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Amazon Aurora支持自動分片和讀寫分離，可輕松擴展至數(shù)百個節(jié)點，而傳統(tǒng)關(guān)系型數(shù)據(jù)庫需要手動分片和復制。
Amazon Aurora與傳統(tǒng)關(guān)系型數(shù)據(jù)庫在擴展性方面的差異主要體現(xiàn)在以下幾個方面：
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1、存儲和計算分離
Amazon Aurora采用了存儲和計算分離的設(shè)計，將數(shù)據(jù)存儲在多個AZ（可用區(qū)）的實例中，而計算則由多個節(jié)點共同完成，這種設(shè)計使得Aurora能夠?qū)崿F(xiàn)更高的擴展性，因為您可以根據(jù)需要添加更多的存儲節(jié)點或計算節(jié)點。
傳統(tǒng)關(guān)系型數(shù)據(jù)庫通常采用集中式存儲和計算的設(shè)計，這意味著當需要擴展時，您需要同時擴展存儲和計算資源，這可能導致擴展成本較高，且擴展過程可能會影響到數(shù)據(jù)庫的性能。
2、自動分片
Amazon Aurora支持自動分片功能，可以將一個大型表分割成多個較小的表，從而提高查詢性能，當表的大小增加時，Aurora會自動創(chuàng)建新的分片，而無需手動操作，這使得Aurora能夠更好地應對不斷增長的數(shù)據(jù)量。
傳統(tǒng)關(guān)系型數(shù)據(jù)庫通常需要手動進行分片操作，這可能會增加管理的復雜性和出錯的風險，隨著數(shù)據(jù)量的增加，手動分片可能會導致性能下降。
3、并行處理
Amazon Aurora支持并行處理，可以同時執(zhí)行多個查詢操作，從而提高查詢性能，Aurora會自動將查詢分解成多個子任務，并在多個節(jié)點上并行執(zhí)行這些任務，這使得Aurora能夠更好地應對高并發(fā)的查詢請求。
傳統(tǒng)關(guān)系型數(shù)據(jù)庫通常采用串行處理的方式執(zhí)行查詢操作，這意味著在高并發(fā)的情況下，查詢性能可能會受到影響，為了提高查詢性能，您可能需要對數(shù)據(jù)庫進行優(yōu)化或者升級硬件設(shè)備。
4、讀擴展能力
Amazon Aurora支持讀擴展能力，可以通過添加更多的讀取副本來提高讀取性能，當讀取請求增加時，Aurora會自動將讀取負載分發(fā)到多個讀取副本上，從而實現(xiàn)負載均衡和性能提升。
傳統(tǒng)關(guān)系型數(shù)據(jù)庫通常需要通過垂直擴展（升級硬件設(shè)備）或水平擴展（增加服務器數(shù)量）來提高讀取性能，這兩種方法都可能導致擴展成本較高，且可能會影響到數(shù)據(jù)庫的穩(wěn)定性。
5、彈性伸縮
Amazon Aurora支持彈性伸縮功能，可以根據(jù)實際需求自動調(diào)整存儲和計算資源，當數(shù)據(jù)庫負載較低時，Aurora會自動縮減資源以降低成本；當負載增加時，Aurora會自動擴展資源以滿足需求，這使得Aurora能夠更好地應對業(yè)務變化和需求波動。
傳統(tǒng)關(guān)系型數(shù)據(jù)庫通常需要手動進行資源調(diào)整，這可能會導致資源浪費或性能不足的問題，手動調(diào)整資源可能會增加管理的復雜性和出錯的風險。
本文名稱：AmazonAurora與傳統(tǒng)關(guān)系型數(shù)據(jù)庫在擴展性方面的差異是什么
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