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解決數(shù)據(jù)庫(kù)級(jí)(SQL)工作上的問(wèn)題,應(yīng)該采用的是SET方法(整體的)而不是過(guò)程式的方法。下面來(lái)看看作者為什么這么說(shuō)。

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編寫有效的SQL查詢是企業(yè)軟件世界中***的難題之一。
每個(gè)公司在數(shù)據(jù)庫(kù)開(kāi)發(fā)項(xiàng)目中所面臨的最根本的問(wèn)題,在于開(kāi)發(fā)環(huán)境中實(shí)現(xiàn)的性能不能在生產(chǎn)環(huán)境中實(shí)現(xiàn)。一般來(lái)說(shuō),存在性能損失是因?yàn)樯a(chǎn)環(huán)境中的數(shù)據(jù)量要大得多。
這些問(wèn)題(運(yùn)行緩慢的數(shù)據(jù)庫(kù)操作)可能有各種各樣的原因。本文將解釋如何在編寫查詢時(shí)進(jìn)行思考,如何思考是最基本的問(wèn)題,也是解決此類問(wèn)題的起點(diǎn)。
觀察發(fā)現(xiàn)SQL開(kāi)發(fā)人員常使用過(guò)程方法編寫查詢。事實(shí)上,這是很自然的,因?yàn)橛贸绦蚍椒ń鉀Q問(wèn)題是最方便的人類邏輯解決方案。另一個(gè)方面,幾乎所有的SQL開(kāi)發(fā)人員都在同時(shí)編寫Java、c#或其他編程語(yǔ)言的代碼。Java、C#等可以用來(lái)訓(xùn)練開(kāi)發(fā)人員以一種程序化的方式來(lái)培養(yǎng)他們的思維方式,因?yàn)楫?dāng)使用這些語(yǔ)言開(kāi)發(fā)應(yīng)用程序時(shí),會(huì)使用很多類似的東西,比如IF .. THEN .. ELSE,F(xiàn)OR .. LOOP,WHILE .. DO, CASE .. WHEN。當(dāng)然,在這種情況下,當(dāng)將業(yè)務(wù)規(guī)則應(yīng)用到一組數(shù)據(jù)時(shí),意味著每個(gè)記錄都是單獨(dú)處理的(逐行處理)。這個(gè)過(guò)程方法在Java、c#等語(yǔ)言中使用。雖然使用語(yǔ)言開(kāi)發(fā)軟件是一種正確的方法,但在編寫數(shù)據(jù)庫(kù)級(jí)(SQL)的查詢時(shí),卻不會(huì)產(chǎn)生同樣的效果。
下面用兩種不同的方法來(lái)解決同一個(gè)示例問(wèn)題,并將結(jié)果進(jìn)行比較。看看CUSTOMERS表中對(duì)應(yīng)的每個(gè)客戶在SALES表中有多少條記錄。
過(guò)程式方法如下:
現(xiàn)在,采用基于SET的方法來(lái)編寫查詢。
可以看到在兩個(gè)查詢的consistent gets數(shù)量之間的差異(當(dāng)檢查緩沖區(qū)緩存讀到的塊數(shù)據(jù)時(shí))是巨大的。使用兩種不同方法編寫的查詢?cè)谶\(yùn)行時(shí)導(dǎo)致不同時(shí)間。這種差別可以用性能來(lái)解釋。
在另一個(gè)例子中,常見(jiàn)的習(xí)慣是在SQL語(yǔ)句中調(diào)用PL/SQL函數(shù)。作為過(guò)程式工作的例子,也是一種解決問(wèn)題的方法。還有其他一些影響在SQL內(nèi)調(diào)用PL/SQL代碼性能的不利因素,但在本文中,不會(huì)提到性能問(wèn)題。
下面編寫查找客戶表中每個(gè)客戶的購(gòu)買金額的代碼。
過(guò)程方法:
在***步中,創(chuàng)建一個(gè)PL/SQL函數(shù)來(lái)計(jì)算每個(gè)客戶的總數(shù),然后在代碼和輸出中調(diào)用這個(gè)函數(shù)。
現(xiàn)在,采用基于SET的方法來(lái)編寫查詢。
在本例中,通過(guò)查看consistent GETS和遞歸調(diào)用輸出,我們可以看到相同的情況。
我們的查詢也是生成更高效的數(shù)據(jù)庫(kù)操作的***步,它考慮的是批處理,而不是逐行思考。在進(jìn)行數(shù)據(jù)庫(kù)操作時(shí),批處理的方法會(huì)讓你在一天結(jié)束時(shí)消耗更少的資源,從而提高工作效率。
當(dāng)前名稱:如何最有效地編寫SQL
標(biāo)題URL:http://www.dlmjj.cn/article/coocoie.html


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