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進程池Pool
當(dāng)需要創(chuàng)建的子進程數(shù)量不多時，可以直接利用multiprocessing中的Process動態(tài)成生多個進程，但如果是上百甚至上千個目標(biāo)，手動的去創(chuàng)建進程的工作量巨大，此時就可以用到multiprocessing模塊提供的Pool方法。
初始化Pool時，可以指定一個進程數(shù)，當(dāng)有新的請求提交到Pool中時，如果池還沒有滿，那么就會創(chuàng)建一個新的進程用來執(zhí)行該請求；但如果池中的進程數(shù)已經(jīng)達到指定的值，那么該請求就會等待，直到池中有進程結(jié)束，才會創(chuàng)建新的進程來執(zhí)行。
from multiprocessing import Pool
import os
import time
import random
def worker(msg):
t_start = time.time()
print("%d進程開始執(zhí)行%d"%(os.getpid(),msg))
#random.random()隨機生成0~1之間的浮點數(shù)
time.sleep(random.random()*2)
t_stop = time.time()
print(msg,"執(zhí)行完畢，耗時%0.2f"%(t_stop-t_start))
if __name__ == '__main__':
po=Pool(3) #定義一個進程池，進程數(shù)3
for i in range(0,10):
#Pool.apply_async(要調(diào)用的目標(biāo),(傳遞給目標(biāo)的參數(shù)元祖,))
#每次循環(huán)將會用空閑出來的子進程去調(diào)用目標(biāo)
po.apply_async(worker,(i,))
print("----start----")
po.close() #關(guān)閉進程池，關(guān)閉后po不再接收新的請求
po.join() #等待po中所有子進程執(zhí)行完成，必須放在close語句之后
print("-----end-----")運行結(jié)果為：
----start---- 4353進程開始執(zhí)行0 4354進程開始執(zhí)行1 4355進程開始執(zhí)行2 2,執(zhí)行完畢，耗時0.20 4355進程開始執(zhí)行3 1,執(zhí)行完畢，耗時1.19 4354進程開始執(zhí)行4 4,執(zhí)行完畢，耗時0.37 4354進程開始執(zhí)行5 0,執(zhí)行完畢，耗時1.57 4353進程開始執(zhí)行6 5,執(zhí)行完畢，耗時0.19 4354進程開始執(zhí)行7 3,執(zhí)行完畢，耗時1.63 4355進程開始執(zhí)行8 6,執(zhí)行完畢，耗時0.49 4353進程開始執(zhí)行9 8,執(zhí)行完畢，耗時0.75 7,執(zhí)行完畢，耗時0.90 9,執(zhí)行完畢，耗時0.63 -----end-----
相關(guān)推薦：《python視頻教程》
multiprocessing.Pool常用函數(shù)解析：
apply_async(func[, args[, kwds]]) ：使用非阻塞方式調(diào)用func（并行執(zhí)行，堵塞方式必須等待上一個進程退出才能執(zhí)行下一個進程），args為傳遞給func的參數(shù)列表，kwds為傳遞給func的關(guān)鍵字參數(shù)列表；
apply(func[, args[, kwds]])：使用阻塞方式調(diào)用func
close()：關(guān)閉Pool，使其不再接受新的任務(wù)；
terminate()：不管任務(wù)是否完成，立即終止；
join()：主進程阻塞，等待子進程的退出， 必須在close或terminate之后使用；
apply堵塞式
from multiprocessing import Pool
import os
import time
import random
def worker(msg):
t_start = time.time()
print("%d進程開始執(zhí)行%d"%(os.getpid(),msg))
#random.random()隨機生成0~1之間的浮點數(shù)
time.sleep(random.random()*2)
t_stop = time.time()
print(msg,"執(zhí)行完畢，耗時%0.2f"%(t_stop-t_start))
if __name__ == '__main__':
po=Pool(3) #定義一個進程池，進程數(shù)3
for i in range(0,10):
#Pool.apply_async(要調(diào)用的目標(biāo),(傳遞給目標(biāo)的參數(shù)元祖,))
#每次循環(huán)將會用空閑出來的子進程去調(diào)用目標(biāo)
po.apply(worker,(i,))
print("----start----")
po.close() #關(guān)閉進程池，關(guān)閉后po不再接收新的請求
po.join() #等待po中所有子進程執(zhí)行完成，必須放在close語句之后
print("-----end-----")運行結(jié)果為：
4400進程開始執(zhí)行0 0,執(zhí)行完畢，耗時1.89 4401進程開始執(zhí)行1 1,執(zhí)行完畢，耗時1.91 4402進程開始執(zhí)行2 2,執(zhí)行完畢，耗時1.64 4400進程開始執(zhí)行3 3,執(zhí)行完畢，耗時1.16 4401進程開始執(zhí)行4 4,執(zhí)行完畢，耗時1.85 4402進程開始執(zhí)行5 5,執(zhí)行完畢，耗時0.29 4400進程開始執(zhí)行6 6,執(zhí)行完畢，耗時0.19 4401進程開始執(zhí)行7 7,執(zhí)行完畢，耗時1.19 4402進程開始執(zhí)行8 8,執(zhí)行完畢，耗時0.61 4400進程開始執(zhí)行9 9,執(zhí)行完畢，耗時1.08 ----start---- -----end-----
說明：通過運行結(jié)果可以看出來，阻塞式會等進程池中的進程都執(zhí)行完畢了才會運行主進程的start和end的打印
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Python中的進程是什么
當(dāng)前文章：創(chuàng)新互聯(lián)Python教程：Python中的進程池是什么
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