邊緣計算、霧計算和云計算之間差異

作者：Harris編譯 2020-01-02 14:34:10

云計算

邊緣計算 物聯(lián)網(wǎng)（IoT）現(xiàn)在就在人們身邊。從數(shù)以百萬計的Amazon Alexas到全球范圍內(nèi)連接日益緊密的工廠，物聯(lián)網(wǎng)使人們的日常生活和任務更加輕松。物聯(lián)網(wǎng)出現(xiàn)帶來的噪音中失去的一個方面是缺乏一種萬能的解決方案。

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物聯(lián)網(wǎng)(IoT)現(xiàn)在就在人們身邊。從數(shù)以百萬計的Amazon Alexas到全球范圍內(nèi)連接日益緊密的工廠，物聯(lián)網(wǎng)使人們的日常生活和任務更加輕松。物聯(lián)網(wǎng)出現(xiàn)帶來的噪音中失去的一個方面是缺乏一種萬能的解決方案。物聯(lián)網(wǎng)解決方案的差異與數(shù)據(jù)發(fā)送和處理的位置有關(guān)。是將數(shù)據(jù)發(fā)送到一個中央位置(通常是數(shù)據(jù)中心)，還是由于區(qū)域設(shè)置、資源或選擇項而不可行?

在邊緣計算、霧計算和云計算之間進行選擇時，始終要考慮多個因素。盡管每個解決方案的目標都是相同的，但它們的功能卻不同。

那有什么區(qū)別呢?

邊緣計算

在邊緣處理數(shù)據(jù)意味著在源位置分析信息，而不是等待將數(shù)據(jù)發(fā)送回集中位置。當數(shù)據(jù)源(傳感器或其他設(shè)備)位于連接困難、昂貴或無法連接的偏遠地區(qū)時，這種技術(shù)特別有用。即使某個位置可以訪問某種程度的連接，將大量數(shù)據(jù)發(fā)送到其他地方進行處理也可能花費太長時間或太昂貴。

邊緣計算消除了需要連接的麻煩，并且可以立即將數(shù)據(jù)分解為有用的信息，以供在源處使用。如果數(shù)據(jù)不是用作大型系統(tǒng)的一部分，而是僅用于通知特定的設(shè)備或設(shè)施，則邊緣計算是一個很好的解決方案。無需等待總部或異地人員的潛在維護危險信號。該信息是前期信息，在其他地方進行處理不會有任何延遲。邊緣計算是非連接性的王者，通常是對遠離現(xiàn)場的操作員的正確解決方案。對于那些以稍微集中和連接的方式進行操作的人員來說，通常有一個更合適的解決方案。

霧計算

霧計算解決方案位于邊緣計算和云計算之間，但與邊緣計算更加緊密地結(jié)合在一起。從傳感器收集數(shù)據(jù)并將其發(fā)送到局域網(wǎng)(LAN)，而不是發(fā)送到集中位置的云計算進行處理。這還允許將來自多個源的數(shù)據(jù)點在單個位置進行處理以進行比較和分析，從而在保持相對較小規(guī)模的同時，可以從大角度查看本地網(wǎng)絡。使用霧計算的主要好處是，它在發(fā)送大量數(shù)據(jù)時可提高在云平臺上的效率，并由于其分散的性質(zhì)而降低了安全風險。

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