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深入探究數(shù)據(jù)庫index語句的作用與實現(xiàn)方式
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數(shù)據(jù)庫是現(xiàn)代軟件應(yīng)用的基礎(chǔ)組件之一，而其中最為關(guān)鍵的就是數(shù)據(jù)的存儲和查詢。在每一次查詢進(jìn)程中，數(shù)據(jù)庫必須要從龐大的數(shù)據(jù)集中篩選并獲取到相應(yīng)的數(shù)據(jù)，那么如何提高大規(guī)模數(shù)據(jù)查詢的效率？這個問題，就需要靠數(shù)據(jù)庫索引來解決了。
一、Index的作用
數(shù)據(jù)庫索引（Index），又稱“數(shù)據(jù)庫索引文件”，是用于提高數(shù)據(jù)庫中數(shù)據(jù)檢索效率的一種數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu)。它類似于一本書的目錄，或者說是圖書館的書目索引，能夠幫助我們迅速找到目標(biāo)數(shù)據(jù)。 Index的作用主要體現(xiàn)在以下三個方面：
1. 提高查詢效率
Wiki上的定義是：“索引為數(shù)據(jù)庫中某一列或多列的值創(chuàng)建結(jié)構(gòu)以加快對該列或多列的搜索速度”。這意味著我們可以通過Index來避免在龐大的數(shù)據(jù)集中進(jìn)行全表掃描，從而更快地獲取目標(biāo)數(shù)據(jù)。在實際的數(shù)據(jù)庫應(yīng)用中，幾乎所有的查詢都需要用到Index，不僅能夠極大的提高查詢效率，也能為數(shù)據(jù)庫的數(shù)據(jù)處理（導(dǎo)出、導(dǎo)入）提供便利。
2. 保證數(shù)據(jù)的完整性
對于唯一索引（Unique Index），它可以保證數(shù)據(jù)在插入時不會因為重復(fù)而出現(xiàn)異常。Primary Key Index作為表的關(guān)鍵字段，在保證數(shù)據(jù)完整性方面也起到了關(guān)鍵的作用。因此， Index也被很多程序員稱為“數(shù)據(jù)保險箱”。
3. 優(yōu)化查詢計劃
在查詢諸如“SELECT *”這類全量查詢語句的時候， Index會起到優(yōu)化查詢計劃的作用，優(yōu)化數(shù)據(jù)的讀取方式和范圍，從而避免對于全表的掃描。
二、Index的實現(xiàn)方式
Index的實現(xiàn)方式主要有兩種：B-Tree和Hash Index。
1. B-Tree Index
B-Tree是一種自平衡的樹形數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu)，其定義了樹的各個節(jié)點，每個節(jié)點可包含多個數(shù)據(jù)項及其對應(yīng)的指針或地址，節(jié)點中的數(shù)據(jù)項按照比較大小關(guān)系形成一顆樹。
B-Tree的一個更大優(yōu)勢在于，其能夠自適應(yīng)數(shù)據(jù)量的增減，使得操作速度一般都能夠維持在O(log(N))的級別。
在實際的應(yīng)用場景中，B-Tree主要用于索引構(gòu)建，尤其是在數(shù)據(jù)集較大、交互過程中比較頻繁查詢的場景下。B-Tree的缺點在于，因為B-Tree本身需要根據(jù)數(shù)據(jù)項的比較大小關(guān)系來構(gòu)建節(jié)點，因此值的相等本身就不能被作為索引，也就是對于重復(fù)鍵，B-Tree存儲的部分可能無法進(jìn)行二次查詢和分組計算等操作。
2. Hash Index
Hash Index是一種利用哈希表來查找數(shù)據(jù)的數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu)，用索引構(gòu)建方式與B-Tree相反，與B-Tree需要通過比較大小關(guān)系來進(jìn)行索引查詢不同，Hash Index使用哈希函數(shù)直接計算出目標(biāo)數(shù)據(jù)在哈希表中的位置，從而進(jìn)行索引查找。因為使用哈希表的方式，Hash Index的搜索速度比B-Tree快一些，且在分組計算、二次查詢等操作中也能夠更為有效的利用索引。
然而，Hash Index作為索引也有不可避免的一些缺點：一是它不支持部分匹配，只能在查詢匹配鍵時使用；另外，也因此注定Hash Index在更新和刪除操作時較為費力，因為刪除一個數(shù)據(jù)需要執(zhí)行復(fù)雜的重新哈希操作以后，整個哈希表的索引都需要更新。
三、如何選擇Index
在實踐中，B-Tree與Hash Index的優(yōu)缺點決定了它們的具體應(yīng)用場景。
1. 對于Hash Index，我們需要考慮它能否解決問題。Hash索引通常會在表上的單列上使用，這些列上的數(shù)據(jù)是相對靜態(tài)的，并且本身就具有很高的區(qū)分度；比如訂單號、身份證號等。在Hash索引優(yōu)勢的投入場景中，所包括的數(shù)據(jù)除了查詢之外，基本沒有其它大量的數(shù)據(jù)操作，建議將這些數(shù)據(jù)單獨分離到一個小的數(shù)據(jù)庫中進(jìn)行管理。如果你的項目中有超大表，數(shù)據(jù)量多、涉及查詢速度較快的場景，那么B-Tree索引可能更適合你。
2. 在數(shù)據(jù)存儲結(jié)構(gòu)方面，也需要進(jìn)行應(yīng)用場景分析。值得注意的是，B-Tree的數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu)對于分布式存儲相對更加友好，能夠很好地做到數(shù)據(jù)在各個節(jié)點上之間的復(fù)制，并且能夠利于處理部分?jǐn)?shù)據(jù)的查詢問題；而Hash在實現(xiàn)時必須考慮哈希碰撞問題，需要使用較高級別的哈希算法來保證哈希過程的安全進(jìn)行。
四、
Index是數(shù)據(jù)庫中極為重要的一個概念，它能夠讓我們通過構(gòu)建適當(dāng)?shù)乃饕Y(jié)構(gòu)，大大提高數(shù)據(jù)查詢效率。同時，B-Tree與Hash Index不同的實現(xiàn)方式，也決定了它們具體的應(yīng)用場景和優(yōu)缺點。如果我們能夠準(zhǔn)確把握不同場景下Index的實現(xiàn)方式和具體應(yīng)用，那么就可以為我們的數(shù)據(jù)庫查詢和管理操作提供更好的方向和指引。
相關(guān)問題拓展閱讀：
- 怎么在數(shù)據(jù)庫中刪除已經(jīng)添加的某個索引
怎么在數(shù)據(jù)庫中刪除已經(jīng)添加的某個索引
刪差弊敬除索引可以使用虛慎ALTER TABLE或DROP INDEX語句來實現(xiàn)，DROP INDEX可以在ALTER TABLE內(nèi)部作為一條語句處理，其格式如下：
DROP INDEX index_name ON talbe_name
ALTER TABLE table_name DROP INDEX index_name
ALTER TABLE table_name DROP PRIMARY KEY
注：其中，前兩條語句是等價的，刪除掉table_name中的索引index_name。
擴(kuò)展資料：
索引的使用及注意事項
EXPLAIN可以卜慶幫助開發(fā)人員分析SQL問題,explain顯示了mysql如何使用索引來處理select語句以及連接表,可以幫助選擇更好的索引和寫出更優(yōu)化的查詢語句。
使用方法,在select語句前加上Explain就可以了：Explain select * from user where id=1;
盡量避免這些不走索引的sql：
SELECT `sname` FROM `stu` WHERE `age`+10=30;– 不會使用索引,因為所有索引列參與了計算
SELECT `sname` FROM `stu` WHERE LEFT(`date`,4)
SELECT * FROM `houdunwang` WHERE `uname` LIKE’后盾%’ 走索引
SELECT * FROM `houdunwang` WHERE `uname` LIKE “%后盾%” 不走索引
正則表達(dá)式
不使用索引,這應(yīng)該很好理解,所以為什么在SQL中很難看到regexp關(guān)鍵字的原因。
字符串
與數(shù)字比較不使用索引;
CREATE TABLE `a` (`a` char(10));
EXPLAIN SELECT * FROM `a` WHERE `a`=”1″ 走索引
EXPLAIN SELECT * FROM `a` WHERE `a`=1 不走索引
刪除索引
可利用ALTER TABLE或DROP INDEX語句來刪除索引。類似戚帆燃于CREATE INDEX語句，DROP INDEX可以在ALTER TABLE內(nèi)部作為轎慎一條語句處理，語法如下。
DROP INDEX index_name ON talbe_name
ALTER TABLE table_name DROP INDEX index_name
ALTER TABLE table_name DROP PRIMARY KEY
其中，前兩條語句是等價的，刪除掉高虛table_name中的索引index_name。
查詢速絕陵坦度慢，跟你的插入沒多大關(guān)系
大表sdy_db_testb的C_testa字段建索引；
把select a.*,b.c_xname from sdy_db_testb a left join sdy_db_testc b on 1=1 and b.c_testa=a.c_testa改成
select a.*,b.c_xname from sdy_db_testc a left join sdy_db_testb b on 1=1 and b.c_testa=a.c_testa;
即左汪冊邊的為小表，這樣就快 了；
不知道你的需求是否要把大表并桐的數(shù)據(jù)都取出來
如果是都需要取出來的話，慢是必然的！因為要讀的塊數(shù)無法減少，IO開銷你怎么優(yōu)化都是無用的
drop 試試。。。
oracle :DROP INDEX index_name
數(shù)據(jù)庫index語句的介紹就聊到這里吧，感謝你花時間閱讀本站內(nèi)容，更多關(guān)于數(shù)據(jù)庫index語句,深入探究數(shù)據(jù)庫index語句的作用與實現(xiàn)方式,怎么在數(shù)據(jù)庫中刪除已經(jīng)添加的某個索引的信息別忘了在本站進(jìn)行查找喔。
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