，必須是符合 dateFormat 的日期字符串；配置了該項(xiàng)使用的是環(huán)狀模式，若沒有配置該項(xiàng)則使用的是帶狀模式
【配置項(xiàng)】5.在 rule.xml 中配置 ，非負(fù)整數(shù)，該分片策略以毫秒（24 小時(shí)整）作為一份，而 sPartionDay 告訴 DBLE 把每多少份放在同一個(gè)分片
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