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數(shù)據(jù)統(tǒng)計在現(xiàn)代社會的應(yīng)用得越來越廣泛，特別是在商業(yè)領(lǐng)域中，數(shù)據(jù)統(tǒng)計被廣泛應(yīng)用于市場營銷、顧客分析、業(yè)務(wù)流程優(yōu)化等方面。隨著數(shù)據(jù)規(guī)模的不斷膨脹，數(shù)據(jù)的多條件統(tǒng)計與分析也變得越來越關(guān)鍵。然而，如果不重復(fù)地統(tǒng)計數(shù)據(jù)則是一個非常棘手的問題。在本文中，我們將討論實現(xiàn)高效不重復(fù)統(tǒng)計數(shù)據(jù)的方法。
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讓我們來研究一下為什么不重復(fù)統(tǒng)計數(shù)據(jù)會成為一個問題。當(dāng)數(shù)據(jù)量很大，且每個數(shù)據(jù)項都同其他項相差運營的條件時，如果按照每個條件進行統(tǒng)計，結(jié)果將包含重復(fù)數(shù)據(jù)。例如，在一個商品銷售記錄的數(shù)據(jù)表中，如果我們分別統(tǒng)計“商品名稱”和“銷售區(qū)域”，那么同一商品的不同銷售區(qū)域的銷售記錄都會被重復(fù)計數(shù)。把重復(fù)數(shù)據(jù)剔除是必不可少的，不但可以精確統(tǒng)計不同條件下的數(shù)據(jù)，而且可以避免數(shù)據(jù)紊亂。
為了實現(xiàn)高效不重復(fù)的數(shù)據(jù)統(tǒng)計，我們需要引入一些基本概念和工具。在數(shù)據(jù)庫操作中，用于統(tǒng)計不重復(fù)數(shù)據(jù)的基本概念是“DISTINCT”，一個具有DISTINCT屬性的統(tǒng)計命令將根據(jù)要求過濾掉表中重復(fù)的數(shù)據(jù)項。例如，SELECT DISTINCT(商品名稱) FROM 銷售記錄將會給出所有不重復(fù)的商品名稱。DISTINCT 的實現(xiàn)僅需要簡單的SQL語句即可完成，但當(dāng)處理多個統(tǒng)計條件時，就需要更復(fù)雜的算法和更高效的實現(xiàn)方法。
之一種方法是使用Hash表。這種方法創(chuàng)建一個空的哈希表，并掃描輸入數(shù)據(jù)，對于每個輸入項，先將其散列成一個整數(shù)，然后將這個整數(shù)作為鍵值去查詢哈希表。如果這個鍵值已經(jīng)存在，那么這個輸入項即為重復(fù)數(shù)據(jù)，忽略之。否則，這個輸入項寫入到哈希表中，表示這個輸入項沒有重復(fù)。由于哈希表具有高效的查詢和插入性能，該方法可以非常高效地去重。然而，當(dāng)數(shù)據(jù)量非常大時，需要使用內(nèi)存中的哈希表容易導(dǎo)致內(nèi)存不夠，而且當(dāng)哈希表長度不足時，會出現(xiàn)大量的哈希碰撞，導(dǎo)致效率下降。
第二種方法是基于Sort+Merge的方法。這種方法首先利用外部排序（External Sort）的方法將輸入數(shù)據(jù)排序，然后使用歸并算法（Merge Sort）去重。這種方法需要用到大量的磁盤讀寫，但可以處理比內(nèi)存更大的數(shù)據(jù)量。其基本思想是將輸入數(shù)據(jù)分塊讀入內(nèi)存，然后對每塊數(shù)據(jù)進行排序。當(dāng)每塊數(shù)據(jù)都排序完成后，使用歸并算法將每塊數(shù)據(jù)合并，同時去除重復(fù)數(shù)據(jù)。當(dāng)所有塊都合并完成后，輸出去重后的數(shù)據(jù)即可。這種方法需要更多的時間和I/O操作，但可以高效處理大量數(shù)據(jù)。
還有一種方法是基于BitMap的方法。BitMap圖是一種數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu)，由多個位組成，其中每一位是0或1。該方法會把每個鍵值與一個唯一的位序列相關(guān)聯(lián)，并將這個位序列存儲在一個BitMap中。例如，想要統(tǒng)計 “商品名稱”和“銷售區(qū)域” 兩個條件，那么就將每個“商品名稱-銷售區(qū)域”作為輸入項與一個BitMap關(guān)聯(lián)。當(dāng)統(tǒng)計數(shù)據(jù)時，輸入項可以通過按位操作來查詢是否存在。比如，如果在位序列為“00110”的BitMap中查詢“商品名稱1-銷售區(qū)域3”的狀態(tài)，則操作后會得到一個“0”，即這個輸入項不存在。由于BitMap圖具有位運算的高效性，這種方法可以處理超大規(guī)模的多條件統(tǒng)計。
是一個重要但具有挑戰(zhàn)性的問題。本文介紹了Hash表、Sort+Merge和BitMap三種不同策略的實現(xiàn)方法。在實踐中，根據(jù)數(shù)據(jù)量大小和所需效率來選擇合適的方法是非常重要的。無論您選擇哪種方法，都需要經(jīng)常對您的實現(xiàn)進行性能優(yōu)化，以確保高效處理大量數(shù)據(jù)。
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Excel用公式，多條件統(tǒng)計不重復(fù)數(shù)
在廳搜以列后插入一輔列=SUMPRODUCT(($B$2:$B$10000=B2)*($K$2:$K$10000=K2)*($C$2:$C$10000=C2)),試試吧,希望能夠老伏攜幫到侍伏你!
EXCEL 如何在多條件下統(tǒng)計不重復(fù)計數(shù)
1、以H列為輔助列，在H3單元格兆弊輸入以下公式，然后向下填充返襪公式
=E3&F3&G3
2、在C3單元格輸入族世族以下公式，然后向下填充公式
=SUMPRODUCT((F$3:F$8=A3)*(E$3:E$8=B3)/COUNTIF(H$3:H$8,H$3:H$8))
excel如何滿足個條件多條件不重復(fù)項計數(shù)？
多條件統(tǒng)計用countifs()，圖2沒有告困行列標(biāo)，猜測雀培行列號。
門店數(shù)：D6=countifs(數(shù)據(jù)源!a:a,”>=”&d$2,數(shù)據(jù)源!a:a,”=”&d$2,數(shù)據(jù)源!a:a,”
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