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Redis:內存瞬間暴漲!

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Redis是一個開源的內存數據結構存儲系統(tǒng),被廣泛應用于高并發(fā)場景中的緩存、會話管理和消息隊列等方面。然而,使用Redis時注意內存使用量是非常重要的一點。因為如果Redis內存使用量超過了可用內存,就會出現內存瞬間暴漲的情況,這可能會導致Redis崩潰并損壞數據。
Redis內存瞬間暴漲的原因:
當Redis運行時所使用的內存達到了最大可使用內存的上限,Redis會觸發(fā)內存淘汰機制,將一些鍵刪除以騰出更多的內存空間。但是,當命中率較低的鍵數量太多,內存淘汰機制就無法及時有效地淘汰這些鍵,導致內存空間很快被占用完畢。此時,Redis會將淘汰機制中暫時不能清除的鍵存儲在“鍵空間”中,直到這些鍵被移除為止。
因此,當出現大量命中率較低但是由于某些原因無法被淘汰的鍵時,Redis所使用的內存就會在短時間內迅速增長,此時就有可能觸發(fā)內存瞬間暴漲的情況。
如何避免Redis內存瞬間暴漲:
1. 配置合理的maxmemory:Redis提供了maxmemory參數來限制Redis可用的內存大小。因此,我們應當根據機器配置和實際業(yè)務情況來合理地設置maxmemory參數。
2. 配置合理的內存淘汰策略:Redis提供了6種內存淘汰策略,包括volatile-lru、allkeys-lru、volatile-lfu、allkeys-lfu、volatile-random以及noeviction。我們應該根據實際業(yè)務情況選擇合適的內存淘汰策略。
3. 優(yōu)化緩存策略:如果我們的Redis使用場景中需要頻繁讀取,而很少寫入,可以考慮使用Redis的讀操作緩存策略。
4. 減少大內存占用的操作:例如一次性讀寫大量的數據,一次性掃描大量的keys、value等。
5. 定期監(jiān)控Redis內存使用情況:通過使用Redis提供的命令INFO MEMORY,我們可以監(jiān)控Redis內存使用情況,及時發(fā)現內存占用過高的問題。
下面是一個通過Python定時查看Redis內存使用情況的代碼:
“`python
import redis
import time
redis_cli = redis.Redis(host=’localhost’, port=6379, password=’password’) # 連接Redis
while True:
info = redis_cli.info(‘memory’)
used_memory = info[‘used_memory’]
max_memory = info[‘maxmemory’]
print(f’Redis當前已使用內存: {used_memory // 1024 // 1024}M/{max_memory // 1024 // 1024}M’)
time.sleep(10) # 每過10秒查看一次
總結:
當Redis內存使用率過高時,就有可能引發(fā)內存瞬間暴漲,這可能會導致Redis崩潰。因此,我們應該合理配置maxmemory和內存淘汰策略,同時優(yōu)化緩存策略,減少大內存占用的操作,并定期監(jiān)控Redis內存使用情況,從而避免內存占用過高的問題。
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文章名稱:Redis內存瞬間暴漲(redis讓內存一下爆了)
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