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嗨，大家好! 我的名字是Sergey Kamardin，我是Mail.Ru的工程師。
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介紹
首先介紹我們的故事的上下文，應該介紹幾點我們?yōu)槭裁葱枰@個服務器。
Mail.Ru有很多有狀態(tài)的系統(tǒng)。 用戶電子郵件存儲是其中之一。 跟蹤系統(tǒng)中的狀態(tài)變化和系統(tǒng)事件有幾種方法。 這主要是通過定期系統(tǒng)輪詢或關于其狀態(tài)變化的系統(tǒng)通知。
兩種方式都有利弊。 但是當涉及郵件時，用戶收到新郵件的速度越快越好。
郵件輪詢涉及每秒大約50,000個HTTP查詢，其中60%返回304狀態(tài)，這意味著郵箱沒有變化。
因此，為了減少服務器上的負載并加快郵件傳遞給用戶，決定通過編寫發(fā)布-訂閱服務器，一方面將接收有關狀態(tài)更改的通知，另一方面則會收到這種通知的訂閱。
先前
現(xiàn)在
***個方案顯示了以前的樣子。 瀏覽器定期輪詢API，并查詢有關Storage(郵箱服務)的更改。
第二個方案描述了新架構。 瀏覽器與通知API建立WebSocket連接，通知API是Bus服務器的客戶端。收到新的電子郵件后，Storage會向Bus(1)發(fā)送一條通知，由Bus發(fā)送到訂閱者。 API確定連接以發(fā)送接收到的通知，并將其發(fā)送到用戶的瀏覽器(3)。
所以今天我們將討論API或WebSocket服務器。 我們的服務器將有大約300萬個在線連接。
實現(xiàn)方式
讓我們看看如何使用Go函數(shù)實現(xiàn)服務器的某些部分，而無需任何優(yōu)化。
在進行net/http ，我們來談談我們如何發(fā)送和接收數(shù)據(jù)。 站在WebSocket協(xié)議(例如JSON對象) 之上的數(shù)據(jù)在下文中將被稱為分組 。
我們開始實現(xiàn)包含通過WebSocket連接發(fā)送和接收這些數(shù)據(jù)包的Channel結構。
channel 結構
- // Packet represents application level data.
- type Packet struct {
- ...
- }
- // Channel wraps user connection.
- type Channel struct {
- conn net.Conn // WebSocket connection.
- send chan Packet // Outgoing packets queue.
- }
- func NewChannel(conn net.Conn) *Channel {
- c := &Channel{
- conn: conn,
- send: make(chan Packet, N),
- }
- go c.reader()
- go c.writer()
- return c
- }
注意這里有reader和writer連個goroutines。 每個goroutine都需要自己的內存棧， 根據(jù)操作系統(tǒng)和Go版本可能具有2到8 KB的初始大小。
在300萬個在線連接的時候，我們將需要24 GB的內存 (堆棧為4 KB)用于維持所有連接。 這還沒有計算為Channel結構分配的內存，傳出的數(shù)據(jù)包ch.send和其他內部字段消耗的內存。
- I/O goroutines
我們來看看“reader”的實現(xiàn)：
- func (c *Channel) reader() {
- // We make a buffered read to reduce read syscalls.
- buf := bufio.NewReader(c.conn)
- for {
- pkt, _ := readPacket(buf)
- c.handle(pkt)
- }
- }
這里我們使用bufio.Reader來減少read() syscalls的數(shù)量，并讀取與buf緩沖區(qū)大小一樣的數(shù)量。 在***循環(huán)中，我們期待新數(shù)據(jù)的到來。 請記?。?預計新數(shù)據(jù)將會來臨。 我們稍后會回來。
我們將離開傳入數(shù)據(jù)包的解析和處理，因為對我們將要討論的優(yōu)化不重要。 但是， buf現(xiàn)在值得我們注意：默認情況下，它是4 KB，這意味著我們需要另外12 GB內存。 “writer”有類似的情況：
- func (c *Channel) writer() {
- // We make buffered write to reduce write syscalls.
- buf := bufio.NewWriter(c.conn)
- for pkt := range c.send {
- _ := writePacket(buf, pkt)
- buf.Flush()
- }
- }
我們遍歷c.send ，并將它們寫入緩沖區(qū)。細心讀者已經猜到的，我們的300萬個連接還將消耗12 GB的內存。
HTTP
我們已經有一個簡單的Channel實現(xiàn)，現(xiàn)在我們需要一個WebSocket連接才能使用。
注意：如果您不知道WebSocket如何工作?？蛻舳送ㄟ^稱為升級的特殊HTTP機制切換到WebSocket協(xié)議。 在成功處理升級請求后，服務器和客戶端使用TCP連接來交換二進制WebSocket幀。 這是連接中的框架結構的描述。
- import (
- "net/http"
- "some/websocket"
- )
- http.HandleFunc("/v1/ws", func(w http.ResponseWriter, r *http.Request) {
- conn, _ := websocket.Upgrade(r, w)
- ch := NewChannel(conn)
- //...
- })
請注意， http.ResponseWriter為bufio.Reader和bufio.Writer (使用4 KB緩沖區(qū))進行內存分配，用于*http.Request初始化和進一步的響應寫入。
無論使用什么WebSocket庫，在成功響應升級請求后， 服務器在responseWriter.Hijack()調用之后，連同TCP連接一起接收 I/O緩沖區(qū)。
提示：在某些情況下， go:linkname 可用于 通過調用 net/http.putBufio{Reader,Writer} 將緩沖區(qū)返回到 net/http 內 的 sync.Pool 。
因此，我們需要另外24 GB的內存來維持300萬個鏈接。
所以，我們的程序即使什么都沒做，也需要72G內存。
優(yōu)化
我們來回顧介紹部分中談到的內容，并記住用戶連接的行為。 切換到WebSocket之后，客戶端發(fā)送一個包含相關事件的數(shù)據(jù)包，換句話說就是訂閱事件。 然后(不考慮諸如ping/pong等技術信息)，客戶端可能在整個連接壽***不發(fā)送任何其他信息。
連接壽命可能是幾秒到幾天。
所以在最多的時候，我們的Channel.reader()和Channel.writer()正在等待接收或發(fā)送數(shù)據(jù)的處理。 每個都有4 KB的I/O緩沖區(qū)。
現(xiàn)在很明顯，某些事情可以做得更好，不是嗎?
Netpoll
你還記得bufio.Reader.Read()內部，Channel.reader()實現(xiàn)了在沒有新數(shù)據(jù)的時候conn.read()會被鎖。如果連接中有數(shù)據(jù)，Go運行時“喚醒”我們的goroutine并允許它讀取下一個數(shù)據(jù)包。 之后，goroutine再次鎖定，期待新的數(shù)據(jù)。 讓我們看看Go運行時如何理解goroutine必須被“喚醒”。 如果我們看看conn.Read()實現(xiàn) ，我們將在其中看到net.netFD.Read()調用 ：
- // net/fd_unix.go
- func (fd *netFD) Read(p []byte) (n int, err error) {
- //...
- for {
- n, err = syscall.Read(fd.sysfd, p)
- if err != nil {
- n = 0
- if err == syscall.EAGAIN {
- if err = fd.pd.waitRead(); err == nil {
- continue
- }
- }
- }
- //...
- break
- }
- //...
- }
Go在非阻塞模式下使用套接字。 EAGAIN表示，套接字中沒有數(shù)據(jù)，并且在從空套接字讀取時不會被鎖定，操作系統(tǒng)將控制權返還給我們。
我們從連接文件描述符中看到一個read()系統(tǒng)調用。 如果讀取返回EAGAIN錯誤 ，則運行時會使pollDesc.waitRead()調用 ：
- // net/fd_poll_runtime.go
- func (pd *pollDesc) waitRead() error {
- return pd.wait('r')
- }
- func (pd *pollDesc) wait(mode int) error {
- res := runtime_pollWait(pd.runtimeCtx, mode)
- //...
- }
如果我們深入挖掘 ，我們將看到netpoll是使用Linux中的epoll和BSD中的kqueue來實現(xiàn)的。 為什么不使用相同的方法來進行連接? 我們可以分配一個讀緩沖區(qū)，只有在真正有必要時才使用goroutine：當套接字中有真實可讀的數(shù)據(jù)時。
在github.com/golang/go上， 導出netpoll函數(shù)有問題 。
擺脫goroutines
假設我們有Go的netpoll實現(xiàn) 。 現(xiàn)在我們可以避免使用內部緩沖區(qū)啟動Channel.reader() goroutine，并在連接中訂閱可讀數(shù)據(jù)的事件：
- ch := NewChannel(conn)
- // Make conn to be observed by netpoll instance.
- poller.Start(conn, netpoll.EventRead, func() {
- // We spawn goroutine here to prevent poller wait loop
- // to become locked during receiving packet from ch.
- go Receive(ch)
- })
- // Receive reads a packet from conn and handles it somehow.
- func (ch *Channel) Receive() {
- buf := bufio.NewReader(ch.conn)
- pkt := readPacket(buf)
- c.handle(pkt)
- }
使用Channel.writer()更容易，因為只有當我們要發(fā)送數(shù)據(jù)包時，我們才能運行goroutine并分配緩沖區(qū)：
- func (ch *Channel) Send(p Packet) {
- if c.noWriterYet() {
- go ch.writer()
- }
- ch.send <- p
- }
請注意，當操作系統(tǒng)在 write() 系統(tǒng)調用時返回 EAGAIN 時，我們不處理這種情況 。 對于這種情況，我們傾向于Go運行時那樣處理。 如果需要，它可以以相同的方式來處理。
從ch.send (一個或幾個)讀出傳出的數(shù)據(jù)包后，writer將完成其操作并釋放goroutine棧和發(fā)送緩沖區(qū)。
***! 通過擺脫兩個連續(xù)運行的goroutine中的堆棧和I/O緩沖區(qū)，我們節(jié)省了48 GB 。
資源控制
大量的連接不僅涉及高內存消耗。 在開發(fā)服務器時，我們會經歷重復的競爭條件和死鎖，常常是所謂的自動DDoS，這種情況是當應用程序客戶端肆意嘗試連接到服務器，從而破壞服務器。
例如，如果由于某些原因我們突然無法處理ping/pong消息，但是空閑連接的處理程序會關閉這樣的連接(假設連接斷開，因此沒有提供數(shù)據(jù))，客戶端會不斷嘗試連接，而不是等待事件。
如果鎖定或超載的服務器剛剛停止接受新連接，并且負載均衡器(例如，nginx)將請求都傳遞給下一個服務器實例，那壓力將是巨大的。
此外，無論服務器負載如何，如果所有客戶端突然想要以任何原因發(fā)送數(shù)據(jù)包(大概是由于錯誤原因)，則先前節(jié)省的48 GB將再次使用，因為我們將實際恢復到初始狀態(tài)goroutine和并對每個連接分配緩沖區(qū)。
Goroutine池
我們可以使用goroutine池來限制同時處理的數(shù)據(jù)包數(shù)量。 這是一個go routine池的簡單實現(xiàn)：
- package gopool
- func New(size int) *Pool {
- return &Pool{
- work: make(chan func()),
- sem: make(chan struct{}, size),
- }
- }
- func (p *Pool) Schedule(task func()) error {
- select {
- case p.work <- task:
- case p.sem <- struct{}{}:
- go p.worker(task)
- }
- }
- func (p *Pool) worker(task func()) {
- defer func() { <-p.sem }
- for {
- task()
- task = <-p.work
- }
- }
現(xiàn)在我們的netpoll代碼如下：
- pool := gopool.New(128)
- poller.Start(conn, netpoll.EventRead, func() {
- // We will block poller wait loop when
- // all pool workers are busy.
- pool.Schedule(func() {
- Receive(ch)
- })
- })
所以現(xiàn)在我們讀取數(shù)據(jù)包可以在池中使用了空閑的goroutine。
同樣，我們將更改Send() ：
- pool := gopool.New(128)
- func (ch *Channel) Send(p Packet) {
- if c.noWriterYet() {
- pool.Schedule(ch.writer)
- }
- ch.send <- p
- }
而不是go ch.writer() ，我們想寫一個重用的goroutine。 因此，對于N goroutines池，我們可以保證在N請求同時處理并且到達N + 1我們不會分配N + 1緩沖區(qū)進行讀取。 goroutine池還允許我們限制新連接的Accept()和Upgrade() ，并避免大多數(shù)情況下被DDoS打垮。
零拷貝升級
讓我們從WebSocket協(xié)議中偏離一點。 如前所述，客戶端使用HTTP升級請求切換到WebSocket協(xié)議。 協(xié)議是樣子：
- GET /ws HTTP/1.1
- Host: mail.ru
- Connection: Upgrade
- Sec-Websocket-Key: A3xNe7sEB9HixkmBhVrYaA==
- Sec-Websocket-Version: 13
- Upgrade: websocket
- HTTP/1.1 101 Switching Protocols
- Connection: Upgrade
- Sec-Websocket-Accept: ksu0wXWG+YmkVx+KQR2agP0cQn4=
- Upgrade: websocket
也就是說，在我們的例子中，我們需要HTTP請求和header才能切換到WebSocket協(xié)議。 這個知識點和http.Request的內部實現(xiàn)表明我們可以做優(yōu)化。我們會在處理HTTP請求時拋棄不必要的內存分配和復制，并放棄標準的net/http服務器。
例如， http.Request 包含一個具有相同名稱的頭文件類型的字段，它通過將數(shù)據(jù)從連接復制到值字符串而無條件填充所有請求頭。 想像一下這個字段中可以保留多少額外的數(shù)據(jù)，例如大型Cookie頭。
但是要做什么呢?
WebSocket實現(xiàn)
不幸的是，在我們的服務器優(yōu)化時存在的所有庫都允許我們對標準的net/http服務器進行升級。 此外，所有庫都不能使用所有上述讀寫優(yōu)化。 為使這些優(yōu)化能夠正常工作，我們必須使用一個相當?shù)图墑e的API來處理WebSocket。 要重用緩沖區(qū)，我們需要procotol函數(shù)看起來像這樣：
- func ReadFrame(io.Reader) (Frame, error)
- func WriteFrame(io.Writer, Frame) error
如果我們有一個這樣的API的庫，我們可以從連接中讀取數(shù)據(jù)包，如下所示(數(shù)據(jù)包寫入看起來差不多)：
- // getReadBuf, putReadBuf are intended to
- // reuse *bufio.Reader (with sync.Pool for example).
- func getReadBuf(io.Reader) *bufio.Reader
- func putReadBuf(*bufio.Reader)
- // readPacket must be called when data could be read from conn.
- func readPacket(conn io.Reader) error {
- buf := getReadBuf()
- defer putReadBuf(buf)
- buf.Reset(conn)
- frame, _ := ReadFrame(buf)
- parsePacket(frame.Payload)
- //...
- }
簡而言之，現(xiàn)在是制作我們自己庫的時候了。
- github.com/gobwas/ws
為了避免將協(xié)議操作邏輯強加給用戶，我們編寫了WS庫。 所有讀寫方法都接受標準的io.Reader和io.Writer接口，可以使用或不使用緩沖或任何其他I/O包裝器。
除了來自標準net/http升級請求之外， ws支持零拷貝升級 ，升級請求的處理和切換到WebSocket，而無需內存分配或復制。 ws.Upgrade()接受io.ReadWriter ( net.Conn實現(xiàn)了這個接口)。 換句話說，我們可以使用標準的net.Listen()并將接收到的連接從ln.Accept()立即傳遞給ws.Upgrade() 。 該庫可以復制任何請求數(shù)據(jù)以供將來在應用程序中使用(例如， Cookie以驗證會話)。
以下是升級請求處理的基準 ：標準net/http服務器與net.Listen()加零拷貝升級：
- BenchmarkUpgradeHTTP 5156 ns/op 8576 B/op 9 allocs/op
- BenchmarkUpgradeTCP 973 ns/op 0 B/op 0 allocs/op
切換到ws和零拷貝升級節(jié)省了另外24 GB內存 - 這是由net/http處理程序請求處理時為I/O緩沖區(qū)分配的空間。
概要
讓我們結合代碼告訴你我們做的優(yōu)化。
- 讀取內部緩沖區(qū)的goroutine是非常昂貴的。 解決方案 ：netpoll(epoll，kqueue); 重用緩沖區(qū)。
- 寫入內部緩沖區(qū)的goroutine是非常昂貴的。 解決方案 ：必要時啟動goroutine; 重用緩沖區(qū)。
- DDOS，netpoll將無法工作。 解決方案 ：重新使用數(shù)量限制的goroutines。
- net/http不是處理升級到WebSocket的最快方法。 解決方案 ：在連接上使用零拷貝升級。
這就是服務器代碼的樣子：
- import (
- "net"
- "github.com/gobwas/ws"
- )
- ln, _ := net.Listen("tcp", ":8080")
- for {
- // Try to accept incoming connection inside free pool worker.
- // If there no free workers for 1ms, do not accept anything and try later.
- // This will help us to prevent many self-ddos or out of resource limit cases.
- err := pool.ScheduleTimeout(time.Millisecond, func() {
- conn := ln.Accept()
- _ = ws.Upgrade(conn)
- // Wrap WebSocket connection with our Channel struct.
- // This will help us to handle/send our app's packets.
- ch := NewChannel(conn)
- // Wait for incoming bytes from connection.
- poller.Start(conn, netpoll.EventRead, func() {
- // Do not cross the resource limits.
- pool.Schedule(func() {
- // Read and handle incoming packet(s).
- ch.Recevie()
- })
- })
- })
- if err != nil {
- time.Sleep(time.Millisecond)
- }
- }
結論
過早優(yōu)化是萬惡之源。 Donald Knuth
當然，上述優(yōu)化是有意義的，但并非所有情況都如此。 例如，如果可用資源(內存，CPU)和在線連接數(shù)之間的比例相當高(服務器很閑)，則優(yōu)化可能沒有任何意義。 但是，您可以從哪里需要改進以及改進內容中受益匪淺。
網(wǎng)頁題目：如何使用Go建開發(fā)高負載WebSocket服務器
新聞來源：http://www.dlmjj.cn/article/coopieh.html
