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在數(shù)據(jù)庫(kù)管理系統(tǒng)中，表分區(qū)是一種將大型表分成小型塊以便更好地管理和維護(hù)的技術(shù)。表分區(qū)技術(shù)可以幫助數(shù)據(jù)庫(kù)管理員更好地管理大型表，減少查詢(xún)所需的時(shí)間，提高查詢(xún)性能。本文將介紹什么是表分區(qū)，表分區(qū)的優(yōu)勢(shì)以及如何使用表分區(qū)技術(shù)更快地查詢(xún)數(shù)據(jù)。
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什么是表分區(qū)？
表分區(qū)是一種將大型表分成小型塊以便更好地管理和維護(hù)的技術(shù)。表分區(qū)可以解決大型表的一些性能和管理問(wèn)題。例如，當(dāng)我們?cè)诒碇胁迦氪罅康臄?shù)據(jù)時(shí)，查詢(xún)的效率將會(huì)減慢。這時(shí)，表分區(qū)可以允許我們將數(shù)據(jù)分散到多個(gè)分區(qū)中，這些分區(qū)中的數(shù)據(jù)可以更快地索引和訪(fǎng)問(wèn)。
表分區(qū)的優(yōu)勢(shì)
表分區(qū)有多個(gè)優(yōu)勢(shì)和特點(diǎn)。表分區(qū)可以提高查詢(xún)的性能。在單個(gè)表中，當(dāng)我們需要查詢(xún)大量的數(shù)據(jù)時(shí)，查詢(xún)可以變得緩慢。但是通過(guò)表分區(qū)，我們可以避免查詢(xún)整個(gè)表，而是只查詢(xún)分區(qū)中的數(shù)據(jù)。這可以提高查詢(xún)性能。
第二，表分區(qū)可以幫助我們更好地管理和維護(hù)數(shù)據(jù)。當(dāng)表變得非常大時(shí)，我們可能需要進(jìn)行備份和恢復(fù)操作。但是如果整張表都很大，這些操作可能會(huì)非常困難。通過(guò)表分區(qū)，我們可以將數(shù)據(jù)分散到多個(gè)分區(qū)中，這樣我們可以更容易地備份和恢復(fù)單個(gè)分區(qū)。
第三，表分區(qū)可以節(jié)省存儲(chǔ)空間。通過(guò)在一個(gè)表中使用表分區(qū)，我們可以將不必要的數(shù)據(jù)移動(dòng)到不同的分區(qū)中。這可以節(jié)省硬盤(pán)存儲(chǔ)空間，并減少需要備份的數(shù)據(jù)量。
使用表分區(qū)技術(shù)更快地查詢(xún)數(shù)據(jù)
了解表分區(qū)的優(yōu)勢(shì)后，下一步就是如何使用表分區(qū)技術(shù)更快地查詢(xún)數(shù)據(jù)。以下是使用表分區(qū)技術(shù)加速數(shù)據(jù)查詢(xún)的一些建議：
1. 明確查詢(xún)需求
在優(yōu)化查詢(xún)性能之前，我們需要明確查詢(xún)需求。例如，我們需要查詢(xún)哪些數(shù)據(jù)，我們想查詢(xún)的數(shù)據(jù)量是多少，我們需要在多長(zhǎng)時(shí)間內(nèi)返回結(jié)果，等等。
2. 合理地選擇分區(qū)鍵
分區(qū)鍵是一個(gè)用于識(shí)別數(shù)據(jù)分區(qū)的列。在選擇分區(qū)鍵時(shí)，我們需要考慮查詢(xún)需求和表的特點(diǎn)。我們應(yīng)該根據(jù)分區(qū)鍵過(guò)濾查詢(xún)結(jié)果，以減少查詢(xún)所需的數(shù)據(jù)訪(fǎng)問(wèn)時(shí)間。
3. 建立合適的索引
在表分區(qū)中，我們可以針對(duì)每個(gè)分區(qū)建立索引，這可以加速查詢(xún)操作。我們可以通過(guò)選擇合適的索引和使用索引合并等技術(shù)來(lái)減少查詢(xún)所需的時(shí)間。
4. 合理地選擇分區(qū)類(lèi)型
不同的數(shù)據(jù)庫(kù)管理系統(tǒng)支持不同的分區(qū)類(lèi)型。在選擇分區(qū)類(lèi)型時(shí)，我們需要考慮具體的查詢(xún)需求和表的特點(diǎn)。例如，我們可以選擇基于范圍的分區(qū)，按照數(shù)據(jù)的某些屬性進(jìn)行分區(qū)，或者選擇哈希分區(qū)等。
5. 定期維護(hù)分區(qū)
我們需要定期維護(hù)分區(qū)，以確保它們的性能和效率。我們可以使用諸如“重建索引”、“重新分區(qū)”等工具來(lái)維護(hù)數(shù)據(jù)分區(qū)。
結(jié)論
本文介紹了表分區(qū)技術(shù)以及它的優(yōu)勢(shì)和特點(diǎn)。我們還提供了一些使用表分區(qū)技術(shù)更快地查詢(xún)數(shù)據(jù)的建議。如今，表分區(qū)已成為許多企業(yè)管理和維護(hù)大型數(shù)據(jù)庫(kù)的有效方法。通過(guò)了解表分區(qū)和使用更佳實(shí)踐，我們可以更好地管理和維護(hù)我們的數(shù)據(jù)庫(kù)，并提高查詢(xún)性能。
相關(guān)問(wèn)題拓展閱讀：
- 數(shù)據(jù)庫(kù)的多表大數(shù)據(jù)查詢(xún)應(yīng)如何優(yōu)化？
- plsql怎么查某個(gè)分區(qū)下的數(shù)據(jù)
數(shù)據(jù)庫(kù)的多表大數(shù)據(jù)查詢(xún)應(yīng)如何優(yōu)化？
數(shù)據(jù)庫(kù)的多表大數(shù)據(jù)查詢(xún)應(yīng)如何優(yōu)化？
1.應(yīng)盡量避免在 where 子句中對(duì)字段進(jìn)行 null 值判斷，否則將導(dǎo)致引擎放棄使用索引而進(jìn)行全表掃描，如：
select id from t where num is null
可以在num上設(shè)置默認(rèn)值0，確保表中num列沒(méi)有null值，然后這樣查詢(xún)：
select id from t where num=0
2.應(yīng)盡量避免在 where 子句中使用!=或操作符，否則將引擎放棄使用索引而進(jìn)行全表掃描。優(yōu)化器簡(jiǎn)悉將無(wú)法通過(guò)索引來(lái)確定將要命中的行數(shù),因此需要搜索該表的所有行。
3.應(yīng)盡量避免在 where 子句中使用 or 來(lái)連接條件，否則將導(dǎo)致引擎放棄使用索引而進(jìn)行全表掃描，如：
select id from t where num=10 or num=20
可以這樣查詢(xún)：
select id from t where num=10
union all
select id from t where num=20
4.in 和 not in 也要慎用，因?yàn)镮N會(huì)使系統(tǒng)無(wú)法使用索引,而只能直接搜索表中的數(shù)據(jù)。如：
select id from t where num in(1,2,3)
對(duì)于連續(xù)的數(shù)值，能用 beeen 就不要用 in 了：
select id from t where num beeen 1 and 3
5.盡量避免在索引過(guò)的字符數(shù)據(jù)中，使用非打頭字母搜索。這也使得引擎無(wú)法利用索引。
見(jiàn)如下例子：
SELECT * FROM T1 WHERE NAME LIKE ‘%L%’
SELECT * FROM T1 WHERE SUBSTING(NAME,2,1)=’L’
SELECT * FROM T1 WHERE NAME LIKE ‘L%’
即使NAME字段建有索引，前兩個(gè)查詢(xún)依然無(wú)法利用索引完成加快操作，引擎不得不對(duì)全表所有數(shù)據(jù)逐條操作來(lái)完成任務(wù)。而第三個(gè)查詢(xún)能夠使用索引來(lái)加快操作。
6.必要時(shí)強(qiáng)制查詢(xún)優(yōu)化器使用某個(gè)索引，如在 where 子句中使用參數(shù)，也會(huì)導(dǎo)致全表掃描。因?yàn)镾QL只有在運(yùn)行時(shí)才會(huì)解析局部變量，但優(yōu)化程序不能將訪(fǎng)問(wèn)計(jì)劃的選擇推遲到運(yùn)行時(shí)；它必須在編譯時(shí)進(jìn)行選擇。然而，如果在編譯時(shí)建立訪(fǎng)問(wèn)計(jì)劃，變量的值還是未散罩知的，因而無(wú)法作為索引選擇的輸入項(xiàng)。如下面語(yǔ)句將進(jìn)行全表掃描：
select id from t where num=@num
可以改為強(qiáng)制查詢(xún)使用索引：
select id from t with(index(索引名)) where num=@num
7.應(yīng)盡量避免在 where 子句中對(duì)字段進(jìn)行表達(dá)式操作，這將導(dǎo)致引擎放棄使用索引而進(jìn)行全表掃描。如：
SELECT * FROM T1 WHERE F1/2=100
應(yīng)改為:
SELECT * FROM T1 WHERE F1=100*2
SELECT * FROM RECORD WHERE SUBSTRING(CARD_NO,1,4)=’5378’
應(yīng)改為:
SELECT * FROM RECORD WHERE CARD_NO LIKE ‘5378%’
SELECT member_number, first_name, last_name FROM members
WHERE DATEDIFF(yy,datofbirth,GETDATE()) > 21
應(yīng)改為:
SELECT member_number, first_name, last_name FROM members
WHERE dateofbirth =” and createdate0)
SELECT SUM(T1.C1) FROM T1WHERE EXISTS(
SELECT * FROM T2 WHERE T2.C2=T1.C2)
兩者產(chǎn)生相同的結(jié)果，但是后者的效率顯然要高于前者。因?yàn)楹笳卟粫?huì)產(chǎn)生大量鎖定的表掃描或是索引掃描。
Java怎么把數(shù)據(jù)庫(kù)的數(shù)據(jù)查詢(xún)
Statement stmt = null;
ResultSet rs = null;
String query = “select 列名 from 表名 where id=11 and fname=’xx’ order by 列名 desc limit 1”;
stmt = conn.createStatement();
rs = stmt.executeQuery(query);
if (rs.next()) {
result = rs.getInt(“列名”);
}
數(shù)據(jù)庫(kù)表內(nèi)數(shù)據(jù)查詢(xún)
樓上的 拼寫(xiě)錯(cuò)誤，我來(lái)修正 ^^
select count(*) from 表名
如何查詢(xún)大數(shù)據(jù)庫(kù)數(shù)據(jù)存在
傳統(tǒng)數(shù)據(jù)庫(kù)處理大數(shù)據(jù)很困難吧，不建議使用傳統(tǒng)數(shù)據(jù)庫(kù)來(lái)處理大數(shù)據(jù)。
建議研究下，Hadoop，Hive等，可處理大數(shù)據(jù)。
如果有預(yù)算，可以使用一些商業(yè)大數(shù)據(jù)產(chǎn)品，國(guó)內(nèi)的譬如永洪科技的大數(shù)據(jù)BI產(chǎn)品，不僅能高性能處理大數(shù)據(jù)，還可做數(shù)據(jù)分析。
當(dāng)然如果是簡(jiǎn)單的查詢(xún)，傳統(tǒng)數(shù)據(jù)庫(kù)如果做好索引，可能可以提高性能。
如何實(shí)現(xiàn)不同數(shù)據(jù)庫(kù)的數(shù)據(jù)查詢(xún)分頁(yè)
有兩種方法
方法1：
select 100 * from tbllendlist where fldserialNo not in ( selectfldserialNo from tbllendlist order by fldserialNo ) order by fldserialNo
方法2：
SELECT TOP 100 * FROM tbllendlist WHERE (fldserialNo > (SELECT MAX(fldserialNo) FROM (SELECT TOPfldserialNo FROM tbllendlist ORDER BY fldserialNo) AS T)) ORDER BY fldserialNo
如何提高Oracle數(shù)據(jù)庫(kù)數(shù)據(jù)查詢(xún)的命中率
影響命中率的因素有四種：字典表活動(dòng)、臨時(shí)段活動(dòng)、回滾段活動(dòng)、表掃描， 應(yīng)用DBA可以對(duì)這四種因素進(jìn)行分析，找出數(shù)據(jù)庫(kù)命中率低的癥結(jié)所在。 1)字典表活動(dòng) 當(dāng)一個(gè)SQL語(yǔ)句之一次到達(dá)Oracle內(nèi)核時(shí)數(shù)據(jù)庫(kù)對(duì)SQL語(yǔ)句進(jìn)行分析，包含在查詢(xún)中的數(shù)據(jù)字典對(duì)象被分解，產(chǎn)生SQL執(zhí)行路徑。如果SQL語(yǔ)句指向一個(gè)不在SGA中的對(duì)象?表或視圖，Oracle執(zhí)行SQL語(yǔ)句到數(shù)據(jù)典中查詢(xún)有關(guān)對(duì)象的信息。數(shù)據(jù)塊從數(shù)據(jù)字典表被讀取到SGA的數(shù)據(jù)緩存中。由于每個(gè)數(shù)據(jù)字典都很小，因此，我們可緩存這些表以提高對(duì)這些表的命中率。但是由于數(shù)據(jù)字典表的數(shù)據(jù)塊在SGA中占據(jù)空間，當(dāng)增加全部的命中率時(shí)，它們會(huì)降低表數(shù)據(jù)塊的可用空間， 所以若查詢(xún)所需的時(shí)間字典信息已經(jīng)在SGA緩存中，那么就沒(méi)有必要遞歸調(diào)用。 2)臨時(shí)段的活動(dòng) 當(dāng)用戶(hù)執(zhí)行一個(gè)需要排序的查詢(xún)時(shí)，Oracle設(shè)法對(duì)內(nèi)存中排序區(qū)內(nèi)的所有行進(jìn)行排序，排序區(qū)的大小由數(shù)據(jù)庫(kù)的init.ora文件的數(shù)確定。如果排序區(qū)域不夠大，數(shù)據(jù)庫(kù)就會(huì)在排序操作期間開(kāi)辟臨時(shí)段。臨時(shí)段會(huì)人為地降低OLTP(online transaction processing）應(yīng)用命中率,也會(huì)降低查詢(xún)進(jìn)行排序的性能。如果能在內(nèi)存中完成全部排序操作，就可以消除向臨時(shí)段寫(xiě)數(shù)據(jù)的開(kāi)銷(xiāo)。所以應(yīng)將SORT_AREA_SIZE設(shè)置得足夠大，以避免對(duì)臨時(shí)段的需要。這個(gè)參數(shù)的具體調(diào)整方法是:查詢(xún)相關(guān)數(shù)據(jù)，以確定這個(gè)參數(shù)的調(diào)整。 select * from v$sysstat where name=’sorts(disk)’or name=’sorts(memory); 大部分排序是在內(nèi)存中進(jìn)行的，但還有小部分發(fā)生在臨時(shí)段， 需要調(diào)整 值，查看init.ora文件的 SORT_AREA_SIZE值，參數(shù)為：SORT_AREA_SIZE＝65536;將其調(diào)整到SORT_AREA_SIZE＝131072、這個(gè)值調(diào)整后，重啟ORACLE數(shù)據(jù)庫(kù)即可生效。 3)回滾段的活動(dòng) 回滾段活動(dòng)分為回滾活動(dòng)和回滾段頭活動(dòng)。對(duì)回滾段頭塊的訪(fǎng)問(wèn)會(huì)降低應(yīng)用的命中率， 對(duì)OLTP系統(tǒng)命中率的影響更大。為確認(rèn)是否因?yàn)榛貪L段影響了命中率，可以查看監(jiān)控輸出報(bào)表中的“數(shù)據(jù)塊相容性讀一重寫(xiě)記錄應(yīng)用” 的統(tǒng)計(jì)值，這些統(tǒng)計(jì)值是用來(lái)確定用戶(hù)從回滾段中訪(fǎng)問(wèn)數(shù)據(jù)的發(fā)生次數(shù)。 4)表掃描 通過(guò)大掃描讀得的塊在數(shù)據(jù)塊緩存中不會(huì)保持很長(zhǎng)時(shí)間， 因此表掃描會(huì)降低命中率。為了避免不必要的全表掃描，首先是根據(jù)需要建立索引，合理的索引設(shè)計(jì)要建立人對(duì)各種查詢(xún)的分析和預(yù)測(cè)上，筆者會(huì)在SQL優(yōu)化中詳細(xì)談及；其次是將經(jīng)常用到的表放在內(nèi)存中，以降低磁盤(pán)讀寫(xiě)次數(shù)。
如何優(yōu)化數(shù)據(jù)庫(kù)提高數(shù)據(jù)庫(kù)的效率
1. SQL優(yōu)化的原則是：將一次操作需要讀取的BLOCK數(shù)減到更低,即在最短的時(shí)間達(dá)到更大的數(shù)據(jù)吞吐量。
調(diào)整不良SQL通?？梢詮囊韵聨c(diǎn)切入：
? 檢查不良的SQL，考慮其寫(xiě)法是否還有可優(yōu)化內(nèi)容
? 檢查子查詢(xún) 考慮SQL子查詢(xún)是否可以用簡(jiǎn)單連接的方式進(jìn)行重新書(shū)寫(xiě)
? 檢查優(yōu)化索引的使用
? 考慮數(shù)據(jù)庫(kù)的優(yōu)化器
2. 避免出現(xiàn)SELECT * FROM table 語(yǔ)句，要明確查出的字段。
3. 在一個(gè)SQL語(yǔ)句中，如果一個(gè)where條件過(guò)濾的數(shù)據(jù)庫(kù)記錄越多，定位越準(zhǔn)確，則該where條件越應(yīng)該前移。
4. 查詢(xún)時(shí)盡可能使用索引覆蓋。即對(duì)SELECT的字段建立復(fù)合索引，這樣查詢(xún)時(shí)只進(jìn)行索引掃描，不讀取數(shù)據(jù)塊。
5. 在判斷有無(wú)符合條件的記錄時(shí)建議不要用SELECT COUNT （*）和select 1 語(yǔ)句。
6. 使用內(nèi)層限定原則，在拼寫(xiě)SQL語(yǔ)句時(shí)，將查詢(xún)條件分解、分類(lèi)，并盡量在SQL語(yǔ)句的最里層進(jìn)行限定，以減少數(shù)據(jù)的處理量。
7. 應(yīng)絕對(duì)避免在order by子句中使用表達(dá)式。
8. 如果需要從關(guān)聯(lián)表讀數(shù)據(jù)，關(guān)聯(lián)的表一般不要超過(guò)7個(gè)。
9. 小心使用 IN 和 OR，需要注意In中的數(shù)據(jù)量。建議中的數(shù)據(jù)不超過(guò)200個(gè)。
10. 用 代替，>用>=代替，1000)。應(yīng)該用如下語(yǔ)句代替：select name from customer inner join order on customer.customer_id=order.customer_id where order.money>100。
15. 在WHERE 子句中，避免對(duì)列的四則運(yùn)算，特別是where 條件的左邊，嚴(yán)禁使用運(yùn)算與函數(shù)對(duì)列進(jìn)行處理。比如有些地方 substring 可以用like代替。
16. 如果在語(yǔ)句中有not in（in）操作，應(yīng)考慮用not exists（exists）來(lái)重寫(xiě),更好的辦法是使用外連接實(shí)現(xiàn)。
17. 對(duì)一個(gè)業(yè)務(wù)過(guò)程的處理，應(yīng)該使事物的開(kāi)始與結(jié)束之間的時(shí)間間隔越短越好，原則上做到數(shù)據(jù)庫(kù)的讀操作在前面完成，數(shù)據(jù)庫(kù)寫(xiě)操作在后面完成，避免交叉。
18. 請(qǐng)小心不要對(duì)過(guò)多的列使用列函數(shù)和order by,group by等，謹(jǐn)慎使用disti軟件開(kāi)發(fā)t。
19. 用union all 代替 union，數(shù)據(jù)庫(kù)執(zhí)行union操作，首先先分別執(zhí)行union兩端的查詢(xún)，將其放在臨時(shí)表中，然后在對(duì)其進(jìn)行排序，過(guò)濾重復(fù)的記錄。
當(dāng)已知的業(yè)務(wù)邏輯決定query A和query B中不會(huì)有重復(fù)記錄時(shí)，應(yīng)該用union all代替union，以提高查詢(xún)效率。
數(shù)據(jù)更新的效率
1. 在一個(gè)事物中，對(duì)同一個(gè)表的多個(gè)insert語(yǔ)句應(yīng)該集中在一起執(zhí)行。
2. 在一個(gè)業(yè)務(wù)過(guò)程中，盡量的使insert,update,delete語(yǔ)句在業(yè)務(wù)結(jié)束前執(zhí)行，以減少死鎖的可能性。
數(shù)據(jù)庫(kù)物理規(guī)劃的效率
為了避免I/O的沖突，我們?cè)谠O(shè)計(jì)數(shù)據(jù)庫(kù)物理規(guī)劃時(shí)應(yīng)該遵循幾條基本的原則(以O(shè)RACLE舉例)：
?? table和index分離：table和index應(yīng)該分別放在不同的tablespace中。
?? Rollback Segment的分離：Rollback Segment應(yīng)該放在獨(dú)立的Tablespace中。
?? System Tablespace的分離：System Tablespace中不允許放置任何用戶(hù)的object。（mssql中primary filegroup中不允許放置任何用戶(hù)的object）
?? Temp Tablesace的分離：建立單獨(dú)的Temp Tablespace，并為每個(gè)user指定default Temp Tablespace
??避免碎片：但segment中出現(xiàn)大量的碎片時(shí)，會(huì)導(dǎo)致讀數(shù)據(jù)時(shí)需要訪(fǎng)問(wèn)的block數(shù)量的增加。對(duì)經(jīng)常發(fā)生DML操作的segemeng來(lái)說(shuō)，碎片是不能完全避免的。所以，我們應(yīng)該將經(jīng)常做DML操作的表和很少發(fā)生變化的表分離在不同的Tablespace中。
當(dāng)我們遵循了以上原則后，仍然發(fā)現(xiàn)有I/O沖突存在，我們可以用數(shù)據(jù)分離的方法來(lái)解決。
?? 連接Table的分離：在實(shí)際應(yīng)用中經(jīng)常做連接查詢(xún)的Table，可以將其分離在不同的Taclespace中，以減少I(mǎi)/O沖突。
?? 使用分區(qū)：對(duì)數(shù)據(jù)量很大的Table和Index使用分區(qū)，放在不同的Tablespace中。
在實(shí)際的物理存儲(chǔ)中，建議使用RAID。日志文件應(yīng)放在單獨(dú)的磁盤(pán)中。
數(shù)據(jù)庫(kù)的查詢(xún)優(yōu)化算法
給出你的查詢(xún)，然后才可以對(duì)其進(jìn)行優(yōu)化
如何優(yōu)化SQL Server數(shù)據(jù)庫(kù)查詢(xún)
如果你的查詢(xún)比較固定，并且查詢(xún)的條件區(qū)別度較高，可以建立相應(yīng)的索引。
其他的一些規(guī)則，比如使用exists代替 in都可以試試
查詢(xún)速度慢的原因很多，常見(jiàn)如下幾種：
1、沒(méi)有索引或者沒(méi)有用到索引(這是查詢(xún)慢最常見(jiàn)的問(wèn)題，是程序設(shè)計(jì)的缺陷)
2、I/O吞吐量小，形成了瓶頸效應(yīng)。
3、沒(méi)有創(chuàng)建計(jì)算列導(dǎo)致查詢(xún)不優(yōu)化。
4、內(nèi)存不足
5、網(wǎng)絡(luò)速度慢
6、查詢(xún)出的數(shù)據(jù)量過(guò)大（可以采用多次查詢(xún)，其他的方法降低數(shù)據(jù)量）
7、鎖或者死鎖(這也是查詢(xún)慢最常見(jiàn)的問(wèn)題，是程序設(shè)計(jì)的缺陷)
8、sp_lock,sp_who,活動(dòng)的用戶(hù)查看,原因是讀寫(xiě)競(jìng)爭(zhēng)資源。
9、返回了不必要的行和列
10、查詢(xún)語(yǔ)句不好，沒(méi)有優(yōu)化
可以通過(guò)如下方法來(lái)優(yōu)化查詢(xún) :
1、把數(shù)據(jù)、日志、索引放到不同的I/O設(shè)備上，增加讀取速度，以前可以將Tempdb應(yīng)放在RAID0上，SQL2023不在支持。數(shù)據(jù)量（尺寸）越大，提高I/O越重要.
2、縱向、橫向分割表，減少表的尺寸(sp_spaceuse)
3、升級(jí)硬件
4、根據(jù)查詢(xún)條件,建立索引,優(yōu)化索引、優(yōu)化訪(fǎng)問(wèn)方式，限制結(jié)果集的數(shù)據(jù)量。注意填充因子要適當(dāng)（更好是使用默認(rèn)值0）。索引應(yīng)該盡量小，使用字節(jié)數(shù)小的列建索引好（參照索引的創(chuàng)建）,不要對(duì)有限的幾個(gè)值的字段建單一索引如性別字段
5、提高網(wǎng)速;
6、擴(kuò)大服務(wù)器的內(nèi)存,Windows 2023和SQL server 2023能支持4-8G的內(nèi)存。配置虛擬內(nèi)存：虛擬內(nèi)存大小應(yīng)基于計(jì)算機(jī)上并發(fā)運(yùn)行的服務(wù)進(jìn)行配置。運(yùn)行 Microsoft SQL Server? 2023 時(shí)，可考慮將虛擬內(nèi)存大小設(shè)置為計(jì)算機(jī)中安裝的物理內(nèi)存的 1.5 倍。如果另外安裝了全文檢索功能，并打算運(yùn)行 Microsoft 搜索服務(wù)以便執(zhí)行全文索引和查詢(xún)，可考慮：將虛擬內(nèi)存大小配置為至少是計(jì)算機(jī)中安裝的物理內(nèi)存的 3 倍。將 SQL Server max server memory 服務(wù)器配置選項(xiàng)配置為物理內(nèi)存的 1.5 倍（虛擬內(nèi)存大小設(shè)置的一半）。
7、增加服務(wù)器 CPU個(gè)數(shù); 但是必須明白并行處理串行處理更需要資源例如內(nèi)存。使用并行還是串行程是MsSQL自動(dòng)評(píng)估選擇的。單個(gè)任務(wù)分解成多個(gè)任務(wù)，就可以在處理器上運(yùn)行。例如耽擱查詢(xún)的排序、連接、掃描和GROUP BY字句同時(shí)執(zhí)行，SQL SERVER根據(jù)系統(tǒng)的負(fù)載情況決定更優(yōu)的并行等級(jí)，復(fù)雜的需要消耗大量的CPU的查詢(xún)最適合并行處理。但是更新操作Update,Insert， Delete還不能并行處理。
8、如果是使用like進(jìn)行查詢(xún)的話(huà)，簡(jiǎn)單的使用index是不行的，但是全文索引，耗空間。 like ‘a(chǎn)%’ 使用索引 like ‘%a’ 不使用索引用 like ‘%a%’ 查詢(xún)時(shí)，查詢(xún)耗時(shí)和字段值總長(zhǎng)度成正比,所以不能用CHAR類(lèi)型，而是VARCHAR。對(duì)于字段的值很長(zhǎng)的建全文索引。
9、DB Server 和APPLication Server 分離；OLTP和OLAP分離
10、分布式分區(qū)視圖可用于實(shí)現(xiàn)數(shù)據(jù)庫(kù)服務(wù)器聯(lián)合體。聯(lián)合體是一組分開(kāi)管理的服務(wù)器，但它們相互協(xié)作分擔(dān)系統(tǒng)的處理負(fù)荷。這種通過(guò)分區(qū)數(shù)據(jù)形成數(shù)據(jù)庫(kù)服務(wù)器聯(lián)合體的機(jī)制能夠擴(kuò)大一組服務(wù)器，以支持大型的多層 Web 站點(diǎn)的處理需要。有關(guān)更多信息，參見(jiàn)設(shè)計(jì)聯(lián)合數(shù)據(jù)庫(kù)服務(wù)器。（參照SQL幫助文件’分區(qū)視圖’）
a、在實(shí)現(xiàn)分區(qū)視圖之前，必須先水平分區(qū)表
b、在創(chuàng)建成員表后，在每個(gè)成員服務(wù)器上定義一個(gè)分布式分區(qū)視圖，并且每個(gè)視圖具有相同的名稱(chēng)。這樣，引用分布式分區(qū)視圖名的查詢(xún)可以在任何一個(gè)成員服務(wù)器上運(yùn)行。系統(tǒng)操作如同每個(gè)成員服務(wù)器上都有一個(gè)原始表的復(fù)本一樣，但其實(shí)每個(gè)服務(wù)器上只有一個(gè)成員表和一個(gè)分布式分區(qū)視圖。數(shù)據(jù)的位置對(duì)應(yīng)用程序是透明的。
11、重建索引 DBCC REINDEX ,DBCC INDEXDEFRAG,收縮數(shù)據(jù)和日志 DBCC SHRINKDB,DBCC SHRINKFILE. 設(shè)置自動(dòng)收縮日志.對(duì)于大的數(shù)據(jù)庫(kù)不要設(shè)置數(shù)據(jù)庫(kù)自動(dòng)增長(zhǎng)，它會(huì)降低服務(wù)器的性能。在T-sql的寫(xiě)法上有很大的講究，下面列出常見(jiàn)的要點(diǎn)：首先，DBMS處理查詢(xún)計(jì)劃的過(guò)程是這樣的：
1、 查詢(xún)語(yǔ)句的詞法、語(yǔ)法檢查
2、 將語(yǔ)句提交給DBMS的查詢(xún)優(yōu)化器
3、 優(yōu)化器做代數(shù)優(yōu)化和存取路徑的優(yōu)化
4、 由預(yù)編譯模塊生成查詢(xún)規(guī)劃
5、 然后在合適的時(shí)間提交給系統(tǒng)處理執(zhí)行
6、 最后將執(zhí)行結(jié)果返回給用戶(hù)其次，看一下SQL SERVER的數(shù)據(jù)存放的結(jié)構(gòu)：一個(gè)頁(yè)面的大小為8K(8060)字節(jié)，8個(gè)頁(yè)面為一個(gè)盤(pán)區(qū)，按照B樹(shù)存放。
12、Commit和rollback的區(qū)別 Rollback:回滾所有的事物。 Commit:提交當(dāng)前的事物. 沒(méi)有必要在動(dòng)態(tài)SQL里寫(xiě)事物，如果要寫(xiě)請(qǐng)寫(xiě)在外面如： begin tran exec(@s) mit trans 或者將動(dòng)態(tài)SQL 寫(xiě)成函數(shù)或者存儲(chǔ)過(guò)程。
13、在查詢(xún)Select語(yǔ)句中用Where字句限制返回的行數(shù),避免表掃描,如果返回不必要的數(shù)據(jù)，浪費(fèi)了服務(wù)器的I/O資源，加重了網(wǎng)絡(luò)的負(fù)擔(dān)降低性能。如果表很大，在表掃描的期間將表鎖住，禁止其他的聯(lián)接訪(fǎng)問(wèn)表,后果嚴(yán)重。
14、SQL的注釋申明對(duì)執(zhí)行沒(méi)有任何影響
15、盡可能不使用光標(biāo)，它占用大量的資源。如果需要row-by-row地執(zhí)行，盡量采用非光標(biāo)技術(shù),如：在客戶(hù)端循環(huán)，用臨時(shí)表，Table變量，用子查詢(xún)，用Case語(yǔ)句等等。游標(biāo)可以按照它所支持的提取選項(xiàng)進(jìn)行分類(lèi)： 只進(jìn) 必須按照從之一行到最后一行的順序提取行。FETCH NEXT 是唯一允許的提取操作,也是默認(rèn)方式?？蓾L動(dòng)性可以在游標(biāo)中任何地方隨機(jī)提取任意行。游標(biāo)的技術(shù)在SQL2023下變得功能很強(qiáng)大，他的目的是支持循環(huán)。有四個(gè)并發(fā)選項(xiàng) READ_ON：不允許通過(guò)游標(biāo)定位更新(Update)，且在組成結(jié)果集的行中沒(méi)有鎖。 OPTIMISTIC WITH valueS:樂(lè)觀(guān)并發(fā)控制是事務(wù)控制理論的一個(gè)標(biāo)準(zhǔn)部分。樂(lè)觀(guān)并發(fā)控制用于這樣的情形，即在打開(kāi)游標(biāo)及更新行的間隔中，只有很小的機(jī)會(huì)讓第二個(gè)用戶(hù)更新某一行。當(dāng)某個(gè)游標(biāo)以此選項(xiàng)打開(kāi)時(shí)，沒(méi)有鎖控制其中的行，這將有助于更大化其處理能力。如果用戶(hù)試圖修改某一行，則此行的當(dāng)前值會(huì)與最后一次提取此行時(shí)獲取的值進(jìn)行比較。如果任何值發(fā)生改變，則服務(wù)器就會(huì)知道其他人已更新了此行，并會(huì)返回一個(gè)錯(cuò)誤。如果值是一樣的，服務(wù)器就執(zhí)行修改。選擇這個(gè)并發(fā)選項(xiàng)OPTIMISTIC WITH ROW VERSIONING:此樂(lè)觀(guān)并發(fā)控制選項(xiàng)基于行版本控制。使用行版本控制，其中的表必須具有某種版本標(biāo)識(shí)符，服務(wù)器可用它來(lái)確定該行在讀入游標(biāo)后是否有所更改。在 SQL Server 中，這個(gè)性能由 timestamp 數(shù)據(jù)類(lèi)型提供，它是一個(gè)二進(jìn)制數(shù)字，表示數(shù)據(jù)庫(kù)中更改的相對(duì)順序。每個(gè)數(shù)據(jù)庫(kù)都有一個(gè)全局當(dāng)前時(shí)間戳值：@@DS。每次以任何方式更改帶有 timestamp 列的行時(shí)，SQL Server 先在時(shí)間戳列中存儲(chǔ)當(dāng)前的 @@DS 值，然后增加 @@DS 的值。如果某 個(gè)表具有 timestamp 列，則時(shí)間戳?xí)挥浀叫屑?jí)。服務(wù)器就可以比較某行的當(dāng)前時(shí)間戳值和上次提取時(shí)所存儲(chǔ)的時(shí)間戳值，從而確定該行是否已更新。服務(wù)器不必比較所有列的值，只需比較 timestamp 列即可。如果應(yīng)用程序?qū)](méi)有 timestamp 列的表要求基于行版本控制的樂(lè)觀(guān)并發(fā)，則游標(biāo)默認(rèn)為基于數(shù)值的樂(lè)觀(guān)并發(fā)控制。 SCROLL LOCKS 這個(gè)選項(xiàng)實(shí)現(xiàn)悲觀(guān)并發(fā)控制。在悲觀(guān)并發(fā)控制中，在把數(shù)據(jù)庫(kù)的行讀入游標(biāo)結(jié)果集時(shí)，應(yīng)用程序?qū)⒃噲D鎖定數(shù)據(jù)庫(kù)行。在使用服務(wù)器游標(biāo)時(shí)，將行讀入游標(biāo)時(shí)會(huì)在其上放置一個(gè)更新鎖。如果在事務(wù)內(nèi)打開(kāi)游標(biāo)，則該事務(wù)更新鎖將一直保持到事務(wù)被提交或回滾；當(dāng)提取下一行時(shí)，將除去游標(biāo)鎖。如果在事務(wù)外打開(kāi)游標(biāo)，則提取下一行時(shí)，鎖就被丟棄。因此，每當(dāng)用戶(hù)需要完全的悲觀(guān)并發(fā)控制時(shí)，游標(biāo)都應(yīng)在事務(wù)內(nèi)打開(kāi)。更新鎖將阻止任何其它任務(wù)獲取更新鎖或排它鎖，從而阻止其它任務(wù)更新該行。然而，更新鎖并不阻止共享鎖，所以它不會(huì)阻止其它任務(wù)讀取行，除非第二個(gè)任務(wù)也在要求帶更新鎖的讀取。滾動(dòng)鎖根據(jù)在游標(biāo)定義的 Select 語(yǔ)句中指定的鎖提示，這些游標(biāo)并發(fā)選項(xiàng)可以生成滾動(dòng)鎖。滾動(dòng)鎖在提取時(shí)在每行上獲取，并保持到下次提取或者游標(biāo)關(guān)閉，以先發(fā)生者為準(zhǔn)。下次提取時(shí)，服務(wù)器為新提取中的行獲取滾動(dòng)鎖，并釋放上次提取中行的滾動(dòng)鎖。滾動(dòng)鎖獨(dú)立于事務(wù)鎖，并可以保持到一個(gè)提交或回滾操作之后。如果提交時(shí)關(guān)閉游標(biāo)的選項(xiàng)為關(guān)，則 COMMIT 語(yǔ)句并不關(guān)閉任何打開(kāi)的游標(biāo)，而且滾動(dòng)鎖被保留到提交之后，以維護(hù)對(duì)所提取數(shù)據(jù)的隔離。所獲取滾動(dòng)鎖的類(lèi)型取決于游標(biāo)并發(fā)選項(xiàng)和游標(biāo) Select 語(yǔ)句中的鎖提示。鎖提示 只讀 樂(lè)觀(guān)數(shù)值 樂(lè)觀(guān)行版本控制 鎖定無(wú)提示 未鎖定 未鎖定 未鎖定 更新 NOLOCK 未鎖定 未鎖定未鎖定 未鎖定 HOLDLOCK 共享 共享 共享 更新 UPDLOCK 錯(cuò)誤 更新 更新 更新 TABLOCKX 錯(cuò)誤 未鎖定 未鎖定更新其它 未鎖定 未鎖定 未鎖定 更新 *指定 NOLOCK 提示將使指定了該提示的表在游標(biāo)內(nèi)是只讀的。
16、用Profiler來(lái)跟蹤查詢(xún)，得到查詢(xún)所需的時(shí)間，找出SQL的問(wèn)題所在; 用索引優(yōu)化器優(yōu)化索引
17、注意UNion和UNion all 的區(qū)別。UNION all好
18、注意使用DISTINCT，在沒(méi)有必要時(shí)不要用，它同UNION一樣會(huì)使查詢(xún)變慢。重復(fù)的記錄在查詢(xún)里是沒(méi)有問(wèn)題的
19、查詢(xún)時(shí)不要返回不需要的行、列
20、用sp_configure ‘query governor cost limit’或者SET QUERY_GOVERNOR_COST_LIMIT來(lái)限制查詢(xún)消耗的資源。當(dāng)評(píng)估查詢(xún)消耗的資源超出限制時(shí)，服務(wù)器自動(dòng)取消查詢(xún),在查詢(xún)之前就扼殺掉。 SET LOCKTIME設(shè)置鎖的時(shí)間
21、用select 100 / 10 Percent 來(lái)限制用戶(hù)返回的行數(shù)或者SET ROWCOUNT來(lái)限制操作的行
22、在SQL2023以前，一般不要用如下的字句: “IS NULL”, “＜＞”, “!=”, “!＞”, “!＜”, “NOT”, “NOT EXISTS”, “NOT IN”, “NOT LIKE”, and “LIKE ‘%500′”，因?yàn)樗麄儾蛔咚饕潜頀呙?。也不要在Where字句中的列名加函數(shù)，如Convert，substring等,如果必須用函數(shù)的時(shí)候，創(chuàng)建計(jì)算列再創(chuàng)建索引來(lái)替代.還可以變通寫(xiě)法：Where SUBSTRING(firstname,1,1) = ‘m’改為Where firstname like ‘m%’（索引掃描），一定要將函數(shù)和列名分開(kāi)。并且索引不能建得太多和太大。NOT IN會(huì)多次掃描表，使用EXISTS、NOT EXISTS ，IN , LEFT OUTER JOIN 來(lái)替代，特別是左連接,而Exists比IN更快，最慢的是NOT操作.如果列的值含有空，以前它的索引不起作用，現(xiàn)在2023的優(yōu)化器能夠處理了。相同的是IS NULL，”NOT”, “NOT EXISTS”, “NOT IN”能優(yōu)化她，而”＜＞”等還是不能優(yōu)化，用不到索引。
23、使用Query Analyzer，查看SQL語(yǔ)句的查詢(xún)計(jì)劃和評(píng)估分析是否是優(yōu)化的SQL。一般的20%的代碼占據(jù)了80%的資源，我們優(yōu)化的重點(diǎn)是這些慢的地方。
24、如果使用了IN或者OR等時(shí)發(fā)現(xiàn)查詢(xún)沒(méi)有走索引，使用顯示申明指定索引： Select * FROM PersonMember (INDEX = IX_Title) Where processid IN (‘男’，’女’)
25、將需要查詢(xún)的結(jié)果預(yù)先計(jì)算好放在表中，查詢(xún)的時(shí)候再Select。這在SQL7.0以前是最重要的手段。例如醫(yī)院的住院費(fèi)計(jì)算。
26、MIN() 和 MAX()能使用到合適的索引。
27、數(shù)據(jù)庫(kù)有一個(gè)原則是代碼離數(shù)據(jù)越近越好，所以?xún)?yōu)先選擇Default,依次為Rules,Triggers, Constraint（約束如外健主健CheckUNIQUE……,數(shù)據(jù)類(lèi)型的更大長(zhǎng)度等等都是約束）,Procedure.這樣不僅維護(hù)工作小，編寫(xiě)程序質(zhì)量高，并且執(zhí)行的速度快。
28、如果要插入大的二進(jìn)制值到Image列，使用存儲(chǔ)過(guò)程，千萬(wàn)不要用內(nèi)嵌Insert來(lái)插入(不知JAVA是否)。因?yàn)檫@樣應(yīng)用程序首先將二進(jìn)制值轉(zhuǎn)換成字符串（尺寸是它的兩倍），服務(wù)器受到字符后又將他轉(zhuǎn)換成二進(jìn)制值.存儲(chǔ)過(guò)程就沒(méi)有這些動(dòng)作: 方法：Create procedure p_insert as insert into table(Fimage) values (@image), 在前臺(tái)調(diào)用這個(gè)存儲(chǔ)過(guò)程傳入二進(jìn)制參數(shù)，這樣處理速度明顯改善
plsql怎么查某個(gè)分區(qū)下的數(shù)據(jù)
在菜單Tools下面有個(gè)Objectbrowser將其打勾（已經(jīng)打勾了就不用管了）。之后在IDE的左邊有個(gè)Objects窗口，其中有一個(gè)樹(shù)型結(jié)構(gòu)圖，在里面找到Tables展開(kāi)就可蘆啟雹陪帆以了看到所有的Table了。默認(rèn)顯示的表包括系統(tǒng)表和權(quán)限允許范圍內(nèi)的其他schema下的表，如果不想看到，只需將樹(shù)型圖上方的Allobjects（下拉選框）改為Myobjecs就旁戚只看自己的表了。
數(shù)據(jù)庫(kù)表分區(qū) 查詢(xún)數(shù)據(jù)的介紹就聊到這里吧，感謝你花時(shí)間閱讀本站內(nèi)容，更多關(guān)于數(shù)據(jù)庫(kù)表分區(qū) 查詢(xún)數(shù)據(jù),數(shù)據(jù)庫(kù)表分區(qū)如何更快查詢(xún)數(shù)據(jù)？,數(shù)據(jù)庫(kù)的多表大數(shù)據(jù)查詢(xún)應(yīng)如何優(yōu)化？,plsql怎么查某個(gè)分區(qū)下的數(shù)據(jù)的信息別忘了在本站進(jìn)行查找喔。
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