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隨著深度學(xué)習(xí)和領(lǐng)域的迅速發(fā)展和普及，GPU計算技術(shù)越來越被廣泛使用。CUDA是Nvidia公司針對其GPU推出的并行計算平臺和編程模型，可以使我們利用GPU的強大計算能力加速程序的運算速度。但是，對于初學(xué)者來說，在Linux下安裝CUDA還是有些棘手的。為此，本文將提供一份詳細(xì)易懂的Linux下CUDA安裝指南。
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一、準(zhǔn)備工作
在進行CUDA安裝前，需要進行一些前期的準(zhǔn)備工作。
1.確認(rèn)你的計算機支持Nvidia GPU?？梢允褂靡韵旅顏頇z測：
$ lspci | grep -i nvidia
2.確認(rèn)你的GPU型號?？梢允褂靡韵旅顏頇z測：
$ nvidia-i
3.確認(rèn)你的Linux系統(tǒng)是否支持CUDA?？梢栽贜vidia的官網(wǎng)上查看。
4.下載CUDA的安裝文件?？梢栽贜vidia的官網(wǎng)上下載。
二、安裝CUDA
下面將分步驟介紹如何在Linux下安裝CUDA。
1.卸載現(xiàn)有的Nvidia驅(qū)動程序?？梢允褂靡韵旅睿?/p>
$ sudo apt-get remove –purge nvidia*
2.卸載Nvidia相關(guān)組件?？梢允褂靡韵旅睿?/p>
$ sudo apt-get autoremove
3.禁用Nouveau驅(qū)動程序?？梢允褂靡韵旅睿?/p>
$ sudo vim /etc/modprobe.d/blacklist-nouveau.conf
在文件中加入以下內(nèi)容：
blacklist nouveau
options nouveau modeset=0
4.安裝gcc和make工具。可以使用以下命令：
$ sudo apt-get install gcc make
5.重啟計算機。為了確保之前的操作生效，需要重啟計算機。
6.進入命令行模式。在電腦開機時，按下Ctrl+Alt+F1進入命令行模式。
7.禁用X服務(wù)?？梢允褂靡韵旅睿?/p>
$ sudo service lightdm stop
8.運行安裝程序?？梢允褂靡韵旅睿?/p>
$ sudo sh cuda_*.run
在安裝過程中會提示你如何進行各種配置和選擇。按照提示進行選擇即可。
9.重啟計算機。為了確保CUDA的安裝生效，還需要再次重啟計算機。
三、測試CUDA
在安裝CUDA之后，可以通過以下步驟來測試CUDA是否正確安裝。
1.打開Nvidia的示例程序?？梢允褂靡韵旅睿?/p>
$ cd /usr/local/cuda/samples
$ make
2.執(zhí)行CUDA示例程序?？梢允褂靡韵旅睿?/p>
$ sudo ./bin/x86_64/linux/release/deviceQuery
執(zhí)行完之后，如果看到以下提示，則說明CUDA已經(jīng)安裝成功。
CUDA Device Query (Runtime API) version (CUDART static linking)
Detected 1 CUDA Capable device(s)
Device 0: “GeForce GTX 1070”
CUDA Driver Version / Runtime Version 9.2 / 9.2
CUDA Capability Major/Minor version number: 6.1
Total amount of global memory: 8119 MBytes (8517871616 bytes)
(15) Multiprocessors, (128) CUDA Cores/MP: 1920 CUDA Cores
GPU Max Clock rate: 1683 MHz (1.68 GHz)
Memory Clock rate: 4004 Mhz
Memory Bus Width: 256-bit
L2 Cache Size: 2023152 bytes
Maximum Texture Dimension Size (x,y,z) 1D=(131072), 2D=(131072, 65536), 3D=(16384, 16384, 16384)
Maximum Layered 1D Texture Size, (num) layers 1D=(32768), 2023 layers
Maximum Layered 2D Texture Size, (num) layers 2D=(32768, 32768), 2023 layers
Total amount of constant memory: 65536 bytes
Total amount of shared memory per block: 49152 bytes
Total number of registers avlable per block: 65536
Warp size: 32
Maximum number of threads per multiprocessor: 2023
Maximum number of threads per block: 1024
Max dimension size of a thread block (x,y,z): (1024, 1024, 64)
Max dimension size of a grid size (x,y,z): (2147483647, 65535, 65535)
Maximum memory pitch: 2147483647 bytes
Texture alignment: 512 bytes
Concurrent copy and kernel execution: Yes with 2 copy engine(s)
Run time limit on kernels: No
Integrated GPU sharing Host Memory: Yes
Support host page-locked memory mapping: Yes
Alignment requirement for Surfaces: Yes
Device has ECC support: Disabled
CUDA Device Driver Mode (TCC or WDDM): WDDM (Windows Display Driver Model)
Device supports Unified Addressing (UVA): Yes
Device supports Compute Preemption: Yes
Supports Cooperative Kernel Launch: Yes
Supports MultiDevice Co-op Kernel Launch: Yes
Device PCI Domn ID / Bus ID / location ID: 0 / 1 / 0
Compute Mode:
Default (multiple host threads can use this device simultaneously)
deviceQuery, CUDA Driver = CUDART, CUDA Driver Version = 9.2, CUDA Runtime Version = 9.2, NumDevs = 1, Device0 = GeForce GTX 1070
Result = PASS
四、
在本文中，我們介紹了如何在Linux下安裝CUDA。雖然在安裝過程中需要進行一些較為繁瑣的配置，但只要按照本文的步驟進行操作，就能夠順利地完成安裝。希望本文可以對初學(xué)者在Linux下使用CUDA有所幫助。
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當(dāng)前題目：Linux下的CUDA安裝指南(在linux中cuda怎么安裝教程)
文章出自：http://www.dlmjj.cn/article/cosgppc.html
