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一、基礎繪圖功能
Python自帶的turtle模塊可以輕松地實現(xiàn)基礎繪圖功能，如畫直線、弧線、多邊形等等。下面是一個示例代碼：
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import turtle
# 畫一個藍色正方形
turtle.color("blue") # 設置線條顏色為藍色
turtle.forward(100) # 向前移動100個單位
turtle.left(90) # 向左轉90度
turtle.forward(100)
turtle.left(90)
turtle.forward(100)
turtle.left(90)
turtle.forward(100)
運行上述代碼，就可以看到畫出一個藍色的正方形。turtle模塊還提供了一些其他的設置線條大小、填充顏色等等的功能，更多詳細內(nèi)容可以看turtle模塊的官方文檔。
二、圖表制作
通過Python繪圖，我們也可以輕松地制作圖表。這里我們以matplotlib庫為例，它是Python中最常用的繪圖庫之一。
下面的示例代碼實現(xiàn)了簡單的折線圖繪制：
import matplotlib.pyplot as plt
# 數(shù)據(jù)
x = [1, 2, 3, 4, 5]
y = [2, 3, 5, 4, 6]
# 繪制折線圖
plt.plot(x, y)
# 設置標題和坐標軸標簽
plt.title("Line Chart")
plt.xlabel("X")
plt.ylabel("Y")
# 顯示圖表
plt.show()
上述代碼會繪制出一張簡單的折線圖，并在圖表上顯示出標題和坐標軸標簽。matplotlib庫還提供了大量其他類型的圖表，更多示例可以在官方文檔中找到。
三、數(shù)據(jù)可視化
Python繪圖除了可以用于制作圖表外，還可以用于數(shù)據(jù)可視化。下面以seaborn庫為例，它是一個基于matplotlib庫的高級數(shù)據(jù)可視化庫。
下面的示例代碼展示了使用seaborn庫繪制的熱力圖：
import seaborn as sns
# 數(shù)據(jù)
flights = sns.load_dataset("flights").pivot("month", "year", "passengers")
# 繪制熱力圖
sns.heatmap(flights, annot=True, fmt="d")
# 設置標題和坐標軸標簽
plt.title("Heatmap of Flights")
plt.xlabel("Year")
plt.ylabel("Month")
# 顯示圖表
plt.show()
熱力圖是一種矩陣式的數(shù)據(jù)可視化方式，通過顏色值大小來反映數(shù)據(jù)變化。上述代碼會繪制出一張熱力圖，并在圖表上顯示出標題和坐標軸標簽。
四、3D繪圖
Python還可以繪制出非?？犰诺?D圖形。這里以matplotlib庫中的mplot3d子包為例，它提供了3D圖形的繪制功能。
下面的示例代碼展示了一個3D散點圖：
from mpl_toolkits import mplot3d
# 數(shù)據(jù)
import numpy as np
x = np.random.normal(0, 1, 100)
y = np.random.normal(0, 1, 100)
z = np.random.normal(0, 1, 100)
# 繪制散點圖
fig = plt.figure()
ax = plt.axes(projection="3d")
ax.scatter3D(x, y, z, c=z, cmap="Reds")
# 設置標題和坐標軸標簽
ax.set_title("3D Scatter Plot")
ax.set_xlabel("X")
ax.set_ylabel("Y")
ax.set_zlabel("Z")
# 顯示圖表
plt.show()
上述代碼會繪制出一個3D散點圖，并在圖表上顯示出標題和坐標軸標簽。通過mplot3d子包，Python還可以繪制出3D曲面、3D網(wǎng)格等等，更多功能可以在官方文檔中找到。
五、web畫圖
通過Python，我們還可以將畫圖設置為Web頁面中的一部分。這里以Flask框架為例，創(chuàng)建一個簡單的Web應用，將Python繪圖作為其中的一項功能。
下面的示例代碼實現(xiàn)了一個簡單的Web應用，通過訪問"/plot"路徑，生成一個隨機的散點圖：
from flask import Flask, send_file
import matplotlib.pyplot as plt
from io import BytesIO
app = Flask(__name__)
# 生成散點圖
def generate_plot():
x = np.random.normal(0, 1, 100)
y = np.random.normal(0, 1, 100)
plt.scatter(x, y)
plt.title("Scatter Plot")
plt.xlabel("X")
plt.ylabel("Y")
buf = BytesIO()
plt.savefig(buf, format="png")
buf.seek(0)
return send_file(buf, mimetype="image/png")
# 訪問"/plot"路徑生成散點圖
@app.route("/plot")
def plot():
return generate_plot()
# 運行Web應用
if __name__=="__main__":
app.run()
運行上述代碼，訪問"http://localhost:5000/plot"路徑，就可以看到一個隨機生成的散點圖。通過Flask框架，Python可以將畫圖直接嵌入到Web頁面中，實現(xiàn)數(shù)據(jù)可視化和應用開發(fā)的無縫銜接。
新聞名稱：創(chuàng)新互聯(lián)Python教程：Python畫圖的多個方面用法介紹
文章鏈接：http://www.dlmjj.cn/article/coigohg.html
