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AutoProfiler是一個(gè)開(kāi)源的DataFrame分析工具，它專(zhuān)為Jupyter環(huán)境設(shè)計(jì)。當(dāng)您在Jupyter筆記本中更改或創(chuàng)建DataFrame時(shí)，AutoProfiler會(huì)自動(dòng)讀取這些DataFrame并進(jìn)行分析，而無(wú)需手動(dòng)編寫(xiě)代碼或調(diào)用其他分析工具，可提供關(guān)于內(nèi)存中每個(gè)數(shù)據(jù)幀的詳細(xì)信息。
成都創(chuàng)新互聯(lián)公司專(zhuān)注于文昌企業(yè)網(wǎng)站建設(shè),響應(yīng)式網(wǎng)站開(kāi)發(fā),電子商務(wù)商城網(wǎng)站建設(shè)。文昌網(wǎng)站建設(shè)公司,為文昌等地區(qū)提供建站服務(wù)。全流程按需定制制作，專(zhuān)業(yè)設(shè)計(jì)，全程項(xiàng)目跟蹤，成都創(chuàng)新互聯(lián)公司專(zhuān)業(yè)和態(tài)度為您提供的服務(wù)
此外，如果您創(chuàng)建一個(gè)新的DataFrame（例如從現(xiàn)有的DataFrame派生），AutoProfiler也會(huì)自動(dòng)對(duì)其進(jìn)行分析，以提供相應(yīng)的分析結(jié)果。
這種自動(dòng)更新和分析的功能使得使用AutoProfiler更加方便和高效。我們可以隨時(shí)查看和了解DataFrame的最新?tīng)顟B(tài)和特征，無(wú)需手動(dòng)重新運(yùn)行分析代碼。
AutoProfiler提供列分布、摘要信息統(tǒng)計(jì)和空統(tǒng)計(jì)信息等分析信息，同時(shí)還提供了生成相應(yīng)代碼和導(dǎo)出功能。
安裝：
pip install -U digautoprofiler使用：
# 導(dǎo)入pandas庫(kù)
import pandas as pd
# 導(dǎo)入sys庫(kù)
import sys
# 讀取名為"df_housing_sample.csv"的CSV文件
df_housing = pd.read_csv("./df_housing_sample.csv")
# 將df_housing數(shù)據(jù)幀中的"date"列轉(zhuǎn)換為日期格式
df_housing["date"] = pd.to_datetime(df_housing["date"], format="%Y%m%d")
# 從df_housing數(shù)據(jù)幀中選擇價(jià)格大于5000的行，并將結(jié)果存儲(chǔ)在名為expensive_rents的新數(shù)據(jù)幀中
expensive_rents = df_housing[df_housing["price"] > 5000]分享文章：一款無(wú)代碼實(shí)時(shí)自動(dòng)分析PandasDataFrame的工具，推薦！
網(wǎng)頁(yè)地址：http://www.dlmjj.cn/article/coghsgi.html
