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這篇文章將為大家詳細(xì)講解有關(guān)怎么加快Python應(yīng)用的啟動時間，小編覺得挺實用的，因此分享給大家做個參考，希望大家閱讀完這篇文章后可以有所收獲。
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我很快就試了一下，但我覺得并不快。所以我用Python3.7的新特性來研究它。
在本文中，我將介紹該特性以及如何使用它。
啟動時間≒導(dǎo)入時間
例如，pipenv -h 的執(zhí)行時間比顯示幫助消息的時間長得多。
一般來說，當(dāng)應(yīng)用程序啟動時，會有一些啟動過程，比如加載環(huán)境變量或配置文件。
對于Python應(yīng)用程序，導(dǎo)入模塊占用了大部分啟動時間。例如，pipenv --version 花費(fèi)了大約800ms，而import pipenv 花費(fèi)了700ms。
顯示模塊的導(dǎo)入時間
Python 3.7有新的特性來顯示導(dǎo)入模塊的時間。
這個特性是通過 -X importtime 選項或 PYTHONPROFILEIMPORTTIM 環(huán)境變量來啟用的。
例如，您可以利用以下命令來測試pipenv的導(dǎo)入時間：
或
這里是一個pipenv --version輸出結(jié)果的例子 。
研究導(dǎo)入時間
在輸出的最后面，你會看到這些行:
在最后一行，579479表示 import pipenv 需要579479us。
在導(dǎo)入pipenv的同時，還導(dǎo)入了許多其他模塊。從上面的示例中，您可以看到 pipenv 導(dǎo)入了pipenv.cli。子導(dǎo)入以2個空格縮進(jìn)。
再看最后一行。507表示運(yùn)行pipenv模塊時只需要507us。579479-507=578972us用于子導(dǎo)入。
找出緩慢的部分
我們來從輸出中找到緩慢子樹。我選取了幾行。
pkg_resources
如您所見，導(dǎo)入pkg_resources 很緩慢。
但令人驚訝的是，pkg_resources沒有進(jìn)行縮進(jìn)；它不是pipenv的子導(dǎo)入。
這意味著pkg_resources是由pipenv腳本而不是模塊導(dǎo)入的。
壞消息: 導(dǎo)入pkg_resources很慢。這是一個已知的問題，在不破壞向后兼容性的情況下很難修復(fù)。
好消息: 您可以避免導(dǎo)入pkg_resources!
在安裝了wheel之后，pip會對它進(jìn)行構(gòu)建并從構(gòu)建包進(jìn)行安裝。
從wheel (.whl)和源碼包(.tar.gz)安裝是不同的過程。
從wheel安裝時，腳本中不使用pkg_resources:
IPython
看下面的部分.
pipenv導(dǎo)入dotenv, dotenv再導(dǎo)入 dotenv.ipython,它再導(dǎo)入IPython。
這就是為什么pipenv在我的環(huán)境中開始很慢; 我已經(jīng)安裝了IPython。
但是為什么要導(dǎo)入IPython呢?我閱讀了dotenv源碼，發(fā)現(xiàn)它是用于IPython擴(kuò)展的。
當(dāng)然，pipenv和許多dotenv用戶并不使用IPython擴(kuò)展。
我向dotenv提交了一個推送請求,建議dotenv根據(jù)需要導(dǎo)入IPython。
由于pipenv有自己的dotenv副本，所以我向pipenv提交了完全刪除dotenv.ipython的推送請求。
結(jié)論
我可以將 pipenv--version 的時間從800ms減少到500ms。
導(dǎo)入時間分析是研究和優(yōu)化應(yīng)用程序啟動時間的好方法。
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