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在數(shù)據(jù)庫應(yīng)用中，表格數(shù)據(jù)一般以行列的形式存儲(chǔ)，列代表數(shù)據(jù)的屬性，行代表數(shù)據(jù)的具體實(shí)例。然而，在某些情況下，需要將列與行轉(zhuǎn)置，將列轉(zhuǎn)換為行，將行轉(zhuǎn)換為列。這種數(shù)據(jù)處理技術(shù)被稱為行列轉(zhuǎn)制。本文將介紹行列轉(zhuǎn)制的技巧和應(yīng)用。
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1. 基本概念和應(yīng)用
行列轉(zhuǎn)制是一種將表格數(shù)據(jù)重新排列的方法。在行列轉(zhuǎn)制中，數(shù)據(jù)表格的行和列互換。原先的數(shù)據(jù)表的每個(gè)行都有數(shù)據(jù)的一個(gè)屬性，轉(zhuǎn)制后的表格的每一列代表了原始表格中的一行數(shù)據(jù)。行列轉(zhuǎn)制通常用于將各種形式的數(shù)據(jù)視圖轉(zhuǎn)化為其他目的數(shù)據(jù)視圖的格式，例如將橫向數(shù)據(jù)視圖轉(zhuǎn)化為縱向數(shù)據(jù)視圖，使表格具有更好的可讀性。
行列轉(zhuǎn)置的基本思想是將原來的行轉(zhuǎn)成列，將原來的列轉(zhuǎn)成行，這樣便于我們對(duì)數(shù)據(jù)的分析和處理。常用的工具有Excel，SQL，Python等。
在Excel中，可以通過“轉(zhuǎn)制”功能輕松地實(shí)現(xiàn)行列轉(zhuǎn)換。具體方法如下：
1）選中需要轉(zhuǎn)置的表格數(shù)據(jù)；
2）點(diǎn)擊“復(fù)制”；
3）選擇需要將數(shù)據(jù)轉(zhuǎn)換為列或行的位置；
4）點(diǎn)擊“轉(zhuǎn)置”。
在SQL語言中，使用“pivot”語句來實(shí)現(xiàn)行列轉(zhuǎn)置。具體語句如下：
SELECT
[Column1],
[Column2],
[Value1] AS ‘Row1’,
[Value2] AS ‘Row2’,
[Value3] AS ‘Row3’
FROM MyTable
PIVOT (
MAX([Value])
FOR [Column] IN ([Value1], [Value2], [Value3])
) p
在Python中，可以使用pandas庫的“T”方法來實(shí)現(xiàn)行列轉(zhuǎn)換。具體方法如下：
import pandas as pd
#創(chuàng)建DataFrame
df = pd.DataFrame({
‘A’: [‘a(chǎn)’, ‘b’, ‘c’],
‘B’: [10, 20, 30],
‘C’: [100, 200, 300]
})
#轉(zhuǎn)置
df = df.T
2. 行列轉(zhuǎn)制的應(yīng)用場(chǎng)景
2.1 數(shù)據(jù)分析與統(tǒng)計(jì)
在進(jìn)行數(shù)據(jù)分析和統(tǒng)計(jì)時(shí)，使用行列轉(zhuǎn)置可以更清晰和方便地展示數(shù)據(jù)。例如，將各個(gè)城市的銷售額排列成表格，可以使用行列轉(zhuǎn)置將各個(gè)城市的銷售額以一列的形式呈現(xiàn)，便于進(jìn)行統(tǒng)計(jì)和分析。又例如將日期和銷售額構(gòu)成的二維表轉(zhuǎn)置為回歸分析所需的一列數(shù)據(jù)。
2.2 報(bào)表生成
在報(bào)表生成過程中，行列轉(zhuǎn)置可以改善報(bào)表的可讀性。例如，一個(gè)呈現(xiàn)各部門銷售額的表格，如果分別按照行列輸出，會(huì)造成表格列數(shù)過多。如果將列轉(zhuǎn)化為行，將各部門的銷售額進(jìn)行分類展示，表格的可讀性就會(huì)大幅提高。
2.3 數(shù)據(jù)可視化
在數(shù)據(jù)庫中的數(shù)據(jù)可視化中，也需要經(jīng)常用到行列轉(zhuǎn)制。例如，在建筑設(shè)計(jì)行業(yè)中，需要將建筑物結(jié)構(gòu)的不同部分的占比關(guān)系進(jìn)行展示。按照行列輸出會(huì)造成表格中數(shù)量過多，而將列轉(zhuǎn)化為行，將不同部分的占比進(jìn)行分類展示，表格的可讀性就會(huì)大幅提高。
3.
行列轉(zhuǎn)制是一種重要的數(shù)據(jù)處理技術(shù)。通過將行轉(zhuǎn)化為列或?qū)⒘修D(zhuǎn)化為行，不僅可以更好地展示數(shù)據(jù)、提高報(bào)表的可讀性，還能方便進(jìn)行統(tǒng)計(jì)分析和數(shù)據(jù)可視化。各種數(shù)據(jù)處理工具都提供了行列轉(zhuǎn)制的相應(yīng)功能，如Excel、SQL和Python等。對(duì)于各行業(yè)的從業(yè)者來說，掌握行列轉(zhuǎn)制的技巧，能夠?yàn)閿?shù)據(jù)的規(guī)整和處理提供有力的支持。
相關(guān)問題拓展閱讀：
- SQL行列轉(zhuǎn)置
SQL行列轉(zhuǎn)置
就是把兩個(gè)表合并啊 ！數(shù)據(jù)庫里德表也是人錄進(jìn)去的
declare @sql varchar(8000)
declare @date varchar(20)
declare @bmbh varchar(20)
declare @ckbh varchar(20)
set @date=”
set @bmbh=’500103′
set @ckbh=’0601’set @sql = ‘select max(lmzd_bmmc) as bmmc,kcrkd2_wlbh as wlbh,max(lswlzd_wlmc) as wlmc,max(lswlzd_ggxh) as ggxh ,sum(kcrkd2_sssl) as sum’
select @sql = @sql + ‘, max(case kcrkd1_kcywrq when ”’ + kcrkd1_kcywrq + ”’慧亂 then kcrkd2_sssl else 0 end) ‘
from (select distinct kcrkd1_kcywrq from kcrkd1
where kcrkd1_kcywrq>= substring(convert(varchar(100),dateadd(mm,-1,Convert(DateTime,@date)),112),1,6)+’26’
and kcrkd1_kcywrq
set @sql = @sql + ‘ from kcrkd1,kcrkd2,lswlzd,lmzd
where kcrkd1_lh=kcrkd2_lh and kcrkd1_pjlx=’桐碧族’j” and kcrkd1_ckbh=”’+@ckbh+”’ and kcrkd1_bmbh=lmzd_bmbh and kcrkd2_wlbh=lswlzd_wlbh and kcrkd1_bmbh=”’+@bmbh+”’
group by kcrkd2_wlbh’局弊
exec(@sql)
select ID,Name,Type
sum(case riqi when ‘’ then count end) as ‘漏爛’,
sum(case riqi when ‘扮明’ then count end) as ”,sum(case riqi when ” then count end) as ‘返缺漏’
from table_name
行列轉(zhuǎn)制數(shù)據(jù)庫的介紹就聊到這里吧，感謝你花時(shí)間閱讀本站內(nèi)容，更多關(guān)于行列轉(zhuǎn)制數(shù)據(jù)庫,數(shù)據(jù)庫行列轉(zhuǎn)制技巧簡(jiǎn)介,SQL行列轉(zhuǎn)置的信息別忘了在本站進(jìn)行查找喔。
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網(wǎng)頁標(biāo)題：數(shù)據(jù)庫行列轉(zhuǎn)制技巧簡(jiǎn)介(行列轉(zhuǎn)制數(shù)據(jù)庫)
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