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前言
時不時有小伙伴私信問我有什么好一些的 Python 書籍推薦，想要學習學習。
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那么今天就來給大伙說道說道，我會劃分為以下幾個分類，讓不同階段的朋友可以根據(jù)自身的情況，選擇適合自己當下學習的 Python 書籍：
- Python 初學入門階段可以看的書籍
- Python 進階階段可以看的書籍
- Python 數(shù)據(jù)分析可以看的書籍
- Python web 開發(fā)可以看的書籍
- Python GUI 開發(fā)可以看的書籍
- Python 自動化可以看的書籍
- Python 機器學習可以看大的書籍
Python書籍推薦
確實一些好的 Python 書籍確實對我們自身有所幫助，但是 Python 書籍琳瑯滿目，有什么質(zhì)量比較高的 Python 書籍適合閱讀學習呢?
接下來我要跟你說的這些書籍，有些是我看過的，有些是官方推薦的，相對來說質(zhì)量還是可以的呢。
這就一起給大伙用心整理一波，絕不含糊，盡量推薦少而精的，能直擊你痛點的書：
1、Python 初學入門階段可以看的書籍
市面上關于 Python 入門初學的書籍是最多的，我就說幾本相對友好的吧：
1.1、 Python編程：從入門到實踐
這本書分為兩部分，第一部分會從安裝 Python 環(huán)境開始，給你講清楚 Python 的基礎知識，接著第二部分會用一些小項目(游戲，web，數(shù)據(jù)等)來鞏固你的基礎知識點。
1.2、 笨方法學 Python3
這本書比較有特色的是，先告訴無從下手的你如何先準備好，然后直接從習題開始整起，但其實每個習題都是在告訴你怎么去使用 Python 的基礎知識：
部分目錄
1.3、 Python 編程快速上手 —— 讓繁瑣的工作自動化
這本書相對來說，基礎知識點介紹得很全面，也有以一定的項目輔助說明，其中有部分章節(jié)介紹了如何使用 Python 自動化操作你的計算機。
2、 Python 進階階段可以看的書籍
擁有了 Python 基礎知識之后，想要更進一步?可以開始關注一些諸如編碼規(guī)范、pythonic、python并發(fā)、python解釋器這些了。
2.1、 Effective Python：編寫高質(zhì)量 Python 代碼的 59 個有效方法
這本書每個章節(jié)相互獨立，每個章節(jié)對特定的話題進行深入的探討，其中就有介紹代碼風格的寫法習慣，高級的 Python 用法，高效的使用 Python 庫等。
2.2、 流暢的 Python
應該有不少朋友看過或者聽過這本書吧?這本書涉及到很多進階的 Python 內(nèi)容，比如數(shù)據(jù)結構、元類、裝飾器、閉包、并發(fā)編程等等，簡直就是中級開發(fā)者的福音。
2.3、 Python 高級編程
這本書也是非常適合進階者看的，其中就提到了不同的 Python 環(huán)境，使用不同語言擴展 Python，如何打包你寫好的 Python 項目代碼，以及代碼的測試優(yōu)化等等。
3、 Python 數(shù)據(jù)分析可以看的書籍
Python 有豐富的庫可以對數(shù)據(jù)進行操作，比如數(shù)據(jù)清洗，數(shù)據(jù)格式化等等，還可以使用 Jupyter 實時預覽數(shù)據(jù)的動態(tài)變化等。
3.1 、 利用Python進行數(shù)據(jù)分析
你應該聽說過 pandas 這個庫吧，而這本書就是這個庫的作者親自書寫的，其中就介紹到了 IPython 等工具的使用，以及各個常用的數(shù)據(jù)分析庫的操作，還有一些相關案例的介紹，對初學數(shù)據(jù)分析的朋友很友好。
3.2 、 Python 數(shù)據(jù)可視化實戰(zhàn)
這本書主要講的是各種數(shù)據(jù)格式的操作和轉(zhuǎn)化，如何定制化的去繪制各種數(shù)據(jù)圖表和動畫，讓數(shù)據(jù)“說話”。
3.3 、 Python數(shù)據(jù)科學手冊
這本書把 Python 中常會使用到的數(shù)據(jù)分析庫講了下，其中也涉及到了數(shù)據(jù)的操作和可視化的運用，最后還提供了一些機器學習的算法，算是數(shù)據(jù)分析書籍中的一個亮點。
4、Python web 開發(fā)可以看的書籍
使用 Python 也適合用來開發(fā)web，提供了很多框架給我們使用，比較常見的就有 Flask、Django、bottle 等。
4.1 基于Python的Web應用開發(fā)實戰(zhàn)
Flask 是一個輕量級的 web 框架，如果你之前沒有使用過 Flask ，可以看看這本，他從 Flask 的介紹，到數(shù)據(jù)庫的整合、web的應用的構建都有講到。
4.2 基于Python的Web應用開發(fā)實戰(zhàn)
django 是另一個python 的 web 框架，相對來說功能更加強大，這本書的好處是告訴你如何使用 Django 實現(xiàn)一個一個項目案例，比如博客，在線商城，社交網(wǎng)站等。
5、Python GUI 開發(fā)可以看的書籍
對于 Python GUI 開發(fā)，也有不少的庫可以使用，主要是利用他們來構建好組件，然后綁定數(shù)據(jù)，提供給界面給用戶操作。
關于 GUI 方面我覺得直接去看官方文檔會舒服些，這里就推薦這本吧：
5.1 Python Qt GUI快速編程
這本主要講的是 PyQt，從第二部分開始介紹，其中涉及到組件布局，時間處理，自定義窗口組件等。
6、Python 自動化可以看的書籍
Python自動化更多是用在測試上，比如 PC 端 web 的自動化測試，手機端 APP 的自動化測試。
6.1 Selenium自動化測試 基于 Python 語言
這本書講述了 PC web 和手機 app 的自動化應用，主要講到了 selenium 和 appium 的環(huán)境配置，元素定位，使用 Python 設置執(zhí)行方法等。
6.2 Python自動化運維實戰(zhàn)
這本書偏向后端運維的，主要是講用 Python 去管理和配置服務器，對一些任務管理實現(xiàn)自動化操作，以及系統(tǒng)安全方面的解決方案。
7、Python 機器學習可以看大的書籍
機器學習是一門比較“泛”的學科，涉及到多個領域，比如數(shù)學，統(tǒng)計學，概率學，機器學習也是接下來的趨勢，現(xiàn)在也常會看到機器學習的身影，比如圖片識別，價值預測等。
接下來介紹幾本有一定 Python 基礎且適合入門機器學習看的書籍：
7.1 Python 深度學習
這本書分為兩部分，一部分介紹深度學習的基礎，一部分介紹了 Python 和 Keras 深度學習的實踐，比較適合入門。
7.2 Python機器學習基礎教程
這本書是 scikit-learn 這個庫的作者們寫的，主要介紹了機器學習常用的算法和應用，比如監(jiān)督學習，預處理，模型，文本處理等。
7.3 Python機器學習手冊：從數(shù)據(jù)預處理到深度學習
這本書偏向?qū)嵺`和解決方案，需要你有一定的基礎概念，主要以一些實例介紹對數(shù)據(jù)的處理和模型的構建，是一本適合用來參考的書籍。
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當前題目：久等了，你要的Python書籍推薦，來了
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