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我們先來看下效果圖：

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怎么樣，很是驚艷吧~

下面我們就來一起完成這個可視化過程。

1. 安裝 graphviz 工具

生成圖片的過程，是依賴工具 graphviz 的，我們先進行下載安裝。

下載地址

• http://www.graphviz.org/download/

2. 實戰(zhàn)

接下來我們還需要安裝兩個 Python 依賴庫。

pip install pycallgraph

下面我們先寫一個基礎的代碼;

from pycallgraph import PyCallGraph
from pycallgraph.output import GraphvizOutput
class Banana:
   def eat(self):
       pass
class Person:
   def __init__(self):
       self.no_bananas()
   def no_bananas(self):
       self.bananas = []
   def add_banana(self, banana):
       self.bananas.append(banana)
   def eat_bananas(self):
       [banana.eat() for banana in self.bananas]
       self.no_bananas()
def main():
   graphviz = GraphvizOutput()
   graphviz.output_file = 'basic.png'
   with PyCallGraph(output=graphviz):
       person = Person()
       for a in range(10):
           person.add_banana(Banana())
       person.eat_bananas()
if __name__ == '__main__':
   main()

代碼比較簡單，定義了兩個簡單類，主要 pycallgraph 的核心代碼在 main 函數(shù)中，在 with 代碼塊下，把我們定義的代碼執(zhí)行一遍即可

運行上面的代碼，會在當前目錄下生成 basic.png 圖片文件

從生成的圖片可以非常清晰的看出整個代碼的運行過程，從 main 代碼塊到各個類的初始化，可以說一目了然。

我們再來一個復雜一點的例子：

import re
from pycallgraph import PyCallGraph
from pycallgraph import Config
from pycallgraph.output import GraphvizOutput
def main():
   graphviz = GraphvizOutput()
   graphviz.output_file = 'regexp.png'
   config = Config(include_stdlib=True)
   with PyCallGraph(output=graphviz, config=config):
       reo = compile()
       match(reo)
def compile():
   return re.compile('^[abetors]*$')
def match(reo):
   [reo.match(a) for a in words()]
def words():
   return [
       'abbreviation',
       'abbreviations',
       'abettor',
       'abettors',
       'abilities',
       'ability',
       'abrasion',
       'abrasions',
       'abrasive',
       'abrasives',
   ]
if __name__ == '__main__':
   main()

代碼同樣不負責，不過在編譯器內部是調用了 re 正則的，我們來看看最終生成的圖片：

可以看到整個代碼過程復雜了很多，因為內部調用了很多正則內部函數(shù)等，但是整體還是非常清晰的

可以說這個神級第三方庫，絕對是眾多 Python 愛好者，尤其是剛剛入門 Python 領域的朋友的福音，當我們遇到某些不熟悉的較為復雜的代碼塊時，不妨使用該庫來嘗試一下可視化，看看能不能從中爆發(fā)靈感呢~

網站標題：神器，輕松可視化Python程序調用流程
當前網址：http://www.dlmjj.cn/article/coohipd.html