日本综合一区二区|亚洲中文天堂综合|日韩欧美自拍一区|男女精品天堂一区|欧美自拍第6页亚洲成人精品一区|亚洲黄色天堂一区二区成人|超碰91偷拍第一页|日韩av夜夜嗨中文字幕|久久蜜综合视频官网|精美人妻一区二区三区

在Pandas中，刪除行主要有兩種方法：

創(chuàng)新互聯(lián)專注于企業(yè)網(wǎng)絡(luò)營(yíng)銷推廣、網(wǎng)站重做改版、武穴網(wǎng)站定制設(shè)計(jì)、自適應(yīng)品牌網(wǎng)站建設(shè)、H5開發(fā)、商城建設(shè)、集團(tuán)公司官網(wǎng)建設(shè)、成都外貿(mào)網(wǎng)站建設(shè)、高端網(wǎng)站制作、響應(yīng)式網(wǎng)頁設(shè)計(jì)等建站業(yè)務(wù)，價(jià)格優(yōu)惠性價(jià)比高，為武穴等各大城市提供網(wǎng)站開發(fā)制作服務(wù)。

1、使用drop()函數(shù)，通過索引值刪除行。

2、使用布爾索引，通過條件篩選出需要保留的行。

以下是詳細(xì)的步驟和代碼示例：

方法一：使用drop()函數(shù)

drop()函數(shù)的基本語法是：

DataFrame.drop(labels=None, axis=0, index=None, columns=None, level=None, inplace=False, errors='raise')

labels是要?jiǎng)h除的標(biāo)簽，axis是軸向，0表示行，1表示列，index是要?jiǎng)h除的行索引，columns是要?jiǎng)h除的列索引，level是多層索引的級(jí)別，inplace是否在原數(shù)據(jù)上進(jìn)行修改，errors錯(cuò)誤處理方式。

我們有一個(gè)DataFrame，我們想要?jiǎng)h除索引為1的行：

import pandas as pd
創(chuàng)建一個(gè)DataFrame
df = pd.DataFrame({
   'A': ['A0', 'A1', 'A2', 'A3'],
   'B': ['B0', 'B1', 'B2', 'B3'],
   'C': ['C0', 'C1', 'C2', 'C3'],
   'D': ['D0', 'D1', 'D2', 'D3']},
   index=[0, 1, 2, 3])
print("原始DataFrame：")
print(df)
刪除索引為1的行
df.drop(1, inplace=True)
print("n刪除索引為1后的DataFrame：")
print(df)

方法二：使用布爾索引

布爾索引是一種非常強(qiáng)大的工具，可以用來選擇滿足特定條件的行，我們想要?jiǎng)h除所有’A’列值為’A1’的行：

import pandas as pd
創(chuàng)建一個(gè)DataFrame
df = pd.DataFrame({
   'A': ['A0', 'A1', 'A2', 'A3'],
   'B': ['B0', 'B1', 'B2', 'B3'],
   'C': ['C0', 'C1', 'C2', 'C3'],
   'D': ['D0', 'D1', 'D2', 'D3']})
print("原始DataFrame：")
print(df)
使用布爾索引刪除所有'A'列值為'A1'的行
df = df[df['A'] != 'A1']
print("n刪除所有'A'列值為'A1'后的DataFrame：")
print(df)

以上就是在Pandas中刪除行的方法。

當(dāng)前文章：pandas刪除行
本文鏈接：http://www.dlmjj.cn/article/cojgioh.html