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一、引言
在永仁等地區(qū)，都構(gòu)建了全面的區(qū)域性戰(zhàn)略布局，加強發(fā)展的系統(tǒng)性、市場前瞻性、產(chǎn)品創(chuàng)新能力，以專注、極致的服務(wù)理念，為客戶提供網(wǎng)站建設(shè)、成都做網(wǎng)站 網(wǎng)站設(shè)計制作按需網(wǎng)站策劃,公司網(wǎng)站建設(shè),企業(yè)網(wǎng)站建設(shè),品牌網(wǎng)站建設(shè),全網(wǎng)整合營銷推廣,成都外貿(mào)網(wǎng)站制作,永仁網(wǎng)站建設(shè)費用合理。
在當今數(shù)字化時代，數(shù)據(jù)庫是企業(yè)管理數(shù)據(jù)的重要手段。然而，通過持續(xù)的增長和深化，數(shù)據(jù)庫的規(guī)模也不斷擴大，使得數(shù)據(jù)處理和存儲成為至關(guān)重要的任務(wù)。在這一過程中，數(shù)據(jù)庫性能問題越來越明顯，使得機構(gòu)需要不斷尋找數(shù)據(jù)庫性能瓶頸，以加速其數(shù)據(jù)處理速度和保證數(shù)據(jù)安全。本文旨在探究數(shù)據(jù)庫性能瓶頸和優(yōu)化原因，致力于為數(shù)據(jù)庫管理員提供有益的參考建議。
二、數(shù)據(jù)庫性能瓶頸原因
1. 數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu)
數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu)在數(shù)據(jù)庫應(yīng)用中起著重要的作用。常見的數(shù)據(jù)庫應(yīng)用程序是基于關(guān)系型數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu)的，但如果設(shè)計不當，則可能導(dǎo)致出現(xiàn)性能問題。例如，數(shù)據(jù)不規(guī)范、過度規(guī)范以及重復(fù)數(shù)據(jù)等問題可能導(dǎo)致數(shù)據(jù)重復(fù)和數(shù)據(jù)冗余現(xiàn)象。
2. 服務(wù)器配置
服務(wù)器配置也是影響數(shù)據(jù)庫性能的重要因素。如果服務(wù)器不足夠強大，它將無法承受大量數(shù)據(jù)處理和存儲的負荷。此外，服務(wù)器的內(nèi)存、處理器和磁盤等都會影響數(shù)據(jù)庫的性能。
3. 網(wǎng)絡(luò)帶寬
網(wǎng)絡(luò)帶寬是數(shù)據(jù)庫性能問題的另一重要因素。網(wǎng)絡(luò)帶寬越小，數(shù)據(jù)傳輸速度也就越慢。這在訪問和上傳和下載大量數(shù)據(jù)時顯得尤為明顯。
4. 數(shù)據(jù)庫設(shè)計
數(shù)據(jù)庫的設(shè)計是應(yīng)用性能的重要組成部分。如果表和索引不按更佳實踐方式進行設(shè)計，它將會導(dǎo)致查詢性能的嚴重下降。要避免這些問題，需要正確的關(guān)系規(guī)范、數(shù)據(jù)類型和數(shù)據(jù)的設(shè)計。
5. SQL查詢
SQL查詢是數(shù)據(jù)庫性能瓶頸的其中一個主要因素。如果操作人員執(zhí)行的查詢語句效率低下，可能會導(dǎo)致服務(wù)器過度負擔而導(dǎo)致性能下降。此時需要優(yōu)化SQL查詢并開發(fā)更好的查詢語句。
三、數(shù)據(jù)庫性能優(yōu)化原因
1. 數(shù)據(jù)庫服務(wù)器優(yōu)化
改善服務(wù)器配置，這樣服務(wù)器就能夠承受更多的負荷。添加正確的索引以優(yōu)化數(shù)據(jù)庫表的查詢性能。使用數(shù)據(jù)緩存器以提高數(shù)據(jù)讀取和存儲速度。
2. 數(shù)據(jù)庫結(jié)構(gòu)優(yōu)化
在設(shè)計數(shù)據(jù)庫時，應(yīng)該遵循更佳實踐的規(guī)則，制定正確的關(guān)系設(shè)計和數(shù)據(jù)范式。跟蹤數(shù)據(jù)的規(guī)范匹配情況，以避免重復(fù)數(shù)據(jù)和過度規(guī)范化的問題的發(fā)生。
3. 優(yōu)化SQL查詢
通過更好的編寫查詢語句，可以減少服務(wù)器的負擔，提高系統(tǒng)性能。例如，可以利用存儲過程來消除重復(fù)查詢，并降低SQL查詢的執(zhí)行時間。
4. 監(jiān)控日志
通過監(jiān)控數(shù)據(jù)庫日志信息，管理員可以定期跟蹤哪些查詢/操作導(dǎo)致性能下降，定位問題并采取相應(yīng)的措施進行調(diào)整，以避免性能瓶頸問題的發(fā)生。
四、結(jié)論
綜上，數(shù)據(jù)庫頻繁變更和容量不斷擴大為數(shù)據(jù)庫性能提高提出了更高的要求。管理員必須了解數(shù)據(jù)庫性能瓶頸和優(yōu)化原因，以便能夠及時修復(fù)和優(yōu)化。優(yōu)化和定期維護數(shù)據(jù)庫，可避免數(shù)據(jù)存儲和處理對業(yè)務(wù)發(fā)展的限制。此外，需加強對數(shù)據(jù)庫的備份和安全監(jiān)管，以保證數(shù)據(jù)完整性、安全性和持續(xù)可用性。
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數(shù)據(jù)庫IO性能是什么意思
我們可能經(jīng)常會遇到SQLServer數(shù)據(jù)庫頻繁關(guān)閉的情況。在分析了內(nèi)存和CPU使用情況后，我們需要繼續(xù)調(diào)查根源是否在I/O。
數(shù)據(jù)庫技術(shù)的核心是建立數(shù)據(jù)表,數(shù)據(jù)表的優(yōu)劣直接影響數(shù)據(jù)庫的性能！ 是否正確，給出理由，謝謝
數(shù)據(jù)表的優(yōu)劣感覺很泛 需要具體分析。
正確。范式型纖猜較低較低的數(shù)據(jù)表導(dǎo)致數(shù)據(jù)冗余、插入異常、刪除異常、修改異常。但是也不能過于追求高范式，有時候適當?shù)娜哂嘭Q游可以提高運卜型行效率。
怎樣查出SQLServer的性能瓶頸
硬件性能瓶頸 內(nèi)存 內(nèi)存對SQL Server性能的影響勝過任何其他硬件。因此，對SQL Server系統(tǒng)的內(nèi)存使用情況進行定期監(jiān)視以確保內(nèi)存的可用百分比高于20%是很有必要的。如果用戶遭遇性能問題，同時可用內(nèi)存百分比低于20%，那么此問題一定是內(nèi)存分配不足導(dǎo)致的。這要求技術(shù)人員密切關(guān)注顯示平均頁面預(yù)期壽命的性能計數(shù)器，并確保平均頁面預(yù)期壽命總是高于300秒（5分鐘）。一旦放生少于此標準的情況，就說明要么是糟糕的索引設(shè)計導(dǎo)致了磁盤輸入/輸出（I/O）的增加，要么就是對內(nèi)存的利用效率很低，或者是實際的內(nèi)存不足。技術(shù)人員需要監(jiān)視SQL Server系統(tǒng)上的分頁率，并確保它們常規(guī)為1000頁每秒。檢查PerfMon object MSSQL Buffer Manager（性能監(jiān)視對象MSSQL緩沖管理器）和Memory Performance Counters（內(nèi)存性能計數(shù)器）。 同樣，還要監(jiān)視計數(shù)器，即PerfMon object SQL Server Memory Manager Counters中的Memory Grants Pending。此計數(shù)器顯示的是每秒鐘等待工作負載分配的進程總數(shù)。一般來講，小型OLTP事務(wù)不需要大內(nèi)存分配。對一個OLTP事務(wù)來說，任何大于零的內(nèi)存分配都說明SQL Server系統(tǒng)存在內(nèi)存不足。 解決內(nèi)存瓶頸的途徑之一是找出內(nèi)存高耗進程，這可以確認諸如內(nèi)存泄漏之類潛在的應(yīng)用程序問題。你還可以通過檢查查詢優(yōu)化性能以消耗更少的內(nèi)存。另外一種方法就是給SQL Server增加更多的物理內(nèi)存來擴展升級SQL Server環(huán)境。擴展升級通常是解決任何與內(nèi)存相關(guān)的性能瓶頸的濟世良方。 磁盤I/O使用 對比其他的硬件資源，存儲輸入/輸出通常是SQL Server中最慢的系統(tǒng)資源。因此，監(jiān)視存儲系統(tǒng)以確定存儲是否成為一個影響性能的瓶頸是十分重要的。如果是，那么下個步驟就是要調(diào)查是否能夠優(yōu)化存儲系統(tǒng)的設(shè)計和配置以獲得擴展性和高性能。檢查Average Disk Sec/Read（秒均磁盤讀?。┖虯verage Disk Sec/Write （秒均磁盤寫入）的PerfMon磁盤計數(shù)器。確保OLTP系統(tǒng)和更高決策支持系統(tǒng)的一個讀或?qū)懙臅r間在理想情況下少于12毫秒。 與內(nèi)存一樣，解決磁盤I/O性能瓶頸最簡單的方法就是擴展升級SQL Server環(huán)境，即用更快的磁盤替換現(xiàn)有磁盤，可以更好地應(yīng)對I/O負載和分配I/O負載到多個軸上。同時還要定期整理磁盤數(shù)據(jù)。 CPU CPU性能瓶頸的發(fā)生有諸多原因。它們包括非理想的查詢計劃，應(yīng)用程序或是數(shù)據(jù)庫的設(shè)計缺陷，糟糕的SQL Server配置或是硬件資源的不足。技術(shù)人員可以對Processor Queue Length（處理器隊列長度）的PerfMon operation system CPU（PerfMon操作系統(tǒng)CPU）和處理器計數(shù)器進行檢查以驗證正在等待CPU周期的線程數(shù)在八個以內(nèi)。如果這一數(shù)字大于12，那就意味著CPU產(chǎn)生了性能問題。 在確認了某個CPU瓶頸之后，便可以使用sys.dm_os_wait_stats動態(tài)管理視圖（DMV）來確認對CPU來說排前十的性能最差的查詢，如下所示。 SELECT TOP 10 (a.total_worker_time / a.execution_count) AS ,Convert(VARCHAR, Last_Execution_Time) AS ,Total_Physical_Reads ,SUBSTRING(b.TEXT, a.statement_start_offset / 2, ( CASE WHEN a.statement_end_offset = – 1 THEN len(convert(NVARCHAR(max), b.TEXT)) * 2 ELSE a.statement_end_offset END – a.statement_start_offset ) / 2) AS ,dbname = Upper(db_name(b.dbid)) ,b.objectid AS ‘Object_ID’, B.* FROM sys.dm_exec_query_stats a CROSS APP sys.dm_exec_sql_text(a.sql_handle) AS b ORDER BY DESC 接著，你可以對這些查詢和底層索引進行調(diào)優(yōu)以解決CPU瓶頸。同時，對你的SQL Server進行配置以使用所有可用的CPU機器。你還可以通過添加額外的CPU或用更快的CPU升級一個新的服務(wù)器來擴展你的SQL Server系統(tǒng)。 數(shù)據(jù)庫設(shè)計問題 高度規(guī)范化的數(shù)據(jù)庫 糟糕的數(shù)據(jù)庫設(shè)計會導(dǎo)致數(shù)據(jù)庫性能不足。例如，高度規(guī)范化的數(shù)據(jù)庫是與復(fù)雜關(guān)系連接相關(guān)聯(lián)的。這就造成了長時間執(zhí)行查詢對諸如CPU，內(nèi)存，和磁盤I/O之類系統(tǒng)資源的浪費。顯然，一個高度規(guī)范化的數(shù)據(jù)庫會讓SQL Server和數(shù)據(jù)庫性能顯著降低。編寫高效查詢的一般規(guī)則就是如果一個操作需要五個或者更多的表連接，就要對數(shù)據(jù)庫進行重新設(shè)計。 重復(fù)和未使用的索引 索引是解決很多性能問題的殺手锏，但是在頻繁更新的表上擁有過多的索引會招致額外開銷，因為SQL Server在執(zhí)行插入/更新/刪除操作期間會執(zhí)行額外的工作以保持索引處于最新狀態(tài)。這就意味著在更新基于索引數(shù)量和復(fù)雜度的表中數(shù)據(jù)的時候，SQL Server數(shù)據(jù)庫引擎需要更多的時間。同時，索引維護也會增加CPU和I/O使用，這會在一個密集寫入的系統(tǒng)中對性能造成損害。因為任何重復(fù)和冗余的索引對系統(tǒng)資源來說毫無意義，所以需要將它們移除。
1、查詢SQL中的所有表： Select TABLE_NAME FROM 數(shù)據(jù)庫名稱.INFORMATION_SCHEMA.TABLES Where TABLE_TYPE=’BASE TABLE’ 執(zhí)行之后，就可以看到數(shù)據(jù)庫中所有屬于自己建的表的名稱 2、查詢SQL中所有表及列： Select dbo.sysobjects.name as Table_name, dbo.syscolumns.name AS Column_name FROM dbo.syscolumns INNER JOIN dbo.sysobjects ON dbo.syscolumns.id = dbo.sysobjects.id Where (dbo.sysobjects.xtype = ‘u’) AND (NOT (dbo.sysobjects.name LIKE ‘dtproperties’)) 3、在Sql查詢分析器，還有一個簡單的查詢方法： EXEC sp_MSforeachtable @command1=”sp_spaceused ‘?'” 執(zhí)行完之后，就可以看到數(shù)據(jù)庫中所有用戶表的信息 4、查詢總存儲過程數(shù):select count(*) 總存儲過程數(shù) from sysobjects where xtype=’p’ 附：xtype類型D = 默認值或 DEFAULT 約束
F = FOREIGN KEY 約束L = 日志FN = 標量函數(shù)
IF = 內(nèi)嵌表函數(shù)
P = 存儲過程
PK = PRIMARY KEY 約束（類型是 K）
RF = 復(fù)制篩選存儲過程S = 系統(tǒng)表TF = 表函數(shù)
TR = 觸發(fā)器U = 用戶表UQ = UNIQUE 約束（類型是 K）V = 視圖X = 擴展存儲過程 另：在sqlserver中取得某個數(shù)據(jù)庫中所有表名的sql語句 select sysobjects.name from sysobjects.xtype =’U’;SELECT name
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