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Redis的穩(wěn)定性保障為業(yè)務(wù)實(shí)現(xiàn)加鎖(redis給業(yè)務(wù)加鎖)

Redis的穩(wěn)定性保障:為業(yè)務(wù)實(shí)現(xiàn)加鎖

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在現(xiàn)代互聯(lián)網(wǎng)應(yīng)用系統(tǒng)中,Redis已經(jīng)成為了一個(gè)不可或缺的組件。它以其超高的性能、支持豐富的數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu)、靈活的編程接口等優(yōu)點(diǎn)受到廣泛的關(guān)注和應(yīng)用。然而,在使用Redis時(shí),我們不得不面對(duì)Redis在分布式場(chǎng)景下的可靠性問題。其中一個(gè)最大的問題就是“競(jìng)爭(zhēng)條件”(Race Condition),也就是多個(gè)客戶端同時(shí)對(duì)同一資源進(jìn)行讀寫導(dǎo)致的沖突問題。相信很多開發(fā)者都曾經(jīng)遇到過在高并發(fā)場(chǎng)景下Redis的數(shù)據(jù)有效期失效、緩存擊穿等問題,這些都源于Redis沒有提供原生的分布式鎖機(jī)制。

那么,在分布式場(chǎng)景下,如何使用Redis實(shí)現(xiàn)可靠的分布式鎖呢?

一、Redis分布式鎖的實(shí)現(xiàn)

1、基于SETNX命令實(shí)現(xiàn)

SETNX命令可以保證只有第一次設(shè)置才會(huì)成功,如果已經(jīng)存在,則返回0。我們可以利用SETNX命令的這個(gè)特性來實(shí)現(xiàn)分布式鎖,即在Redis中創(chuàng)建一個(gè)唯一的KEY作為鎖的標(biāo)志,當(dāng)需要加鎖時(shí),使用SETNX將該key設(shè)置為1,解鎖時(shí)則使用DEL命令將該key刪除。

缺點(diǎn):在執(zhí)行SETNX命令成功以后,由于解鎖過程中使用的是DEL命令,如果SETNX后鎖還沒有來得及釋放就宕機(jī)了,那么可能會(huì)造成鎖不能自動(dòng)釋放的情況,導(dǎo)致死鎖。

2、基于SET命令實(shí)現(xiàn)

SET命令可以同時(shí)設(shè)置多個(gè)參數(shù),這樣我們?cè)谑褂肧ET命令加鎖時(shí),可以同時(shí)設(shè)置一個(gè)具有自動(dòng)失效時(shí)間的key,并在解鎖時(shí)根據(jù)這個(gè)失效時(shí)間來判斷是否可以解鎖,避免SETNX命令的死鎖問題。

缺點(diǎn):因?yàn)镾ET命令的失效時(shí)間是由客戶端計(jì)算的,如果客戶端時(shí)間與Redis服務(wù)器的時(shí)間不同步,就會(huì)出現(xiàn)鎖失效時(shí)間的計(jì)算與實(shí)際時(shí)間不符合的問題,從而造成鎖失效后其他客戶端誤解鎖的情況。

3、基于Redlock算法實(shí)現(xiàn)

Redlock算法是一種由Redis官方提出的用于解決分布式鎖問題的算法。該算法的核心思想是通過在多個(gè)Redis節(jié)點(diǎn)上獲取鎖,并且在最終的解鎖過程中,需要多個(gè)節(jié)點(diǎn)同時(shí)解鎖,從而提高了鎖的可靠性。

缺點(diǎn):與其他基于Redis分布式鎖的實(shí)現(xiàn)相比,Redlock算法需要協(xié)調(diào)多個(gè)Redis節(jié)點(diǎn)的加鎖操作,如果其中任意一個(gè)Redis節(jié)點(diǎn)宕機(jī),都可能導(dǎo)致死鎖。

二、使用Redis的分布式鎖的注意事項(xiàng)

1、鎖的命名規(guī)則

在使用Redis分布式鎖時(shí),鎖的命名規(guī)則非常重要。鎖的名稱應(yīng)該是由業(yè)務(wù)唯一的code+“鎖”的固定后綴組成。這樣的話,即使不同的業(yè)務(wù)都在同一個(gè)Redis服務(wù)器上使用鎖,也不會(huì)存在命名沖突的問題。

示例代碼:

def lock(key, timeout=10, retry_interval=0.1):

lock_name = f”{key}:lock”

lock_acquired = False

start_time = time.time()

# 最多等待timeout秒,如果timeout時(shí)間到了,還沒獲得鎖,則拋出異常

while time.time() – start_time

lock_acquired = redis.set(lock_name, 1, nx=True, ex=timeout)

if not lock_acquired:

time.sleep(retry_interval)

if not lock_acquired:

rse Exception(f”{key} lock acquire fled”)

return lock_name

2、鎖的超時(shí)時(shí)間

在加鎖時(shí)必須設(shè)置一個(gè)超時(shí)時(shí)間,這樣可以保證即使某些客戶端在操作完成后沒有等到業(yè)務(wù)應(yīng)用端來解鎖,也會(huì)在Redis的超時(shí)機(jī)制下自動(dòng)釋放鎖,避免死鎖問題的產(chǎn)生。

示例代碼:

def unlock(lock_name):

redis.delete(lock_name)

3、使用WATCH命令

在加鎖和解鎖的過程中,利用Redis的WATCH命令可以避免因?yàn)橥瑫r(shí)存在多個(gè)操作而導(dǎo)致的“競(jìng)爭(zhēng)條件”問題。當(dāng)一個(gè)客戶端對(duì)鎖進(jìn)行操作時(shí),可以通過WATCH命令對(duì)鎖進(jìn)行監(jiān)視,如果在監(jiān)視期間鎖被其他客戶端修改,那么該客戶端的加鎖/解鎖操作就會(huì)被終止。

三、Redis分布式鎖的實(shí)例代碼

import redis

import time

redis = redis.StrictRedis(host=’localhost’, port=6379, db=0)

def lock(key, timeout=10, retry_interval=0.1):

lock_name = f”{key}:lock”

lock_acquired = False

start_time = time.time()

# 最多等待timeout秒,如果timeout時(shí)間到了,還沒獲得鎖,則拋出異常

while time.time() – start_time

lock_acquired = redis.set(lock_name, 1, nx=True, ex=timeout)

if not lock_acquired:

time.sleep(retry_interval)

if not lock_acquired:

rse Exception(f”{key} lock acquire fled”)

return lock_name

def unlock(lock_name):

redis.delete(lock_name)

示例代碼說明:

1、定義了一個(gè)包含lock和unlock函數(shù)的模塊,可以在業(yè)務(wù)代碼中直接調(diào)用。其中l(wèi)ock函數(shù)用來申請(qǐng)加鎖(帶超時(shí)時(shí)間和重試次數(shù)參數(shù)),unlock函數(shù)用來釋放鎖。

2、在lock函數(shù)中,我們首先根據(jù)key生成一個(gè)唯一的鎖名稱lock_name。

3、然后,在一個(gè)限定時(shí)間timeout內(nèi),每隔retry_interval時(shí)間嘗試通過set命令對(duì)lock_name加鎖,如果加鎖失敗則等待重試。如果加鎖成功,則返回lock_name,否則拋出加鎖失敗的異常。

4、在unlock函數(shù)中,我們直接調(diào)用Redis的delete命令將lock_name從Redis中刪除,實(shí)現(xiàn)解鎖操作。

使用示例代碼:

lock_name = lock(‘business_key’, timeout=10, retry_interval=0.1)

# 此處加鎖成功,可以執(zhí)行業(yè)務(wù)邏輯

print(‘do business logic…’)

# 業(yè)務(wù)邏輯完成后,釋放鎖

unlock(lock_name)

通過上述示例代碼,我們可以快速地實(shí)現(xiàn)Redis的分布式鎖,從而避免了因?yàn)闃I(yè)務(wù)并發(fā)導(dǎo)致的數(shù)據(jù)沖突問題,從而進(jìn)一步提高了業(yè)務(wù)系統(tǒng)的可靠性和穩(wěn)定性。

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