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隨著人口老齡化和生活方式的改變，疾病和健康管理越來(lái)越成為人們關(guān)注的焦點(diǎn)。醫(yī)療病例數(shù)據(jù)庫(kù)的建立和完善，能夠?yàn)榻】倒芾硖峁└嗟挠行еС郑员愀玫乇Ｕ先藗兊慕】怠?/p>
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一、醫(yī)療病例數(shù)據(jù)庫(kù)的意義
1. 為疾病的診斷和治療提供有效支持
病例數(shù)據(jù)庫(kù)可以有效記錄、保存各種病例與治療方案的信息，為醫(yī)生的診斷和治療提供數(shù)據(jù)支持。在病情復(fù)雜或患病不明確的情況下，醫(yī)生可以通過(guò)查詢病例數(shù)據(jù)庫(kù)，查找相似的病例，以便進(jìn)行更加準(zhǔn)確的診斷和治療。
2. 促進(jìn)疾病的預(yù)防和健康管理
醫(yī)療病例數(shù)據(jù)庫(kù)還可以用于疾病的預(yù)防和健康管理。通過(guò)對(duì)已有病例的分析，可以得出一些重要的數(shù)據(jù)，例如疾病的流行病學(xué)特征、早期預(yù)警標(biāo)志等。這樣，就能夠及早發(fā)現(xiàn)潛在的威脅，進(jìn)行預(yù)防和管理。
3. 改善醫(yī)療服務(wù)質(zhì)量
醫(yī)療病例數(shù)據(jù)庫(kù)的建立，可以讓醫(yī)生更好地了解病人的病史信息，從而提高醫(yī)療服務(wù)的質(zhì)量。在醫(yī)療行業(yè)中，醫(yī)生的治療方法往往是依據(jù)過(guò)去的經(jīng)驗(yàn)和知識(shí)進(jìn)行判斷。而有了病例數(shù)據(jù)庫(kù)，可以對(duì)這些經(jīng)驗(yàn)進(jìn)行整理和為醫(yī)療工作者提供參考和借鑒。
二、如何建立醫(yī)療病例數(shù)據(jù)庫(kù)
1. 數(shù)據(jù)的采集和整合
病例數(shù)據(jù)庫(kù)的建立，需要對(duì)數(shù)據(jù)進(jìn)行采集和整合。醫(yī)院可以利用電子病歷系統(tǒng)，記錄病人的病史、檢查結(jié)果、治療過(guò)程等信息，通過(guò)系統(tǒng)的整合，構(gòu)建完整的病例數(shù)據(jù)庫(kù)。此外，也可以通過(guò)病人的問(wèn)卷調(diào)查，從病人的角度得到更加詳細(xì)和全面的信息。
2. 數(shù)據(jù)的分析和挖掘
病例數(shù)據(jù)庫(kù)的價(jià)值在于分析和挖掘數(shù)據(jù)。通過(guò)對(duì)數(shù)據(jù)的分析，可以找出其中的規(guī)律和特點(diǎn)，為治療和管理提供指導(dǎo)。此外，利用和機(jī)器學(xué)習(xí)等技術(shù)，可以對(duì)數(shù)據(jù)進(jìn)行深度挖掘和分析，得到更加精準(zhǔn)和全面的數(shù)據(jù)。
3. 數(shù)據(jù)的安全與隱私保護(hù)
醫(yī)療病例數(shù)據(jù)庫(kù)的建立，涉及到患者的個(gè)人信息。因此，在建立病例數(shù)據(jù)庫(kù)的過(guò)程中，必須對(duì)數(shù)據(jù)的安全性和隱私保護(hù)進(jìn)行高度重視。需要建立嚴(yán)格的數(shù)據(jù)存儲(chǔ)和使用規(guī)范，確保數(shù)據(jù)的機(jī)密性和安全性。
三、醫(yī)療病例數(shù)據(jù)庫(kù)的應(yīng)用
1. 疾病診斷和治療
醫(yī)療病例數(shù)據(jù)庫(kù)可以為醫(yī)生提供數(shù)據(jù)支持，幫助醫(yī)生更好地進(jìn)行疾病的診斷和治療。在診斷和治療時(shí)，醫(yī)生可以通過(guò)對(duì)病例數(shù)據(jù)庫(kù)的查詢，查找相似病例的治療方案和方法，以便越來(lái)越準(zhǔn)確地進(jìn)行治療。
2. 疾病預(yù)防和健康管理
醫(yī)療病例數(shù)據(jù)庫(kù)的分析可以為疾病的預(yù)防和健康管理提供重要支持。通過(guò)對(duì)病例數(shù)據(jù)庫(kù)的分析，可以了解疾病的流行病學(xué)特點(diǎn)、潛在威脅、早期預(yù)警標(biāo)志等信息，及早提出防范和管理建議。
3. 醫(yī)療服務(wù)質(zhì)量的提升
醫(yī)療病例數(shù)據(jù)庫(kù)可以為醫(yī)療工作者提供參考和借鑒，從而提高醫(yī)療服務(wù)的質(zhì)量。在醫(yī)療行業(yè)中，醫(yī)生的治療方法往往是依據(jù)過(guò)去的經(jīng)驗(yàn)和知識(shí)進(jìn)行判斷。有了病例數(shù)據(jù)庫(kù)，醫(yī)生可以對(duì)這些經(jīng)驗(yàn)進(jìn)行整理和為醫(yī)療工作者提供更加精準(zhǔn)和全面的數(shù)據(jù)支持，提高醫(yī)療服務(wù)的質(zhì)量。
四、醫(yī)療病例數(shù)據(jù)庫(kù)的發(fā)展趨勢(shì)
隨著技術(shù)的不斷發(fā)展和完善，醫(yī)療病例數(shù)據(jù)庫(kù)的建立和應(yīng)用也將愈加完善。未來(lái)，醫(yī)療病例數(shù)據(jù)庫(kù)的發(fā)展趨勢(shì)將體現(xiàn)在以下幾個(gè)方面：
1. 計(jì)算機(jī)技術(shù)的深度應(yīng)用
醫(yī)療病例數(shù)據(jù)庫(kù)的建立需要大量數(shù)據(jù)的整合和分析，計(jì)算機(jī)技術(shù)將在其中得到更深入的應(yīng)用。例如，利用和機(jī)器學(xué)習(xí)等技術(shù)，對(duì)數(shù)據(jù)庫(kù)中的數(shù)據(jù)進(jìn)行深度分析和挖掘，得到更加精準(zhǔn)和全面的數(shù)據(jù)。
2. 多部門(mén)協(xié)同和數(shù)據(jù)共享
醫(yī)療病例數(shù)據(jù)庫(kù)需要多部門(mén)協(xié)同和數(shù)據(jù)共享，例如患者、醫(yī)院、研究機(jī)構(gòu)等。未來(lái)，這一趨勢(shì)將更加明顯，各個(gè)部門(mén)將更加密切協(xié)作，共同完成病例數(shù)據(jù)庫(kù)的建設(shè)和運(yùn)營(yíng)。
3. 數(shù)字化醫(yī)療服務(wù)的普及
醫(yī)療病例數(shù)據(jù)庫(kù)的發(fā)展將推進(jìn)數(shù)字化醫(yī)療服務(wù)的普及。數(shù)字化醫(yī)療服務(wù)，能夠讓醫(yī)生和患者更加方便地進(jìn)行交流和治療，為醫(yī)療服務(wù)提供更加高效、安全和優(yōu)質(zhì)的服務(wù)。
結(jié)語(yǔ)
醫(yī)療病例數(shù)據(jù)庫(kù)的建立和完善，可以為疾病的診斷和治療，以及疾病預(yù)防和健康管理提供支持與指導(dǎo)。隨著技術(shù)的不斷發(fā)展和完善，病例數(shù)據(jù)庫(kù)的應(yīng)用范圍將進(jìn)一步擴(kuò)大，為數(shù)字化醫(yī)療服務(wù)的普及提供更加強(qiáng)有力的支持。
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智能醫(yī)療有很多的發(fā)展方向，例如醫(yī)學(xué)影像處理、診斷預(yù)測(cè)、疾病控制、 健康 管理、康復(fù)機(jī)器人、語(yǔ)音識(shí)別病歷電子化等。當(dāng)前人工智能昌碧陸技術(shù)新的發(fā)力點(diǎn)中的醫(yī)學(xué)圖像在疾病的預(yù)測(cè)和自動(dòng)化診斷方面有非常大的意義，本篇即針對(duì)醫(yī)學(xué)影像中的病例分析，降噪，分割，檢索等領(lǐng)域來(lái)介紹一些常用的數(shù)據(jù)集。
1.1 病例分析數(shù)據(jù)集
1.1.1 ABIDE
發(fā)布于2023年，這是一個(gè)對(duì)自閉癥內(nèi)在大腦結(jié)構(gòu)的大規(guī)模評(píng)估數(shù)據(jù)集，包括539名患有ASD和573名正常個(gè)體的功能MRI圖像。
1.1.2 OASIS
OASIS，全稱為Open Access Series of Imaging Studies，已經(jīng)發(fā)布了第3代版本，之一次發(fā)布于2023年，是一項(xiàng)旨在使科學(xué)界免費(fèi)提供大腦核磁共振數(shù)據(jù)集的項(xiàng)目。它有兩個(gè)數(shù)據(jù)集可用，下面是第1版的主要內(nèi)容。
(1) 橫截面數(shù)據(jù)集：年輕，中老年，非癡呆和癡呆老年人的橫斷面MRI數(shù)據(jù)。該組由416名年齡在18歲至96歲的受試者組成的橫截面數(shù)據(jù)庫(kù)組成。對(duì)于每位受試者，單獨(dú)獲得3或4個(gè)單獨(dú)的T1加權(quán)MRI掃描包括掃描會(huì)話。受試者都是右撇子，包括男性和女性。100名60歲以上的受試者已經(jīng)臨床診斷為輕度至中度阿爾茨海默病。
(2) 縱向集數(shù)據(jù)集：非癡呆和癡呆老年人的縱向磁共振成像數(shù)據(jù)。該包括150名年齡在60至96歲的受試者的縱向。每位受試者在兩次或多次訪視中進(jìn)行掃描，間隔至少一年，總共進(jìn)行373次成像。對(duì)于每個(gè)受試者，包括在單次掃描期間獲得的3或4次單獨(dú)的T1加權(quán)MRI掃描。受試者都是右撇子，包括男性和女性。在整個(gè)研究中，72名受試者被描述為未被證實(shí)。包括的受試者中有64人在初次就診時(shí)表現(xiàn)為癡呆癥，并在隨后的掃描中仍然如此，其中包括51名輕度至中度阿爾茨海默病患者。另外14名受試者在初次就診時(shí)表現(xiàn)為未衰退，隨后在隨后的訪視中表現(xiàn)為癡呆癥。
1.1.3 DD
發(fā)布于2023年，這是一個(gè)用于篩選乳腺攝影的數(shù)字?jǐn)?shù)據(jù)庫(kù)，是乳腺攝影圖像分析研究社區(qū)使用的資源。該項(xiàng)目的主要支持來(lái)自美耐頃國(guó)陸軍醫(yī)學(xué)研慧差究和裝備司令部的乳腺癌研究計(jì)劃。DD項(xiàng)目是由馬薩諸塞州綜合醫(yī)院（D. Kopans，R. Moore），南佛羅里達(dá)大學(xué)（K. Bowyer）和桑迪亞國(guó)家實(shí)驗(yàn)室（P. Kegelmeyer）共同參與的合作項(xiàng)目。數(shù)據(jù)庫(kù)的主要目的是促進(jìn)計(jì)算機(jī)算法開(kāi)發(fā)方面的良好研究，以幫助篩選。數(shù)據(jù)庫(kù)的次要目的可能包括開(kāi)發(fā)算法以幫助診斷和開(kāi)發(fā)教學(xué)或培訓(xùn)輔助工具。該數(shù)據(jù)庫(kù)包含約2,500項(xiàng)研究。每項(xiàng)研究包括每個(gè)的兩幅圖像，以及一些相關(guān)的患者信息（研究時(shí)間，ACR密度評(píng)分，異常微妙評(píng)級(jí)，異常ACR關(guān)鍵字描述）和圖像信息（掃描儀，空間分辨率等）。包含可疑區(qū)域的圖像具有關(guān)于可疑區(qū)域的位置和類(lèi)型的像素級(jí)“地面真實(shí)”信息。
1.1.4 MIAS
MIAS全稱為MiniMammographic Database，是乳腺圖像數(shù)據(jù)庫(kù)。
乳腺M(fèi)G數(shù)據(jù)（Breast Mammography）有個(gè)專(zhuān)門(mén)的database，可以查看很多數(shù)據(jù)集，鏈接地址為：
1.1.5 MURA
發(fā)布于2023年2月，吳恩達(dá)團(tuán)隊(duì)開(kāi)源了 MURA 數(shù)據(jù)庫(kù)，MURA 是目前更大的 X 光片數(shù)據(jù)庫(kù)之一。該數(shù)據(jù)庫(kù)中包含了源自14982項(xiàng)病例的40895張肌肉骨骼X光片。1萬(wàn)多項(xiàng)病例里有9067例正常的上級(jí)肌肉骨骼和5915例上肢異常肌肉骨骼的X光片，部位包括肩部、肱骨、手肘、前臂、手腕、手掌和手指。每個(gè)病例包含一個(gè)或多個(gè)圖像，均由放射科醫(yī)師手動(dòng)標(biāo)記。全球有超過(guò)17億人都有肌肉骨骼性的疾病，因此訓(xùn)練這個(gè)數(shù)據(jù)集，并基于深度學(xué)習(xí)檢測(cè)骨骼疾病，進(jìn)行自動(dòng)異常定位，通過(guò)組織器官的X光片來(lái)確定機(jī)體的 健康 狀況，進(jìn)而對(duì)患者的病情進(jìn)行診斷，可以幫助緩解放射科醫(yī)生的疲勞。
參考2023年論文：MURA: Large Dataset for Abnormality Detection in Musculoskeletal Radiographs.
1.1.6 ChestX-ray14
參考論文：
CheXNet: Radiologist-Level Pneumonia Detection on Chest X-Rays with Deep Learning
ChestX-ray14 是由NIH研究院提供的，其中包含了30,805名患者的112,120個(gè)單獨(dú)標(biāo)注的14種不同肺部疾?。ǚ尾粡?、變實(shí)、浸潤(rùn)、氣胸、水腫、肺氣腫、纖維變性、積液、肺炎、胸膜增厚、心臟肥大、結(jié)節(jié)、腫塊和疝氣）的正面胸部 X 光片。研究人員對(duì)數(shù)據(jù)采用NLP方法對(duì)圖像進(jìn)行標(biāo)注。利用深度學(xué)習(xí)的技術(shù)早期發(fā)現(xiàn)并識(shí)別胸透照片中肺炎等疾病對(duì)增加患者恢復(fù)和生存的更佳機(jī)會(huì)至關(guān)重要。
1.1.7 LIDC-IDRI
LIDC-IDRI數(shù)據(jù)集是由美國(guó)國(guó)家癌癥研究所(National Cancer Institute)發(fā)起收集的，目的是為了研究高危人群早期肺結(jié)節(jié)檢測(cè)。該數(shù)據(jù)集中，共收錄了1018個(gè)研究實(shí)例。對(duì)于每個(gè)實(shí)例中的圖像，都由4位經(jīng)驗(yàn)豐富的胸部放射科醫(yī)師進(jìn)行兩階段的診斷標(biāo)注。該數(shù)據(jù)集由胸部醫(yī)學(xué)圖像文件(如CT、X光片)和對(duì)應(yīng)的診斷結(jié)果病變標(biāo)注組成。
1.1.8 LUNA16
發(fā)布于2023年，是肺部腫瘤檢測(cè)最常用的數(shù)據(jù)集之一，它包含888個(gè)CT圖像，1084個(gè)腫瘤，圖像質(zhì)量和腫瘤大小的范圍比較理想。數(shù)據(jù)分為10個(gè)subsets，subset包含89/88個(gè)CT scan。
LUNA16的CT圖像取自LIDC/IDRI數(shù)據(jù)集，選取了三個(gè)以上放射科醫(yī)師意見(jiàn)一致的annotation，并且去掉了小于3mm的腫瘤，所以數(shù)據(jù)集里不含有小于3mm的腫瘤，便于訓(xùn)練。
1.1.9 NSCLC
發(fā)布于2023年，來(lái)自斯坦福大學(xué)。數(shù)據(jù)集來(lái)自211名受試者的非小細(xì)胞肺癌（NSCLC）隊(duì)列的獨(dú)特放射基因組數(shù)據(jù)集。該數(shù)據(jù)集包括計(jì)算機(jī)斷層掃描（CT），正電子發(fā)射斷層掃描（PET）/ CT圖像。創(chuàng)建該數(shù)據(jù)集是為了便于發(fā)現(xiàn)基因組和醫(yī)學(xué)圖像特征之間的基礎(chǔ)關(guān)系，以及預(yù)測(cè)醫(yī)學(xué)圖像生物標(biāo)記的開(kāi)發(fā)和評(píng)估。
1.1.10 DeepLesion
DeepLesion由美國(guó)國(guó)立衛(wèi)生研究院臨床中心（NIHCC）的團(tuán)隊(duì)開(kāi)發(fā)，是迄今規(guī)模更大的多類(lèi)別、病灶級(jí)別標(biāo)注臨床醫(yī)療CT圖像開(kāi)放數(shù)據(jù)集。在該數(shù)據(jù)庫(kù)中圖像包括多種病變類(lèi)型，目前包括4427個(gè)患者的32,735 張CT圖像及病變信息，同時(shí)也包括腎臟病變，骨病變，肺結(jié)節(jié)和淋巴結(jié)腫大。DeepLesion多類(lèi)別病變數(shù)據(jù)集可以用來(lái)開(kāi)發(fā)自動(dòng)化放射診斷的CADx系統(tǒng)。
1.1.11 ADNI
ANDI涉及到的數(shù)據(jù)集包括如下幾部分Clinical Data（臨床數(shù)據(jù)）、MR Image Data（磁共振成像）、Standardized MRI Data Sets、PET Image Data（正電子發(fā)射計(jì)算機(jī)斷層掃描）、Gennetic Data（遺傳數(shù)據(jù)）、Biospecimen Data（生物樣本數(shù)據(jù)）。
1.2 醫(yī)學(xué)降噪數(shù)據(jù)集
1.2.1 BrainWeb數(shù)據(jù)集
發(fā)布于1997年，這是一個(gè)仿真數(shù)據(jù)集，用于醫(yī)學(xué)圖像降噪。研究者可以截取不同斷層的正常腦部仿真圖像，包括T1，T2，PD3種斷層，設(shè)置斷層的厚度，疊加高斯噪聲或者醫(yī)學(xué)圖像中常見(jiàn)的萊斯噪聲，最終會(huì)得到181×217大小的噪聲圖像。
1.3 醫(yī)學(xué)分割數(shù)據(jù)集
1.3.1 DRIVE數(shù)據(jù)集
發(fā)布于2023年，這是一個(gè)用于血管分割的數(shù)字視網(wǎng)膜圖像數(shù)據(jù)集，它由40張照片組成，其中7張顯示出輕度早期糖尿病視網(wǎng)膜病變跡象。
1.3.2 SCR數(shù)據(jù)集
發(fā)布于2023年，胸部X光片的分割，胸部X光片中解剖結(jié)構(gòu)的自動(dòng)分割對(duì)于這些圖像中的計(jì)算機(jī)輔助診斷非常重要。SCR數(shù)據(jù)庫(kù)的建立是為了便于比較研究肺野，心臟和鎖骨在標(biāo)準(zhǔn)的后胸前X線片上的分割。
本著合作科學(xué)進(jìn)步的精神，我們可以自由共享SCR數(shù)據(jù)庫(kù)，并致力于在這些分割任務(wù)上維護(hù)各種算法結(jié)果的公共存儲(chǔ)庫(kù)。在這些頁(yè)面上，可以在下載數(shù)據(jù)庫(kù)和上載結(jié)果時(shí)找到說(shuō)明，并且可以檢查各種方法的基準(zhǔn)結(jié)果。
1.3.3 醫(yī)學(xué)圖像分析benchmark
在網(wǎng)址
1.3.4 Ardiac MRI
ardiac MRI 是心臟病患者心房醫(yī)療影像數(shù)據(jù)，以及其左心室的心內(nèi)膜和外膜的圖像標(biāo)注。包括33位患者案例，每個(gè)受試者的序列由沿著長(zhǎng)的20幀和8-15個(gè)切片組成，共7980張圖像。
1.3.5 NIH
發(fā)布于2023年，這是一個(gè)胸部X射線數(shù)據(jù)集，包含30,805個(gè)患者，14個(gè)疾病圖像標(biāo)簽（其中每個(gè)圖像可以具有多個(gè)標(biāo)簽），112,820個(gè)正面X射線圖像，標(biāo)簽是使用自然語(yǔ)言處理從相關(guān)的放射學(xué)報(bào)告中自動(dòng)提取。十四種常見(jiàn)的胸部病變包括肺不張，鞏固，浸潤(rùn)，氣胸，水腫，肺氣腫，纖維化，積液，肺炎，胸膜增厚，心臟擴(kuò)大，結(jié)節(jié)，腫塊和疝。由于許多原因，原始放射學(xué)報(bào)告（與這些胸部X射線研究相關(guān)）并不是公開(kāi)分享的。所以文本挖掘的疾病標(biāo)簽預(yù)計(jì)準(zhǔn)確度 > 90％，這個(gè)數(shù)據(jù)集適合做半監(jiān)督的學(xué)習(xí)。
1.4 List of Open Access
在List of Open Access Medical Imaging Datasets網(wǎng)站上可以看到更多的相關(guān)方向的數(shù)據(jù)集。
2.1 VISCERAL
VISCERAL 是Visual Concept Extraction Challenge in Radiology的縮寫(xiě)，是放射學(xué)中的視覺(jué)概念提取挑戰(zhàn)賽。他們提供幾種不同成像模式（例如CT和MR）的幾種解剖結(jié)構(gòu)（例如腎，肺，膀胱等）的放射學(xué)數(shù)據(jù)以及一個(gè)云計(jì)算實(shí)例。
2.2 Grand Challenges
提供了醫(yī)學(xué)圖像分析領(lǐng)域內(nèi)所有挑戰(zhàn)的概述，下面舉的例子是2023年的醫(yī)學(xué)圖像方面將要舉辦的競(jìng)賽。
2.3 Dream Challenges
這個(gè)挑戰(zhàn)賽中包括有數(shù)字乳腺攝影夢(mèng)想挑戰(zhàn)；ICGC-TCGA DREAM體細(xì)胞突變稱為RNA挑戰(zhàn)（C-RNA）等等。
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這是Github上哈佛 beamandrew機(jī)器學(xué)習(xí)和醫(yī)學(xué)影像研究者貢獻(xiàn)的數(shù)據(jù)集，包括了醫(yī)學(xué)影像數(shù)據(jù)、競(jìng)賽數(shù)據(jù)、來(lái)自電子 健康 記錄的數(shù)據(jù)、醫(yī)療數(shù)據(jù)、UCI數(shù)據(jù)集、生物醫(yī)學(xué)文獻(xiàn)等。
數(shù)據(jù)庫(kù)在醫(yī)學(xué)上有哪些應(yīng)用
醫(yī)學(xué)類(lèi)核心期刊一般都對(duì)論文有比較高的要求，什么樣的論文可以快速的發(fā)表在醫(yī)學(xué)核心期刊上呢？下面·創(chuàng)新醫(yī)學(xué)網(wǎng)·來(lái)介紹核心期刊發(fā)表醫(yī)叢信學(xué)論文的條件。
1.2 收稿 接收國(guó)內(nèi)外稿件，歡迎先進(jìn)X(創(chuàng)新)、科學(xué)X(設(shè)計(jì)合理、數(shù)據(jù)可靠和統(tǒng)計(jì)方法正確)、實(shí)用X(對(duì)科研、臨床等有指導(dǎo)意義)及可讀X強(qiáng)的文章. 文稿應(yīng)表達(dá)準(zhǔn)確，重點(diǎn)突出，文字簡(jiǎn)練. 研究原著及文獻(xiàn)綜述約5000字， 研究快報(bào)、經(jīng)驗(yàn)交流約1200字. 采用A4紙隔行打印. 簡(jiǎn)化漢字按國(guó)務(wù)院批準(zhǔn)重新公布的《簡(jiǎn)化字總表》書(shū)寫(xiě).
1.3 術(shù)語(yǔ) 應(yīng)規(guī)范，前后統(tǒng)一， 如原詞過(guò)長(zhǎng)且多次出現(xiàn)者， 可于首次出現(xiàn)簡(jiǎn)稱時(shí)寫(xiě)出全稱加括號(hào)， 以后直接用簡(jiǎn)稱. 醫(yī)學(xué)名詞以《醫(yī)學(xué)名詞》系列(全國(guó)自然科學(xué)名詞審定委員會(huì)公布)、 藥名以《中華人民共和國(guó)藥典》為準(zhǔn). 新譯名詞應(yīng)附外文. 公認(rèn)通用縮略語(yǔ)可直接應(yīng)用. 如ACTH, DNA, LD50, HBsAg, ATP, RIA,ELISA,PCR,ECG, IJJ等. 基因符號(hào)一律用斜體字符表示, 如ras, myc, ced等；基因產(chǎn)物如蛋白質(zhì),常用相應(yīng)的基因符號(hào)命名，一律用正體字符表達(dá)，如Ras, Myc, Ced蛋白等.
1.4單位 采用法定計(jì)量單位. 紅細(xì)胞、 白細(xì)胞等用“/L”； 血壓、 眼壓、 腦脊液壓、 血液氣體分壓等用mmHg或cmH2O(首次出現(xiàn)時(shí)應(yīng)在后面括號(hào)內(nèi)注明1 mmHg=0.133 kPa)； M(克分子), N(當(dāng)量)改用mol/L; 血中血紅蛋白配鄭皮、 總蛋白、 白蛋白、 球蛋白、 脂蛋白、 總脂用“g/L”， 免疫球蛋白用mg/L. 血鉀、 葡萄糖、 尿素氮、 膽固醇、三酰甘油用mmol/L. 膽紅素、 鐵、 肌酐等用μmol/L; 腎上腺素、 孕酮、 雌二醇等培差用nmol/L; 胰島素、 ACTH等用pmol/L. “分子量”應(yīng)稱相對(duì)分子質(zhì)量(Mr), 不需單位. 酶的催化活X：量符號(hào)z，單位kat (1 kat=1 mol/s)；質(zhì)量催化活X(也稱比催化活X)：量符號(hào)z/m，單位kat/kg； 催化活X濃度， 量符號(hào)b, 單位kat/L; 1 U=16.67 nkat. 1秒, 1 s; 2分鐘, 2 min; 3小時(shí), 3 h; 4天, 4 d; 5周, 5 wk; 6月, 6 mo; 8年, 8 a等. 離心力g或r/min (>8000 r/min時(shí)用“g”). 數(shù)字和單位間留適當(dāng)空隙， 如4 mg, 不應(yīng)寫(xiě)4mg. 注意大小寫(xiě)和上下角標(biāo)， 如mL不應(yīng)寫(xiě)ML. 縮略語(yǔ)cpm (counts per minute)不是單位， 應(yīng)改用Bq. 方法： cpm鱁%(通常為60%，指儀器效率)=dpm(一個(gè)核衰變數(shù))； dpm?0=dps; 1 dps=1 Bq. pH不應(yīng)寫(xiě)為PH. 萬(wàn)位以上數(shù)字， 每3位空1/2字符， 不用千分撇， 如14 861, 不寫(xiě)成14,861.
單位符號(hào)正體，通常小寫(xiě)，如m,g,s,min,d,wk,mo,a,但來(lái)自人名者，首字母大寫(xiě)，如Pa,Hz,Bq,N,V,A,Gy;另外，升采用大寫(xiě)L，如mL,μL,nL. 十進(jìn)位詞頭，千以下為小寫(xiě)，兆以上為大寫(xiě)，一律用正體，如kg為千克，mg為毫克，而Mg則為兆克. 中文句中的外文， 除專(zhuān)用詞或句首外一律小寫(xiě).
廢除百分濃度，應(yīng)采用量濃度(c)，如血鉀3.5 mmol/L;或質(zhì)量濃度(ρ)，如AFP
1.5 斜體 需排斜體字的外文， 如生物的屬名和種名Ilex pubescens Hook et Arn. var. glabes Chang, 常數(shù)K. 西文拼寫(xiě)的作者姓名，如HUANG Liang-Tian. 量符號(hào)如m(質(zhì)量),t(時(shí)間、溫度)，c(量濃度)，p(壓力)，A,S(面積)，V(體積)，l,L(長(zhǎng)度)，v(速度)，F(xiàn)(力)，E(能量)，r,R(半徑)，d,D(直徑)等. 統(tǒng)計(jì)學(xué)符號(hào)如t檢驗(yàn)，F(xiàn)檢驗(yàn)，P值，x眘(均值?標(biāo)準(zhǔn)差), x眘x (均數(shù)?標(biāo)準(zhǔn)誤)等. 拉丁詞如in vitro, in vivo, vs,in situ, et al. 內(nèi)切酶如EcoRⅠ, HindⅠ等.
2撰稿
2.1研究原著 應(yīng)包括文題、 作者、 單位、 英文文題、 作者、 單位、 摘要及關(guān)鍵詞、腳注；中文摘要、關(guān)鍵詞；引言、 材料和方法、結(jié)果、 討論、 致謝及參考文獻(xiàn).
(1)文題要鮮明而有特色，能確切反映全文的特定內(nèi)容， 不用副標(biāo)題.要便于檢索，勿用阿拉伯?dāng)?shù)字開(kāi)頭，請(qǐng)少用“的研究”，“的觀察”等. 左頂格寫(xiě)， 一般中文文題不超過(guò)25個(gè)漢字， 英文文題不超過(guò)10個(gè)實(shí)詞.
(2)作者和單位論文署名作者應(yīng)限于參加研究工作并能解答有關(guān)問(wèn)題、能對(duì)文稿內(nèi)容負(fù)責(zé)者， 如論文學(xué)術(shù)內(nèi)容的創(chuàng)始構(gòu)思或設(shè)計(jì)者；實(shí)驗(yàn)數(shù)據(jù)的采集并能給予解釋者；能對(duì)編輯部提出的審改意見(jiàn)進(jìn)行核修者；能在學(xué)術(shù)界就論文內(nèi)容進(jìn)行答辯者. 對(duì)研究工作有貢獻(xiàn)的其他人可放入致謝欄內(nèi). 左頂格寫(xiě)， 按貢獻(xiàn)大小統(tǒng)一排序，姓名之間用逗號(hào)“，”隔開(kāi). 2位以上如系多單位時(shí)， 則在作者的右上角分別用阿拉伯?dāng)?shù)字注明. 單位在作者后， 加圓括號(hào).
(3)關(guān)鍵詞3～8個(gè)， 盡量用Index Medicus當(dāng)年醫(yī)學(xué)主題詞表(Medical Subject Headings, MeSH)中的詞， 以便國(guó)際檢索. 中文名用《漢語(yǔ)主題詞表》、 《醫(yī)學(xué)主題詞注釋字順表》中的譯名. 中醫(yī)藥參照《中國(guó)中醫(yī)藥主題詞表》選用. 未被收錄的詞如確有必要也可作為關(guān)鍵詞標(biāo)注. 關(guān)鍵詞間用分號(hào)“；”分隔.
(4)摘要中英文摘要應(yīng)文意一致， 以400字為宜， 能獨(dú)立成文， 可進(jìn)入數(shù)據(jù)庫(kù)作二次文獻(xiàn)檢索. 要求按目的(AIM)、 方法(METHODS)、 結(jié)果(RESULTS)和結(jié)論(CONCLUSION), 即AMRAC四層次結(jié)構(gòu)寫(xiě).
(5)腳注注明收稿和接受日期YYYY-MM-DD;資助課題的基金項(xiàng)目及編號(hào)(編號(hào)寫(xiě)在圓括號(hào)內(nèi))， 通訊作者姓名、Tel及Email, 之一作者簡(jiǎn)介包括姓名、學(xué)位、職稱、職務(wù)、和Email等.
(6)正文
引言 通常不超過(guò)300字. 概述立題的目的和國(guó)內(nèi)外研究現(xiàn)狀，一般應(yīng)引用參考文獻(xiàn)1~3條，勿作詳細(xì)的歷史回顧和綜述.
材料和方法 應(yīng)翔實(shí)、 具體，注明動(dòng)物品種、雌雄、年齡、體質(zhì)量等；患者應(yīng)注明X別、年齡、診斷及其標(biāo)準(zhǔn)等；對(duì)關(guān)鍵X的試劑、 藥品和測(cè)試儀器應(yīng)注明品種、 規(guī)格、 型號(hào)和來(lái)源. 中藥處方必須全部列出. 一般方法可引文獻(xiàn)， 按試劑盒說(shuō)明書(shū)操作不須再描述，如有創(chuàng)新或改進(jìn)， 則應(yīng)具體描述, 具有可重復(fù)X.
結(jié)果 應(yīng)按邏輯順序真實(shí)、 準(zhǔn)確地描述研究所獲得的數(shù)據(jù). 可用文字、 圖或表進(jìn)行表達(dá)， 但三者不應(yīng)重復(fù). 所有數(shù)據(jù)需經(jīng)統(tǒng)計(jì)學(xué)處理. 顯著X檢驗(yàn)應(yīng)注明何種方法及具體P值，如P=0.00126. 層次系統(tǒng) 1～3層， 如：“0”， “1”， “1.1”， “1.1.1”， 各級(jí)標(biāo)序均左頂格， 第2層后空1字距排標(biāo)題. 正文內(nèi)連續(xù)敘述中的序號(hào)采用①……; ②……; ③…….
表和圖 用中文表述,應(yīng)少而精， 文字能說(shuō)明的問(wèn)題， 不用表和圖. 表和圖不要重復(fù)同一數(shù)據(jù)， 其設(shè)計(jì)應(yīng)正確、 易懂， 有自明X. 采用三線表. 表序和表題置于表上方. 組織病理照片(大小為8.2 cm?.1 cm)特別是免疫組化染色的照片等必須采用彩圖,其背面用鉛筆注明圖序及圖題并標(biāo)明最小可用范圍,勿剪裁. 在表、圖中用特定單位表示量的數(shù)值時(shí)，其標(biāo)目應(yīng)采用量和單位相比的形式，如t/min, p/kPa, c/(mol/L). 一般情況圖不超過(guò)4幅，表不超過(guò)2個(gè).
數(shù)字 一系列數(shù)值的計(jì)量單位相同時(shí)， 可在最末一個(gè)數(shù)值后標(biāo)明單位， 如5， 10， 15， 20， 25 mol/L. 單位相同的量值范圍,前一個(gè)量值單位可以省略,如10~15 mol/L. 其他如: (25?)℃， 3萬(wàn)~8萬(wàn)， 50%~80%， 3?05~8?05， 體積2 cm? cm? cm. 完整數(shù)字不移行. 測(cè)量數(shù)據(jù)的有效位數(shù)由測(cè)量?jī)x器的精度決定，只允許最后一位有誤差. 在x眘表示的一組數(shù)中，考慮到個(gè)體的變異，一般以s的1/3來(lái)定位，例如(3614.5?20.8) g, s的1/3約為140.3 g. 平均波動(dòng)在百位數(shù)，故應(yīng)寫(xiě)成(3.6?.4) kg. 又如(8.40?.27) cm, s/3=0.09, 達(dá)小數(shù)點(diǎn)后第2位，故該組數(shù)的有效位數(shù)應(yīng)寫(xiě)到小數(shù)點(diǎn)后兩位. 多余位數(shù)行一次X修約，即小于5去掉，大于5進(jìn)位；逢5時(shí)，如其左方為奇數(shù)則進(jìn)，偶數(shù)則不進(jìn),如0.5561→0.56; 0.5548→0.55;0.5550→0.56; 0.5650→0.56. 分?jǐn)?shù)則橫寫(xiě)，如2/3,1/5.
討論 宜充分而簡(jiǎn)明扼要， 重點(diǎn)要深入而突出， 著重討論新發(fā)現(xiàn)及由此得出的結(jié)論和觀點(diǎn). 避免應(yīng)納入引言的內(nèi)容放在討論中. 不重復(fù)在結(jié)果中已敘述過(guò)的內(nèi)容.
致謝 對(duì)修改文稿、提供樣品、協(xié)助實(shí)驗(yàn)、幫助制圖、制表及統(tǒng)計(jì)等人員表示感謝. 應(yīng)征得被致謝者的同意簽字.
參考文獻(xiàn) 按原文著述表達(dá). 以親自閱讀近1～3 a核心期刊或中國(guó)科學(xué)技術(shù)信息研究所統(tǒng)計(jì)源期刊，以及重要論著為主.歡迎引用本核心期刊的相關(guān)文獻(xiàn)，以體現(xiàn)研究的科學(xué)X、創(chuàng)新X和延續(xù)X. 參照《GB/T》, 按文內(nèi)出現(xiàn)先后編序. 正文內(nèi)引用時(shí)， 其序號(hào)注于右上角方括號(hào)內(nèi)，如：汪美先等〔1〕報(bào)道…，HCC中p53基因的研究已有文獻(xiàn)報(bào)道〔2-6, 8〕，采用文獻(xiàn)〔7〕的方法測(cè)定血清中sIL2的含量. 文末按引文順序列出. 務(wù)必注意文獻(xiàn)的準(zhǔn)確X. 文獻(xiàn)作者僅列出前3位，后加“等”字. 參考文獻(xiàn)一般10~15條，書(shū)寫(xiě)格式如下.
〔期刊〕
〔1〕 蔣爾鵬，張遠(yuǎn)強(qiáng)，張金山，等. p38 MAPK在小鼠睪丸出生后不同發(fā)育階段的表達(dá)〔J〕. 第四軍醫(yī)大學(xué)學(xué)報(bào), 2023,24(11):.
〔2〕 Chaib H, MacDonald JW, Vessella RL, et al. Haploinsufficiency and reduced expression of genes localized to the 8p chromosomal region in human prostate tumors〔J〕. Genes Chromosomes Cancer, 2023,37(3):.
〔3〕 Huang X, Ren P, Wen AD, et al. Pharmacokinetics of traditional Chinese syndrome and recipe: A hypothesis and its verification 〔J〕. World J Gastroenterol, 2023,6:.(每卷內(nèi)連續(xù)標(biāo)頁(yè)碼者，可省略期號(hào))
〔專(zhuān)著〕
〔1〕邱力軍. 新編計(jì)算機(jī)基礎(chǔ)與應(yīng)用〔M〕. 西安：第四軍醫(yī)大學(xué)出版社，2023:96-131.
〔2〕 Griepp EB. The heart 〔A〕// Weiss L. Cell and tissue biology 〔M〕. 6th ed. Baltimore: Urban & Schwarzenberg Inc. 1988:.
〔專(zhuān)利文獻(xiàn)〕
〔1〕 劉加林. 多功能一次X壓舌板：中國(guó)，.2〔P〕..
〔電子文獻(xiàn)〕
〔1〕蕭鈺. 出版業(yè)信息化邁入快車(chē)道〔EB/OL〕.()〔〕.
2.2研究快報(bào) 研究工作完成且獲得一定創(chuàng)新成果，創(chuàng)意新、意義大，可直接推向國(guó)外者，立即整理直接用英文撰寫(xiě)，隨期刊出,以爭(zhēng)首發(fā)權(quán). 屬國(guó)內(nèi)領(lǐng)先者則用中文撰寫(xiě)，爭(zhēng)取盡早發(fā)表. 研究快報(bào)包括文題、作者、單位(注明科室、郵政編碼，Tel.及Email.)、關(guān)鍵詞及正文. 可采用最重要的圖和表. 參考文獻(xiàn)5~8條. 全文1500字以內(nèi).
2.3經(jīng)驗(yàn)交流及病例報(bào)告 用中文表達(dá)，包括文題、作者、單位(注明科室、郵政編碼;及Email),關(guān)鍵詞、正文及參考文獻(xiàn).
2.4述評(píng)與綜述 ①述評(píng)：歡迎資深學(xué)者撰寫(xiě)具有新觀點(diǎn)、新見(jiàn)解、有指導(dǎo)X的述評(píng)或評(píng)論; ②研究綜述：系作者及其科室研究課題系列論文(已公開(kāi)發(fā)表)的綜述，國(guó)際領(lǐng)先者可用英文發(fā)表；國(guó)內(nèi)領(lǐng)先者采用中文發(fā)表; ③文獻(xiàn)綜述：以近1～3 a中外核心期刊論文為基礎(chǔ)，引用文獻(xiàn)必須充分，選題先進(jìn)，適于國(guó)情，請(qǐng)預(yù)先與編輯部聯(lián)系.
3投稿
3.1投稿規(guī)則 來(lái)稿由相應(yīng)單位作政治和保密審查，附單位介紹信及作者投稿信， 內(nèi)容包括： ①論文內(nèi)容真實(shí)，文責(zé)自負(fù)， 數(shù)據(jù)準(zhǔn)確， 無(wú)泄密； ②參考文獻(xiàn)確系親自閱讀，核對(duì)無(wú)誤，并提供摘要作核對(duì)； ③同意編輯部作文字X修改； ④臨床研究必須遵循《赫爾辛基宣言》的原則，對(duì)任何涉及人體的研究均應(yīng)注明得到受試者知情同意. ⑤投稿將意味著作者將出版及上網(wǎng)權(quán)轉(zhuǎn)交給本刊編輯部，保證無(wú)一稿兩投；⑥每位作者均需在信末簽名負(fù)責(zé)；⑦研究原著必須由統(tǒng)計(jì)學(xué)專(zhuān)業(yè)工作者及英語(yǔ)專(zhuān)業(yè)工作者審核簽名后投稿；⑧投稿時(shí)應(yīng)附稿件處理費(fèi)及打印費(fèi). 一旦發(fā)現(xiàn)一稿兩投(指主要內(nèi)容相同)，將追究其法律責(zé)任，作出賠償. 在本刊公開(kāi)發(fā)表過(guò)的研究快報(bào)，其全文仍可在他刊發(fā)表. 研究生論文必須經(jīng)導(dǎo)師修改并簽名認(rèn)可. 文稿被接受且按編輯部審修意見(jiàn)修改定稿后，可將電子版(Word格式)、修改稿和相關(guān)費(fèi)用一并寄送編輯部.
3.2稿件處理 編輯部有權(quán)對(duì)來(lái)稿進(jìn)行必要的文字X刪改. 不采用的稿件于3 mo內(nèi)通知作者， 原稿存檔. 作者自留底稿. 凡稿件退修表示已被核心期刊初步接受，請(qǐng)勿再投他刊. 優(yōu)秀研究原著、研究綜述及研究快報(bào)經(jīng)編委會(huì)主任、 主編或?qū)徃鍖?zhuān)家推薦可提前發(fā)表，也可推薦給核心期刊英文版發(fā)表. 論文刊出后贈(zèng)送當(dāng)期核心期刊雜志.
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