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I/O密集型業(yè)務(wù)，線程數(shù)量要設(shè)置成 CPU 的 2 倍！
也不知道這是哪本書的坑爹理論，現(xiàn)在總有一些小青年老拿著這樣的定理來說教。說的信誓旦旦，毋庸置疑，仿佛是權(quán)威的化身。討論時把這樣的理論當作前提，真的是受害不淺。
但可惜的是，這樣的理論站不住腳。我只需要一個簡單的反問，它就不攻自破：
Tomcat的默認線程數(shù)是多少呢？
它既不是 CPU 的 2 倍，也不是什么其他數(shù)值。在某些高并發(fā)的服務(wù)中，它的核心線程數(shù)，可能達到數(shù)千甚至上萬。對于一個Tomcat來說，它處理的大多數(shù)都是I/O密集型的業(yè)務(wù)，可以說是最好的實踐場景。
要明白這個線程數(shù)設(shè)置的玄機，就必須了解I/O請求的特點。I/O請求不僅僅指的是磁盤讀寫，在互聯(lián)網(wǎng)服務(wù)中更多指的是網(wǎng)絡(luò)I/O請求。
I/O請求的速度，要遠低于CPU運行的速度。大部分I/O請求，在發(fā)起之后，就進入等待狀態(tài)，這個等待狀態(tài)不會浪費CPU，所以一臺機器在同一時刻支持的I/O請求，可以很多。
如果I/O請求的速度比較快，和CPU的耗時對等的時候，我們把處理I/O的線程數(shù)，設(shè)置成 CPU 的 2倍，是合理的。但現(xiàn)實中并沒有這么多如果，我們要處理秒成千上萬的I/O請求，注定了它的耗時要比CPU多的多。
像RPC組件，比如Dubbo服務(wù)端，也會設(shè)置一個比較大的線程數(shù)（比如600）；Feign這種就更不用多說了，短連接意味著更多線程數(shù)的支持。這都是些最佳實踐。
雖然I/O線程數(shù)量增多，會造成非常頻繁的上下文切換，進而影響效率。但在互聯(lián)網(wǎng)應(yīng)用中，它卻是一個優(yōu)秀的解決方案。
更優(yōu)秀的解決方式也有，那就是使用協(xié)程。協(xié)程是用戶態(tài)的線程，是對普通線程更細粒度的劃分。它是在用戶態(tài)運行的，由用戶自行調(diào)度，所以也就避免了頻繁的上下文切換問題。
但協(xié)程在Java中還不成熟，它依然是Golang語言的誘人特性。使用Golang開發(fā)的Web服務(wù)，可以采用更少的線程來支持大量I/O密集型的請求。
綜上所述，標題的表述并不正確，而且錯的離譜。
作者簡介：小姐姐味道 (xjjdog)，一個不允許程序員走彎路的公眾號。聚焦基礎(chǔ)架構(gòu)和Linux。十年架構(gòu)，日百億流量，與你探討高并發(fā)世界，給你不一樣的味道。
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