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在Python中，讀取大數(shù)據(jù)通常使用pandas庫(kù)，以下是一些常用的方法：

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1、使用read_csv函數(shù)讀取CSV文件：

import pandas as pd
data = pd.read_csv('large_file.csv')

2、使用read_table函數(shù)讀取制表符分隔的文件：

import pandas as pd
data = pd.read_table('large_file.tsv', sep='t')

3、使用read_fwf函數(shù)讀取固定寬度格式的文件：

import pandas as pd
data = pd.read_fwf('large_file.txt', widths=[5, 10, 15])

4、使用read_excel函數(shù)讀取Excel文件：

import pandas as pd
data = pd.read_excel('large_file.xlsx')

5、使用read_sql函數(shù)從數(shù)據(jù)庫(kù)中讀取數(shù)據(jù)：

import pandas as pd
import sqlite3
conn = sqlite3.connect('database.db')
query = "SELECT * FROM large_table"
data = pd.read_sql(query, conn)

6、使用read_json函數(shù)讀取JSON文件：

import pandas as pd
data = pd.read_json('large_file.json')

7、使用read_hdf函數(shù)讀取HDF5文件：

import pandas as pd
data = pd.read_hdf('large_file.h5', 'key')

8、使用read_parquet函數(shù)讀取Parquet文件：

import pandas as pd
data = pd.read_parquet('large_file.parquet')

這些方法可以幫助你在Python中讀取不同類(lèi)型的大數(shù)據(jù)文件，你可以根據(jù)實(shí)際需求選擇合適的方法。

當(dāng)前題目：python如何讀取大數(shù)據(jù)
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