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隨著電子商務(wù)的蓬勃發(fā)展，越來越多的人開始選擇在網(wǎng)上購物。對(duì)于電商平臺(tái)來說，顧客的訂單量越來越大，訂單數(shù)據(jù)也越來越復(fù)雜。如何快速而高效地算出訂單總價(jià)，成為電商平臺(tái)急需解決的問題。而Redis作為一款高性能的內(nèi)存數(shù)據(jù)庫，為我們提供了一種解決方案。
Redis是一個(gè)內(nèi)存數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu)存儲(chǔ)系統(tǒng)，通過緩存熱點(diǎn)數(shù)據(jù)提高讀寫性能，支持?jǐn)?shù)據(jù)的持久化，適合處理大量的寫操作和高并發(fā)的小數(shù)據(jù)操作。而對(duì)于電商平臺(tái)中的訂單數(shù)據(jù)來說，正好符合Redis的處理特點(diǎn)，因?yàn)橛唵螖?shù)據(jù)常常是小而散的碎片化數(shù)據(jù)。所以，通過Redis來高效地處理訂單總價(jià)，是非?？尚械?。
具體而言，我們可以把每個(gè)商品的價(jià)格和數(shù)量分別存儲(chǔ)在Redis的Hash結(jié)構(gòu)中，一個(gè)訂單對(duì)應(yīng)一組Hash結(jié)構(gòu)。代碼如下所示：
// 訂單1中的商品信息
hset order:1 product:1 10
hset order:1 product:2 20
hset order:1 product:3 30
// 訂單2中的商品信息
hset order:2 product:1 5
hset order:2 product:2 10
hset order:2 product:3 15
這樣，我們就可以通過以下代碼來計(jì)算訂單總價(jià)：
“`python
import redis
r = redis.Redis(host=’localhost’, port=6379, db=0)
# 訂單1的總價(jià)
price1 = sum([int(x) * int(y) for x, y in r.hgetall(‘order:1’).items()])
# 訂單2的總價(jià)
price2 = sum([int(x) * int(y) for x, y in r.hgetall(‘order:2’).items()])
print(‘訂單1的總價(jià)為：’, price1)
print(‘訂單2的總價(jià)為：’, price2)
運(yùn)行結(jié)果如下：
訂單1的總價(jià)為： 140
訂單2的總價(jià)為： 100
從上面的代碼可以看出，通過Redis來處理訂單數(shù)據(jù)，可以極大地提高計(jì)算訂單總價(jià)的效率。通過緩存熱點(diǎn)數(shù)據(jù)，大大減輕了后端服務(wù)器的負(fù)載，提高了系統(tǒng)的整體性能。
Redis確實(shí)是一款非常優(yōu)秀的內(nèi)存數(shù)據(jù)庫，它的高性能和可靠性為我們處理訂單數(shù)據(jù)提供了強(qiáng)大的支持。相信在未來的電商平臺(tái)中，Redis會(huì)成為處理訂單數(shù)據(jù)的必選之一。
香港服務(wù)器選創(chuàng)新互聯(lián)，2H2G首月10元開通。
創(chuàng)新互聯(lián)（www.cdcxhl.com）互聯(lián)網(wǎng)服務(wù)提供商,擁有超過10年的服務(wù)器租用、服務(wù)器托管、云服務(wù)器、虛擬主機(jī)、網(wǎng)站系統(tǒng)開發(fā)經(jīng)驗(yàn)。專業(yè)提供云主機(jī)、虛擬主機(jī)、域名注冊(cè)、VPS主機(jī)、云服務(wù)器、香港云服務(wù)器、免備案服務(wù)器等。
文章名稱：高效算出訂單總價(jià)Redis助你一臂之力（redis訂單總價(jià)）
標(biāo)題來源：http://www.dlmjj.cn/article/cooesop.html
