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Python是一門高級(jí)編程語言，廣泛用于開發(fā)各種應(yīng)用程序。在Linux中使用Python編程非常方便，但是在退出Python時(shí)，有時(shí)會(huì)遇到一些問題。本文將介紹幾種優(yōu)雅退出Python的方法，以幫助Linux用戶更好地使用Python編程。
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1. 使用exit()函數(shù)
在Python中，可以使用exit()函數(shù)來退出程序。這個(gè)函數(shù)會(huì)引發(fā)一個(gè)SystemExit異常，這個(gè)異常會(huì)被Python解釋器捕獲并退出程序。通過調(diào)用exit()函數(shù)退出Python，可以確保程序的狀態(tài)保存得到有效處理，并且不會(huì)造成Python解釋器問題。
如果在使用exit()時(shí)，程序還有一些資源沒有被釋放或清理，可以使用try-except語句來捕捉異常。
下面是一個(gè)簡(jiǎn)單的例子：
“`
try:
exit()
except SystemExit:
print(“程序已退出?！?
“`
2. 使用Ctrl + D快捷鍵
在Linux終端中，按下Ctrl + D組合鍵可以退出Python解釋器。這個(gè)方法不需要任何額外的代碼，非常方便，但是要注意，它將立即關(guān)閉Python解釋器，可能會(huì)造成程序被強(qiáng)行終止的情況。
如果在某一時(shí)刻使用Ctrl + D退出Python，可能會(huì)導(dǎo)致程序無法正確處理文件寫入、數(shù)據(jù)庫(kù)連接、網(wǎng)絡(luò)連接等一些需要關(guān)閉的資源。
3. 使用atexit模塊
atexit模塊是Python內(nèi)置的模塊，可以在程序退出時(shí)自動(dòng)執(zhí)行指定的函數(shù)。使用atexit模塊可以確保程序在退出時(shí)一定會(huì)執(zhí)行一些清理邏輯。
下面是一個(gè)簡(jiǎn)單的例子，演示了如何在程序退出時(shí)執(zhí)行清理函數(shù)：
“`
import atexit
def clean_up():
print(“清理完成?！?
atexit.register(clean_up)
“`
在這個(gè)例子中，clean_up函數(shù)會(huì)在程序退出時(shí)被自動(dòng)調(diào)用，這個(gè)函數(shù)可以執(zhí)行某些清除資源的邏輯。在Python程序中使用atexit模塊優(yōu)雅退出，可以確保資源得到正常釋放。
4. 使用sys模塊
sys模塊是Python內(nèi)置的模塊，它包含了許多有用的工具函數(shù)和變量。sys模塊中有一個(gè)名為exit()的函數(shù)，它們可以立即終止程序的執(zhí)行。但是，使用sys.exit()時(shí)要注意它與exit()函數(shù)的區(qū)別。
sys.exit()可以設(shè)置退出程序時(shí)的返回值，這個(gè)值可以讓程序在退出時(shí)向操作系統(tǒng)返回一些狀態(tài)信息。使用sys.exit()函數(shù)時(shí)，程序可以正常退出并且在退出時(shí)可以留下一些程序運(yùn)行的狀態(tài)信息。
下面是一個(gè)簡(jiǎn)單的例子：
“`
import sys
def exit_code():
sys.exit(1)
exit_code()
“`
在這個(gè)例子中，使用sys.exit()退出程序，參數(shù)1表示程序在退出時(shí)返回的狀態(tài)碼。這個(gè)狀態(tài)碼可以傳遞給操作系統(tǒng)，以傳達(dá)程序在退出時(shí)的狀態(tài)信息。
本文介紹了四種優(yōu)雅退出Python的方法，包括使用exit()函數(shù)、Ctrl + D快捷鍵、atexit模塊和sys模塊。為了確保程序的狀態(tài)被正確保存和資源得到正常釋放，我們應(yīng)該盡可能地優(yōu)雅地退出Python。同時(shí)，我們還應(yīng)該根據(jù)實(shí)際情況選擇相應(yīng)的方法，以確保程序的健壯性和可靠性。
相關(guān)問題拓展閱讀：
- python linux
- 如何使用Python動(dòng)態(tài)控制Linux系統(tǒng)的內(nèi)存占用百分比
python linux
Python與Linux有著密切的關(guān)系。Linux是一個(gè)自由軟件團(tuán)或野和開放源碼的類Unix操作系統(tǒng)，Python是一種高級(jí)編程語言團(tuán)孫。它們都是開源的，并且可以免費(fèi)使用。
Python在Linux系統(tǒng)中得到了廣泛應(yīng)用，特塌喊別是在系統(tǒng)管理、網(wǎng)絡(luò)編程、Web開發(fā)、科學(xué)計(jì)算、數(shù)據(jù)分析等領(lǐng)域。Linux作為一種強(qiáng)大的服務(wù)器操作系統(tǒng)，Python也因其簡(jiǎn)潔、易讀、易學(xué)以及豐富的庫(kù)而成為了Linux服務(wù)器端開發(fā)的重要工具。同時(shí)，Python內(nèi)置了許多Linux系統(tǒng)操作的模塊和工具，如os和subprocess模塊，使得Python在與Linux交互和管理方面表現(xiàn)得非常出色。
此外，Linux和Python社區(qū)之間也有很多的合作和交流，如通過Python實(shí)現(xiàn)Linux桌面環(huán)境（如Ubuntu Unity桌面）和Linux軟件包管理器（如apt-get）等。因此，學(xué)習(xí)Python也可以幫助人們更好地理解和使用Linux操作系統(tǒng)。
如何使用Python動(dòng)態(tài)控制Linux系統(tǒng)的內(nèi)存占用百分比
如何使用Python動(dòng)態(tài)控制Linux系統(tǒng)的內(nèi)存占用百分比?
近期有網(wǎng)上朋友尋求幫助：如何通過腳本動(dòng)態(tài)控制Linux系統(tǒng)的內(nèi)存占用百分比？經(jīng)過一番百度+編寫調(diào)試，終于初步完成了動(dòng)態(tài)控制Linux系統(tǒng)內(nèi)存占用百分比?，F(xiàn)寫出來以幫助更多的朋友。
1 前言
根尺孫歷據(jù)需求是動(dòng)態(tài)控制Linux系統(tǒng)內(nèi)存占用百分比，比如當(dāng)前內(nèi)存占用30%，如果設(shè)置內(nèi)存占用為70%，則需要申請(qǐng)內(nèi)存使達(dá)到占用70%；如果再降低到40%，則需要釋放部分申請(qǐng)的內(nèi)存。其實(shí)腳本的本質(zhì)是內(nèi)存動(dòng)態(tài)申請(qǐng)與釋放。
注意：凱猛因?yàn)镻ython腳本運(yùn)行之前內(nèi)存有一定占用，故設(shè)定內(nèi)存占用不能低于該百分比。
2 內(nèi)存動(dòng)態(tài)申請(qǐng)
通過查詢資料，使用Python動(dòng)態(tài)申請(qǐng)內(nèi)存塊，可以使用ctypes包中的函數(shù)，導(dǎo)入包及代碼如下所示：
>>> from ctypes import *
>>> mem=create_string_buffer(1024)
說明：內(nèi)存申請(qǐng)使用create_string_buffer()函數(shù)，上面申請(qǐng)了1024字節(jié)的內(nèi)存塊。
下面演示申請(qǐng)100MB內(nèi)存前后變化
申請(qǐng)前如下圖所示：
使用代碼如下：
>>>mem=create_string_buffer()
申請(qǐng)后如下圖所示：
從上述兩幅圖中可以看出，申請(qǐng)內(nèi)存前內(nèi)存占用295MB，申請(qǐng)后內(nèi)存占用397MB，增加了約100MB內(nèi)存占用。
3 內(nèi)存動(dòng)態(tài)釋放
由于Python對(duì)內(nèi)存是有垃圾回收機(jī)制的，采用對(duì)象引用計(jì)數(shù)方式。當(dāng)對(duì)象的引用計(jì)數(shù)為0時(shí)，啟動(dòng)垃圾回收GC。此處內(nèi)存動(dòng)態(tài)釋放就是使用該原理。
代碼如下：
>>> mem=None
釋放后內(nèi)存占用如下圖所示：
內(nèi)存占用由397MB降低到297MB，釋放了100MB內(nèi)存占用。
說明：將None賦值給對(duì)象mem后陵搜，mem對(duì)象的引用計(jì)數(shù)即為0，此時(shí)垃圾回收啟動(dòng)，釋放mem對(duì)象占用的內(nèi)存。
4 系統(tǒng)總內(nèi)存、占用內(nèi)存檢測(cè)
由于需要設(shè)定內(nèi)存占用百分比，故需要獲取系統(tǒng)總物理內(nèi)存和占用內(nèi)存。本文使用的方法是讀取系統(tǒng)文件“/proc/meminfo”，從中解析出總內(nèi)存大小以及當(dāng)前內(nèi)存占用大小等內(nèi)存相關(guān)的信息。該文件內(nèi)容格式如下圖所示：
代碼片段如下所示：
f = open(“/proc/meminfo”)
lines = f.readlines()
f.close()
for line in lines:
if len(line) MB
n=1024* 1024
used=float(mem)/ n
total=float(mem)/ n
rate=used/total* 100
p={‘used’:used,’total’:total,’rate’:rate}
return p
# Display Current Memory Info
def print_memory_info(mem):
# Get SimpleMemory Info
p=get_memory_info(mem)
print(“Used(MB):%d\tTotal(MB):%d\tUsedRate:%d%%”%(p, p, p))
# Get Rate Of Memory Used To Be Setted(Integer Formate)
def input_memory_used_rate(org_rate):
# Byte -> MB
n=1024* 1024
while(True):
mem=get_memory_stat()
print_memory_info(mem)
input_str=raw_input(“Input UsedMemory`s Rate or q to exit:”)
if(len(input_str)== 0):
continue
if(“q”== input_str):
info={‘rate’:0,’used’:mem/ n}
return info
if(“Q”== input_str):
info={‘rate’:0,’used’:mem/ n}
return info
try:
rate=float(input_str)
if((rate>=org_rate)and (ratepre_used
cur_used=pre_used
while(True):
# To Calc FreeMemory Or Allocate Memory ?
need_new=dest_mem-n_chg>=pre_used
need_del=dest_mem+n_chg=0)):
p=list
del list
p=None
dest_mem=dest_mem+n_chg
cur_used=cur_used-n_chg
else:
return”end”
print(“****** MemoryUsed(MB):%d”%(cur_used))
# Entry Of Program
# List Of Memory Object, 10MB Of One Object
list=
# Get Current Memory Info
mem=get_memory_stat()
# Get Simple Memory Info
p=get_memory_info(mem)
org_rate=p
total=p
while(True):
# Get Rate OfMemory To Be Used
info=input_memory_used_rate(org_rate)
new_rate=float(info)
pre_used=float(info)
# Set Rate OfMemory To Be Used
rtn=set_memory_used_rate(new_rate, total, pre_used, list)
if(not rtn):
print(“bye!”)
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新聞名稱：Python在Linux中如何優(yōu)雅退出？ (python linux 退出)
標(biāo)題鏈接：http://www.dlmjj.cn/article/cohoiei.html
