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Oracle內(nèi)存持續(xù)增長的問題是許多數(shù)據(jù)庫管理員在日常工作中經(jīng)常遇到的問題，這個問題可能會導(dǎo)致系統(tǒng)性能下降，甚至可能導(dǎo)致系統(tǒng)崩潰，了解如何探查Oracle內(nèi)存持續(xù)增長的真相并找到解決方案是非常重要的。
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我們需要了解Oracle內(nèi)存增長的原因，Oracle內(nèi)存主要由兩部分組成：SGA（System Global Area）和PGA（Program Global Area），SGA是共享的，所有實例和后臺進程都可以訪問；而PGA是每個會話私有的，只有創(chuàng)建它的會話可以訪問，Oracle內(nèi)存增長的主要原因有以下幾種：
1、數(shù)據(jù)緩存：當(dāng)用戶執(zhí)行查詢時，Oracle會將查詢結(jié)果緩存在內(nèi)存中，以便下次執(zhí)行相同的查詢時可以直接從內(nèi)存中獲取結(jié)果，從而提高查詢性能，如果有大量的并發(fā)查詢，或者查詢結(jié)果集很大，那么數(shù)據(jù)緩存可能會占用大量的內(nèi)存。
2、日志緩沖區(qū)：Oracle使用日志緩沖區(qū)來記錄事務(wù)的修改操作，以便在系統(tǒng)崩潰時可以進行恢復(fù)，日志緩沖區(qū)的大小取決于系統(tǒng)的事務(wù)量和事務(wù)大小，如果事務(wù)量很大，或者事務(wù)大小很大，那么日志緩沖區(qū)可能會占用大量的內(nèi)存。
3、共享池：共享池是存儲SQL語句、PL/SQL代碼、數(shù)據(jù)字典信息等的地方，如果有大量的并發(fā)連接，或者有大量的SQL語句和PL/SQL代碼被頻繁執(zhí)行，那么共享池可能會占用大量的內(nèi)存。
4、Java池：如果Oracle數(shù)據(jù)庫運行在Java虛擬機上，那么Java池可能會占用大量的內(nèi)存，Java池主要用于存儲Java對象和Java方法。
了解了Oracle內(nèi)存增長的原因后，我們就可以通過以下方法來探查Oracle內(nèi)存持續(xù)增長的真相：
1、使用DBMS_PROFILER工具：DBMS_PROFILER是一個強大的性能分析工具，可以用來收集和分析Oracle數(shù)據(jù)庫的性能數(shù)據(jù)，通過DBMS_PROFILER，我們可以查看SGA和PGA的使用情況，以及各個組件（如數(shù)據(jù)緩存、日志緩沖區(qū)、共享池等）的使用情況，我們可以通過分析這些數(shù)據(jù)來確定內(nèi)存增長的原因。
2、使用AWR（Automatic Workload Repository）報告：AWR是一個性能數(shù)據(jù)倉庫，可以用來收集和存儲Oracle數(shù)據(jù)庫的性能數(shù)據(jù)，通過AWR報告，我們可以查看過去一段時間內(nèi)的SGA和PGA的使用情況，以及各個組件的使用情況，我們可以通過分析這些數(shù)據(jù)來確定內(nèi)存增長的趨勢和原因。
3、使用ASH（Active Session History）報告：ASH是一個會話歷史記錄工具，可以用來收集和存儲Oracle數(shù)據(jù)庫的會話信息，通過ASH報告，我們可以查看當(dāng)前正在運行的會話的數(shù)量、狀態(tài)、等待事件等信息，我們可以通過分析這些信息來確定是否存在大量的長時間運行的會話，這可能是導(dǎo)致內(nèi)存增長的原因之一。
4、使用SQL跟蹤：SQL跟蹤是一種診斷工具，可以用來收集和分析SQL語句的執(zhí)行情況，通過SQL跟蹤，我們可以查看哪些SQL語句消耗了大量的CPU和內(nèi)存資源，從而確定內(nèi)存增長的原因。
確定了內(nèi)存增長的原因后，我們就可以采取相應(yīng)的措施來解決內(nèi)存增長的問題，我們可以通過調(diào)整SGA和PGA的大小來減少內(nèi)存使用；我們可以通過優(yōu)化SQL語句和PL/SQL代碼來減少共享池的使用；我們可以通過調(diào)整Java堆大小來減少Java池的使用等。
探查Oracle內(nèi)存持續(xù)增長的真相需要我們深入了解Oracle內(nèi)存的組成和使用情況，以及掌握一些性能分析工具和技術(shù)，只有這樣，我們才能找到問題的根源，并采取有效的措施來解決內(nèi)存增長的問題。
文章標(biāo)題：探查Oracle內(nèi)存持續(xù)增長的真相
轉(zhuǎn)載源于：http://www.dlmjj.cn/article/cohioid.html
