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隨著信息技術(shù)的高速發(fā)展，數(shù)據(jù)庫(kù)越來(lái)越成為現(xiàn)代企業(yè)信息化運(yùn)營(yíng)的核心設(shè)施。許多企業(yè)都將數(shù)據(jù)庫(kù)看作是服務(wù)器建設(shè)的重中之重，因?yàn)閿?shù)據(jù)庫(kù)的穩(wěn)定性和性能將直接影響到企業(yè)的發(fā)展。但是，在今天的云計(jì)算與分布式技術(shù)背景下，這個(gè)問(wèn)題變得越來(lái)越復(fù)雜。本文將圍繞這一問(wèn)題展開(kāi)探討。
必須承認(rèn)，在許多情況下，安裝數(shù)據(jù)庫(kù)確實(shí)是服務(wù)器必須做的事情。數(shù)據(jù)庫(kù)可以在服務(wù)器上保存企業(yè)的數(shù)據(jù)、文件、圖片、音頻和視頻等重要信息。它可以對(duì)數(shù)據(jù)進(jìn)行高效地讀寫(xiě)、加密、備份、壓縮和恢復(fù)操作，可為企業(yè)創(chuàng)造巨大價(jià)值。例如，在電子商務(wù)網(wǎng)站或金融公司中，必須采用高可靠性、高擴(kuò)展性和高安全性的數(shù)據(jù)庫(kù)，以支撐高并發(fā)下的海量用戶訪問(wèn)和交易。在醫(yī)療、教育、物流等其他領(lǐng)域，企業(yè)也需要數(shù)據(jù)庫(kù)來(lái)處理復(fù)雜的業(yè)務(wù)流程，提高員工的工作效率和客戶滿意度。此外，許多企業(yè)需要在服務(wù)器端處理數(shù)據(jù)分析、數(shù)據(jù)挖掘、等復(fù)雜的科學(xué)計(jì)算，這些都需要用到數(shù)據(jù)庫(kù)。
然而，在云計(jì)算環(huán)境下，這個(gè)問(wèn)題變得更加復(fù)雜。對(duì)于許多云計(jì)算平臺(tái)和服務(wù)商來(lái)說(shuō)，他們提供的服務(wù)可能已經(jīng)默認(rèn)包括了數(shù)據(jù)庫(kù)服務(wù)，因此用戶甚至不需要考慮是否安裝數(shù)據(jù)庫(kù)。例如，AWS、Azure、Google Cloud等大型公有云提供商都提供了強(qiáng)大的數(shù)據(jù)庫(kù)服務(wù)，企業(yè)只需要選擇適合自己的服務(wù)類(lèi)型和規(guī)模即可。此外，許多PaaS（平臺(tái)即服務(wù)）和SaaS（軟件即服務(wù)）也提供了內(nèi)置數(shù)據(jù)庫(kù)服務(wù)，例如Salesforce、Heroku、WordPress、Shopify等，用戶無(wú)需管理底層架構(gòu)，只需專(zhuān)注于應(yīng)用開(kāi)發(fā)和運(yùn)營(yíng)。
此外，隨著近年來(lái)容器技術(shù)的發(fā)展，容器本身也具備了數(shù)據(jù)庫(kù)的能力。容器化的應(yīng)用可以在任何云平臺(tái)和基礎(chǔ)設(shè)施上運(yùn)行，因?yàn)樗鼈兪仟?dú)立的應(yīng)用。即使容器中不包含任何數(shù)據(jù)庫(kù)服務(wù)，應(yīng)用程序也可以連接到外部數(shù)據(jù)庫(kù)或使用云原生數(shù)據(jù)庫(kù)（如Google Cloud Spanner或Azure Coos DB等）。
在云計(jì)算和分布式技術(shù)的推動(dòng)下，服務(wù)器必須安裝數(shù)據(jù)庫(kù)的說(shuō)法已經(jīng)有所變化。當(dāng)然，有些企業(yè)仍然需要在本地安裝自己的數(shù)據(jù)庫(kù)服務(wù)，因?yàn)樗麄冇凶约旱臄?shù)據(jù)安全和合規(guī)要求，或因?yàn)樗麄兏矚g在企業(yè)內(nèi)部控制所有應(yīng)用程序和數(shù)據(jù)。但是，隨著云計(jì)算和容器技術(shù)的普及，服務(wù)器可以不必安裝數(shù)據(jù)庫(kù)，因?yàn)樗鼈兛梢允褂迷破脚_(tái)提供的數(shù)據(jù)庫(kù)服務(wù)或運(yùn)行在容器中的應(yīng)用程序連接外部數(shù)據(jù)庫(kù)。
數(shù)據(jù)庫(kù)是現(xiàn)代服務(wù)器建設(shè)中至關(guān)重要的組件，但是否必須安裝在服務(wù)器上，取決于企業(yè)自身的需求和技術(shù)儲(chǔ)備。在云計(jì)算和分布式技術(shù)的背景下，服務(wù)器可以不必安裝數(shù)據(jù)庫(kù)，而是通過(guò)外部或云平臺(tái)提供的數(shù)據(jù)庫(kù)服務(wù)來(lái)滿足需求。這種分散化的設(shè)計(jì)不僅能提高服務(wù)的靈活性和彈性，還能降低企業(yè)的運(yùn)營(yíng)成本。從長(zhǎng)遠(yuǎn)來(lái)看，數(shù)據(jù)庫(kù)的未來(lái)將更多地與云計(jì)算、大數(shù)據(jù)、等領(lǐng)域相融合，因此，我們需要保持開(kāi)放的思維和創(chuàng)新的精神，以適應(yīng)這一變化的市場(chǎng)。
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安裝MySQL服務(wù)器和MySQL客戶端，筆者使用的鍵雹MySQL服務(wù)器是免安裝版本：mysql-noinstall-5.1.73-winx64，MySQL客戶端是：Navicat for MySQL，免安裝版本安裝方法請(qǐng)參考：
，不再贅述。
2.3.2 創(chuàng)建數(shù)據(jù)庫(kù)和表
創(chuàng)建user、和pay 兩個(gè)個(gè)數(shù)據(jù)庫(kù)，并分別建立表結(jié)構(gòu)。
2.3.3 垂直切分
2.3.3.1 垂直切分定義
數(shù)據(jù)的垂直切分，也可以稱(chēng)為縱向切分。將數(shù)據(jù)庫(kù)想象成由很多個(gè)一大塊一大塊的“數(shù)據(jù)塊”（表）組成，垂直地將這些“數(shù)據(jù)塊”切開(kāi)，然后把它們分散到多臺(tái)數(shù)據(jù)庫(kù)主機(jī)上面。這樣的切分方法就是垂直（縱向）的數(shù)據(jù)切分。
一個(gè)架構(gòu)設(shè)計(jì)較好的應(yīng)用系統(tǒng)，其總體功能肯定是由很多個(gè)功能模塊所組成的，而每一稿猛帆個(gè)功能模塊所需要的數(shù)據(jù)對(duì)應(yīng)到數(shù)據(jù)庫(kù)中就是一個(gè)或多個(gè)表。而在架構(gòu)設(shè)計(jì)中，各個(gè)功能模塊相互之間的交互點(diǎn)越統(tǒng)一、越少，系統(tǒng)的耦合度就越低，系統(tǒng)各個(gè)模塊的維護(hù)性及擴(kuò)展性也就越好。這樣知睜的系統(tǒng)，實(shí)現(xiàn)數(shù)據(jù)的垂直切分也就越容易。
2.3.3.2 優(yōu)缺點(diǎn)
垂直切分優(yōu)點(diǎn)：
（1）數(shù)據(jù)庫(kù)的拆分簡(jiǎn)單明了，拆分規(guī)則明確；
（2）應(yīng)用程序模塊清晰明確，整合容易；
（3）數(shù)據(jù)維護(hù)方便易行，容易定位。
垂直切分缺點(diǎn)：
（1）部分表關(guān)聯(lián)無(wú)法在數(shù)據(jù)庫(kù)級(jí)別完成，要在程序中完成；
（2）對(duì)于訪問(wèn)極其頻繁且數(shù)據(jù)量超大的表仍然存在性能瓶頸，不一定能滿足要求；
（3）事務(wù)處理相對(duì)復(fù)雜；
（4）切分達(dá)到一定程度之后，擴(kuò)展性會(huì)受到限制；
（5）過(guò)度切分可能會(huì)帶來(lái)系統(tǒng)過(guò)于復(fù)雜而難以維護(hù)。
2.3.3.3 垂直切分實(shí)現(xiàn)
在如下的實(shí)例中，需要將
編輯MYCAT_HOME/conf/schema.xml文件，修改dataHost和schema對(duì)應(yīng)的連接信息，user,pay 垂直切分后的配置如下所示：
數(shù)據(jù)庫(kù)一定要放在服務(wù)器的嗎？能否放在端客戶端??？
首先要看你的系統(tǒng)需求了。
1.如果是供多人使用的系統(tǒng)（C/S或B/S），就需要把數(shù)據(jù)庫(kù)放在服務(wù)器，每人只安裝一個(gè)客戶端，共同訪問(wèn)服務(wù)器上的數(shù)據(jù)庫(kù)。當(dāng)然如果使用人員都在一個(gè)局域網(wǎng)內(nèi)，那么可以挑任一臺(tái)電腦出來(lái)作為服務(wù)器安裝數(shù)據(jù)庫(kù)，其他人只要能夠訪問(wèn)到這臺(tái)機(jī)器即可。這樣做是為了保證山搭數(shù)據(jù)的同步。
2.如果是單人用的系統(tǒng)，那么就無(wú)所謂凱胡，可以安裝在服務(wù)器上，也可逗孫拿以安裝在客戶端?？茨阕约盒枨罅?。
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