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Hibernate數(shù)據(jù)索引還是比較常用的，于是我研究了一下Hibernate數(shù)據(jù)索引，在這里拿出來(lái)和大家分享一下，希望對(duì)大家有用。

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本文我們引入了一個(gè)全新的概念——Hibernate數(shù)據(jù)索引，下面我們首先將接一下什么是數(shù)據(jù)索引。在Hibernate中對(duì)集合類型進(jìn)行緩存時(shí)，是分兩部分進(jìn)行緩存的，首先緩存集合中所有實(shí)體的id列表，然后緩存實(shí)體對(duì)象，這些實(shí)體對(duì)象的id列表，就是所謂的數(shù)據(jù)索引。當(dāng)查找數(shù)據(jù)索引時(shí)，如果沒(méi)有找到對(duì)應(yīng)的數(shù)據(jù)索引，這時(shí)就會(huì)一條select SQL的執(zhí)行，獲得符合條件的數(shù)據(jù)，并構(gòu)造實(shí)體對(duì)象集合和數(shù)據(jù)索引，然后返回實(shí)體對(duì)象的集合，并且將實(shí)體對(duì)象和數(shù)據(jù)索引納入Hibernate的緩存之中。另一方面，如果找到對(duì)應(yīng)的數(shù)據(jù)索引，則從數(shù)據(jù)索引中取出id列表，然后根據(jù)id在緩存中查找對(duì)應(yīng)的實(shí)體，如果找到就從緩存中返回，如果沒(méi)有找到，在發(fā)起select SQL查詢。在這里我們看出了另外一個(gè)問(wèn)題，這個(gè)問(wèn)題可能會(huì)對(duì)性能產(chǎn)生影響，這就是集合類型的緩存策略。如果我們?nèi)缦屡渲眉项愋停?/p>

 
 
 

  
  
  

  
  
  
 name=”com.neusoft.entity.User” table=”user”>

  
  
  
… 
  
  
  
 name=”addresses” table=”address” lazy=”true” inverse=”true”>

  
  
  
 usage=”read-only”/>

  
  
  
 column=”user_id”/>

  
  
  
 class=”com.neusoft.entity.Arrderss”/>

  
  
  

  
  
  

  
  
  

 
 
 

這里我們應(yīng)用了配置，如果采用這種策略來(lái)配置集合類型，Hibernate數(shù)據(jù)索引進(jìn)行緩存，而不會(huì)對(duì)集合中的實(shí)體對(duì)象進(jìn)行緩存。如上配置我們運(yùn)行下面的代碼：

 
 
 

  
  
  
User user=(User)session.load(User.class,”1”); 
  
  
  
Collection addset=user.getAddresses(); 
  
  
  
Iterator it=addset.iterator(); 
  
  
  
while(it.hasNext()){ 
  
  
  
Address address=(Address)it.next() 
  
  
  
System.out.println(address.getAddress()); 
  
  
  
} 
  
  
  
System.out.println(“Second query……”); 
  
  
  
User user2=(User)session.load(User.class,”1”); 
  
  
  
Collection it2=user2.getAddresses(); 
  
  
  
while(it2.hasNext()){ 
  
  
  
Address address2=(Address)it2.next(); 
  
  
  
System.out.println(address2.getAddress()); 
  
  
  
}
 
 
 

運(yùn)行這段代碼，會(huì)得到類似下面的輸出：

 
 
 

  
  
  
Select * from user where id=’1’; 
  
  
  
Select * from address where user_id=’1’; 
  
  
  
Tianjin 
  
  
  
Dalian 
  
  
  
Second query…… 
  
  
  
Select * from address where id=’1’; 
  
  
  
Select * from address where id=’2’; 
  
  
  
Tianjin 
  
  
  
Dalian
 
 
 

我們看到，當(dāng)?shù)诙螆?zhí)行查詢時(shí)，執(zhí)行了兩條對(duì)address表的查詢操作，為什么會(huì)這樣？這是因?yàn)楫?dāng)***次加載實(shí)體后，根據(jù)集合類型緩存策略的配置，只對(duì)集合數(shù)據(jù)索引進(jìn)行了緩存，而并沒(méi)有對(duì)集合中的實(shí)體對(duì)象進(jìn)行緩存，所以在第二次再次加載實(shí)體時(shí)，Hibernate找到了對(duì)應(yīng)實(shí)體的數(shù)據(jù)索引，但是根據(jù)數(shù)據(jù)索引，卻無(wú)法在緩存中找到對(duì)應(yīng)的實(shí)體，所以Hibernate數(shù)據(jù)索引發(fā)起了兩條select SQL的查詢操作，這里造成了對(duì)性能的浪費(fèi)，怎樣才能避免這種情況呢？我們必須對(duì)集合類型中的實(shí)體也指定緩存策略，所以我們要如下對(duì)集合類型進(jìn)行配置：

 
 
 

  
  
  

  
  
  
 name=”com.neusoft.entity.User” table=”user”>

  
  
  
… 
  
  
  
 name=”addresses” table=”address” lazy=”true” inverse=”true”>

  
  
  
 usage=”read-write”/>

  
  
  
 column=”user_id”/>

  
  
  
 class=”com.neusoft.entity.Arrderss”/>

  
  
  

  
  
  

  
  
  

 
 
 

此時(shí)Hibernate會(huì)對(duì)集合類型中的實(shí)體也進(jìn)行緩存，如果根據(jù)這個(gè)配置再次運(yùn)行上面的代碼，將會(huì)得到類似如下的輸出：

 
 
 

  
  
  
Select * from user where id=’1’; 
  
  
  
Select * from address where user_id=’1’; 
  
  
  
Tianjin 
  
  
  
Dalian 
  
  
  
Second query…… 
  
  
  
Tianjin 
  
  
  
Dalian
 
 
 

這時(shí)將不會(huì)再有根據(jù)數(shù)據(jù)索引進(jìn)行查詢的SQL語(yǔ)句，因?yàn)榇藭r(shí)可以直接從緩存中獲得集合類型中存放的實(shí)體對(duì)象。