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的價(jià)值
Redis作為一種具有越來(lái)越多應(yīng)用的數(shù)據(jù)庫(kù)存儲(chǔ)機(jī)制，基于KEY-value結(jié)構(gòu)設(shè)計(jì)。key可以看作map結(jié)構(gòu)中的key，比如字符串、哈希表、列表、集合等，能夠有效壓縮數(shù)據(jù)。利用key可以把數(shù)據(jù)細(xì)分，快速檢索出希望的值，進(jìn)而真正實(shí)現(xiàn)數(shù)據(jù)的價(jià)值釋放。
業(yè)務(wù)需要整理歷史數(shù)據(jù)，如果直接使用Redis，將非常耗時(shí)，所以可以使用key來(lái)進(jìn)行檢索，利用這些key來(lái)解析出整體結(jié)果。例如一個(gè)關(guān)鍵字“使用Redis挖掘隱藏?cái)?shù)據(jù)的價(jià)值”，我們可以使用如下代碼：
# 獲取key列表
keys = redis.keys("*")
# 遍歷key列表
for key in keys:
value = redis.get(key)
# 判斷value中是否存在檢索的內(nèi)容
if "使用Redis挖掘隱藏?cái)?shù)據(jù)的價(jià)值" in value:
print("key：" + key + "，value：" + value)
接著，可以將隱藏?cái)?shù)據(jù)打破結(jié)構(gòu)重新結(jié)構(gòu)，并進(jìn)行分析，如使用數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu)分析數(shù)據(jù)：
# 獲取數(shù)據(jù)列表
value_list = redis.lrange("key", 0，-1)
# 將數(shù)據(jù)進(jìn)行數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu)分析
value_struct = interpret_data(value_list)
# 進(jìn)行數(shù)據(jù)分析
analyze_data(value_struct)
分析結(jié)果可以進(jìn)行可視化，比如使用餅狀圖或折線圖等，進(jìn)行可視化展示，讓查看更容易接受：
import matplotlib as mpl
mpl.pylot as plt
# 繪制餅狀圖
plt.pie(value_struct.values(),labels=value_struct.keys(),autopct='%1.1f%%')
# 展示餅狀圖
plt.show()
通過(guò)以上方式，我們可以快速準(zhǔn)確的利用Redis來(lái)獲取關(guān)鍵數(shù)據(jù)，從而實(shí)現(xiàn)更加有價(jià)值的數(shù)據(jù)挖掘，讓業(yè)務(wù)更深入的分析找出內(nèi)在規(guī)律，實(shí)現(xiàn)真正的數(shù)據(jù)價(jià)值。
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新聞標(biāo)題：開(kāi)啟Redis鍵，挖掘隱藏?cái)?shù)據(jù)（redis鍵里面的的數(shù)據(jù)）
URL分享：http://www.dlmjj.cn/article/cohosso.html
