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創(chuàng)新互聯(lián)Python教程:python orm框架有哪些

orm概念

ORM(Object Ralational Mapping,對象關(guān)系映射)用來把對象模型表示的對象映射到基于SQL的關(guān)系模型數(shù)據(jù)庫結(jié)構(gòu)中去。這樣,我們在具體的操作實體對象的時候,就不需要再去和復(fù)雜的SQL語句打交道,只需簡單的操作實體對象的屬性和方法。ORM技術(shù)是在對象和關(guān)系之間提供了一條橋梁,前臺的對象型數(shù)據(jù)和數(shù)據(jù)庫中的關(guān)系型的數(shù)據(jù)通過這個橋梁來相互轉(zhuǎn)化  。

python中常用的ORM

SQLObject

SQLObject是一種流行的對象關(guān)系管理器,用于為數(shù)據(jù)庫提供對象接口,其中表為類,行為實例,列為屬性。

SQLObject包含一個基于Python對象的查詢語言,使SQL更抽象,并為應(yīng)用程序提供了大量的數(shù)據(jù)庫獨立性。

優(yōu)點:

采用了易懂的ActiveRecord模式

一個相對較小的代碼庫

缺點:

方法和類的命名遵循了Java的小駝峰風(fēng)格

不支持數(shù)據(jù)庫session隔離工作單元

相關(guān)推薦:《Python基礎(chǔ)教程》

Storm

Storm是一個介于單個或多個數(shù)據(jù)庫與Python之間映射對象的Python ORM。為了支持動態(tài)存儲和取回對象信息,它允許開發(fā)者構(gòu)建跨數(shù)據(jù)表的復(fù)雜查詢。Stom中table class不需要是框架特定基類的子類 。每個table class是sqlobject.SQLObject的子類。

優(yōu)點:

清爽輕量的API,短學(xué)習(xí)曲線和長期可維護性

不需要特殊的類構(gòu)造函數(shù),也沒有必要的基類

缺點:

迫使程序員手工寫表格創(chuàng)建的DDL語句,而不是從模型類自動派生

Storm的貢獻者必須把他們的貢獻的版權(quán)給Canonical公司

Django's ORM 

因為Django的ORM 是緊嵌到web框架的,所以就算可以也不推薦,在一個獨立的非Django的Python項目中使用它的ORM。

Django,一個最流行的Python web框架, 有它獨有的ORM。 相比 SQLAlchemy, Django的ORM更吻合于直接操作SQL對象,操作暴露了簡單直接映射數(shù)據(jù)表和Python類的SQL對象 。

優(yōu)點:

易用,學(xué)習(xí)曲線短

和Django緊密集合,用Django時使用約定俗成的方法去操作數(shù)據(jù)庫

缺點:

不好處理復(fù)雜的查詢,強制開發(fā)者回到原生SQL

緊密和Django集成,使得在Django環(huán)境外很難使用

peewee

優(yōu)點:

Django式的API,使其易用

輕量實現(xiàn),很容易和任意web框架集成

缺點:

不支持自動化 schema 遷移

多對多查詢寫起來不直觀

SQLAlchemy

SQLAlchemy采用了數(shù)據(jù)映射模式,其工作單元主要使得有必要限制所有的數(shù)據(jù)庫操作代碼到一個特定的數(shù)據(jù)庫session,在該session中控制每個對象的生命周期 。

優(yōu)點:

企業(yè)級API,使得代碼有健壯性和適應(yīng)性

靈活的設(shè)計,使得能輕松寫復(fù)雜查詢

缺點:

工作單元概念不常見

重量級API,導(dǎo)致長學(xué)習(xí)曲線

總結(jié)

相比其他的ORM,SQLAlchemy意味著,無論你何時寫SQLAlchemy代碼, 都專注于工作單元的前沿概念 。DB Session的概念可能最初很難理解和正確使用,但是后來你會欣賞這額外的復(fù)雜性,這讓意外的時序提交相關(guān)的數(shù)據(jù)庫bug減少到0。在SQLAlchemy中處理多數(shù)據(jù)庫是棘手的,因為每個DB session都限定了一個數(shù)據(jù)庫連接。但是,這種類型的限制實際上是好事, 因為這樣強制你絞盡腦汁去想在多個數(shù)據(jù)庫之間的交互, 從而使得數(shù)據(jù)庫交互代碼很容易調(diào)試。


新聞標題:創(chuàng)新互聯(lián)Python教程:python orm框架有哪些
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