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批量插入功能是我們?nèi)粘９ぷ髦斜容^常見的業(yè)務(wù)功能之一，今天咱們來一個 MyBatis 批量插入的匯總篇，同時對 3 種實現(xiàn)方法做一個性能測試，以及相應(yīng)的原理分析。

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先來簡單說一下 3 種批量插入功能分別是：

• 循環(huán)單次插入；
• MP 批量插入功能；
• 原生批量插入功能。

準(zhǔn)備工作

開始之前我們先來創(chuàng)建數(shù)據(jù)庫和測試數(shù)據(jù)，執(zhí)行的 SQL 腳本如下：

-- ----------------------------
-- 創(chuàng)建數(shù)據(jù)庫
-- ----------------------------
SET NAMES utf8mb4;
SET FOREIGN_KEY_CHECKS = 0;
DROP DATABASE IF EXISTS `testdb`;
CREATE DATABASE `testdb`;
USE `testdb`;

-- ----------------------------
-- 創(chuàng)建 user 表
-- ----------------------------
DROP TABLE IF EXISTS `user`;
CREATE TABLE `user`  (
  `id` int(11) NOT NULL AUTO_INCREMENT,
  `name` varchar(255) CHARACTER SET utf8mb4 COLLATE utf8mb4_bin NULL DEFAULT NULL,
  `password` varchar(255) CHARACTER SET utf8mb4 COLLATE utf8mb4_bin NULL DEFAULT NULL,
  `createtime` datetime NULL DEFAULT CURRENT_TIMESTAMP,
  PRIMARY KEY (`id`) USING BTREE
) ENGINE = InnoDB AUTO_INCREMENT = 6 CHARACTER SET = utf8mb4 COLLATE = utf8mb4_bin ROW_FORMAT = Dynamic;

-- ----------------------------
-- 添加測試數(shù)據(jù)
-- ----------------------------
INSERT INTO `user` VALUES (1, '趙云', '123456', '2021-09-10 18:11:16');
INSERT INTO `user` VALUES (2, '張飛', '123456', '2021-09-10 18:11:28');
INSERT INTO `user` VALUES (3, '關(guān)羽', '123456', '2021-09-10 18:11:34');
INSERT INTO `user` VALUES (4, '劉備', '123456', '2021-09-10 18:11:41');
INSERT INTO `user` VALUES (5, '曹操', '123456', '2021-09-10 18:12:02');

SET FOREIGN_KEY_CHECKS = 1;

數(shù)據(jù)庫的最終效果如下：

1.循環(huán)單次插入

接下來我們將使用 Spring Boot 項目，批量插入 10W 條數(shù)據(jù)來分別測試各個方法的執(zhí)行時間。

循環(huán)單次插入的（測試）核心代碼如下：

import com.example.demo.model.User;
import com.example.demo.service.impl.UserServiceImpl;
import org.junit.jupiter.api.Test;
import org.springframework.beans.factory.annotation.Autowired;
import org.springframework.boot.test.context.SpringBootTest;

@SpringBootTest
class UserControllerTest {

    // 最大循環(huán)次數(shù)
    private static final int MAXCOUNT = 100000;

    @Autowired
    private UserServiceImpl userService;

    /**
     * 循環(huán)單次插入
     */
    @Test
    void save() {
        long stime = System.currentTimeMillis(); // 統(tǒng)計開始時間
        for (int i = 0; i < MAXCOUNT; i++) {
            User user = new User();
            user.setName("test:" + i);
            user.setPassword("123456");
            userService.save(user);
        }
        long etime = System.currentTimeMillis(); // 統(tǒng)計結(jié)束時間
        System.out.println("執(zhí)行時間：" + (etime - stime));
    }
}

運行以上程序，花費了 88574 毫秒，如下圖所示：

2.MP 批量插入

MP 批量插入功能核心實現(xiàn)類有三個：UserController（控制器）、UserServiceImpl（業(yè)務(wù)邏輯實現(xiàn)類）、UserMapper（數(shù)據(jù)庫映射類），它們的調(diào)用流程如下:

注意此方法實現(xiàn)需要先添加 MP 框架，打開 pom.xml 文件添加如下內(nèi)容：

    com.baomidou
    mybatis-plus-boot-starter
    mybatis-plus-latest-version

注意：mybatis-plus-latest-version 表示 MP 框架的最新版本號，可訪問 https://mvnrepository.com/artifact/com.baomidou/mybatis-plus-boot-starter 查詢最新版本號，但在使用的時候記得一定要將上面的 “mybatis-plus-latest-version”替換成換成具體的版本號，如 3.4.3 才能正常的引入框架。

更多 MP 框架的介紹請移步它的官網(wǎng)：https://baomidou.com/guide/

① 控制器實現(xiàn)

import com.example.demo.model.User;
import com.example.demo.service.impl.UserServiceImpl;
import org.springframework.beans.factory.annotation.Autowired;
import org.springframework.web.bind.annotation.RequestMapping;
import org.springframework.web.bind.annotation.RestController;

import java.util.ArrayList;
import java.util.List;

@RestController
@RequestMapping("/u")
public class UserController {

    @Autowired
    private UserServiceImpl userService;

    /**
     * 批量插入（自定義）
     */
    @RequestMapping("/mysavebatch")
    public boolean mySaveBatch(){
        List list = new ArrayList<>();
        // 待添加（用戶）數(shù)據(jù)
        for (int i = 0; i < 1000; i++) {
            User user = new User();
            user.setName("test:"+i);
            user.setPassword("123456");
            list.add(user);
        }
        return userService.saveBatchCustom(list);
    }
}

② 業(yè)務(wù)邏輯層實現(xiàn)

import com.baomidou.mybatisplus.extension.service.impl.ServiceImpl;
import com.example.demo.mapper.UserMapper;
import com.example.demo.model.User;
import com.example.demo.service.UserService;
import org.springframework.beans.factory.annotation.Autowired;
import org.springframework.stereotype.Service;
import java.util.List;

@Service
public class UserServiceImpl extends ServiceImpl
        implements UserService {

    @Autowired
    private UserMapper userMapper;

    public boolean saveBatchCustom(List list){
        return userMapper.saveBatchCustom(list);
    }
}

③ 數(shù)據(jù)持久層實現(xiàn)

import com.baomidou.mybatisplus.core.mapper.BaseMapper;
import com.example.demo.model.User;
import org.apache.ibatis.annotations.Mapper;

import java.util.List;

@Mapper
public interface UserMapper extends BaseMapper{

    boolean saveBatchCustom(List list);
}

經(jīng)過以上代碼實現(xiàn)，我們就可以使用 MP 來實現(xiàn)數(shù)據(jù)的批量插入功能了，但本篇除了具體的實現(xiàn)代碼之外，我們還要知道每種方法的執(zhí)行效率，所以接下來我們來編寫 MP 的測試代碼。

MP 性能測試

import com.example.demo.model.User;
import com.example.demo.service.impl.UserServiceImpl;
import org.junit.jupiter.api.Test;
import org.springframework.beans.factory.annotation.Autowired;
import org.springframework.boot.test.context.SpringBootTest;

import java.util.ArrayList;
import java.util.List;

@SpringBootTest
class UserControllerTest {

    // 最大循環(huán)次數(shù)
    private static final int MAXCOUNT = 100000;

    @Autowired
    private UserServiceImpl userService;

    /**
     * MP 批量插入
     */
    @Test
    void saveBatch() {
        long stime = System.currentTimeMillis(); // 統(tǒng)計開始時間
        List list = new ArrayList<>();
        for (int i = 0; i < MAXCOUNT; i++) {
            User user = new User();
            user.setName("test:" + i);
            user.setPassword("123456");
            list.add(user);
        }
        // MP 批量插入
        userService.saveBatch(list);
        long etime = System.currentTimeMillis(); // 統(tǒng)計結(jié)束時間
        System.out.println("執(zhí)行時間：" + (etime - stime));
    }
}

以上程序的執(zhí)行總共花費了 6088 毫秒，如下圖所示：

從上述結(jié)果可知，使用 MP 的批量插入功能（插入數(shù)據(jù) 10W 條），它的性能比循環(huán)單次插入的性能提升了 14.5 倍。

MP 源碼分析

從 MP 和循環(huán)單次插入的執(zhí)行時間我們可以看出，使用 MP 并不是像有些朋友認(rèn)為的那樣，還是循環(huán)單次執(zhí)行的，為了更清楚的說明此問題，我們查看了 MP 的源碼。

MP 的核心實現(xiàn)代碼是 saveBatch 方法，此方法的源碼如下：

我們繼續(xù)跟進 saveBatch 的重載方法：

從上述源碼可以看出，MP 是將要執(zhí)行的數(shù)據(jù)分成 N 份，每份 1000 條，每滿 1000 條就會執(zhí)行一次批量插入，所以它的性能要比循環(huán)單次插入的性能高很多。

那為什么要分批執(zhí)行，而不是一次執(zhí)行？別著急，當(dāng)我們看了第 3 種實現(xiàn)方法之后我們就明白了。

3.原生批量插入

原生批量插入方法是依靠 MyBatis 中的 foreach 標(biāo)簽，將數(shù)據(jù)拼接成一條原生的 insert 語句一次性執(zhí)行的，核心實現(xiàn)代碼如下。

① 業(yè)務(wù)邏輯層擴展

在 UserServiceImpl 添加 saveBatchByNative 方法，實現(xiàn)代碼如下：

import com.baomidou.mybatisplus.extension.service.impl.ServiceImpl;
import com.example.demo.mapper.UserMapper;
import com.example.demo.model.User;
import com.example.demo.service.UserService;
import org.springframework.beans.factory.annotation.Autowired;
import org.springframework.stereotype.Service;

import java.util.List;

@Service
public class UserServiceImpl extends ServiceImpl
        implements UserService {

    @Autowired
    private UserMapper userMapper;

    public boolean saveBatchByNative(List list) {
        return userMapper.saveBatchByNative(list);
    }

}

② 數(shù)據(jù)持久層擴展

在 UserMapper 添加 saveBatchByNative 方法，實現(xiàn)代碼如下：

import com.baomidou.mybatisplus.core.mapper.BaseMapper;
import com.example.demo.model.User;
import org.apache.ibatis.annotations.Mapper;

import java.util.List;

@Mapper
public interface UserMapper extends BaseMapper {

    boolean saveBatchByNative(List list);
}

③ 添加 UserMapper.xml

創(chuàng)建 UserMapper.xml 文件，使用 foreach 標(biāo)簽拼接 SQL，具體實現(xiàn)代碼如下：

    
        INSERT INTO `USER`(`NAME`,`PASSWORD`) VALUES
        
            (#{item.name},#{item.password})
        
    

經(jīng)過以上步驟，我們原生的批量插入功能就實現(xiàn)的差不多了，接下來我們使用單元測試來查看一下此方法的執(zhí)行效率。

原生批量插入性能測試

import com.example.demo.model.User;
import com.example.demo.service.impl.UserServiceImpl;
import org.junit.jupiter.api.Test;
import org.springframework.beans.factory.annotation.Autowired;
import org.springframework.boot.test.context.SpringBootTest;

import java.util.ArrayList;
import java.util.List;

@SpringBootTest
class UserControllerTest {

    // 最大循環(huán)次數(shù)
    private static final int MAXCOUNT = 100000;

    @Autowired
    private UserServiceImpl userService;
    
    /**
     * 原生自己拼接 SQL，批量插入
     */
    @Test
    void saveBatchByNative() {
        long stime = System.currentTimeMillis(); // 統(tǒng)計開始時間
        List list = new ArrayList<>();
        for (int i = 0; i < MAXCOUNT; i++) {
            User user = new User();
            user.setName("test:" + i);
            user.setPassword("123456");
            list.add(user);
        }
        // 批量插入
        userService.saveBatchByNative(list);
        long etime = System.currentTimeMillis(); // 統(tǒng)計結(jié)束時間
        System.out.println("執(zhí)行時間：" + (etime - stime));
    }
}

然而，當(dāng)我們運行程序時卻發(fā)生了以下情況：

納尼？程序的執(zhí)行竟然報錯了。

缺點分析

從上述報錯信息可以看出，當(dāng)我們使用原生方法將 10W 條數(shù)據(jù)拼接成一個 SQL 執(zhí)行時，由于拼接的 SQL 過大（4.56M）從而導(dǎo)致程序執(zhí)行報錯，因為默認(rèn)情況下 MySQL 可以執(zhí)行的最大 SQL（大?。?4M，所以程序就報錯了。

這就是原生批量插入方法的缺點，也是為什么 MP 需要分批執(zhí)行的原因，就是為了防止程序在執(zhí)行時，因為觸發(fā)了數(shù)據(jù)庫的最大執(zhí)行 SQL 而導(dǎo)致程序執(zhí)行報錯。

解決方案

當(dāng)然我們也可以通過設(shè)置 MySQL 的最大執(zhí)行 SQL 來解決報錯的問題，設(shè)置命令如下：

-- 設(shè)置最大執(zhí)行 SQL 為 10M
set global max_allowed_packet=10*1024*1024;

如下圖所示：

注意：以上命令需要在 MySQL 連接的客戶端中執(zhí)行。

但以上解決方案仍是治標(biāo)不治本，因為我們無法預(yù)測程序中最大的執(zhí)行 SQL 到底有多大，那么最普世的方法就是分配執(zhí)行批量插入的方法了（也就是像 MP 實現(xiàn)的那樣）。

當(dāng)我們將 MySQL 的最大執(zhí)行 SQL 設(shè)置為 10M 之后，運行以上單元測試代碼，執(zhí)行的結(jié)果如下：

總結(jié)

本文我們介紹了 MyBatis 批量插入的 3 種方法，其中循環(huán)單次插入的性能最低，也是最不可取的；使用 MyBatis 拼接原生 SQL 一次性插入的方法性能最高，但此方法可能會導(dǎo)致程序執(zhí)行報錯（觸發(fā)了數(shù)據(jù)庫最大執(zhí)行 SQL 大小的限制），所以綜合以上情況，可以考慮使用 MP 的批量插入功能。

當(dāng)前名稱：淺談一下MyBatis批量插入的三種方法！
標(biāo)題來源：http://www.dlmjj.cn/article/cojpooh.html