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關鍵字摘要
- 全局有序
- 局部有序
- 局部有序能一直有序嗎
- 順序消息的限制
Q1：什么是全局有序？如何實現(xiàn)全局有序？
適用于性能要求不高，所有的消息嚴格按照先進先出（FIFO）的原則來發(fā)布和消費的場景。
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例如，在證券處理中，以人民幣兌換美元為Topic，在價格相同的情況下，先出價者優(yōu)先處理，則可以按照FIFO的方式發(fā)布和消費全局順序消息。
要實現(xiàn)全局有序，必須控制Topic只有一個隊列queue，才能實現(xiàn)全局有序。
由于只有一個隊列存在，這種方式雖然保證了全局有序，但是性能不高，無法擴展。
Q2：什么是局部有序？如何實現(xiàn)局部有序？
適用于性能要求高，以Sharding Key作為分區(qū)字段，在同一個隊列queue中嚴格地按照FIFO原則進行消息發(fā)布和消費的場景。
例如，用戶注冊需要發(fā)送發(fā)驗證碼，以用戶ID作為Sharding Key，那么同一個用戶發(fā)送的消息都會按照發(fā)布的先后順序來消費。
保證「消息生產」的順序性，則必須滿足以下條件：
- 單一生產者：消息生產的順序性僅支持單一生產者，不同生產者分布在不同的系統(tǒng)，即使設置相同的分區(qū)鍵，不同生產者之間產生的消息也無法判定其先后順序。
- 串行發(fā)送：生產者客戶端支持多線程安全訪問，但如果生產者使用多線程并行發(fā)送，則不同線程間產生的消息將無法判定其先后順序。
滿足以上條件的生產者，將 「順序消息」 發(fā)送至服務端后，會保證設置了同一分區(qū)鍵的消息，按照發(fā)送順序存儲在同一隊列中。
局部有序（分區(qū)有序）
注意，在RocketMQ 5.x版本中，新增了「消息組」概念，順序消息發(fā)送必須要設置消息組。
保證「消息消費」的順序性，則必須滿足以下條件：
- 語義正確。業(yè)務方消費消息時需要嚴格按照 接收---處理---應答 的語義處理消息，避免因異步處理導致消息亂序。
- 有限重試。順序消息消費投遞次數限定有限范圍內，即一條消息如果超過最大重試次數后，將跳過這條消息消費，不會一直阻塞后續(xù)消息處理。
對于需要嚴格保證消費順序的場景，請務必設置合理的重試次數，避免參數不合理導致消息亂序。
Q3:如果Broker掉線，局部有序還能保持有序嗎？
如果一個Broker掉線，那么此時隊列總數是否會發(fā)化？
如果發(fā)生變化，那么同一個 ShardingKey 的消息就會發(fā)送到不同的隊列上，造成亂序。
如果不發(fā)生變化，那消息將會發(fā)送到掉線Broker的隊列上，必然是失敗的。
因此 Apache RocketMQ 提供了兩種模式，如果要保證嚴格順序而不是可用性，創(chuàng)建 Topic 是要指定 -o 參數（--order）為true，表示順序消息:
$ sh bin/mqadmin updateTopic -c DefaultCluster -t TopicTest -o true -n 127.0.0.1:9876
create topic to 127.0.0.1:10911 success.
TopicConfig [topicName=TopicTest, readQueueNums=8, writeQueueNums=8, perm=RW-, topicFilterType=SINGLE_TAG, topicSysFlag=0, order=true, attributes=null]其次，要保證NameServer中的配置 orderMessageEnable 和 returnOrderTopicConfigToBroker 必須是 true。
如果上述任意一個條件不滿足，則是保證可用性而不是嚴格順序。
Q4: 順序消息有哪些限制？
同一條消息是否可以既是順序消息，又是定時消息和事務消息？
不可以。順序消息、定時消息、事務消息是不同的消息類型，三者是互斥關系，不能疊加在一起使用。
為什么全局順序消息性能一般？
全局順序消息是嚴格按照FIFO的消息阻塞原則，即上一條消息沒有被成功消費，那么下一條消息會一直被存儲到Topic隊列中。
關鍵字總結
- 全局有序：必須控制Topic只有一個隊列queue，才能實現(xiàn)全局有序，性能一般。
- 局部有序：性能較好，需要確?！干a有序」和「消費有序」，同時注意Broker掉線時的 可用性 與 有序性 權衡。
網站標題：三分鐘白話RocketMQ系列——如何保證消息順序性
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