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MySQL數(shù)據(jù)庫是一個非常流行的開源關(guān)系型數(shù)據(jù)庫，它被廣泛用于Web應(yīng)用程序的開發(fā)和運營。隨著應(yīng)用程序的不斷發(fā)展，數(shù)據(jù)庫中的日志文件越來越大，并且對于數(shù)據(jù)庫管理員而言，了解和分析這些日志文件是非常重要的。因此，MySQL數(shù)據(jù)庫日志文件的導(dǎo)出和分析成為了MySQL管理員和開發(fā)人員的必備技能。本文將提供，以幫助讀者更好地管理和分析MySQL數(shù)據(jù)庫。
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1. 使用MySQL官方命令導(dǎo)出日志文件
MySQL數(shù)據(jù)庫官方提供了一個日志導(dǎo)出命令“mysqlbinlog”，它可以將二進制格式的日志文件轉(zhuǎn)換為可讀的文本格式。通過該命令可以輕松地導(dǎo)出包括binlog、slow query、general、error等各種類型的日志文件。
使用方法：
$ mysqlbinlog [options] log-file …
示例：
$ mysqlbinlog /var/log/mysql/mysql-bin.000001 > /tmp/binlog.txt
2. 使用pt-query-digest工具導(dǎo)出slow query日志文件
MySQL數(shù)據(jù)庫中的slow query日志文件記錄了執(zhí)行時間超過某個閾值的SQL語句，對于分析和優(yōu)化MySQL數(shù)據(jù)庫性能非常有用。pt-query-digest工具可以很方便地將slow query日志文件轉(zhuǎn)換為易于分析和理解的格式。pt-query-digest是一個由Percona公司開發(fā)的免費工具，用于分析MySQL查詢?nèi)罩?、slow查詢?nèi)罩竞蚥inlog日志。
使用方法：
$ pt-query-digest [options] slow-query-log-file
示例：
$ pt-query-digest /var/log/mysql/mysql-slow.log > /tmp/slowquery.txt
3. 使用mysqlpump導(dǎo)出數(shù)據(jù)和結(jié)構(gòu)日志文件
mysqlpump是MySQL5.7版本引入的新命令，它可以導(dǎo)出數(shù)據(jù)和結(jié)構(gòu)，并且性能比之前的mysqldump命令更好。mysqlpump命令可以生成一個SQL文件，其中包括創(chuàng)建數(shù)據(jù)庫、表、索引、觸發(fā)器等結(jié)構(gòu)以及對應(yīng)的數(shù)據(jù)。除了數(shù)據(jù)導(dǎo)出，mysqlpump還支持導(dǎo)出表結(jié)構(gòu)、視圖、存儲過程和自定義函數(shù)等。
使用方法：
$ mysqlpump [options] > output_file.sql
示例：
$ mysqlpump –user=root –password=123456 –databases test > /tmp/test.sql
4. 使用MySQL Workbench導(dǎo)出日志文件
MySQL Workbench是一款開源的數(shù)據(jù)庫設(shè)計和管理工具，它提供了日志文件瀏覽和導(dǎo)出功能。通過MySQL Workbench可以很方便地查看和導(dǎo)出MySQL數(shù)據(jù)庫的各種日志文件。
使用方法：
1. 打開MySQL Workbench
2. 選擇MySQL連接
3. 在Server Administration中，選擇Logs
4. 通過日志類型選擇要查看的日志
5. 在右下角的框中選擇Export Logs，即可導(dǎo)出日志文件
5. 使用Logrotate工具輪轉(zhuǎn)日志文件
對于頻繁寫入的MySQL日志文件，為了防止其日志文件過大，需要輪轉(zhuǎn)日志文件。Logrotate是一個UNIX/Linux系統(tǒng)中的常用工具，它可以周期性重命名或刪除舊的日志文件，并創(chuàng)建新的文件。通過Logrotate的設(shè)置，可以保證MySQL日志文件不會無限制增大，同時可以保留一定的歷史日志文件以供分析。
使用方法：
1. 編輯Logrotate配置文件/etc/logrotate.d/mysql
2. 在配置文件中指定需要輪轉(zhuǎn)的日志文件路徑、壓縮配置、以及保留歷史日志文件數(shù)量等參數(shù)。
示例：
/var/log/mysql/mysql-slow.log{
dly
rotate 10
compress
missingok
}
6. 結(jié)語
本文提供了，涵蓋了各種類型的日志文件導(dǎo)出，并提供了詳細的使用方法和示例。通過本文的介紹，讀者可以更好地管理和分析MySQL數(shù)據(jù)庫日志文件，為應(yīng)用程序的性能優(yōu)化和故障排查提供幫助。
相關(guān)問題拓展閱讀：
- 如何查看mysql數(shù)據(jù)庫操作記錄日志
如何查看mysql數(shù)據(jù)庫操作記錄日志
有時候我們會不小心對一個大表進行了 update，比如說寫錯了 where 條件……
此時，如果 kill 掉 update 線程，那回滾 undo log 需要不少時間。如果放置不管，也不知道 update 會持續(xù)多久。
那我們能知道 update 的進度么？
實驗
我們先創(chuàng)建一個測試數(shù)據(jù)庫：
快速創(chuàng)建一些數(shù)據(jù)：
連續(xù)執(zhí)行同樣的 SQL 數(shù)次，就可以快速構(gòu)造千萬級別的數(shù)據(jù)：
查看一下總的行數(shù)：
我們來釋放一個大的 update：
然后另起一個 session，觀升局察 performance_schema 中的信息：
可以看到，performance_schema 會列出當前 SQL 從引擎獲取的行數(shù)。
等 SQL 結(jié)束后，我們看一下 update 從引擎總共獲取了多少行：
可以看到該 update 從引擎總共獲取的行數(shù)是表大小的兩倍，那我們可以估算：update 的進度 = (rows_examined) / (2 * 表行數(shù))
9?5小貼士
information_schema.tables 中，提供了對表行數(shù)的估算，比起使用 select count(1) 的成本低很多，幾乎可以忽略不計。
那么是不是所有的 update，從引擎中獲取的行數(shù)都塌笑爛會是表大小的兩倍呢？這個還是要分情況討論的，上面的 SQL 更新了主鍵，如果只更新內(nèi)容而不更新主鍵呢？我們來試驗一下：
等待 update 結(jié)束，查看 row_examined，發(fā)現(xiàn)其剛好是表大?。?/p>
那我們怎么準確的這個倍數(shù)呢？
一種方法是靠經(jīng)驗：update 語句的 where 中會掃描多少行，是否修改主鍵，是否修改唯一鍵，以這些條件來估算系數(shù)。
另一種方法就是在同樣結(jié)構(gòu)的較小的表上試團漏驗一下，獲取倍數(shù)。
這樣，我們就能準確估算一個大型 update 的進度了。
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