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在Django中使用ElasticSearch

Elasticsearch可以使我們快速,近乎實(shí)時(shí)地存儲(chǔ),搜索和分析大量數(shù)據(jù),并在幾毫秒內(nèi)給出答復(fù)。之所以能夠獲得快速的搜索響應(yīng),是因?yàn)樗梢灾苯铀阉魉饕?,而不是直接搜索文本?/p>

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什么是Elasticsearch?

Elasticsearch是基于Lucene庫的搜索引擎。它提供了具有HTTP Web界面和無模式JSON文檔的分布式,多租戶功能的全文本搜索引擎。Elasticsearch是用Java開發(fā)的。

Elasticsearch的用途是什么?

Elasticsearch可以使我們快速,近乎實(shí)時(shí)地存儲(chǔ),搜索和分析大量數(shù)據(jù),并在幾毫秒內(nèi)給出答復(fù)。之所以能夠獲得快速的搜索響應(yīng),是因?yàn)樗梢灾苯铀阉魉饕?,而不是直接搜索文本?/p>

Elasticsearch-一些基本概念

索引—不同類型的文檔和文檔屬性的集合。例如,文檔集可以包含社交網(wǎng)絡(luò)應(yīng)用程序的數(shù)據(jù)。

類型/映射-共享共享同一索引中存在的一組公共字段的文檔集合。例如,索引包含社交網(wǎng)絡(luò)應(yīng)用程序的數(shù)據(jù);對(duì)于用戶個(gè)人資料數(shù)據(jù),可以有一種特定的類型,對(duì)于消息傳遞數(shù)據(jù),可以有另一種類型,對(duì)于注釋數(shù)據(jù),可以有另一種類型。

文檔-以特定方式以JSON格式定義的字段的集合。每個(gè)文檔都屬于一種類型,并且位于索引內(nèi)。每個(gè)文檔都與唯一的標(biāo)識(shí)符(稱為UID)相關(guān)聯(lián)。

字段-Elasticsearch字段可以包含多個(gè)相同類型的值(本質(zhì)上是一個(gè)列表)。另一方面,在SQL中,一列可以恰好包含所述類型的一個(gè)值。

在Django中使用Elasticsearch

安裝和配置,安裝Django Elasticsearch DSL:

$ pip install django-elasticsearch-dsl

然后將django_elasticsearch_dsl添加到INSTALLED_APPS

必須在django設(shè)置中定義ELASTICSEARCH_DSL。

例如:

ELASTICSEARCH_DSL={  
   'default': {  
       'hosts': 'localhost:9200'  
   },  
}

聲明要索引的數(shù)據(jù),然后創(chuàng)建model:

# models.py  
class Category(models.Model):  
   name = models.CharField(max_length=30)  
   desc = models.CharField(max_length=100, blank=True)  
def __str__(self):  
   return '%s' % (self.name)  
要使該模型與Elasticsearch一起使用,請(qǐng)創(chuàng)建django_elasticsearch_dsl.Document的子類,在Document類中創(chuàng)建一個(gè)Index類以定義我們的Elasticsearch索引,名稱,設(shè)置等,最后使用Registry.register_document裝飾器注冊(cè)該類。它需要在應(yīng)用目錄中的documents.py中定義Document類。
# documents.py  
from django_elasticsearch_dsl import Document  
from django_elasticsearch_dsl.registries import registry  
from .models import Category  
@registry.register_document  
class CategoryDocument(Document):  
   class Index:  
       name = 'category'  
   settings = {  
       'number_of_shards': 1,  
       'number_of_replicas': 0  
   }  
   class Django:  
        model = Category  
        fields = [  
            'name',  
            'desc',  
        ]  
填充:  
要?jiǎng)?chuàng)建和填充Elasticsearch索引和映射,請(qǐng)使用search_index命令:  
$python manage.py search_index — rebuild  
要獲得更多幫助,請(qǐng)使用命令:  
$ python manage.py search_index —help  
現(xiàn)在,當(dāng)執(zhí)行以下操作時(shí):  
category = Category(  
   name="Computer and Accessories",  
   desc="abc desc"  
)  
category.save()  
該對(duì)象也將保存在Elasticsearch中(使用信號(hào)處理程序)。  
搜索:  
要獲取elasticsearch-dsl-py搜索實(shí)例,請(qǐng)使用:  
s = CategoryDocument.search().filter("term", name="computer")  
# or  
s = CategoryDocument.search().query("match", description="abc")  
for hit in s:  
   print(  
       "Category name : {}, description {}".format(hit.name, hit.desc)  
   )  
要將彈性搜索結(jié)果轉(zhuǎn)換為真實(shí)的Django查詢集,請(qǐng)注意,這會(huì)花費(fèi)一個(gè)SQL請(qǐng)求來檢索具有由Elasticsearch查詢返回的ID的模型實(shí)例。  
s = CategoryDocument.search().filter("term", name="computer")[:30]  
qs = s.to_queryset()  
# qs is just a django queryset and it is called with order_by to keep  
# the same order as the elasticsearch result.  
for cat in qs:  
   print(cat.name)

完畢,如果有任何疑問,歡迎留言交流。


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