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在數(shù)據(jù)庫(kù)管理中,平均值是一個(gè)常見(jiàn)的指標(biāo)。對(duì)于數(shù)據(jù)量較小的情況下,直接使用SQL語(yǔ)句求出平均值即可。但是,當(dāng)數(shù)據(jù)量較大時(shí),直接使用SQL語(yǔ)句來(lái)求平均值就會(huì)顯得非常緩慢。在這種情況下,我們需要尋找一些技巧,來(lái)提高求平均值的速度和效率,讓我們?cè)诟斓臅r(shí)間內(nèi)得到更加準(zhǔn)確的結(jié)果。

我們需要知道SQL語(yǔ)句中平均值的基本語(yǔ)法:
AVG(column_name)
其中column_name是我們想要求平均值的字段名。這個(gè)函數(shù)非常簡(jiǎn)單,可以很好地滿足對(duì)于多數(shù)情況下的需求。但當(dāng)我們遇到數(shù)據(jù)量大或是我們需要針對(duì)多個(gè)字段求平均值的情況時(shí),我們就需要尋找一些更加高效的方法。
下面介紹兩種技巧來(lái)優(yōu)化查詢多個(gè)字段的平均值。
技巧一:使用UNION ALL
如果我們要求多個(gè)字段的平均值,我們可以使用UNION ALL語(yǔ)句來(lái)優(yōu)化查詢語(yǔ)句。比方說(shuō),我們有一張表格student_marks,其中包括語(yǔ)文、數(shù)學(xué)、英語(yǔ)三個(gè)科目的成績(jī)。如果要求這三個(gè)科目的平均值,我們可以這樣寫:
SELECT AVG(marks) AS Average FROM (
SELECT Chinese_marks AS marks FROM student_marks
UNION ALL
SELECT Maths_marks AS marks FROM student_marks
UNION ALL
SELECT English_marks AS marks FROM student_marks
) AS SubQuery;
在這里,使用了UNION ALL查詢語(yǔ)句,將三個(gè)SELECT語(yǔ)句的結(jié)果合并起來(lái),并進(jìn)行平均值計(jì)算。使用這個(gè)語(yǔ)句,我們只需要一次性地訪問(wèn)一張表格,然后將多個(gè)字段的結(jié)果合在一起來(lái)進(jìn)行計(jì)算。
技巧二:使用CASE語(yǔ)句
另一個(gè)技巧是使用CASE語(yǔ)句。這個(gè)技巧尤其適用于當(dāng)我們需要對(duì)不同的字段使用不同的條件(例如,針對(duì)一個(gè)字段大于10時(shí)計(jì)算平均值,而針對(duì)另一個(gè)字段大于20時(shí)計(jì)算平均值)。這種情況下,我們可以這樣寫:
SELECT AVG(CASE WHEN col1 > 10 THEN col1 ELSE NULL END +
CASE WHEN col2 > 20 THEN col2 ELSE NULL END +
CASE WHEN col3 = ‘Yes’ THEN col3 ELSE NULL END) AS Average
FROM my_table;
在這個(gè)例子中,我們根據(jù)不同的條件使用不同的CASE語(yǔ)句,并把每個(gè)條件的結(jié)果使用加號(hào)加在一起。這樣,我們就可以同時(shí)滿足不同的條件,并求出平均值。
在提高數(shù)據(jù)庫(kù)性能方面,求平均值是一個(gè)非常關(guān)鍵的步驟。如果我們沒(méi)有選用正確的技巧,就很難優(yōu)化查詢語(yǔ)句,使得查詢速度更快、更準(zhǔn)確。使用UNION ALL與CASE語(yǔ)句是兩種非常有效的技巧,它們可以幫助我們?cè)跀?shù)據(jù)庫(kù)管理中更加方便地求取多重字段平均值。
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在sql中怎么樣子求一個(gè)元組中三個(gè)字段和的平均?
一樓一看就是不知道SQL的,還在那裝(A+1),2樓的正解
select avg(字段1+字段2+字段3) from table
select (Field1 + Field2 + Field3) /3
from…
Where…
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