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在Pandas中，round()函數(shù)用于對DataFrame或Series中的浮點數(shù)進行四舍五入，它有兩種主要的使用方式：

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1、直接對整個DataFrame或Series進行四舍五入：這種方式會將DataFrame或Series中的所有浮點數(shù)都四舍五入到指定的小數(shù)位數(shù)。

2、對DataFrame或Series的每個元素進行四舍五入：這種方式會返回一個新的DataFrame或Series，其中的每個元素都是原始元素四舍五入到指定小數(shù)位數(shù)的結果。

以下是這兩種使用方式的具體示例：

1. 直接對整個DataFrame或Series進行四舍五入

import pandas as pd
創(chuàng)建一個DataFrame
df = pd.DataFrame({'A': [1.2345, 2.3456, 3.4567], 'B': [4.5678, 5.6789, 6.7890]})
對整個DataFrame進行四舍五入，保留2位小數(shù)
df_rounded = df.round(2)
print(df_rounded)

輸出結果：

     A     B
0  1.23  4.57
1  2.35  5.68
2  3.46  6.79

2. 對DataFrame或Series的每個元素進行四舍五入

import pandas as pd
創(chuàng)建一個Series
s = pd.Series([1.2345, 2.3456, 3.4567])
對Series中的每個元素進行四舍五入，保留2位小數(shù)
s_rounded = s.round(2)
print(s_rounded)

輸出結果：

0    1.23
1    2.35
2    3.46
dtype: float64

當前文章：pandasround
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