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隨著信息爆炸的發(fā)展，存儲大量數(shù)據(jù)的需求越來越高。Redis是一種高性能的In-memory key-value存儲系統(tǒng)，它可以實(shí)現(xiàn)高速直接訪問內(nèi)存中的數(shù)據(jù)，可以大大提高系統(tǒng)性能，但是, 當(dāng)處理超大Value大小的對象時(shí)，仍存在一些問題。
Redis默認(rèn)最大Value限制為1GB，因此，超過1GB的數(shù)據(jù)將需要一種突破性技術(shù)來存儲。一種比較典型的技術(shù)是“碎片化”，這種技術(shù)可以將超過1GB的超大Value數(shù)據(jù)分解成多個(gè)小CHUNK，并將其存儲在Redis中。隨后，在訪問的時(shí)候，通過組合相關(guān)Chunk就可以得到整個(gè)超大Value數(shù)據(jù)了。
下面給出一段簡單的Java代碼，用于實(shí)現(xiàn)碎片化技術(shù)。
“`java
public class BigValueHandle {
private Jedis jedis;
public BigValueHandle(Jedis jedis) {
this.jedis = jedis;
}
//將大于1GB的數(shù)據(jù)分解成多個(gè)Chunk, 并存儲到Redis中
public void fragmentize(String key, byte[] data) {
int chunkSize = 1024 * 1024; //每個(gè)Chunk最大可以存儲1MB
int chunkNum = (data.length – 1)/ chunkSize + 1; //計(jì)算Chunk數(shù)量
byte[] chunk;
for (int i = 0; i
if (i == chunkNum – 1) {
chunk = new byte[data.length – i * chunkSize]; //最后一個(gè)Chunk大小可能不等
} else {
chunk = new byte[chunkSize];
}
System.arraycopy(data, i * chunkSize, chunk, 0, chunk.length); //拷貝數(shù)據(jù)
String chunkKey = String.format(key + “_%d”, i);
jedis.set(chunkKey.getBytes(), chunk); //存儲Chunk
}
}
//組合多個(gè)Chunk成長Value
public byte[] assemble(String key) {
int i = 0;
byte[] chunk = jedis.get(String.format(key + “_%d
香港服務(wù)器選創(chuàng)新互聯(lián)，2H2G首月10元開通。
創(chuàng)新互聯(lián)（www.cdcxhl.com）互聯(lián)網(wǎng)服務(wù)提供商,擁有超過10年的服務(wù)器租用、服務(wù)器托管、云服務(wù)器、虛擬主機(jī)、網(wǎng)站系統(tǒng)開發(fā)經(jīng)驗(yàn)。專業(yè)提供云主機(jī)、虛擬主機(jī)、域名注冊、VPS主機(jī)、云服務(wù)器、香港云服務(wù)器、免備案服務(wù)器等。
本文標(biāo)題：Redis超大Value處理突破性技術(shù)（redis超大value）
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