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Redis讀寫(xiě)分離（read/write splitting），又稱(chēng)為讀寫(xiě)分離、讀寫(xiě)分集，是一種技術(shù)手段，可以將Redis讀寫(xiě)請(qǐng)求分離到多臺(tái)服務(wù)器上，從而提高Redis服務(wù)的可用性和提升Redis讀寫(xiě)性能。本文將介紹如何利用一些技術(shù)來(lái)實(shí)現(xiàn)Redis的讀寫(xiě)分離。

利用Proxy代理技術(shù)可以實(shí)現(xiàn)Redis讀寫(xiě)分離。Proxy代理可以把前端客戶(hù)端的請(qǐng)求負(fù)載均衡分散到Redis讀寫(xiě)實(shí)例上。具體實(shí)現(xiàn)代碼如下：

“`java

public static void redisLoadBalance() {

JedisPoolConfig config = new JedisPoolConfig();

config.setMaxTotal(200);

config.setMaxIdle(180);

config.setMinIdle(10);

config.setMaxwtMillis(15000);

config.setTestOnBorrow(true);

List jedisShardInfos = new ArrayList();

jedisShardInfos.add(new JedisShardInfo(“127.0.0.1”, 6379));

jedisShardInfos.add(new JedisShardInfo(“127.0.0.1”, 6380));

ShardedJedisPool pool = new ShardedJedisPool(config, jedisShardInfos);

ShardedJedis jedis = pool.getResource();

jedis.set(“b”, “b”);

jedis.get(“b”);

}

第二種實(shí)現(xiàn)方式是利用Redis分片技術(shù)。Redis分片可以將一段存儲(chǔ)到Redis中的數(shù)據(jù)鍵值對(duì)打散存放到多個(gè)Redis節(jié)點(diǎn)中。這在儲(chǔ)存集中、數(shù)據(jù)量大的情況下尤其有效，減少網(wǎng)絡(luò)擁塞和內(nèi)存的消耗。該實(shí)現(xiàn)方式的代碼樣例如下：

```java
public static void redisHashSharding() {
 JedisPoolConfig config = new JedisPoolConfig();
 config.setMaxTotal(200);
 config.setMaxIdle(180);
 config.setMinIdle(10);
 config.setMaxwtMillis(15000);
 config.setTestOnBorrow(true);
 
 List pools = new ArrayList();
 pools.add(new JedisPool("127.0.0.1", 6379));
 pools.add(new JedisPool("127.0.0.1", 6380));
 
 JedisCluster jedis = new JedisCluster(pools.iterator(), config);
 jedis.set("a", "a");
 jedis.get("a");
}

還有一種比較新的方式可以實(shí)現(xiàn)Redis的讀寫(xiě)分離，那就是使用名為T(mén)wemproxy的代理工具，它可以將前端請(qǐng)求負(fù)載均衡分發(fā)到Redis Master/Slave實(shí)例，避免發(fā)生客戶(hù)端到Redis Master實(shí)例的讀寫(xiě)請(qǐng)求壓力過(guò)大的情況。

通過(guò)以上技術(shù)，可以輕松實(shí)現(xiàn)Redis的讀寫(xiě)分離，提升Redis服務(wù)的可用性和性能。

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名稱(chēng)欄目：決解決Redis讀寫(xiě)分離的技術(shù)之道（redis讀寫(xiě)分離怎么解）
網(wǎng)站路徑：http://www.dlmjj.cn/article/coisecd.html