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5個越早知道越好的Python特性

Kirill Sharkovski 發(fā)布在 Unsplash 雜志上的照片

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Python 是近十年來興起的編程語言，并且被證明是一種非常強大的語言。我用 Python 構(gòu)建了很多應(yīng)用程序，從交互式地圖到區(qū)塊鏈。Python 有很多特性，初學者很難一開始就掌握所有的特性。

即使你是一個從其他語言（如 C 或 MATLAB）轉(zhuǎn)換過來的程序員，用更高抽象級別的 Python 編寫代碼絕對是另一種體驗?；仡櫰饋?，有很多 Python 特性如果我能早點知道，肯定能少走不少彎路?，F(xiàn)在我想要重點介紹其中五個最重要的特性。

1.理解 List——壓縮代碼

很多人會將 lambda、map 和 filter 作為 Python 的「技巧」，每個初學者都應(yīng)該學習這些技巧。雖然我相信它們是我們應(yīng)該掌握的特性，但我發(fā)現(xiàn)由于缺乏靈活性，它們在大多數(shù)時候并不特別有用。

Lambda 是一種在一行中組合函數(shù)以供一次性使用的方法。如果函數(shù)被多次調(diào)用，性能將受到影響。另一方面，map 將函數(shù)應(yīng)用于列表中的所有元素，而 filter 將獲取滿足用戶定義條件的集合中元素的子集。

  
  
  
  
    
   
   
   
   
  1. add_func = lambda z: z ** 2    
    2. 
   
   
   
   
  2. 
   
   
   
   
  3. is_odd = lambda z: z%2 == 1    
    4. 
   
   
   
   
  4. 
   
   
   
   
  5. multiply = lambda x,y: x*y    
    6. 
   
   
   
   
  6. 
   
   
   
   
  7. aList = list(range(10))    
    8. 
   
   
   
   
  8. 
   
   
   
   
  9. print(aList)    
    10. 
   
   
   
   
  10. 
   
   
   
   
  11. # [0, 1, 2, 3, 4, 5, 6, 7, 8, 9]    
    12.

 Anastase Maragos 發(fā)表在 Unsplash 雜志上的照片

列表理解是一種簡潔而靈活的方法，可以使用靈活的表達式和條件從其他列表創(chuàng)建列表。它是由方括號構(gòu)造的，它有一個表達式或一個函數(shù)，只有當元素滿足某個條件時，該表達式或函數(shù)才應(yīng)用于列表中的每個元素。它還可以嵌套來處理嵌套列表，并且比使用 map 和 filter 靈活得多。

  
  
  
  
    
   
   
   
   
  1. # Syntax of list comprehension
    2. 
   
   
   
   
  2. [ expression(x) for x in aList if optional_condition(x) ]
    3. 
   
   
   
   
  3. 
   
   
   
   
  4. print(list(map(add_func, aList)))    
    5. 
   
   
   
   
  5. 
   
   
   
   
  6. print([x ** 2 for x in aList])    
    7. 
   
   
   
   
  7. 
   
   
   
   
  8. # [0, 1, 4, 9, 16, 25, 36, 49, 64, 81]    
    9. 
   
   
   
   
  9. 
   
   
   
   
  10. # [0, 1, 4, 9, 16, 25, 36, 49, 64, 81]    
    11. 
   
   
   
   
  11. 
   
   
   
   
  12. print(list(filter(is_odd, aList)))    
    13. 
   
   
   
   
  13. 
   
   
   
   
  14. print([x for x in aList if x%2 == 1])    
    15. 
   
   
   
   
  15. 
   
   
   
   
  16. # [1, 3, 5, 7, 9]    
    17. 
   
   
   
   
  17. 
   
   
   
   
  18. # [1, 3, 5, 7, 9]    
    19.

2.列表循環(huán)

Python 允許使用負索引，其中 Altruts [-1]＝= Altrue[LeN（Listor）-1 ]。因此，我們可以通過調(diào)用 a list[-2] 等獲得列表中的倒數(shù)第二個元素。

我們還可以使用語法 aList[start:end:step] 對列表進行切片，其中包含起始元素，但不包含結(jié)束元素。因此，aList[2:5] 的結(jié)果是 [2，3，4]。我們也可以通過調(diào)用 a list[：：-1] 來反轉(zhuǎn)列表，我發(fā)現(xiàn)這種技術(shù)非常優(yōu)雅。

Martin Shreder 發(fā)表在 Unsplash 雜志上的照片

列表也可以分解成單獨的元素，或者使用星號將元素和子列表混合。

  
  
  
  
    
   
   
   
   
  1. a, b, c, d = aList[0:4]    
    2. 
   
   
   
   
  2. 
   
   
   
   
  3. print(f'a = {a}, b = , c = {c}, d = mv24zfd')    
    4. 
   
   
   
   
  4. 
   
   
   
   
  5. # a = 0, b = 1, c = 2, d = 3    
    6. 
   
   
   
   
  6. 
   
   
   
   
  7. a, *b, c, d = aList    
    8. 
   
   
   
   
  8. 
   
   
   
   
  9. print(f'a = {a}, b = , c = {c}, d = uj4y2cr')    
    10. 
   
   
   
   
  10. 
   
   
   
   
  11. # a = 0, b = [1, 2, 3, 4, 5, 6, 7], c = 8, d = 9    
    12.

3.壓縮和枚舉：for 循環(huán)

Zip 函數(shù)創(chuàng)建一個迭代器，該迭代器聚合來自多個列表的元素。它允許在 for 循環(huán)中并行遍歷列表并并行排序。它可以用星號來解壓縮。

  
  
  
  
    
   
   
   
   
  1. numList = [0, 1, 2]    
    2. 
   
   
   
   
  2. 
   
   
   
   
  3. engList = ['zero', 'one', 'two']    
    4. 
   
   
   
   
  4. 
   
   
   
   
  5. espList = ['cero', 'uno', 'dos']    
    6. 
   
   
   
   
  6. 
   
   
   
   
  7. print(list(zip(numList, engList, espList)))    
    8. 
   
   
   
   
  8. 
   
   
   
   
  9. # [(0, 'zero', 'cero'), (1, 'one', 'uno'), (2, 'two', 'dos')]    
    10. 
   
   
   
   
  10. 
   
   
   
   
  11. for num, eng, esp in zip(numList, engList, espList):    
    12. 
   
   
   
   
  12. 
   
   
   
   
  13. print(f'{num} is {eng} in English and {esp} in Spanish.')    
    14. 
   
   
   
   
  14. 
   
   
   
   
  15. # 0 is zero in English and cero in Spanish.    
    16. 
   
   
   
   
  16. 
   
   
   
   
  17. # 1 is one in English and uno in Spanish.    
    18. 
   
   
   
   
  18. 
   
   
   
   
  19. # 2 is two in English and dos in Spanish.    
    20. 
   
   
   
   
  20. 
   
   
   
   
  21. Eng = list(zip(engList, espList, numList))    
    22. 
   
   
   
   
  22. 
   
   
   
   
  23. Eng.sort() # sort by engList    
    24. 
   
   
   
   
  24. 
   
   
   
   
  25. a, b, c = zip(*Eng)    
    26. 
   
   
   
   
  26. 
   
   
   
   
  27. print(a)    
    28. 
   
   
   
   
  28. 
   
   
   
   
  29. print(b)    
    30. 
   
   
   
   
  30. 
   
   
   
   
  31. print(c)    
    32. 
   
   
   
   
  32. 
   
   
   
   
  33. # ('one', 'two', 'zero')    
    34. 
   
   
   
   
  34. 
   
   
   
   
  35. # ('uno', 'dos', 'cero')    
    36. 
   
   
   
   
  36. 
   
   
   
   
  37. # (1, 2, 0)    
    38.

Erol Ahmed 發(fā)表在 Unsplash 雜志上的照片

枚舉一開始可能看起來有點嚇人，但在許多情況下它是非常方便的。它是一個經(jīng)常在 for 循環(huán)中使用的自動計數(shù)器，不需要在 for 循環(huán)中創(chuàng)建和初始化計數(shù)器變量 by counter=0 和 counter+=1。枚舉和 zip 是構(gòu)造 for 循環(huán)時最強大的兩個工具。

  
  
  
  
    
   
   
   
   
  1. upperCase = ['A', 'B', 'C', 'D', 'E', 'F']    
    2. 
   
   
   
   
  2. 
   
   
   
   
  3. lowerCase = ['a', 'b', 'c', 'd', 'e', 'f']    
    4. 
   
   
   
   
  4. 
   
   
   
   
  5. for i, (upper, lower) in enumerate(zip(upperCase, lowerCase), 1):    
    6. 
   
   
   
   
  6. 
   
   
   
   
  7.         print(f'{i}: {upper} and {lower}.')    
    8. 
   
   
   
   
  8. 
   
   
   
   
  9. # 1: A and a.    
    10. 
   
   
   
   
  10. 
   
   
   
   
  11. # 2: B and b.    
    12. 
   
   
   
   
  12. 
   
   
   
   
  13. # 3: C and c.    
    14. 
   
   
   
   
  14. 
   
   
   
   
  15. # 4: D and d.    
    16. 
   
   
   
   
  16. 
   
   
   
   
  17. # 5: E and e.    
    18. 
   
   
   
   
  18. 
   
   
   
   
  19. # 6: F and f. 
    20.

4.生成器：內(nèi)存效率

當我們打算對大量數(shù)據(jù)進行計算，但希望避免同時分配所有結(jié)果所需的內(nèi)存時，會使用生成器。換句話說，它們會動態(tài)生成值，而不會將以前的值存儲在內(nèi)存中，因此我們只能對它們進行一次迭代。

它們通常用于讀取大文件或使用關(guān)鍵字 yield 生成無限序列。我經(jīng)常發(fā)現(xiàn)它在我的大多數(shù)數(shù)據(jù)科學項目中很有用。

  
  
  
  
    
   
   
   
   
  1. def gen(n):    # an infinite sequence generator that generates integers >= n    
    2. 
   
   
   
   
  2. 
   
   
   
   
  3.         while True:    
    4. 
   
   
   
   
  4. 
   
   
   
   
  5.               yield n    
    6. 
   
   
   
   
  6. 
   
   
   
   
  7.               n += 1    
    8. 
   
   
   
   
  8. 
   
   
   
   
  9. G = gen(3)     # starts at 3    
    10. 
   
   
   
   
  10. 
   
   
   
   
  11. print(next(G)) # 3    
    12. 
   
   
   
   
  12. 
   
   
   
   
  13. print(next(G)) # 4    
    14. 
   
   
   
   
  14. 
   
   
   
   
  15. print(next(G)) # 5    
    16. 
   
   
   
   
  16. 
   
   
   
   
  17. print(next(G)) # 6    
    18.

5.虛擬環(huán)境：isolation

如果你讀完本文中只記得其中一條，那么應(yīng)該是虛擬環(huán)境的使用。

Matthew Kwong 發(fā)布在 Unsplash 上的照片

Python 應(yīng)用程序通常使用很多不同的包，這些包來不同的開發(fā)人員，具有復(fù)雜的依賴關(guān)系。不同的應(yīng)用程序是使用特定的庫設(shè)置開發(fā)的，其中的結(jié)果不能使用其他庫版本復(fù)制。不存在一次安裝就滿足所有應(yīng)用要求的情況。

  
  
  
  
    
   
   
   
   
  1. conda create -n venv pip python=3.7  # select python version
    2. 
   
   
   
   
  2. source activate venv
    3. 
   
   
   
   
  3. ...
    4. 
   
   
   
   
  4. source deactivate
    5.

因此，為每個應(yīng)用程序創(chuàng)建獨立的獨立虛擬環(huán)境 venv 是非常重要的，這可以使用 pip 或 conda 來完成。


本文標題：5個越早知道越好的Python特性
當前URL：http://www.dlmjj.cn/article/cogssgo.html