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SQL（Structured Query Language）是目前最常用的關系型數(shù)據(jù)庫管理系統(tǒng)（RDBMS）語言，用于管理和操作數(shù)據(jù)。對于數(shù)據(jù)處理的各種操作，例如添加、刪除、修改和查詢等常常需要用到 SQL。其中查詢是其中最為重要且最為關鍵的操作之一。
查詢可謂是 SQL 數(shù)據(jù)庫應用的核心，因為其通過快速、準確地查找數(shù)據(jù)庫系統(tǒng)中的數(shù)據(jù)來為企業(yè)和組織提供了極大的可能性，從而從數(shù)據(jù)中抽取出智慧和價值。如果沒能夠有效利用查詢功能，那么企業(yè)和組織將失去許多機遇，錯失的機會可能會帶來很多財務損失和企業(yè)形象方面的損失。
SQL 查詢語言的熟練掌握可以讓我們更好地進行數(shù)據(jù)源查詢，以下是幾個 SQL 數(shù)據(jù)庫查詢的技巧：
1. 使用 SELECT DISTINCT 去重
在一些數(shù)據(jù)處理過程中，會出現(xiàn)數(shù)據(jù)重復的情況。為了排除這種問題，可以使用 SELECT DISTINCT 命令對數(shù)據(jù)進行去重。
示例如下：
SELECT DISTINCT name FROM Employee
上面語句將返回 Employee 表格中去重后的姓名列表。
2. 使用通配符 % 和 _
在 SQL 數(shù)據(jù)庫查詢過程中，使用通配符是非常有用的。其中，% 表示匹配任意多個字符，而 _ 表示匹配單個字符。
示例如下：
SELECT * FROM Employee WHERE name LIKE ‘Pa%’
上面的語句將會返回所有名字以“Pa”開頭的員工記錄。
SELECT * FROM Employee WHERE name LIKE ‘__t%’
上面的語句將會返回所有五個字母名字以“t”結尾的員工記錄。
3. 使用 ORDER BY 排序
在 SQL 數(shù)據(jù)庫查詢結果中，根據(jù)某一列升序或降序排列數(shù)據(jù)是很常見的需求，可以使用 ORDER BY 子句實現(xiàn)。
示例如下：
SELECT * FROM Employee ORDER BY salary DESC
上面的語句將會返回雇員表格中的所有記錄，按照工資從高到低的順序排列。
4. 使用 GROUP BY 分組
GROUP BY 語法用于對查詢結果進行分組?？梢允褂肎ROUP BY 子句，將結果按照指定字段進行分組，便于分析數(shù)據(jù)。
示例如下：
SELECT name, COUNT(*) FROM Employee GROUP BY name
上面的語句將會返回根據(jù)名字進行分組后的雇員記錄數(shù)量。
5. 使用 JOIN 連接
JOIN 語法用于將兩個或多個表格的行組合在一起。JOIN 通常被用于通過主鍵和外鍵將兩個表格連接在一起。
示例如下：
SELECT Employee.name, Department.department FROM Employee JOIN Department ON Employee.departmentId=Department.departmentId
上面的語句將返回 Employee 表格和 Department 表格中的員工姓名和部門列信息。
SQL 數(shù)據(jù)庫查詢技巧并不止于此，這里只是列舉出來幾個常用的查詢語句。在實際應用中，還需按照實際需求來對 SQL 查詢語言進行合理組合和查詢。只有充分發(fā)揮 SQL 查詢語言的威力，才能真正挖掘出數(shù)據(jù)背后的價值，為企業(yè)和組織提供有力的支持和保障。
相關問題拓展閱讀：
- 如何查看mysql數(shù)據(jù)庫的引擎
如何查看mysql數(shù)據(jù)庫的引擎
你說的引擎應該是針對每個表的吧show table status;
一般情況下，mysql會默認提供多種存儲引擎,你可以通過下面的查看:
看你的mysql現(xiàn)在已提供什么存儲引擎:
mysql> show engines;
看你的mysql當前默認的存儲引擎:
mysql> show variables like ‘%storage_engine%’;
你要看某個表用了什么引擎(在顯示結果里參數(shù)engine后面的就表示該表當前用的存儲引擎):
mysql> show create table 表名;
MySQL數(shù)據(jù)庫引擎詳解
作為Java程序員，MySQL數(shù)據(jù)庫大家平時應該都沒少使用吧，對MySQL數(shù)據(jù)庫的引擎應該也有所了解，這篇文章就讓我詳細的說說MySQL數(shù)據(jù)庫的Innodb和MyIA兩種引擎以及其索引結構。也來鞏固一下自己對這塊知識的掌握。
Innodb引擎
Innodb引擎提供了對數(shù)據(jù)庫ACID事務的支持，并且實現(xiàn)了SQL標準的四種隔離級別，關于數(shù)據(jù)庫事務與其隔離級別的內容請見數(shù)據(jù)庫事務與其隔
離級別這篇文章。該引擎還提供了行級鎖和外鍵約束，它的設計目標是處理大容量數(shù)據(jù)庫系統(tǒng)，它本身其實就是基于MySQL后臺的完整數(shù)據(jù)庫系統(tǒng)，MySQL
運行時Innodb會在內存中建立緩沖池，用于緩沖數(shù)據(jù)和索引。但是該引擎不支持FULLTEXT類型的索引，而且它沒有保存表的行數(shù)，當SELECT
COUNT(*) FROM
TABLE時需要掃描全表。當需要使用數(shù)據(jù)庫事務時，該引擎當然是首選。由于鎖的粒度更小，寫操作不會鎖定全表，所以在并發(fā)較高時，使用Innodb引擎
會提升效率。但是使用行級鎖也不是絕對的，如果在執(zhí)行一個SQL語句時MySQL不能確定要掃描的范圍，InnoDB表同樣會鎖全表。
MyIA引擎
MyIA是MySQL默認的引擎，但是它沒有提供對數(shù)據(jù)庫事務的支持，也不支持行級鎖和外鍵，因此當INSERT(插入)或UPDATE(更
新)數(shù)據(jù)時即寫操作需要鎖定整個表，效率便會低一些。不過和Innodb不同，MyIA中存儲了表的行數(shù)，于是SELECT COUNT(*)
FROM
TABLE時只需要直接讀取已經(jīng)保存好的值而不需要進行全表掃描。如果表的讀操作遠遠多于寫操作且不需要數(shù)據(jù)庫事務的支持，那么MyIA也是很好的選
擇。
兩種引擎的選擇
大尺寸的數(shù)據(jù)集趨向于選擇InnoDB引擎，因為它支持事務處理和故障恢復。數(shù)據(jù)庫的大小決定了故障恢復的時間長短，InnoDB可以利用事務日志
進行數(shù)據(jù)恢復，這會比較快。主鍵查詢在InnoDB引擎下也會相當快，不過需要注意的是如果主鍵太長也會導致性能問核褲題，關于這個問題我會在下文中講到。大
批的INSERT語句(在每個INSERT語句中寫入多行，批量插入)在MyISAM下會快一些，但是UPDATE語句在InnoDB下則會更快一些，尤
其是在并發(fā)量大的時候。
Index——索引
索引（Index）是幫助MySQL高效獲取數(shù)據(jù)的數(shù)據(jù)結構。MyIA和Innodb都使用了樹這種數(shù)據(jù)結構做為索引，關于樹我也曾經(jīng)寫過一篇文章樹是一種偉大的數(shù)據(jù)結構，只是自己的理解，有興趣的朋友可以去閱讀。下面我接著講這兩種引擎數(shù)御使用的索引結構，講到這里，首先應該談一下B-Tree和B+Tree。
B-Tree和B+Tree
B+Tree是B-Tree的變種，那么我就先講B-Tree吧，相信大家都知道紅黑樹，這是我前段時間學《算法》一書時，實現(xiàn)的一顆紅黑樹，大家
可以參考。其實紅黑樹類似2,3-查找樹，這種樹既有2叉結點又有3叉結點。B-Tree也與之類似，它的每個結點做多可以有d個分支（叉），d稱為B-
Tree的度，如下圖所示，它的每個結點可以有4個元素，5個分支，于是它的度為5。B-Tree中的元素是有序的，比如圖中元素7左邊的指針指向的結點
中的元素改畢簡都小于7，而元素7和16之間的指針指向的結點中的元素都處于7和16之間，正是滿足這樣的關系，才能高效的查找：首先從根節(jié)點進行二分查找，找
到就返回對應的值，否則就進入相應的區(qū)間結點遞歸的查找，直到找到對應的元素或找到null指針，找到null指針則表示查找失敗。這個查找是十分高效
的，其時間復雜度為O(logN)（以d為底，當d很大時，樹的高度就很低），因為每次檢索最多只需要檢索樹高h個結點。
接下來就該講B+Tree了，它是B-Tree的變種，如下面兩張圖所示：
vcHLx/i85LLp0a/Qp8LKoaM8L3A+DQo8aDMgaWQ9″myisam引擎的索引結構”>MyISAM引擎的索引結構
MyISAM引擎的索引結構為B+Tree，其中B+Tree的數(shù)據(jù)域存儲的內容為實際數(shù)據(jù)的地址，也就是說它的索引和實際的數(shù)據(jù)是分開的，只不過是用索引指向了實際的數(shù)據(jù)，這種索引就是所謂的非聚集索引。
Innodb引擎的索引結構
MyISAM引擎的索引結構同樣也是B+Tree，但是Innodb的索引文件本身就是數(shù)據(jù)文件，即B+Tree的數(shù)據(jù)域存儲的就是實際的數(shù)據(jù)，這種索引就是聚集索引。這個索引的key就是數(shù)據(jù)表的主鍵，因此InnoDB表數(shù)據(jù)文件本身就是主索引。
因為InnoDB的數(shù)據(jù)文件本身要按主鍵聚集，所以InnoDB要求表必須有主鍵（MyISAM可以沒有），如果沒有顯式指定，則MySQL系統(tǒng)會自動選擇一個可以唯一標識數(shù)據(jù)記錄的列作為主鍵，如果不存在這種列，則MySQL自動為InnoDB表生成一個隱含字段作為主鍵，這個字段長度為6個字節(jié)，類型為長整形。
并且和MyISAM不同，InnoDB的輔助索引數(shù)據(jù)域存儲的也是相應記錄主鍵的值而不是地址，所以當以輔助索引查找時，會先根據(jù)輔助索引找到主
鍵，再根據(jù)主鍵索引找到實際的數(shù)據(jù)。所以Innodb不建議使用過長的主鍵，否則會使輔助索引變得過大。建議使用自增的字段作為主鍵，這樣B+Tree的
每一個結點都會被順序的填滿，而不會頻繁的分裂調整，會有效的提升插入數(shù)據(jù)的效率。
視頻講解的是mysql數(shù)據(jù)庫中存儲引擎的知識，使用命令的方式查吵慎洞看當前數(shù)據(jù)庫服務器用的什么存孝高儲引擎。本視頻的目的在于一方面升枯學習熟悉命令，另一方面為后續(xù)的學習存儲引擎知識做鋪墊。
一般情況下，mysql會默認提供多種存儲引擎,你可以通過下面的查看:
看宴大明你的mysql現(xiàn)在已提供什么存儲引擎:
mysql> show engines;
看你的mysql當前默認的存儲引擎:
mysql> show variables like ‘%storage_engine%’;
你要看某個表用了什晌告么引擎(在顯示結果里參數(shù)engine后面的就表示該表當前用的存儲引擎):
mysql> show create table 表仿凳名;
sql數(shù)據(jù)庫的數(shù)據(jù)源怎么看的介紹就聊到這里吧，感謝你花時間閱讀本站內容，更多關于sql數(shù)據(jù)庫的數(shù)據(jù)源怎么看,SQL數(shù)據(jù)庫：數(shù)據(jù)源查詢技巧,如何查看mysql數(shù)據(jù)庫的引擎的信息別忘了在本站進行查找喔。
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