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在數(shù)據(jù)庫中，索引是極為重要的組成部分，它可以極大地提高數(shù)據(jù)庫的查詢效率。索引就像一本書的目錄，可以讓用戶快速找到需要的內(nèi)容而不用查找整本書。在實際的應(yīng)用中，索引的設(shè)計和實現(xiàn)對數(shù)據(jù)查詢的效率和性能起著至關(guān)重要的作用。
成都創(chuàng)新互聯(lián)公司于2013年開始，公司以成都做網(wǎng)站、成都網(wǎng)站設(shè)計、系統(tǒng)開發(fā)、網(wǎng)絡(luò)推廣、文化傳媒、企業(yè)宣傳、平面廣告設(shè)計等為主要業(yè)務(wù)，適用行業(yè)近百種。服務(wù)企業(yè)客戶上1000家，涉及國內(nèi)多個省份客戶。擁有多年網(wǎng)站建設(shè)開發(fā)經(jīng)驗。為企業(yè)提供專業(yè)的網(wǎng)站建設(shè)、創(chuàng)意設(shè)計、宣傳推廣等服務(wù)。 通過專業(yè)的設(shè)計、獨特的風(fēng)格，為不同客戶提供各種風(fēng)格的特色服務(wù)。
一、索引的基本概念
索引的基本概念是指在數(shù)據(jù)庫中為表的某一列或多列建立的一種數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu)，以提高該列數(shù)據(jù)的查詢效率。索引通常會存儲在磁盤上，因此查詢時需要花費一定的時間來讀取磁盤中的索引數(shù)據(jù)。
索引的設(shè)計需要考慮以下幾個方面：
1. 數(shù)據(jù)頻繁性：如果某列的值經(jīng)常被查詢，則可以考慮為該列建立索引。
2. 數(shù)據(jù)的唯一性：如果某列的值唯一，則可以為該列建立唯一索引。
3. 數(shù)據(jù)的類型：如果某列的值是文本類型，則需要使用全文索引。
二、索引的種類
索引的種類有很多，但最常見的包括B樹索引、哈希索引、全文索引和空間索引。其中B樹索引是最常用的一種索引。
1. B樹索引
B樹索引是一種廣泛使用的數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu)，特別適用于大型數(shù)據(jù)庫。B樹索引可以在多個分支上進行搜索，并且可以方便地使用范圍查詢。B樹索引還可以保持數(shù)據(jù)的有序性，并且可以快速定位數(shù)據(jù)。
2. 哈希索引
哈希索引是一種快速的索引結(jié)構(gòu)，它可以快速地定位數(shù)據(jù)，但無法進行范圍查詢，也無法保持數(shù)據(jù)的有序性。哈希索引適用于只需要查找某個值的情況下。
3. 全文索引
全文索引可以在文本數(shù)據(jù)中進行高級搜索，它可以在文本數(shù)據(jù)中搜索關(guān)鍵字，并返回相關(guān)的結(jié)果。全文索引適用于包含大量文本信息的數(shù)據(jù)庫。
4. 空間索引
空間索引用于地理信息系統(tǒng)中，以便快速訪問空間數(shù)據(jù)。空間索引通常采用R樹結(jié)構(gòu)。
三、索引的優(yōu)缺點
索引的優(yōu)點是可以提高數(shù)據(jù)庫的查詢效率和性能，減少讀取數(shù)據(jù)的時間。索引可以加速查詢操作，減少數(shù)據(jù)處理時間，提高用戶體驗。
但索引也存在一些缺點。索引會占用磁盤空間，因此對于大型數(shù)據(jù)庫來說，索引可能會占用大量的磁盤空間。索引需要維護，包括插入、刪除和更新，這些操作會額外地增加數(shù)據(jù)庫的負擔(dān)。索引的使用過程中需要了解索引的類型和使用規(guī)則，否則可能會引發(fā)意料之外的問題。
四、索引的使用規(guī)則
索引的使用規(guī)則包括以下幾個方面：
1. 盡可能地使用索引來過濾數(shù)據(jù)，以減少數(shù)據(jù)處理時間。
2. 避免過多地使用索引，以避免冗余索引造成的性能損失。
3. 選擇合適的索引，以便快速查詢數(shù)據(jù)。
4. 避免對表格進行頻繁的插入、刪除和更新，以減少索引的維護成本。
五、索引的設(shè)計與實現(xiàn)
索引的設(shè)計與實現(xiàn)需要遵循以下幾個步驟：
1. 定義需要建立索引的列，包括列的數(shù)據(jù)類型和數(shù)據(jù)的唯一性。
2. 根據(jù)需要選擇合適的索引類型，并根據(jù)數(shù)據(jù)類型進行索引的實現(xiàn)。
3. 針對索引的查詢操作進行優(yōu)化，以提高查詢效率。
4. 避免過度使用索引，以避免冗余索引造成的性能損失。
5. 在數(shù)據(jù)的增加、刪除和更新時維護索引。
六、結(jié)論
索引設(shè)計和實現(xiàn)在數(shù)據(jù)庫中扮演著很重要的角色，可以顯著提高數(shù)據(jù)庫的查詢效率和性能。索引的種類多種多樣，包括B樹索引、哈希索引、全文索引和空間索引等，需要根據(jù)具體要求進行選擇。在索引的使用中，需要注意索引的頻繁性、唯一性和數(shù)據(jù)類型等方面，以及遵循索引的使用規(guī)則。索引的設(shè)計和實現(xiàn)需要遵循一定的步驟，以確保索引的有效性和可靠性。
相關(guān)問題拓展閱讀：
- 數(shù)據(jù)庫索引的建立
- 數(shù)據(jù)庫索引是什么，有什么用，怎么用
- 數(shù)據(jù)庫中的索引是什么原理
數(shù)據(jù)庫索引的建立
查詢慢可以在city上的id上加一個索引，2萬條數(shù)據(jù)就查詢慢，可能與你的查詢sql和代碼有關(guān)系，這點數(shù)據(jù)，索引不是很大區(qū)別
查詢慢可以在city上的id上加一個索引，2萬條數(shù)據(jù)就查詢慢，可能與你的查詢sql和代碼有關(guān)系，這點數(shù)據(jù)，索引不是很大區(qū)別
AB表中，
A1列和B1列肯定要分別建立索引，因為要與A表和B表關(guān)聯(lián)，有索引時會加快檢索速度。
其他則要看具體的情況。
數(shù)據(jù)庫索引是什么，有什么用，怎么用
只是來提高他的查詢速度,向是引導(dǎo)你是的.
下面是關(guān)于數(shù)據(jù)庫索引的相關(guān)知識：
簡單來說，數(shù)據(jù)庫索引就是數(shù)據(jù)庫的數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu)！
進一步說則是該數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu)中存儲了一張表中猜耐鏈某一列的所有值，也就是說索引是基于數(shù)據(jù)表中畝枝的某一列創(chuàng)建的?？偠灾阂粋€索引是由表中某一列上的數(shù)據(jù)組成，并且這些數(shù)據(jù)存儲在某個數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu)中。
2.
索引的作用。
舉個例子，假設(shè)有一張數(shù)據(jù)表Emplyee，該表有三列：
表中有幾萬條記錄?，F(xiàn)在要執(zhí)行下面這條查詢語句，查找出所有名字叫“Jesus”的員工的詳細信息
3.如果沒有數(shù)據(jù)庫索引功能，數(shù)據(jù)庫系統(tǒng)會逐行的遍歷整張表，對于每一行都要檢查其Employee_Name字段是否等于“Jesus”。因為我們要查找所有穗孫名字為“Jesus”的員工，所以當(dāng)我們發(fā)現(xiàn)了一條名字是“Jesus”的記錄后，并不能停止繼續(xù)查找，因為可能有其他員工也叫“Jesus”。這就意味著，對于表中的幾萬條記錄，數(shù)據(jù)庫每一條都要檢查。這就是所謂的“全表掃描”（ full table scan）
4.而數(shù)據(jù)庫索引功能索引的更大作用就是加快查詢速度，它能從根本上減少需要掃表的記錄/行的數(shù)量。
5.
如何創(chuàng)建數(shù)據(jù)庫索引
?？梢曰贓mployee表的兩列創(chuàng)建索引即可：
拓展資料：
索引是對數(shù)據(jù)庫表中一列或多列的值進行排序的一種結(jié)構(gòu)，使用索引可快速訪問數(shù)據(jù)庫表中的特定信息。如果想按特定職員的姓來查找他或她，則與在表中搜索所有的行相比，索引有助于更快地獲取信息。
2.索引的一個主要目的就是加快檢索表中數(shù)據(jù)的方法，亦即能協(xié)助信息搜索者盡快的找到符合限制條件的記錄ID的輔助數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu)。
3.索引是對數(shù)據(jù)庫表中一個或多個列（例如，employee 表的姓名 (name) 列）的值進行排序的結(jié)構(gòu)。
4.例如這樣一個查詢：select * from table1 where id=10000。如果沒有索引，必須遍歷整個表，直到ID等于10000的這一行被找到為止；有了索引之后(必須是在ID這一列上建立的索引)，即可在索引中查找。由于索引是經(jīng)過某種算法優(yōu)化過的，因而查找次數(shù)要少的多?？梢?，索引是用來定位的。
5.從數(shù)據(jù)搜索實現(xiàn)的角度來看，索引也是另外一類文件/記錄，它包含著可以指示出相關(guān)數(shù)據(jù)記錄的各種記錄。其中，每一索引都有一個相對應(yīng)的搜索碼，字符段的任意一個子集都能夠形成一個搜索碼。這樣，索引就相當(dāng)于所有數(shù)據(jù)目錄項的一個，它能為既定的搜索碼值的所有數(shù)據(jù)目錄項提供定位所需的各種有效支持
參考資料：
數(shù)據(jù)庫索引-百度百科
1、數(shù)據(jù)庫索引是什么，有什么用
數(shù)據(jù)庫索引是對數(shù)據(jù)庫表中一列或多列的值進行排序的一種結(jié)構(gòu)，使用索引可快速訪問數(shù)據(jù)庫表中的特定信息。如果想按特定職員的姓來查找他或她，則與在表中搜索所有的行相比，索引有助于更快地獲取信息。
索引的一個主要目的就是加快檢索表中數(shù)據(jù)的方法，亦即能協(xié)助信息搜索者盡快的找到符合限制條件的記錄ID的輔助數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu)。
2、數(shù)據(jù)庫索引的用法
當(dāng)表中有大量記錄時，若要對表進行和簡查詢，之一種搜索信息方式是全表搜索，是將所有記錄一一取出，和查詢條件進行一一對比，然后返回滿足條件的記錄，這樣做會消耗大量數(shù)據(jù)庫系統(tǒng)時間，并造成大量磁盤I/O操作；
第二種就是在表中建立索引，然后在索引中找到符合查詢條件的索引值，最后通過保存在索引中的ROWID（相當(dāng)于頁碼）快速找到表中對應(yīng)的記錄。
索引是一個單獨的、物理的數(shù)據(jù)庫結(jié)構(gòu)，它是某個表中一列或若干列值的和相應(yīng)的指向表中物理標識值的數(shù)據(jù)頁的邏輯指針清單。
擴展資料：
一、索引的原理：
對要查詢的字段建立索引其梁扮實就是把該字段按照一定的方式排序；建立的索引只對該字段有用，如果查詢的字段改變，那么這個索引也就無效了，比如圖書館的書是按照書名的之一個字母排序的，那么你想要找作者叫張三的就不能用改索引了；還有喚渣褲就是如果索引太多會降低查詢的速度。
二、數(shù)據(jù)庫索引的特點：
1、避免進行數(shù)據(jù)庫全表的掃描，大多數(shù)情況，只需要掃描較少的索引頁和數(shù)據(jù)頁，而不是查詢所有數(shù)據(jù)頁。而且對于非聚集索引，有時不需要訪問數(shù)據(jù)頁即可得到數(shù)據(jù)。
2、聚集索引可以避免數(shù)據(jù)插入操作，集中于表的最后一個數(shù)據(jù)頁面。
3、在某些情況下，索引可以避免排序操作。
參考資料：
百度百科-數(shù)據(jù)庫索引
第二次回答：
問題補充：能不能具體點，新建一個索引就可以了嗎
基本上可以這么說，不過你也可以修改索引。
記?。?/p>
索引其實關(guān)鍵目的是為了加快檢索速度而建立的，所以，怎么用索引是數(shù)據(jù)庫系統(tǒng)本身的事情，作為數(shù)據(jù)庫設(shè)計或使用者，設(shè)計并創(chuàng)建好索引然后體驗加上索引后的查詢變快的感覺就行了。所以，索引怎么用就變?yōu)榱恕霸趺磩?chuàng)建合適的索引”
以下回答是否符合你的要求？你還有什么問題？
之一次回答：
一、索引是什么
索引是與表或視圖關(guān)聯(lián)的磁盤上結(jié)構(gòu)，可以加快從表或視圖中檢索行的速度。索引包含由表或視圖中的一列或多列生成的鍵。這些鍵存儲在一個結(jié)構(gòu)（B 樹）中，使 SQL Server 可以快速有效地查找與鍵值關(guān)聯(lián)的行。
表或視圖可以包含以下類型的索引：
* 聚集
o 聚集索引根據(jù)數(shù)據(jù)行的鍵值在表或視圖中排序和存儲這些數(shù)據(jù)行。索引定義中包含聚集索引列。每個表只能有一個聚集索引，因為數(shù)據(jù)行本身只能按一段雀閉個順序排序。
o 只有歲派當(dāng)表包含聚集索引時，表中的數(shù)據(jù)行才按排序順序存儲。如果表具有聚集索引，則該表稱為聚集表。如果表沒有聚集索引，則其數(shù)據(jù)行存儲在一個稱為堆的無序結(jié)構(gòu)中。
* 非聚集
o 非聚集索引具有獨立于數(shù)據(jù)行的結(jié)構(gòu)。非聚集索引包含非聚集索引鍵值，并且每個鍵值項都有指向包含該鍵值的數(shù)據(jù)行的指針。
o 從非聚集索引中的索引行指向數(shù)據(jù)行的指針稱為行定位器。行定位器的結(jié)構(gòu)取決于數(shù)據(jù)頁是存儲在堆中還是聚集表中。對于堆，行定位器是指向行的指針。對于聚集表，行定位器是聚集索引鍵。
o 您可以向非聚集索引的葉級添加非鍵列以跳過現(xiàn)有的索引鍵限制（900 字節(jié)和 16 鍵列），并執(zhí)行完整范圍內(nèi)的索引查詢。
聚集索引和非聚集索引都可以是唯一的。這意味著任何兩行都不能有相同的索引鍵值。另外，索引也可以不是唯一的，即多行可以共享同一鍵值。
每當(dāng)修改了表數(shù)據(jù)后，都會自動維護表或視圖的索引。
索引和約束
對表列定義了 PRIMARY KEY 約束和 UNIQUE 約束時，會自動創(chuàng)建索引。例如，如果創(chuàng)建了表并將一個特定列標識為主鍵，則 數(shù)據(jù)庫引擎自動對該列創(chuàng)建 PRIMARY KEY 約束和索引。有關(guān)詳細信息，請參閱創(chuàng)建索引（數(shù)據(jù)庫引擎）。
二、索引有什么用
與書中的索引一樣，數(shù)據(jù)庫中的索引使您可以快速找到表或索引視圖中的特定信息。索引包含從表或視圖中一個或多個列生成的鍵，以及映射到指定數(shù)據(jù)的存儲位置的指針。通過創(chuàng)建設(shè)計良好的索引以支持查詢，可以顯著提高數(shù)據(jù)庫查詢和應(yīng)用程序的性能。索引可以減少為返回查詢結(jié)果集而必須讀取的數(shù)據(jù)量。索引還可以強制表中的行具有唯一性，從而確保表數(shù)據(jù)的數(shù)據(jù)完整性。
設(shè)計良好的索引可以減少磁盤 I/O 操作，并且消耗的系統(tǒng)資源也較少，從而可以提高查詢性能。對于包含 SELECT、UPDATE、DELETE 或 MERGE 語句的各種查詢，索引會很有用。例如，在 AdventureWorks 數(shù)據(jù)庫中執(zhí)行的查詢 SELECT Title, HireDate FROM HumanResources.Employee WHERE EmployeeID = 250。執(zhí)行此查詢時，查詢優(yōu)化器評估可用于檢索數(shù)據(jù)的每個方法，然后選擇最有效的方法?？赡懿捎玫姆椒ò⊕呙璞砗蛼呙枰粋€或多個索引（如果有）。
掃描表時，查詢優(yōu)化器讀取表中的所有行，并提取滿足查詢條件的行。掃描表會有許多磁盤 I/O 操作，并占用大量資源。但是，如果查詢的結(jié)果集是占表中較高百分比的行，掃描表會是最為有效的方法。
查詢優(yōu)化器使用索引時，搜索索引鍵列，查找到查詢所需行的存儲位置，然后從該位置提取匹配行。通常，搜索索引比搜索表要快很多，因為索引與表不同，一般每行包含的列非常少，且行遵循排序順序。
查詢優(yōu)化器在執(zhí)行查詢時通常會選擇最有效的方法。但如果沒有索引，則查詢優(yōu)化器必須掃描表。您的任務(wù)是設(shè)計并創(chuàng)建最適合您的環(huán)境的索引，以便查詢優(yōu)化器可以從多個有效的索引中選擇。SQL Server 提供的數(shù)據(jù)庫引擎優(yōu)化顧問可以幫助分析數(shù)據(jù)庫環(huán)境并選擇適當(dāng)?shù)乃饕?/p>
三、索引怎么用
索引其實關(guān)鍵目的是為握裂了加快檢索速度而建立的，所以，怎么用索引是數(shù)據(jù)庫系統(tǒng)本身的事情，作為數(shù)據(jù)庫設(shè)計或使用者，設(shè)計并創(chuàng)建好索引然后體驗加上索引后的查詢變快的感覺就行了。所以，索引怎么用就變?yōu)榱恕霸趺磩?chuàng)建合適的索引”，以下說明這個問題：
索引設(shè)計不佳和缺少索引是提高數(shù)據(jù)庫和應(yīng)用程序性能的主要障礙。設(shè)計高效的索引對于獲得良好的數(shù)據(jù)庫和應(yīng)用程序性能極為重要。為數(shù)據(jù)庫及其工作負荷選擇正確的索引是一項需要在查詢速度與更新所需開銷之間取得平衡的復(fù)雜任務(wù)。如果索引較窄，或者說索引關(guān)鍵字中只有很少的幾列，則需要的磁盤空間和維護開銷都較少。而另一方面，寬索引可覆蓋更多的查詢。您可能需要試驗若干不同的設(shè)計，才能找到最有效的索引?？梢蕴砑印⑿薷暮蛣h除索引而不影響數(shù)據(jù)庫架構(gòu)或應(yīng)用程序設(shè)計。因此，應(yīng)試驗多個不同的索引而無需猶豫。
SQL Server 中的查詢優(yōu)化器可在大多數(shù)情況下可靠地選擇更高效的索引?？傮w索引設(shè)計策略應(yīng)為查詢優(yōu)化器提供可供選擇的多個索引，并依賴查詢優(yōu)化器做出正確的決定。這在多種情況下可減少分析時間并獲得良好的性能。若要查看查詢優(yōu)化器對特定查詢使用的索引，請在 SQL Server Management Studio 中的“查詢”菜單上選擇“包括實際的執(zhí)行計劃”。
不要總是將索引的使用等同于良好的性能，或者將良好的性能等同于索引的高效使用。如果只要使用索引就能獲得更佳性能，那查詢優(yōu)化器的工作就簡單了。但事實上，不正確的索引選擇并不能獲得更佳性能。因此，查詢優(yōu)化器的任務(wù)是只在索引或索引組合能提高性能時才選擇它，而在索引檢索有礙性能時則避免使用它。
建議的索引設(shè)計策略包括以下任務(wù)：
1. 了解數(shù)據(jù)庫本身的特征。例如，它是頻繁修改數(shù)據(jù)的聯(lián)機事務(wù)處理 (OLTP) 數(shù)據(jù)庫，還是主要包含只讀數(shù)據(jù)的決策支持系統(tǒng) (DSS) 或數(shù)據(jù)倉庫 (OLAP) 數(shù)據(jù)庫？
2. 了解最常用的查詢的特征。例如，了解到最常用的查詢聯(lián)接兩個或多個表將有助于決定要使用的更佳索引類型。
3. 了解查詢中使用的列的特征。例如，某個索引對于含有整數(shù)數(shù)據(jù)類型同時還是唯一的或非空的列是理想索引。篩選索引適用于具有定義完善的數(shù)據(jù)子集的列。
4. 確定哪些索引選項可在創(chuàng)建或維護索引時提高性能。例如，對現(xiàn)有某個大型表創(chuàng)建聚集索引將會受益于 ONLINE 索引選項。ONLINE 選項允許在創(chuàng)建索引或重新生成索引時繼續(xù)對基礎(chǔ)數(shù)據(jù)執(zhí)行并發(fā)活動。
5. 確定索引的更佳存儲位置。非聚集索引可以與基礎(chǔ)表存儲在同一個文件組中，也可以存儲在不同的文件組中。索引的存儲位置可通過提高磁盤 I/O 性能來提高查詢性能。例如，將非聚集索引存儲在表文件組所在磁盤以外的某個磁盤上的一個文件組中可以提高性能，因為可以同時讀取多個磁盤。
或者，聚集索引和非聚集索引也可以使用跨越多個文件組的分區(qū)方案。在維護整個的完整性時，使用分區(qū)可以快速而有效地訪問或管理數(shù)據(jù)子集，從而使大型表或索引更易于管理。有關(guān)詳細信息，請參閱已分區(qū)表和已分區(qū)索引。在考慮分區(qū)時，應(yīng)確定是否應(yīng)對齊索引，即，是按實質(zhì)上與表相同的方式進行分區(qū)，還是單獨分區(qū)。
# 設(shè)計索引。
索引設(shè)計是一項關(guān)鍵任務(wù)。索引設(shè)計包括確定要使用的列，選擇索引類型（例如聚集或非聚集），選擇適當(dāng)?shù)乃饕x項，以及確定文件組或分區(qū)方案布置。
# 確定更佳的創(chuàng)建方法。按照以下方法創(chuàng)建索引：
* 使用 CREATE TABLE 或 ALTER TABLE 對列定義 PRIMARY KEY 或 UNIQUE 約束
SQL Server 數(shù)據(jù)庫引擎自動創(chuàng)建唯一索引來強制 PRIMARY KEY 或 UNIQUE 約束的唯一性要求。默認情況下，創(chuàng)建的唯一聚集索引可以強制 PRIMARY KEY 約束，除非表中已存在聚集索引或指定了唯一的非聚集索引。默認情況下，創(chuàng)建的唯一非聚集索引可以強制 UNIQUE 約束，除非已明確指定唯一的聚集索引且表中不存在聚集索引。
還可以指定索引選項和索引位置、文件組或分區(qū)方案。
創(chuàng)建為 PRIMARY KEY 或 UNIQUE 約束的一部分的索引將自動給定與約束名稱相同的名稱。
* 使用 CREATE INDEX 語句或 SQL Server Management Studio 對象資源管理器中的“新建索引”對話框創(chuàng)建獨立于約束的索引
必須指定索引的名稱、表以及應(yīng)用該索引的列。還可以指定索引選項和索引位置、文件組或分區(qū)方案。默認情況下，如果未指定聚集或唯一選項，將創(chuàng)建非聚集的非唯一索引。若要創(chuàng)建篩選索引，請使用可選的 WHERE 子句。
# 創(chuàng)建索引。
要考慮的一個重要因素是對空表還是對包含數(shù)據(jù)的表創(chuàng)建索引。對空表創(chuàng)建索引在創(chuàng)建索引時不會對性能產(chǎn)生任何影響，而向表中添加數(shù)據(jù)時，會對性能產(chǎn)生影響。
對大型表創(chuàng)建索引時應(yīng)仔細計劃，這樣才不會影響數(shù)據(jù)庫性能。對大型表創(chuàng)建索引的首選方法是先創(chuàng)建聚集索引，然后創(chuàng)建任何非聚集索引。在對現(xiàn)有表創(chuàng)建索引時，請考慮將 ONLINE 選項設(shè)置為 ON。該選項設(shè)置為 ON 時，將不持有長期表鎖以繼續(xù)對基礎(chǔ)表的查詢或更新。
簡單的創(chuàng)建索引，可采用如下語句：
CREATE INDEX IX_ProductVendor_VendorID
ON Purchasing.ProductVendor (VendorID, VendorName);
GO
數(shù)據(jù)庫索引好比是一本書后的索引，能加快數(shù)據(jù)庫的查詢速度。
例如這樣一個查詢：SELECT * FROM TABLE1 WHERE ID=44。如果沒有索引，必須升念遍歷整個表，直到ID等于44的這一行被找到為止鍵型；有了索引之后(必須是在ID這一列上建立的索引)，直接在索引里面找44，就可以得知這一行的位置，也就是找到了這一行?？梢?，索引是用來定位的。
索引分為聚簇索引和非聚簇索引兩種，聚簇索引是按照數(shù)據(jù)存放的物理位置為順序的，稿笑猜而非聚簇索引就不一樣了；聚簇索引能提高多行檢索的速度，而非聚簇索引對于單行的檢索很快。
數(shù)據(jù)庫中的索引是什么原理
小強這么牛X啊 全部都知道哦
索引是為檢索而存在的。如一些書籍的末尾就專門附有索引，咐伏指明了某個關(guān)鍵字在正文中的出現(xiàn)的頁碼位置，方便我們查找，但大多數(shù)的書籍只有目錄，目錄不是索引，只是書中內(nèi)容的排序，并不提供真正的檢索功能?？梢娊⑺饕獑为氄加每臻g；索引也并不是必須要建立的，它們只是為更好、更快的檢索和定位關(guān)鍵字而存在。
再進一步說，我們要在圖書館中查閱圖書，該怎么辦呢？圖書館的前臺有很多叫做索引卡片柜的小柜子，里面分了若干的類別供我們檢索圖書，比如你可以用書名的筆畫順序或者拼音順序作為查找的依據(jù)，你還可前信以從作者名的筆畫順序或拼音順序去查詢想要的圖書，反正有許多檢索方式，但有一點很明白，書庫中的書并沒有按照這些卡片柜中的順序排列——雖然理論上可以這樣做，事實上，所有圖書的脊背上都人工的粘貼了一個特定的編號①，它們是以這個順序在排列。索引卡片中并沒有指明這本書擺放在書庫中的第幾個書架的第幾本，僅僅指明了這個特定衡悔攜的編號。管理員則根據(jù)這一編號將請求的圖書返回到讀者手中。這是很形象的例子，以下的講解將會反復(fù)用到它。
如ree索引，哈希索引，全文索隱歷引等等。每個渣帆數(shù)據(jù)庫不一樣的.最簡單的.聚類非聚類, MSSQL的聯(lián)機幫助有比較詳細的說明，解釋如攜雹了各種索引
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當(dāng)前題目：數(shù)據(jù)庫索引的設(shè)計與實現(xiàn)(數(shù)據(jù)庫索引層的實現(xiàn))
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