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1：《SQL Server 2008商業(yè)智能***解決方案》，對(duì)商業(yè)智能做了一個(gè)概括的介紹。個(gè)人看法比較適合于已經(jīng)熟悉微軟商業(yè)智能原理與實(shí)現(xiàn)的人閱讀，比如熟悉sql server 2005商業(yè)智能實(shí)現(xiàn)的人可以了解一下2008下的情況。不熟悉的人通過(guò)這本書(shū)可以了解商業(yè)智能的基礎(chǔ)理論。涉及到具體的操作，書(shū)中雖然有許多截圖，但是不夠詳細(xì)，沒(méi)法用這本書(shū)來(lái)學(xué)習(xí)具體的操作。個(gè)人看法這本書(shū)要么再詳細(xì)一些，要么再簡(jiǎn)略一些，都會(huì)比現(xiàn)在要好。
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2：《數(shù)據(jù)挖掘?qū)д摚ㄍ暾妫肥菄?guó)外大學(xué)的教材，看譯者序許多國(guó)內(nèi)高線也用它作為教材。因此這本書(shū)講原理比較多。比較透徹，充滿了數(shù)學(xué)符號(hào)和公式。詳細(xì)講述了分類(lèi)、關(guān)聯(lián)分析、聚類(lèi)分析三種數(shù)據(jù)挖掘算法的原理。我發(fā)現(xiàn)有些數(shù)據(jù)挖掘的參數(shù)在微軟的幫助文檔中沒(méi)說(shuō)明白，看這本書(shū)說(shuō)的比較清楚。我想看的是能指導(dǎo)實(shí)際的數(shù)據(jù)挖掘操作的書(shū)，因此對(duì)書(shū)中的公式基本跳過(guò)。只看了看書(shū)中講到的算法解決的各種問(wèn)題及其思路。
3：《數(shù)據(jù)挖掘原理與應(yīng)用（第2版）》，講解Excel2007的數(shù)據(jù)挖掘插件做數(shù)據(jù)挖掘的部分不錯(cuò)，后面講數(shù)據(jù)挖掘的各種算法，詳細(xì)列出了各種參數(shù)和DMX腳本，但是沒(méi)有透徹的講解，給我的感覺(jué)就像微軟的bookonline，適合作為工具書(shū)去查閱，但是不適合作為入門(mén)書(shū)去閱讀。書(shū)的***部分給出了用.net實(shí)現(xiàn)數(shù)據(jù)挖掘編程的例子，應(yīng)該還可以實(shí)例代碼在實(shí)際項(xiàng)目中做參考。
4：《精通sql server 2008程序設(shè)計(jì)》，全書(shū)分了四個(gè)部分，第四部分講商業(yè)智能。限于篇幅問(wèn)題在數(shù)據(jù)挖掘方面只講了一種算法（聚類(lèi)分析）的實(shí)現(xiàn)，如果想了解商業(yè)智能與數(shù)據(jù)挖掘，這本書(shū)也不夠?qū)嵱谩?/p>
5：《深入淺出數(shù)據(jù)分析》：深入不夠，淺出做的不錯(cuò)。適合技術(shù)人員與業(yè)務(wù)人員作為統(tǒng)計(jì)學(xué)入門(mén)讀物來(lái)閱讀
《深入淺出數(shù)據(jù)分析》是美國(guó)O’REILLY出版社的“深入淺出”系列之一。這個(gè)系列的特點(diǎn)是花了不少心思琢磨如何讓讀者更舒服地閱讀、記住書(shū)中更多內(nèi)容，書(shū)雖然都比較厚，但是插圖非常多。插圖與正文經(jīng)?；煸谝黄?，沒(méi)有明顯的界限。讀起來(lái)確實(shí)比較輕松，相對(duì)文字多圖少的書(shū)來(lái)說(shuō)，也確實(shí)更容易記住書(shū)中的內(nèi)容。由于圖多字少，讀起來(lái)很快，也能讓人感覺(jué)比較有成就感。不過(guò)這個(gè)系列的書(shū)都比較貴。
這本書(shū)的主要內(nèi)容我認(rèn)為是統(tǒng)計(jì)學(xué)入門(mén)。不懂技術(shù)但是用過(guò)excel的人就可以看。講了講統(tǒng)計(jì)學(xué)的基本概念和貝葉斯統(tǒng)計(jì)、直方圖、回歸、誤差等概念，使用了excel和一個(gè)專(zhuān)門(mén)的統(tǒng)計(jì)工具R做演示。作者比較推薦R。因?yàn)檫@個(gè)工具在統(tǒng)計(jì)學(xué)應(yīng)用方面比excel更靈活。是一個(gè)開(kāi)源軟件，還有相關(guān)的社區(qū)在為這個(gè)軟件不停的增加功能。
6：《可視化數(shù)據(jù)》專(zhuān)講Process這個(gè)軟件的使用，網(wǎng)絡(luò)書(shū)店對(duì)這本書(shū)的介紹都提及了這個(gè)問(wèn)題。對(duì)這個(gè)軟件不感興趣的就不用買(mǎi)了。我買(mǎi)的時(shí)候沒(méi)注意到網(wǎng)頁(yè)上介紹，看的時(shí)候才發(fā)現(xiàn)。書(shū)中充斥著process的代碼。沒(méi)有學(xué)習(xí)和使用process的計(jì)劃，因此也就大概翻了翻，看看process解決的問(wèn)題及其思路。
7：《業(yè)務(wù)建模與數(shù)據(jù)挖掘》是05年出版的。與《數(shù)據(jù)模型資源手冊(cè)》卷一卷二同屬機(jī)械工業(yè)出版社的數(shù)據(jù)庫(kù)技術(shù)系列叢書(shū)。后者早就賣(mài)光了，這本書(shū)還有?？磥?lái)還是比較冷僻。翻譯同樣的比較專(zhuān)業(yè)。同樣是偏學(xué)術(shù)性的。不過(guò)作為專(zhuān)業(yè)書(shū)來(lái)說(shuō)，公式、圖表偏少。個(gè)人看法想研究具體的數(shù)據(jù)挖掘算法可以看《數(shù)據(jù)挖掘?qū)д摚ㄍ暾妫贰?/p>
8：《數(shù)據(jù)之美》：概括描述了20個(gè)數(shù)據(jù)挖掘、數(shù)據(jù)可視化、云存儲(chǔ)及其他數(shù)據(jù)處理相關(guān)項(xiàng)目
這本書(shū)相對(duì)來(lái)說(shuō)還算比較新，是從英文版翻譯過(guò)來(lái)的。英文版2009年出版。中文版2010年10月出版。由20篇相互獨(dú)立的文章組成。每篇講一個(gè)數(shù)據(jù)處理相關(guān)的項(xiàng)目。不涉及具體的技術(shù)細(xì)節(jié)，僅僅是概括說(shuō)明原理、思路、過(guò)程、結(jié)果。
總體來(lái)說(shuō)，閱讀起來(lái)有點(diǎn)晦澀。感覺(jué)作者基本都明白英文版的意思，不過(guò)有些地方中文表達(dá)上不夠通順。這在IT業(yè)的翻譯書(shū)中已經(jīng)算不錯(cuò)的組合了，強(qiáng)過(guò)中文過(guò)關(guān)但是不懂技術(shù)的情況。
9:《超級(jí)數(shù)字天才》講數(shù)據(jù)挖掘給人類(lèi)帶來(lái)的好處。比較詳細(xì)，給出了具體的例子和實(shí)現(xiàn)的思路。書(shū)中列也在使用“數(shù)據(jù)分析”這個(gè)詞，基本也在指“數(shù)據(jù)挖掘”。書(shū)中列舉了數(shù)據(jù)挖掘在政府政策、教育、醫(yī)療等許多方面的實(shí)際應(yīng)用的例子，都比較有意思。想了解數(shù)據(jù)挖掘的具體應(yīng)用，可以看看這本書(shū)。
書(shū)中給我印象比較深刻的是例子中政府與教育行業(yè)的數(shù)據(jù)挖掘應(yīng)用。一項(xiàng)政策的好壞，一個(gè)教育方法的好壞，美國(guó)人都試圖用數(shù)據(jù)說(shuō)話。
10:《數(shù)據(jù)分析競(jìng)爭(zhēng)法》是商務(wù)印書(shū)館的哈佛經(jīng)管系列之一，名頭比較大，先看它。不過(guò)有些失望。不是給技術(shù)人員看的。題目中的數(shù)據(jù)分析大約是說(shuō)商業(yè)智能中的數(shù)據(jù)挖掘。作者把企業(yè)利用數(shù)據(jù)挖掘的程度分為由低到高的五級(jí)。全書(shū)反復(fù)論述每個(gè)級(jí)別的方法、工具、流程、對(duì)企業(yè)的好處，還舉了一些的例子。在我看來(lái)這些例子不夠詳細(xì)，太籠統(tǒng)。所以我認(rèn)為這本書(shū)適合于不了解商業(yè)智能與數(shù)據(jù)挖掘的管理人員閱讀。
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