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Redis緩存擊穿構(gòu)建偽代碼防護(hù)(redis緩存擊穿偽代碼)

Redis緩存擊穿:構(gòu)建偽代碼防護(hù)

緩存擊穿是指在高并發(fā)場(chǎng)景下,緩存中不存在該數(shù)據(jù),而用戶同時(shí)來(lái)請(qǐng)求這個(gè)數(shù)據(jù),導(dǎo)致造成大量請(qǐng)求集中于數(shù)據(jù)庫(kù),造成短時(shí)間內(nèi)的訪問(wèn)壓力驟增。為了解決這個(gè)問(wèn)題,在這篇文章里,我們將介紹Redis緩存擊穿的概念和如何采用偽代碼進(jìn)行預(yù)防。

什么是Redis緩存擊穿?

當(dāng)用戶訪問(wèn)一個(gè)緩存中不存在的數(shù)據(jù)時(shí),請(qǐng)求會(huì)穿過(guò)緩存,直接請(qǐng)求到數(shù)據(jù)庫(kù),而數(shù)據(jù)庫(kù)往往沒(méi)有足夠的處理能力支撐大量并發(fā)查詢請(qǐng)求,導(dǎo)致數(shù)據(jù)庫(kù)短時(shí)間內(nèi)被過(guò)多的請(qǐng)求壓垮。這種情況就被稱為緩存擊穿。

常規(guī)預(yù)防方法

常規(guī)解決緩存擊穿的方法是使用互斥鎖,在查詢緩存值時(shí),先獲取互斥鎖,然后再到緩存中查詢,如果緩存中存在,直接返回緩存值,如果不存在,則查詢數(shù)據(jù)庫(kù),并將得到的數(shù)據(jù)寫入到緩存中。通過(guò)加鎖的方式可以保證并發(fā)查詢的安全性。

但是互斥鎖的缺點(diǎn)在于,每次查詢都需要先獲取鎖,如果高并發(fā)的情況下,鎖的爭(zhēng)搶反而會(huì)造成更嚴(yán)重的性能問(wèn)題。我們可以通過(guò)使用偽代碼來(lái)避免這個(gè)問(wèn)題。

偽代碼防護(hù)

我們通過(guò)偽代碼結(jié)合Redis的原子操作來(lái)實(shí)現(xiàn)緩存防護(hù)。以下是整個(gè)思路的步驟:

1. 獲取數(shù)據(jù)時(shí)判斷是否過(guò)期

2. 如果過(guò)期則立即返回,不需要查詢數(shù)據(jù)庫(kù)

3. 如果未過(guò)期,則通過(guò)原子操作獲取鎖

4. 如果獲取鎖成功,則查詢查詢緩存

5. 如果緩存中存在該數(shù)據(jù),則直接返回

6. 如果不存在,則查詢數(shù)據(jù)庫(kù),并寫入到redis緩存中

偽代碼如下:

“`Java

//設(shè)置緩存過(guò)期時(shí)間為10s

static int cacheTTL = 10;

static Object get(String key) {

Object value = Redis.get(key);

if (value == null) {

//緩存失效,直接返回

return null;

}

//獲取鎖

if (Redis.setnx(key+”:lock”,1,cacheTTL)==1) {

try {

//再次查詢緩存

value = Redis.get(key);

if (value == null) {

//查詢數(shù)據(jù)庫(kù)

value = DB.get(key);

//保存到緩存

Redis.set(key, value, cacheTTL);

}

} finally {

//釋放鎖

Redis.del(key+”:lock”);

}

} else {

//等待其他線程操作完成,重新查詢緩存

Thread.sleep(1000);

value = Redis.get(key);

if (value == null) {

//查詢數(shù)據(jù)庫(kù)

value = DB.get(key);

//保存到緩存

Redis.set(key, value, cacheTTL);

}

}

return value;

}


通過(guò)使用偽代碼,我們通過(guò)原子操作,避免了使用鎖的情況下,解決了緩存擊穿的性能問(wèn)題。當(dāng)多個(gè)請(qǐng)求同時(shí)請(qǐng)求一個(gè)不存在的緩存項(xiàng)時(shí),只有一個(gè)請(qǐng)求會(huì)查詢數(shù)據(jù)庫(kù),并將查詢結(jié)果緩存到Redis中,其他請(qǐng)求在等待一段隨機(jī)時(shí)間(1秒以內(nèi)),再次查詢即可得到緩存值。

結(jié)論

緩存擊穿其實(shí)是很常見(jiàn)的一種問(wèn)題,而多個(gè)請(qǐng)求同時(shí)請(qǐng)求一個(gè)不存在的緩存項(xiàng),導(dǎo)致數(shù)據(jù)庫(kù)的并發(fā)讀寫壓力驟增,也是一個(gè)很常見(jiàn)的問(wèn)題。通過(guò)偽代碼的方式,我們可以在不使用互斥鎖的情況下,有效地解決Redis緩存擊穿問(wèn)題,減輕數(shù)據(jù)庫(kù)的壓力,提升系統(tǒng)的并發(fā)性能。

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網(wǎng)站名稱:Redis緩存擊穿構(gòu)建偽代碼防護(hù)(redis緩存擊穿偽代碼)
當(dāng)前路徑:http://www.dlmjj.cn/article/coeiscd.html