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MySQL是一種廣泛使用的開(kāi)源關(guān)系型數(shù)據(jù)庫(kù)管理系統(tǒng)。如果你需要在你的MySQL數(shù)據(jù)庫(kù)中添加數(shù)據(jù),這篇文章將向你展示如何以簡(jiǎn)單、快捷的方式實(shí)現(xiàn)。

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一、連接到MySQL數(shù)據(jù)庫(kù)
在您添加數(shù)據(jù)之前,首先需要連接到MySQL數(shù)據(jù)庫(kù)。您可以使用命令行來(lái)連接數(shù)據(jù)庫(kù),也可以使用MySQL Workbench這樣的圖形用戶界面工具。
如果您使用的是命令行,則需要輸入以下命令連接到MySQL數(shù)據(jù)庫(kù):
“`
mysql -u -p -h
“`
其中,username是您的MySQL用戶名,password是您的MySQL密碼,hostname是您的MySQL主機(jī)名或IP地址,而database name是您想要連接的MySQL數(shù)據(jù)庫(kù)的名稱。
如果您使用的是MySQL Workbench,則只需打開(kāi)工具并使用連接窗口連接到MySQL數(shù)據(jù)庫(kù)即可。
二、創(chuàng)建一個(gè)表
在向MySQL數(shù)據(jù)庫(kù)添加數(shù)據(jù)之前,您需要?jiǎng)?chuàng)建一個(gè)表。表是一個(gè)具有行和列的模式,用于存儲(chǔ)數(shù)據(jù)。
以下是一個(gè)創(chuàng)建表的示例:
“`
CREATE TABLE customers (
customer_id INT NOT NULL AUTO_INCREMENT,
customer_name VARCHAR(50) NOT NULL,
customer_eml VARCHAR(50) NOT NULL,
PRIMARY KEY (customer_id)
);
“`
在此示例中,我們創(chuàng)建了一個(gè)名為“customers”的表,并指定了三個(gè)列:customer_id、customer_name和customer_eml。其中,customer_id是唯一的,并自動(dòng)增加(這是使用AUTO_INCREMENT實(shí)現(xiàn)的),以確保每個(gè)記錄都有唯一的ID。
三、向表中添加數(shù)據(jù)
現(xiàn)在,您已經(jīng)準(zhǔn)備好了向mysql數(shù)據(jù)庫(kù)中添加數(shù)據(jù)。您可以使用INSERT語(yǔ)句將記錄添加到表中。
以下是一個(gè)INSERT語(yǔ)句的示例:
“`
INSERT INTO customers (customer_name, customer_eml)
VALUES (‘John’, ‘john@example.com’);
“`
在此示例中,我們將名稱為“John”的客戶和電子郵件地址“john@example.com”添加到我們之前創(chuàng)建的“customers”表中。我們沒(méi)有指定customer_id列的值,MySQL將自動(dòng)為其分配一個(gè)唯一的值。
您可以繼續(xù)使用INSERT語(yǔ)句,將更多數(shù)據(jù)添加到表中。例如:
“`
INSERT INTO customers (customer_name, customer_eml)
VALUES (‘Jane’, ‘jane@example.com’), (‘Bob’, ‘bob@example.com’);
“`
請(qǐng)注意,我們可以在一條INSERT語(yǔ)句中添加多個(gè)記錄。
四、從表中檢索數(shù)據(jù)
成功向MySQL數(shù)據(jù)庫(kù)中添加數(shù)據(jù)后,您可能需要檢索一些數(shù)據(jù)。您可以使用SELECT語(yǔ)句從表中檢索數(shù)據(jù)。
以下是一個(gè)SELECT語(yǔ)句的示例:
“`
SELECT customer_id, customer_name, customer_eml
FROM customers;
“`
在此示例中,我們選擇了customer_id、customer_name和customer_eml列,從我們之前創(chuàng)建的“customers”表中檢索所有記錄。
如果您只想選擇一個(gè)特定的客戶記錄,您可以使用WHERE子句來(lái)限制SELECT語(yǔ)句的結(jié)果:
“`
SELECT customer_id, customer_name, customer_eml
FROM customers
WHERE customer_name = ‘John’;
“`
在此示例中,我們檢索了名稱為“John”的客戶記錄。
五、
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Mysql數(shù)據(jù)庫(kù)中,設(shè)置id為自動(dòng)增加,向數(shù)據(jù)庫(kù)中插入數(shù)據(jù)時(shí),SQL語(yǔ)句怎么寫?
隨著 MySQL 8.0.16 的發(fā)布,我們?yōu)?MGR 添加了一些功能,以增強(qiáng)其高可用性。其中一個(gè)功能是能夠在某些情況下啟用已離開(kāi)組的成員自動(dòng)重新加入,而無(wú)需用戶干預(yù)。
為了理解這個(gè)功能的好處以及如何使用它,我們將快速查看它背后的概念以及它首先存在的動(dòng)機(jī)。
介紹
MGR 允許 MySQL 用戶輕松管理高可用組,并完成保證系統(tǒng)高可用所需的所有特征,例如容錯(cuò)或故障檢測(cè)。
MGR 中提供的基本保證之一是該組呈現(xiàn)給用戶的是一個(gè)不可分割的整體,這意味著一旦成員加入或離開(kāi)該組,該更改將立即被其他成員得知。默認(rèn)情況下,組內(nèi)的數(shù)據(jù)本身最終是一致的,盡管可以被修改。為了實(shí)現(xiàn)這種保證,MGR 使用組成員服務(wù),以及通過(guò)一致性算法檢測(cè)有沖突的事務(wù)并中止它們。MGR 的這一方面超出了本文的范圍,與成員自動(dòng)重新加入功能并不完全相關(guān),本文不作贅述。
組內(nèi)新成員必須符合一些條件。其中新成員需要在事務(wù)方面趕上組進(jìn)度(是通過(guò)選擇組內(nèi)一個(gè)成員來(lái)將已處理的事務(wù)流式傳輸給他,在 MGR 中稱坦塌為“捐贈(zèng)”)。最后,只要在此“分布式恢復(fù)”過(guò)程中沒(méi)有遇到任何錯(cuò)誤,組內(nèi)新成員將被聲明為 ONLINE 狀態(tài)。
MGR 依靠組通信層 (GCS) 來(lái)管理組。該層實(shí)現(xiàn)了用于解決沖突事務(wù)的一致性算法,并強(qiáng)制執(zhí)行一些通信特性。對(duì)于實(shí)現(xiàn)前面提到的組的不可分割視圖,這些特性至關(guān)重要,如消息的總順序、安全傳遞或視圖同步等。
GCS 需要能夠檢測(cè)組中哪些成員失效或看起來(lái)失效。一旦這些成員被檢測(cè)為失效,就將其從該組中移除,以便保持該組正常使用。為此 GCS 在每個(gè)成員中引入了一個(gè)故障檢測(cè)器,用于分析組內(nèi)交換的消息。如果它在一段時(shí)間內(nèi)沒(méi)有收到來(lái)自指定成員的消息,則故障檢測(cè)器將對(duì)該成員產(chǎn)生“懷疑”,并認(rèn)為該成員可能已經(jīng)失效。成員從“懷疑”到真正失效的等待時(shí)間是可以配置的。
重新加入成員存在的問(wèn)題
我們已經(jīng)了解 MGR 必須為了高可用提供的策略,以及它如何實(shí)現(xiàn),接下來(lái)請(qǐng)看示例:
一個(gè)小組由三個(gè)成員組成,其中一個(gè)成員偶爾會(huì)遇到丟失數(shù)據(jù)包、斷連或者其它導(dǎo)致無(wú)法解決的錯(cuò)誤情況的影響組內(nèi)通信。還要考慮這些錯(cuò)誤持續(xù)時(shí)間超過(guò) group_replication_member_expel_timeout的值。
其中一個(gè)組員發(fā)生故障,小組的其他成員將決定踢出該成員。問(wèn)題是,一旦該成員重新入組,他將被組驅(qū)逐加入失敗,需要通過(guò)手動(dòng)干預(yù)。
如果該成員的驅(qū)逐超時(shí)屬性設(shè)置不為 0,則它將在被驅(qū)逐前等待滿足該時(shí)間量(滾皮將超時(shí)設(shè)置為 0 意味著他將永遠(yuǎn)等待)。超時(shí)后成員將被驅(qū)逐并重新建立連接,并且無(wú)法重新加入舊組,需要再次手動(dòng)干預(yù)。
于此,當(dāng)存在網(wǎng)絡(luò)故障時(shí),顯然需要手動(dòng)干預(yù)。
在 MySQL 8.0.16 中,我們引入了自動(dòng)重新加入組的功能,一旦成員被驅(qū)逐出組,它就會(huì)自動(dòng)嘗試重新加入該組,直到達(dá)到預(yù)設(shè)的次數(shù)為止。有時(shí)每次重試之間至少等待5分鐘。
如何啟動(dòng)自動(dòng)重新加入?
可以通過(guò)將group_replication_autorejoin_tries設(shè)置為所需的重試次數(shù)來(lái)開(kāi)啟并使用自動(dòng)重新加入功能。
SET GLOBAL group_replication_autorejoin_tries = 3
默認(rèn)值為 0,表示服務(wù)器禁用自動(dòng)重新加入。
如何驗(yàn)證自動(dòng)重新加入?
與 MySQL 中的許多功能一樣,自動(dòng)重新加入過(guò)程是可以監(jiān)測(cè)讓備圓的。自動(dòng)重新加入的可檢測(cè)性依賴于性能模式基礎(chǔ)架構(gòu),階段式收集有關(guān)數(shù)據(jù)。
他們獲取以下信息:
事件發(fā)生的線程ID(THREAD_ID)
活動(dòng)名稱(EVENT_NAME)
起止時(shí)間戳以及事件的總持續(xù)時(shí)間(TIMER_START,TIMER_END 和 TIMER_WAIT)
在事件停止之前完成的工作單位和預(yù)估工作單位(WORK_COMPLETED,WORK_ESTIMATED)
因此,當(dāng)自動(dòng)重新加入過(guò)程開(kāi)始時(shí),它將在performance schema中注冊(cè)一個(gè)名為“stage / grouprpl / Undergoing auto-rejoinprocedure”的事件。使用表performance_schema.events_stage_current, performance_schema.events_stages_summary_global_by_event_name和performance_schema.events_stages_history_long我們可以觀察到以下內(nèi)容:
是否正在進(jìn)行自動(dòng)重新加入程序
到目前為止,已經(jīng)減少重試的次數(shù)
直到下一次重試的估計(jì)剩余時(shí)間
自動(dòng)重新加入過(guò)程狀態(tài)
可以通過(guò)過(guò)濾包含“auto-rejoin”字符串的活動(dòng)事件來(lái)查找自動(dòng)重新加入過(guò)程狀態(tài)(即,是否正在進(jìn)行):
SELECT COUNT(*) FROM performance_schema.events_stages_current
WHERE EVENT_NAME LIKE ‘%auto-rejoin%’;
COUNT(*)
查詢結(jié)果存在,證明服務(wù)器上運(yùn)行了自動(dòng)重新加入過(guò)程。
到目前為止的重試次數(shù)
如果正在進(jìn)行自動(dòng)重新加入程序,我們可以通過(guò)選擇階段事件上的工作單元數(shù)來(lái)檢查到目前為止嘗試的重試次數(shù):
SELECT WORK_COMPLETED FROM performance_schema.events_stages_current WHERE
EVENT_NAME LIKE ‘%auto-rejoin%’;
WORK_COMPLETED
在這個(gè)例子中,到目前為止只有一次嘗試。
預(yù)計(jì)到下次重試的剩余時(shí)間
在每次重新加入嘗試之間,服務(wù)器將處于 5 分鐘的可中斷睡眠中。 重新加入嘗試直到成功或失敗之間的時(shí)間是無(wú)法估計(jì)的。 因此,為了粗略估計(jì)剩余時(shí)間,我們可以將到目前為止嘗試的重試次數(shù)乘以 5 分鐘,并減去到目前為止的階段事件所花費(fèi)的時(shí)間,以估計(jì)我們還需要多長(zhǎng)時(shí)間:
SELECT (300.0 – ((TIMER_WAIT*10e-12) – 300.0 * num_retries)) AS time_remaining FROM
(SELECT COUNT(*) – 1 AS num_retries FROM
performance_schema.events_stages_current WHERE EVENT_NAME LIKE ‘%auto-rejoin%’) AS T,
performance_schema.events_stages_current WHERE EVENT_NAME LIKE ‘%auto-rejoin%’;
time_remaining
30.0
所以在這個(gè)例子中,在下一次重新加入之前還有 30 秒。注意性能模式表中的所有時(shí)間記帳都以微秒精度保持,因此我們將 TIMER_WAIT 縮放為秒。
使用自動(dòng)重新加入與驅(qū)逐超時(shí)的權(quán)衡
到目前為止,在這篇文章中我們只關(guān)注自動(dòng)重新加入。實(shí)際上,有兩種不同的方法可以實(shí)現(xiàn)離開(kāi)組的成員的重新加入:
設(shè)置自動(dòng)重新加入嘗試次數(shù)來(lái)實(shí)現(xiàn)自動(dòng)重新加入
設(shè)置該成員的驅(qū)逐超時(shí)時(shí)間然后配合手動(dòng)干預(yù)
能有延緩刪除組內(nèi)可疑成員,并且如果配置為足夠長(zhǎng)的驅(qū)逐超時(shí)時(shí)間,則增加了重新建立連接的機(jī)會(huì),再次與組進(jìn)行交互。
雖然這兩個(gè)功能實(shí)現(xiàn)了相同的目標(biāo),但它們的工作方式是不同的,并且需要權(quán)衡。通過(guò)使用驅(qū)逐超時(shí),您可以維護(hù)組中可疑的成員,其缺點(diǎn)是您無(wú)法添加或刪除成員或選擇新的主機(jī)。如果通過(guò)使用自動(dòng)重新加入,該成員將不再是該組的正常組員,將保持在 superreadonly 模式,直到重新加入該組。但在此期間,重新加入成員的同步舊數(shù)據(jù)的可能性將增加。自動(dòng)重新加入過(guò)程可監(jiān)控,而驅(qū)逐超時(shí)不是真正可監(jiān)控的。
所以,總結(jié)一下:
驅(qū)逐超時(shí)的優(yōu)點(diǎn)
– 該成員一直在該組內(nèi)
– 可能更適合足夠小的網(wǎng)絡(luò)故障
驅(qū)逐超時(shí)的缺點(diǎn)
– 在懷疑某個(gè)成員時(shí),無(wú)法在該組上添加/刪除成員
– 在懷疑某個(gè)成員時(shí),無(wú)法選擇新的主機(jī)
– 您無(wú)法監(jiān)控此過(guò)程
自動(dòng)重新加入的優(yōu)點(diǎn)
– 該組將在沒(méi)有重新加入成員的情況下運(yùn)行,您可以添加/刪除成員并選擇新的主機(jī)
– 您可以監(jiān)控該過(guò)程
自動(dòng)重新加入的缺點(diǎn)
– 您增加了重新加入成員上過(guò)時(shí)讀取的可能性
– 可能不適合足夠小的網(wǎng)絡(luò)故障
總而言之,我從啟用自動(dòng)重新加入中獲得了什么?
通過(guò)啟用自動(dòng)重新加入,您可以減少對(duì)MySQL實(shí)例的手動(dòng)干預(yù)的需要。您的系統(tǒng)
更加適應(yīng)瞬間網(wǎng)絡(luò)故障,同時(shí)滿足對(duì)容錯(cuò)性和高可用的保證。
摘要
我們引入了一個(gè)名為group_replication_autorejoin_tries的新系統(tǒng)變量,允許用戶設(shè)置 MGR 成員在被驅(qū)逐或與組的大多數(shù)人失去聯(lián)系后嘗試重新加入組的次數(shù)。
默認(rèn)情況下,此自動(dòng)重新加入過(guò)程處于關(guān)閉狀態(tài)。它能幫助用戶在面對(duì)瞬間網(wǎng)絡(luò)故障時(shí)避免對(duì) MGR 成員進(jìn)行手動(dòng)干預(yù)。
在建立表的時(shí)候設(shè)置id為自動(dòng)增長(zhǎng)的 IDENTITY (1, 1)
SQL語(yǔ)句是insert into user(name,passwd) values (name ,passwd)。新增一條數(shù)據(jù) id 就會(huì)自動(dòng)加1
INSERT INTO是sql數(shù)據(jù)庫(kù)中的語(yǔ)句,可以用于向表格中插入新的行。
擴(kuò)展資料
(1) 數(shù)據(jù)記錄篩選:
sql=”select * from 數(shù)據(jù)表 where字段名兆辯=字段值
order by
字族納缺段名”(按某個(gè)字段值降序排列。默認(rèn)升序ASC)
sql=”select * from 數(shù)據(jù)表 where字段名like ‘%字段值%’ order by 字段名 “
sql=”select top 10 * from 數(shù)據(jù)表 where字段名=字段值 order by 字段名 “
sql=”select top 10 * from 數(shù)據(jù)表 order by 字段名 “
sql=”select * from 數(shù)據(jù)表 where字段名in (‘值1′,’值2′,’值3’)”
sql=”select * from 數(shù)據(jù)表 where字段名between 值1 and 值2″
(2) 更新數(shù)據(jù)記錄:
sql=”update 數(shù)據(jù)表 set字段名茄悉=字段值 where 條件表達(dá)式”
sql=”update 數(shù)據(jù)表 set 字段1=值1,字段2=值2 …… 字段n=值n where 條件表達(dá)式”
(3) 刪除數(shù)據(jù)記錄:
sql=”delete from 數(shù)據(jù)表 where 條件表達(dá)式”
sql=”delete from 數(shù)據(jù)表” (將數(shù)據(jù)表所有記錄刪除)
(4) 添加數(shù)據(jù)記錄:
sql=”insert into 數(shù)據(jù)表 (字段1,字段2,字段3 …) values (值1,值2,值3 …)”
sql=”insert into 目標(biāo)數(shù)據(jù)表 select * from 源數(shù)據(jù)表” (把源數(shù)據(jù)表的記錄添加到目標(biāo)數(shù)據(jù)表)
(5) 數(shù)據(jù)記錄統(tǒng)計(jì)函數(shù):
AVG(字段名) 得出一個(gè)表格欄
平均值
COUNT(*;字段名) 對(duì)數(shù)據(jù)行數(shù)的統(tǒng)計(jì)或?qū)δ骋粰谟兄档臄?shù)據(jù)行數(shù)統(tǒng)計(jì)
MAX(字段名) 取得一個(gè)表格欄更大的值
MIN(字段名) 取得一個(gè)表格欄最小的值
SUM(字段名) 把數(shù)據(jù)欄的值相加
引用以上函數(shù)的方法:
sql=”select sum(字段名) as 別名 from 數(shù)據(jù)表 where 條件表達(dá)式”
set rs=conn.excute(sql)
用 rs(“別名”) 獲取統(tǒng)計(jì)的值,其它函數(shù)運(yùn)用同上。
查詢?nèi)コ貜?fù)值:select distinct * from table1
(6) 數(shù)據(jù)表的建立和刪除:
CREATE TABLE 數(shù)據(jù)表名稱(字段1 類型1(長(zhǎng)度),字段2 類型2(長(zhǎng)度) …… )
(7) 單列求和:
SELECT SUM(字段名) FROM 數(shù)據(jù)表
參考資料——
百度百科SQL insert into
ID 如果是自動(dòng)增加的話,是不用管的,你只要插入name 與 passwd,id就指穗會(huì)相應(yīng)的加一條。
語(yǔ)句是:insert into user(name,passwd) values (‘張三’,’123’唯迅卜昌寬);
在創(chuàng)建表的時(shí)候就將自增寫好:
比如:`id` int(11) NOT NULL auto_increment,就是讓id這個(gè)屬性自悶源增。
你需要在創(chuàng)建數(shù)據(jù)庫(kù)的語(yǔ)句最后寫這么一句:AUTO_INCREMENT=1。表明自增數(shù)字從1開(kāi)始。之后插入數(shù)據(jù)的sql語(yǔ)句就正滲罩穗常寫就行了:insert into user values( ??);根據(jù)你的實(shí)際情況:插入數(shù)據(jù)時(shí)只需要插入name和password就好,所以values中的叢卜“?”兩個(gè)就夠了
在建立表的時(shí)候設(shè)置id為自動(dòng)增長(zhǎng)的早氏簡(jiǎn) IDENTITY (1, 1)
關(guān)于向mysql數(shù)據(jù)庫(kù)中添加數(shù)據(jù)的介紹到此就結(jié)束了,不知道你從中找到你需要的信息了嗎 ?如果你還想了解更多這方面的信息,記得收藏關(guān)注本站。
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文章起源:http://www.dlmjj.cn/article/coiijep.html


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